Oracle 11g数据库应用简明教程

Oracle是世界信息管理软件开发商，因其复杂的关系数据库产品而闻名。Oracle数据库作为世界范围内性能优异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终在数据库领域中处于领先地位。2007年，Oracle公司又推出了代表数据库领域新技术的网格数据库系统——OracleDatabase11g。　　《Oracle 11g数据库应用简明教程》以Oracle11gforWindowsXP为平台，介绍了OracleDa

数据库应用基础(ACCESS 2013)/赵增敏

本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（靠前辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，利于学生对理论知识的掌握和实际操作技能的提高。本书结合教务管理系统的开发，采用“项目引领”和“任务驱动”的教学方式，详细地介绍了Access 2013数据库基础知识、数据库的设计与实现、查询的创建和应用、窗体的

数据科学实战速查表(第1辑)

数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理，形成数十份速查表...

ACCESS数据库技术及应用/童启

Access 2010为软件支撑环境，以应用为目的，以案例为引导，融入计算思维，既考虑理论基础的系统性，又强调实践技术的应用，由浅入深、循序渐进地介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术。全书分为 8章，内容上以“学生成绩管理系统”来组织材料。应用系统贯穿全书，围绕它编排了大量翔实的实例，实例新颖、系统，相互呼应。实例涵盖表、查询、窗体、报表、宏、模块六大数据库对象的创建和使用方法。每章附有知识结构图，方便读者归纳、总结。本书力

博文视点云原生精品丛书深入浅出ISTIO:SERVICE MESH快速入门与实践

在微服务浪潮的推动之下，微服务的治理成为了新的技术热点，从Linkerd提出Service Mesh（服务网格）概念开始，这一理念的几个相关产品经过一番短暂较量，Google/IBM/Lyft合作推出的 Istio 系统成为了目前服务网格技术的事实标准。本书试图从基本概念开始，结合实际工作场景和企业试点采纳步骤，来对这一新生系统做一个相对完整的应用指南...

Visual_FoxPro程序设计(第二版)

本书介绍了数据库的基本概念、Visual FoxPro的数据描述等基础知识以及Visual FoxPro的操作界面等、数据库的建立与操作过程以及数据表的建立和使用等内容...

(高职高专)典型自动化生产线安装与调试(电气自动化技术类课程规)

本书遵循基于工作过程的项目化课程开发理念，以典型自动化生产线MPS为载体，按照项目引领、任务驱动的编写模式，介绍自动化生产线安装与调试所需的基本知识和专业技能。全书分基础知识篇和综合技能篇。适合高职高专精密机械相关专业学生使用...

Oracle从入门到项目实践(超值版)

读者对象：适合Oracle入门者，也适合Oracle数据库管理员以及想全面学习Oracle数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为大中专院校及培训机构的老师、学生以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。★★886套求职资源库、120个案例

大数据背景下数据挖掘及处理分析

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》内容首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取、可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，将数据挖掘与机器学习进行对比分析，结合应用实例探索数据挖掘的发展趋势。《大数据背景下数据挖掘及处理分析》可使大家全面了解数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通...

MYSQL数据库管理实战

《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。 《MySQL数据库管理实战》共分为18章，主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作，MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作，以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。 《MySQL数据库管理实战》步骤详细，示例丰富，以实战为主，讲解直击MySQL数据库的本质

IBM SPSS MODELER 18.0数据挖掘权威指南

本书是一本以数据挖掘应用为，以SPSS Modeler为实践框架的应用指南，内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等，力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面，本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习，方便读者在学习

POWER BI商业数据分析项目实战

本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容，分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作，方便读者快速入门；第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据；第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标，分析业绩达

基于Python的智能文本分析

本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...

基于Apache Flink的流处理

本书介绍了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用, 以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。主要内容包括: 状态化流处理概述、流处理基础、Apache Flink架构、设置Apache Flink开发环境、DataStream API (1.7版本) 等...

大数据挖掘技术与应用

本书系统介绍大数据技术的原理、数据挖掘与应用, 主要内容包括基本概念、数据收集、数据存储、数据处理、大数据可视化、信息检索、数据挖掘和效能评估。本书以简单易懂的语言、生动有趣的实例和图形展示知识点, 将概念、原理与应用融会贯通, 并对大数据工具软件进行了细致的梳理...

