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本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明：首先，作者专注于问卷来源的数据分析，对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入；其次，作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理，着重介绍的是数据分析方法的实际应用；*后，本书内容深入浅出，适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。...
本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和 .NET等最新技术。 本书的内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高等学校本科生或研究生的数据库课程教材，同时也是很好的专业参考书籍...
本书全面而详细地讲述了关于数据仓库每一个重要部分的内容，包括计划、需求、体系、基础、结构、设计、数据准备、信息传递、配置和维护等。本书编排合理，每章提供本章主题，本章小结，可以使读者将每一个概念和技术同数据仓库的实践和市场结合起来；还提供复习思考题和练习供读者巩固学习到的知识。总之，本书几乎涵盖了数据仓库领域所有方面的知识，如果你想成为数据仓库领域专家，它是值得一读的。 本书是专门为IT专业人员而量身定做的介绍数据仓库知识的书籍，适合
本书围绕SQL Server 2005探讨了如何实现数据库的安全性、如何创建与实现数据库、数据库表、视图、过程、函数、索引、游标、触发器，然后通过综合案例开发：ASP+ SQL Server 2005开发网络在线考试系统、Delphi+ SQL Server 2005开发汽车美容服务系统、Visual Basic+ SQL Server 2005开发酒店管理系统、ASP.NET+SQL Server 2005开发网络新闻管理系统，详细
本书是浙江省精品课程教材，介绍数据库的基本知识、数据库及数据表的操作与管理、面向过程的程序设计方法与面向对象的程序设计方法、运用数据库系统构建管理信息系统。全书共9章，主要内容包括：数据库基础知识，数据表的基本操作，数据库的建立与操作，结构化程序设计，面向对象程序设计基础，常用表单控件的使用，表单设计应用，查询、视图及报表设计，应用程序的管理及编译等，每章后附习题和实验。本书配套《数据库应用基础学习指导——基于VisualFoxPro
本书是浙江省精品课程教材，介绍数据库的基本知识、数据库及数据表的操作与管理、面向过程的程序设计方法与面向对象的程序设计方法、运用数据库系统构建管理信息系统。全书共9章，主要内容包括：数据库基础知识，数据表的基本操作，数据库的建立与操作，结构化程序设计，面向对象程序设计基础，常用表单控件的使用，表单设计应用，查询、视图及报表设计，应用程序的管理及编译等，每章后附习题和实验。本书配套《数据库应用基础学习指导——基于Visual FoxPr
本书采用项目引领和任务驱动的教学方法，通过一系列项目和任务详细地讲解了SQL Server的基本操作和应用技巧。全书共分为9个项目，从培养学习者的实践动手能力出发，循序渐进、由浅入深地讲述了SQL Server使用基础、创建和管理数据库、创建和管理表、操作数据库数据、检索数据库数据、创建索引和视图、Transact-SQL程序设计、创建存储过程和触发器、管理数据安全...
从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习...
本教材在认真分析职业岗位需求和学生能力现状的基础上全面规划和重构教材内容，合理安排教学单元的顺序，划分为8个单元：体验数据库应用与试用SQL Server 2014→创建与操作SQL Server数据库→创建与维护数据表→检索与操作数据表数据→以SQL语句方式操作SQL Server数据库及其对象→以程序方式处理数据表中的数据→维护SQL Server数据库安全→分析与设计数据库。本教材以真实工作任务为载体组织教学内容，强化技能训练，
《presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了presto 的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法，以及在应用过程中常见的问题及解决方案等，同时详细介绍了jd-presto 版本的许多新功能及其适用的业务场景，这些功能的成功研发，使得jd-presto 版本不仅仅可用于离线大数据分析计算来提升性能，还可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算，使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。 适合读者
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验，是纯实战经验的总结。2、除总结了各种方法外，还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。3、能够直接提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。...
本选题以科普的方式系统地阐述了大数据前沿技术与研究进展，对技术的来源、结论、对比、用途以及开源软件进行了深入浅出的描述，并不过多地涉及数学符号及基础原理。以大数据可视化为切入点，通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱三方面非结构化数据处理技术，阐述大数据经典应用，利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理作为大数据平台支撑，进而探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量，并围绕大数据环境下的隐私保护问题，
大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理，更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的必备知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力...
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。第1章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。本书基于国内知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。欢迎加入本书交流群：463996643（QQ）...
本书是50个优秀案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...
在互联网 时代，随着产业转型升级，工业大数据应用如火如荼，本书顺应产业发展需要，从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据，结合典型的产业大数据案例，为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时，还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此，本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。...
