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隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法:数据管理篇 版权信息
- ISBN：9787030616357
- 条形码：9787030616357 ; 978-7-03-061635-7
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法:数据管理篇 本书特色
《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中**部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理；第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘。
隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法:数据管理篇 内容简介
《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中**部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理；第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘。
隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法:数据管理篇 目录
目录前言**部分 概述第1章 绪论 3第2章 基础知识 52.1 隐私保护模型 52.1.1 K-匿名隐私保护模型 52.1.2 其他匿名隐私保护模型 82.2 不确定数据模型 102.2.1 可能世界模型 102.2.2 关系模型 132.2.3 流数据模型 132.2.4 图数据模型 142.3 关系模式及范式 142.4 查询 162.4.1 范围查询 162.4.2 Top-k查询 162.4.3 Skyline查询 192.4.4 k-近邻查询 192.4.5 相似性连接查询 192.5 数据挖掘 202.5.1 确定数据的挖掘方法 202.5.2 不确定数据的挖掘方法 21第二部分 K-匿名隐私保护模型中不确定数据建模和存储第3章 隐私保护模型中不确定数据的建模方法 273.1 引言 273.2 定义及符号 283.3 K-匿名表的压缩 283.4 Kattr模型 293.5 Ktuple模型 303.6 Kupperlower模型 313.7 Ktree模型 323.8 Kpro-table模型 333.9 完备性和封闭性 33第4章 K-匿名隐私保护模型的存储方法 364.1 引言 364.2 基本定义 374.3 模型存储方法 38第三部分 K-匿名关系的模式设计第5章 K-匿名关系上的数据依赖 435.1 扩展函数依赖 435.1.1 引言 435.1.2 定义及符号 445.1.3 扩展函数依赖概述 445.1.4 扩展函数公理系统 465.2 水平函数依赖和垂直函数依赖 495.2.1 Tuple-or模型下的水平函数依赖、垂直函数依赖 505.2.2 Tuple-or模型下的水平函数依赖、垂直函数依赖公理系统 525.2.3 Attribute-or模型下的水平函数依赖、垂直函数依赖 555.3 不确定函数依赖 565.3.1 基本定义 575.3.2 不确定函数依赖概述 585.3.3 不确定函数依赖公理系统 595.4 局部函数依赖 605.4.1 局部函数依赖概述 605.4.2 局部函数依赖公理系统 64第6章 K-匿名关系的规范化设计 666.1 范式检验 666.1.1 基于不确定函数依赖的范式检验 666.1.2 基于局部函数依赖的范式检验 686.2 规范化设计 69第7章 K-匿名关系的无损分解 727.1 相关定义 727.2 Attribute-or模型的无损分解 737.2.1 依据水平函数依赖分解 737.2.2 依据垂直函数依赖分解 747.2.3 水平划分和无损分解算法 757.2.4 分解算法示例 777.2.5 含有概率的Attribute-or模型 797.3 K-匿名关系的无损分解方法 80第四部分 K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理第8章 查询问题定义 858.1 基本定义 858.2 查询问题的语义 868.3 查询问题的形式定义 87第9章 查询问题的复杂性分析 889.1 时间复杂性基础知识 889.1.1 度量复杂性 889.1.2 PTIME类 899.1.3 NP类 909.1.4 NP完全类 919.2 成员问题 939.3 包含问题 969.4 可能性问题 999.5 确定性问题 99第10章 K-匿名数据的组织方式 10110.1 空间的基本概念 10110.2 K-匿名数据向空间数据的转换 10110.3 空间索引技术 102第11章 K-匿名数据的Top-k查询 10711.1 K-匿名数据的Top-k查询分类 10711.1.1 排序查询 10711.1.2 点/范围查询 10811.2 定义与记号 10911.3 查询分析 11011.3.1 排序查询 11011.3.2 范围/点查询 11011.3.3 Monte-Carlo积分 11111.4 基于树形结构的Top-k查询算法 11111.4.1 基础算法 11111.4.2 过滤无用信息 11311.4.3 近似积分计算 11311.4.4 Top-k排序 11411.5 基于图形结构的Top-k查询算法 11511.5.1 DiGU-Topk基础算法 11511.5.2 DiGU-Topk的优化算法 11611.6 Top-k查询理论扩展 12011.6.1 离散型概率分布 12011.6.2 连续型概率分布 122第五部分 K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘第12章 关联规则挖掘基础知识 12712.1 关联规则挖掘分类 12712.2 关联规则挖掘相关定义 12812.3 K-匿名数据关联规则挖掘的数据模型 130第13章 基于K-匿名数据的K-Apriori关联规则挖掘 13113.1 不确定数据的关联规则挖掘 13113.2 K-Apriori关联规则挖掘算法 133第14章 基于泛化树的关联规则挖掘 13614.1 K-匿名数据世系的相关知识 13614.1.1 K-匿名数据世系的定义 13614.1.2 K-匿名数据世系的应用 13714.2 K-匿名数据泛化树的构造算法 13714.3 基于泛化树的关联规则挖掘算法 141第15章 基于K-频繁模式树的关联规则挖掘 14615.1 K-匿名数据实例 14615.2 扩展分层聚类 14715.3 K-频繁模式树 14815.4 K-频繁模式树的完整性 15115.5 基于K-频繁模式树的关联规则挖掘算法 15215.5.1 基于KFP树的频繁项集挖掘：KFI-DM 15215.5.2 关联规则生成算法 155第16章 K-匿名数据的关联规则变粒度查询 15616.1 关联规则库构建 15716.2 关联规则查询 15916.2.1 精确值查询 16016.2.2 区间查询 16116.3 粒度转换的完整性 16316.4 变粒度查询算法 164参考文献 166
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