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《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性,着眼于大数据发展的最新研究热点和动向,系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用,全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述,该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构,专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用...
《数据库性能管理与调优》阐述了操作现场可能出现的数据库性能管理方法,希望能够成为帮助初学者和专业人士的性能管理指南。DBA和系统管理人员在了解性能管理重要性的同时,熟知OS调试、网络调试、数据库调试、应用程序调试等的实战知识也十分重要。...
《汇计划在行动》全面介绍了《上海市推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)》的编制和实施过程。系统介绍了对大数据概念、内涵、技术和应用方面的认识,介绍了在上海信息化建设的基础和现状之上,如何让大数据在上海落地,并着力解决大数据应用过程中的关键问题,开展数据科学前瞻研究和人才培养;对三年行动计划进行了全面解读。《汇计划在行动》还介绍了“上海大数据产业技术创新战略联盟”发起、组建、运行方面的情况;介绍了“上海市数据科学重点
《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征,各国大数据发展的战略、发展趋势及其标准化情况,以及对于软件测试带来的挑战。在此基础上,《大数据测评》在面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露的测评技术等方面展开了分析和讨论。以Hadoop为主线开展大数据测试的探讨。在底层支撑框架层聚焦于单元测试和框架基准测试;在基本算法中涵盖了聚类、分类及其个性化推荐;在应用层,介绍了其性能测试中若干问题,重点阐述数据集的设计与分
本书从教育大数据的重要意义、国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发, 对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明, 介绍了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风险管理与法律政策, 重点阐述了教育大数据在教育领域的典型应用, 包括教育大数据在课堂教育、校园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业以及学生综合素质评价等方面的应用, 最后提出教育大数据的发展趋势和机遇挑战...
《金融大数据》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状,从大数据视角加以思考和探索,为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。 全书共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是该书重点,分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期货应用,典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。第6至8章为银行业应用,典型应用包括银行客户
《城市发展的数据逻辑》系统、全面地介绍了与城市发展有关的各种空间数据。在此基础上介绍了国内外对城市生产的研究现状,总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新方法,并借助一些典型案例,介绍应用城市生长技术的流程与方法。《城市发展的数据逻辑》还介绍了GIS、RS、GPS等新技术在城市发展及城市规划中的应用,以及如何使用新的信息技术方法揭示城市发展过程中诸如道路交通、城市建筑、公共设施等城市因子与城市发展的内生联系...
本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。 本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
林奕含
[法] 朗松 著,徐继曾 译
汪曾祺 著
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