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本书以VisualFoxPro6.0为蓝本,较全面地介绍了数据库技术与程序设计方法,主要面向高校非计算机专业学生。全书共分11章。第1章介绍了数据库的一些基本知识;第2章介绍了VisualFoxPro系统和项目管理器的操作,重点介绍了VisualFoxPro的语言基础;第3章详细阐述了表的一些基本操作;第4章是数据库的知识;第7章介绍了表单设计与面向对象程序设计方面的知识;第8章阐述了类的失策怀特点;第9章介绍了报表设计的技巧;第10
这本书尽可能合理地把各章设计为独立的指南。对于一本关于Cassandra的书,这一点很重要,因为读者可能有不同的工作角色,身处不同的行业。借用软件领域的一个说法,这本书设计为是“模块化”的。如果你刚接触Cassandra,可以按顺序阅读;如果你已经过了入门阶段,也可以在后面的章节中找到你需要的内容,每一章都可以作为一个独立的指南。 第1章,这一章将回顾获得了极大成功的关系型数据库的历史,并介绍非关系型数据库技术(如Cassandra)
制定多种匿名化解决方案,覆盖多种应用场景,满足对可识别性的不同要求。 解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。 为数据采集模式量身定制匿名化流水线,覆盖不同业务需求。 为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。 检查匿名数据使用的伦理问题。...
本书的主要内容有:深入探讨BigQuery的内部工作方式,包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema,从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中不错功能,如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业,以及授权用户...
Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。...
本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...
本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容:是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工?你是否可以确保查询的正确性?为什么恰当的列命名很好重要?数据库中的null会带来错误的答案。为什么?你又能做什么?映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询?虽然SQL
本书介绍了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用, 以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。主要内容包括: 状态化流处理概述、流处理基础、Apache Flink架构、设置Apache Flink开发环境、DataStream API (1.7版本) 等...
确定公司可视化流数据的目标。确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。了解处理流数据的实用方法。构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。探索可视化流数据的通用组件。考虑用于开发可视化的分析概念。定义仪表板的布局、流向和组件移动。通过协作提高可视化质量和生产力。探索包括安全性、物联网设备,以及应用程序数据在内的用例...
本书以关系数据库为基础,以数据库的设计与编程为重点,以引进面向对象的数据库技术为特色。本书内容新颖、系统全面;突出重点、注重总结;概念清晰、分析深入;例题丰富、实用性强。全书从数据库系统基础、关系代数、规范化理论、SQL Server 2008 安全管理、SQL Server 2008 数据库创建和备份、数据库的恢复与传输、SQL Server 2008 T-SQL 数据查询、SQL 不错应用、Web 编程基础、JSP 技术方面结合了
数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。了解企业建立数据湖的各种途径。探索如何构建自助服务模型,以及如何让分析师便捷访问数据的很好实践。使用不同的方法来构建数据湖。了解不同行业专家实现数据湖的方法...
在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化很适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些
如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,这本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...
理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速“热”查询和准确“冷”结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码,这些代码由C#、Scala、Java,以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写...
本书内容详实而富有实际指导价值, 通过本书, 软件开发者和架构师将学到如何将这些原则用于实践, 如何在最新应用架构中充分发挥数据的威力。内容包括: 数据系统基础 ; 分布式数据系统 ; 派生数据...
本书主要面向数据库初学者和专家,以及Web开发人员,经过更新后涵盖了MySQL很新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧,你可以从中学习:使用mysql客户端,编写基于MySQL的程序。建表、加载数据,以及从表中选择数据。存储、获取和处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果,生成汇总信息。使用存储例程、触发器和计划事件。导入、导出、验证,以及重新格式化数据。
本书的主要内容有:学习准备分析数据的关键步骤。使用SQL的日期和时间操作进行时间序列分析。使用同期群分析研究群体如何随时间变化。使用SQL的强大功能和操作符进行文本分析。检测数据中的异常值,并用代替值替换它们。使用实验分析建立因果关系,也称为A/B测试...
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
宋瑞祥 著
刘争争
老王子
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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