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李波编著的《MySQL从入门到精通（视频教学版）》内容主要包括。MySQL 5.6的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志、性能优化、Replication复制工具、Workbench的使用、MySQL Cluster集群技术、PHP访问MySQL，等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本
《基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用》可供相关专业师生阅读，也可供科技管理人员使用...
本书是一本R语言实战类书籍。囊括了行业应用的真实案例, 涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子...
《access数据库应用基础实验指导》适合作为高等院校学生学习access数据库的实验教材,也可作为计算机等级考试的参考用书或培训实验教材,同时也可供办公自动化人员自学参考...
本书内容包括经典理论和趋势发展, 并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。以Microsoft SQL Server 2014的数据挖掘模块进行介绍...
《数据库基础与项目实训教程：基于SQL Server/普通高等教育“十二五”重点规划教材·公共课系列》按照高职高专计算机类相关专业对数据库课程的大纲要求进行编写，并以SQLServer2000为应用背景，通过对项目实训的实现系统地介绍了数据库的原理、基础和应用实践；以原理为基础，以应用为目标，并通过扩展实训巩固相关知识。 《数据库基础与项目实训教程：基于SQL Server/普通高等教育“十二五”重点规划教材·公共课系列》主要内
本书分为7章，介绍了数据库和数据库管理系统的基本概念，在数据库管理系统中与E-R模型对应的数据模型，基本的数据库管理知识，如何开发和实现一个数据库应用程序系统等...
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集，这本书非常实用，通过提供丰富的算法和工具，它会循序渐进地带你探索MapReduce世界，用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题，如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案，而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...
本书是Oracle数据库大师付培利先生十几年工作经验精华的提炼。内含大量的实际工作经验，能有预见性地避免数据库问题的发生。让数据库系统一开始就完美。每个命令都可以运用到实际工作中，解决具体问题。本书所有命令，都经过作者反复测试才敢落到书上，请读者放心使用。 本书覆盖面广，从数据库基础开始，到RAC、DataGuard、GoldenGate的安装配置，再到较高级的性能调整、故障处理、系统容灾都有涉及，可以说适合各个学习阶段，也适合甲方
本书来自云和恩墨专家团队的经验积累和总结，我们希望各位作者选择的是其价值的经验沉淀。书中大部分章节曾在社群中以直播、晨读等方式进行过分享，也有部分章节来自已经出版内容的修订更新，你可能对其中的部分内容比较熟悉，在购买之前请确认你对目录中的内容感兴趣，或者通过网上的电子内容进行了解，我们真诚地希望书中精心选择的内容能够对您有所帮助。...
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。...
本书是大数据王的首部个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代，也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了柴郡猫智慧的小样本。...
本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等常用数据结构以及查找、排序、索引等算法设计技术，给出了较多的数据结构应用实例及其算法在计算机中的存储和实现，分析了复杂度。书中各种算法采用C++语言描述，既适合在MSVC下使用，也适合在MSVC++.NET中使用。全书注重程序设计风格，可读性和实用性强。本书内容丰富，层次清晰，讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应
本书提供了Oracle数据库维护的全面指导，汇集了大型企事业单位的经典案例，是一线数据库专家的经验结晶，值得每一位Oracle数据库管理员仔细阅读。...
本书是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术——数据挖掘，大数据应用的未来趋势和挑战...
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.c
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备Docker相关知识，基于书中实用的解决方案，开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用Docker来改善自己的工作方式。如果你是一位IT专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署Docker镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连接创建和共享镜像单主机或多主机的
本书深入阐述了图数据管理与挖掘的关键技术和典型应用。内容包括了子图匹配查询处理算法、基于社会网络图数据的推荐方法、时空图挖掘方法、基于专利图数据的专利检索与挖掘方法。同时, 本书也将这些成果分别应用于图数据查询处理系统、社会网络平台、时空数据挖掘系统以及...