Access 2016数据库技术及应用

本书以基础知识为依托、以案例教学为特色, 共分10章, 穿插17个案例和近百个小例程讲授表、查询、窗体、报表、宏及模块的创建步骤和操作过程。另外, 配套使用电子版完成了10个实训题目, 以扫二维码的形式即可获得每章的习题及答案...

大型互联网企业安全架构

本书全面阐述了全球最新的安全理论与安全架构体系, 并结合作者自身经验层层剖析了包括Google在内的各大互联网企业所应用的各种关键安全技术的原理以及具体实现。全书共分为3篇15章。上篇“安全理论体系”主要讲解了业界先进的安全架构体系 (IPDRR模型、集成式自适应网络防御、网络韧性架构) 与安全建设理念 (ISMS管理体系、BSIMM工程体系、Google技术体系) 。中篇“基础安全运营平台”主要内容有: 威胁情报、漏洞检测、入侵感知

智能制造与工业自动化技术丛书电子智造工程技术与实践

电子智造工程是多学科、多专业复合的复杂工程。本书共7章，以电子智造工程的技术体系为主线，以模拟真实工厂的电子虚拟VR工厂为对象，重点介绍电子智慧工厂、互联网+产品定制、智能制造、工业物联网、互联网+企业管理、智能自动化等内容。本书可作为电子制造工程师的参考图书，还可作为高等院校、高等职业院校电子技术、机电一体化、机器人技术、工业物联网、电气自动化工程、电子信息工程、企业管理信息化等相关专业的专科、本科和研究生的教材...

概率.决策与博弈:基于R语言介绍

本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论的基本概念。本书共13章，前两章简单地讨论了在有限离散空间中的效用和概率理论。接下来，讨论了5个很好流行的赌场游戏：轮盘赌、乐透、双骰子、21点和扑克牌。轮盘赌被用来说明概率的基本概念。乐透被用来诱导计数规则以及排列和组合数的概念。掷骰子和21点则用于阐述和推导条件概率。对扑克牌的讨论有助于说明前几章中有多少观点是殊途同归的。很后四章专注于博弈论和策略游戏。本书适用于相关专业的大

数据科学与工程技术丛书数据中心一体化最佳实践:设计仓储级计算机(原书第3版)

本书将介绍仓储级计算机（WSC）。这种计算平台是云计算的核心，支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。本书讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模仓储级的计算机来使用，同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。书中还详细讲述了WSC的架构设计，其中不仅涵盖影响其设计、运行和成本结构的主要因素，还包括相应的基础软件的各种特性。每一章都介绍了多个真实世界的案例，其中包括详尽的分析在线服务的基础设施信息。本书主要面

物联网和机器视觉在奶牛精准养殖中的研究及应用

本书既涉及理论与方法，又包含了奶牛精准养殖中的相关技术与装备的研制。通过本书的介绍，让广大科技工作者系统地了解奶牛精准养殖的发展体系，以及一些科研和发展成果，也希望本书能够为促进我国畜牧业的信息化发展及建设贡献一点微不足道的力量。...

隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法:数据管理篇

《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中第一部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理；第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘...

SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“

图解数据结构使用JaVa(第2版)

本书使用图文并茂的教学方式，通俗易懂地讲解了常见算法和数据结构的基本概念及其应用。为便于读者的理解，对所有算法和数据结构不使用伪代码而代之以完整的Java代码实现，读者直接调用书中的代码即可进行上机演练。各章安排了有针对性的练习题，并在附录部分提供了所有练习题的答案，方便读者巩固学习成果。本书使用Eclipse Java IDE开发工具进行程序的编译、执行、测试和调试，附录部分提供了这个IDE开发工具和JDK 10的安装方法，读者参考

数据科学与工程技术丛书:数据科学导论PYthon语言(原书第3版)

本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深

EViews统计分析与实验指导(视频教学版)

本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。...

城市大数据

十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...

数据科学实用算法

《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。　　《数据科学实用算法》面向数学、统计

零基础轻松学SQL Server2016

本书作者根据长期开发与教学实践所积累的宝贵经验，通过基础知识+中小实例+综合案例的方式，讲述用SQL数据库的必备知识，是一本适合读者快速入门到精通的自学教程。内容包括初识数据库、操作存储数据仓库、操作存储数据单元、约束表中的数据、管理表中的数据、查询语句入门、查询语句提高、系统函数与自定义函数、视图、索引、T-SQL语言基础、存储过程、触发器、数据库备份和还原等，并通过大量实际案例对这些内容进行详细讲解，能够帮助读者提升实际应用技能。

实时数据处理和分析指南

本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...