随着LAMOST正式巡天的实施，已成功获取600万条天体光谱以及星表，并每天以海量的数字增长着，对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景，针对天文学研究中稀有天体的特征分析以及天体光谱的分类等任务，将新兴的数据挖掘技术应用到天体光谱规律的发现和研究中，并从天文物理学角度对挖掘结果进一步分析。主要包括稀有、离群天体光谱的搜寻与分析、天体光谱分类方法与分析两个方面的内容...
本书是工业和信息产业职业教育教学指导委员会“十二五”规划教材，同时也是全国高等职业教育计算机系列规划教材。本书共有4个项目共15个任务组成：项目1为数据库系统概论，讲述了数据库的发展、概念、模型，关系数据库的相关概念，SQL语言，主流数据库及比较；项目2为入门篇，讲述了SQL Server 2008的安装、特性、主要组件，并通过一个停车场数据库实例介绍了数据库从创建到备份恢复的基本流程；项目3为提高篇，通过实例讲解了数据库对象包括数据
本书重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于sQLServer、Oracle、MySQlO介绍了数据库应用技术。本书对传统的数据库理论和应用进行了精炼，保留实用部分，使其更为通俗易懂，更为简明与实用。 全书由三部分共10章组成，主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、sQLServer应用技术、Oracle应用技术、MySQlO应用技
冬瓜哥对技术的追求已经到了痴迷的境界，与10年前相比，文笔解析更为到位，技术理解更为精准。其公众号的每篇文章，都是存储业界风向标。...
本书主要内容包括: 数据库基础概述、关系数据库基础知识、数据库设计、SQL server 2012系统的安装与配置、创建与管理数据库、创建和管理表等...
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数
本书从大数据发展现状出发, 在人类DIKW知识层次中认识“数据”, 阐述大数据时代以数据为中心的必然性, 进而提出数据管理的新范式, 即以系统科学及开放复杂巨系统为主要特征的范式, 并论述数据管理正在向新范式转换 ; 为解决数据系统中众多管理问题, 从数据语义出发给出数据分布模型概念, 并论述其是大数据时代数据管理的核心与基础 ; 定义了一种数据分布模型 —— MHM...
★如何认识我们熟悉而陌生的这个世界？物理世界？网络世界？还是数据世界？还是叠加一起的多维世界？★既然我们以往基于物理世界所建立的一切的基础发生了变化，我们该如何基于多维世界去重建新的一切？★我们大部分人几千年来擅长和运用的因果思维，为何在在网络世界以及数据世界失灵了？★我们如何拥有适应多维世界的灵魂相关性思维？如何培养具有相关性思维（或大数据思维）的人才？这些人才如何才能成为数据世界的未来领袖？★全球一体化的大趋势下，国与国的边界变得
本书注重实际操作部分，对理论知识作精简地介绍。在上机部分，主要注重数据库基础知识的实际操作，以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合，并给出实际应用实例...
本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上，参阅了大量国内外相关教材后，几经修改而成，主要特点如下。 1．语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明，让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2．实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用，本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训，完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。
本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述；第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8章介绍大数据分析的数据预处理问题；第9章介绍降维方法；第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据
我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。...
本书内容包括：绪论、准备知识、多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多批次试验数据下装备命中概率评估方法、多来源试验数据下装备命中概率评估方法、航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法、预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法...
本书结合全国计算机二级考试和高等学校计算机二级考试的考纲考题编写而成。本书以"基础理论"→"操作样例"→"技能训练"为主线组织编写，由简到难、循序渐进、系统全面地介绍了VisualFoxPro6.0的语法结构、功能及应用。在第11单元编写了全国计算机等级考试二级公共基础知识解析部分，包括数据结构与算法、程序设计、软件工程、数据库设计基础等知识，并将其知识核心点作为提示逐一列出，方便读者快速掌握...
统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据，了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。本书教给读者神圣的技术，让你学会如何质疑“看得见”的数据，并挖出“看不见”的数据真相，还原基本的事实...
本书分为以下8个部分： ● 第I部分：Access构建块：第I部分针对数据库的基本元素提供了详细说明，为之后的学习打下坚实基础。 ● 第II部分：了解Access表：在第II部分，你将了解到构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源。 ● 第III部分：使用Access查询：第III部分将介绍Access中提供的一部分基本分析工具。 ● 第IV部分：在Access中分析数据：第IV部分将介绍许多高级技术，它们可以真正将
SQL Server 2014数据库是Microsoft公司推出的数据库管理系统，该版本在性能和人机交互等方面都有显著提高。《SQL Server 2014从入门到精通》是一本帮助用户迈进SQL Server 2014大门的教程。 《SQL Server 2014从入门到精通》分为4篇20章，重点对关系数据库的基础、SQL Server 2014的安装到维护、T-SQL基础、SQL Server 2014高级应用等方面做了详细讲
Apache Kylin将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代，作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者，我非常欣喜能看到关于Apache Kylin相关书籍的出版， 这无疑对中国用户更好地使用Kylin，解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。韩卿Kyligence 联合创始人兼CEO，Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair) 伴随着大数据发展的三条主线是大数据技
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合，并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构，非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Sp
本书在适度介绍关系数据库的基本概念和基本原理的基础上，以常用的Access 2010作为实践环境，介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书主要内容有数据库基础知识、数据库的操作、表的操作、查询的操作、SQL查询的操作、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA、应用案例。全书以“教学管理”数据库的操作为主线，设计编排了大量的实例，便于读者学习和提高。本书的附录部分是实验指导，其中设计了12个实验，方便读者上机练习。本书中的一些重要
《SQL Server数据库设计与应用》是编者王生春、支侃买30多年数据库应用的技术积累，是编者从事多年数据库教学的经验总结。 《SQL Server数据库设计与应用》编写的指导思想是：减少理论概念的篇幅，增加实际操作的机会；减少文字语言描述，增加操作图形显示；减少不太常用的对象，增加实际应用案例，例题密切结合实际，避免无用空洞的内容；配备大量习题和课件，减少教师的工作量；缩减图形界面操作，加大语句编程强度。 《SQL Ser
本书以“项目载体，任务驱动”的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养“提
技术是把双刃剑，当我们在积极拥抱新技术的同时，也不能忽视其所带来的风险，比如当今大数据时代个人隐私的泄露。大数据时代的到来，给人类带来便捷生活的同时，有关个人隐私的负面影响已经引起了人们的思考。本书在肯定技术带来诸多益处的同时，介绍了个人信息是如何被挖掘和利用的，怎样才能更好地保护个人隐私，这在当前很有现实意义...
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，打造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。...
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
本书以实战讲解为主，摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式，以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识，比如开发基础知识，如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识，包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
微软MVP、51CTO专家讲师韩立刚老师呕心著作，十余年企业实践经验 大学授课经验，毫无保留 ●范式、多表联接、联接查询、存储过程、索引、触发、事务、锁 这些核心概念你真的懂吗？ ●用*好懂的方式水煮讲解复杂概念，所有似懂非懂一扫而光！ ● 超10年企业实战经验与多年大学授课经验完美结合 ● 课本知识与企业需求无缝衔接，项目教学 案例教学 校企合作的完美实践...
揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧...
本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习，循序渐进，直至建立高级预测模型。本书也从数据科学、分析学、统计建模以及可视化等角度对数据挖掘这一概念进行了综述...
第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。...
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写， 从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。 1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5． 具备使用模
随着信息技术向数据技术变迁，促进了计算机技术与网络技术发生了本质性变革，"互联网+"成为技术革命和产业变革的驱动力，促使了软件构架模式从面向模块化、面向层次化、面向服务构架（Service-OrientedArchitecture：SOA）发展。相应地，软件系统也伴随发生更新，从最初面向命令集、面向过程、面向对象、面向构件、面向服务、面向云计算服务发展到目前面向数据为导向，面向云计算为基础的多种模式并存的时代...
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR
缪哲 著
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
老王子
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
刘争争
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