跨平台数据库应用技术研究与实践

本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...

MySQL必知必会

MySQL作为开源软件的代表，已经成为世界上受欢迎的数据库管理系统之一。《MySQL必知必会》是经典畅销书《SQL必知必会》之后，作者应众多读者的请求编写的，专门针对MySQL用户。书中继承了《MySQL必知必会》的优点，没有过多阐述数据库基础理论，而是紧贴实战需要，直接从数据检索开始，逐步深入各种复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过本书，读者能够掌握扎实的基本功

可视化流数据

确定公司可视化流数据的目标。确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。了解处理流数据的实用方法。构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。探索可视化流数据的通用组件。考虑用于开发可视化的分析概念。定义仪表板的布局、流向和组件移动。通过协作提高可视化质量和生产力。探索包括安全性、物联网设备，以及应用程序数据在内的用例...

Visual FoxPro数据库程序设计教程/章伟

本书选取VisualFoxPro9.0作为数据库应用系统的软件开发工具，详细介绍了数据库应用系统开发技术，主要内容包括：数据库基础知识、VisualFoxPro9.0基础、表和数据库、查询和视图、关系数据库标准语言SQL、程序设计基础、面向对象程序设计基础、表单设计与应用、报表与标签设计、菜单设计应用程序开发等。本书强调理论与实践相结合，既注重基本原理、基本概念的介绍，又注重应用训练。写法上注重由浅入深，循序渐进。例题是经过精心设计和

用ACCESS构造WWW应用环境

大数据分析方法项目实战

本书从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍，涉及数据分析的各个方面，主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法；数据分析常用的工具和模块使用等知识。全书知识点的讲解由浅入深，让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用，不仅能够保持整本书的知识深度，还可以提高实际开发水平和项目能力...

决策与协同:基于大数据的公共安全战略

本书主要包括公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的思想理论基础、基本概念、基本特点、基本类型、研究进展；靠前外公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的战略政策实践、发展路径；公共安全决策的内涵、过程、模型以及公共安全决策能力与信息资源开发利用的关系，公共安全决策需求导向的大数据信息资源开发利用总体框架等内容...

企业数据治理那些事

《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项

Spark大数据商业实战三部曲:内核解密.商业案例.性能调优(第2版)

本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍

文本情感分析

本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题，包括情感词典自动构建，主客观分类，篇章、句子、属性等不同层级的情感分类，跨领域情感分类，跨语言情感分类，情绪分析理论和情绪分类，以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时，还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析，适用于该领域高校科研院所的研究参考，也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导...

人工智能科学与技术丛书统计学习理论与方法——R语言版

本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便

OReilly精品图书系列数据库系统内幕

这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...

云计算环境下的数据共享技术研究

大数据时代是现代社会和将来社会发展的必然趋势，是以科技信息为指导的时代，对所有的信息都应采用网络信息进行管理和计算。我国是一个人口众多的国家，将实际的信息资源通过网络信息形式进行储存和浏览，这些数据量非常庞大。为了快速地对这些信息数据进行计算和管理，就需要相应的快速计算技术来实现资源共享，便于满足更多用户的资源需求。共享资源平台以网络为基础，是实现所有信息化数据的查阅、浏览及下载的一个资源分享渠道。随着现代社会的发展，科学信息日益

ORACLE数据库系统基础

入职数据分析师系列对比Excel,轻松学习SQL数据分析

本书是《对比Excel，轻松学生Python数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 全书分为三篇： 篇主要介绍数据分析基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识，包括如何选取一列数据，如何对数据进行分组运算，还包括窗口函数等进阶知识；第3篇主要介绍SQL数据分析实战，都是一些比较常规的

谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇)

本书从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。如果读者在入门后还需要进一步学习，可自行扩展阅读相关图书或资料，因

大数据技术入门(第2版):串讲大数据常用技术,架构大数据思维模式

本书以Hadoop和Spark框架为线索，重点介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。...

DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)

本书是靠前数据管理协会（DAMA靠前）组织众多靠前专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系...

大数据挖掘的原理与方法--基于粒计算与粗糙集的视角

现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、

数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道

本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力很好常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和

大数据:挖掘数据背后的真相

本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论, 通过日本政府公布的公开数据, 集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读, 帮助读者模拟体验数据读取方法...