本书涵盖大数据专业经典的40个实验，每一个实验给出具体的目的、要求、原理，并给出详细的实验步骤和试验程序。具体包括HDFS实验、YARN实验、MapReduce实验、Hive实验、Spark实验、ZooKeeper实验、HBase实验、Storm实验等等...
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。...
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.c
随着LAMOST正式巡天的实施，已成功获取600万条天体光谱以及星表，并每天以海量的数字增长着，对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景，针对天文学研究中稀有天体的特征分析以及天体光谱的分类等任务，将新兴的数据挖掘技术应用到天体光谱规律的发现和研究中，并从天文物理学角度对挖掘结果进一步分析。主要包括稀有、离群天体光谱的搜寻与分析、天体光谱分类方法与分析两个方面的内容...
本书是工业和信息产业职业教育教学指导委员会“十二五”规划教材，同时也是全国高等职业教育计算机系列规划教材。本书共有4个项目共15个任务组成：项目1为数据库系统概论，讲述了数据库的发展、概念、模型，关系数据库的相关概念，SQL语言，主流数据库及比较；项目2为入门篇，讲述了SQL Server 2008的安装、特性、主要组件，并通过一个停车场数据库实例介绍了数据库从创建到备份恢复的基本流程；项目3为提高篇，通过实例讲解了数据库对象包括数据
我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。...
统计数据之所以强大有力，原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷——数据让我们客观地看待事物。不过，当人们不喜欢数据告诉我们的结果时，常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据，了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。本书教给读者神圣的技术，让你学会如何质疑“看得见”的数据，并挖出“看不见”的数据真相，还原基本的事实...
本书在适度介绍关系数据库的基本概念和基本原理的基础上，以常用的Access 2010作为实践环境，介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书主要内容有数据库基础知识、数据库的操作、表的操作、查询的操作、SQL查询的操作、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA、应用案例。全书以“教学管理”数据库的操作为主线，设计编排了大量的实例，便于读者学习和提高。本书的附录部分是实验指导，其中设计了12个实验，方便读者上机练习。本书中的一些重要
本书以“项目载体，任务驱动”的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养“提
第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。...
本书详细介绍大数据环境下的常用的数据库和相关工具，包括HBase、Hive、Impala、Spark、Spark SQL、键值数据库和流式数据库等，给出了详细的工作机理和应用方法，并给出完整的实践案例和代码...
这是一个“数据为王”的时代，数据驱动“工业4.0”、“互联网+”、“中国制造2025”滚滚前行；数据是企业沉睡的资产，是生生不息的宝藏；只有去认识、去发掘，大数据才能体现巨大的业务价值...
“cda数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了cda数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略接地气...
教材紧紧围绕系统的开发过程，将开发过程中所涉及的知识点逐一分解成各个单元，只要学生顺利地完成各个单元中的任务，就完成了整个系统。初级篇项目选用"学生信息管理系统”，课堂举例和课堂练习围绕子系统"学生成绩管理系统”展开，拓展练习围绕子系统"学生住宿管理系统”展开，采用砌砖式逐步累加的方式完成。高级篇围绕"网上商城系统”数据库的设计、实施和管理维护展开...
本书是商业数据流挖掘方面的一本学术专著，包括商业数据流数据管理模型、概念漂移模型、商业数据流关联规则、分类、聚类方法，以及在银行、网购等领域的应用等内容，从模型、方法及应用三个角度对面向商业数据流挖掘进行了系统论述。本书适合作为与数据挖掘和商业数据分析有关的学科如计算机技术、软件工程、电子商务等的本科和研究生的教材，也可供相关领域的专业人员参考...
本书以真实工作任务为载体组织教学内容，在真实工作环境中探索数据库的创建与设计。按照如下顺序传授知识与训练技能：体验数据库应用与试用Access 2010→创建与保护Access数据库→创建与编辑Access数据表→维护与使用Access数据表→创建与使用Access查询→应用SQL语句操作Access数据表→创建与使用Access报表→创建与使用Access窗体→分析与设计Access数据库。在讲解数据库知识和训练操作技能的过程中，遵
本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为
短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直接带动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示，大数据产业将迎来发展黄金期：IDC 预计，大数据和分析市场将从2016 年的1300 亿美元增长到2020 年的2030亿美元以上；中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明，自2017 年起,我国大数据产业将迎来发展黄金期，未来2~3 年的市场规模增长率将保持在35%左右。数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分
1.本书以TensorFlow为工具，从基础的MNIST手写体识别开始，介绍了基础的卷积神经网络、循环神经网络，还包括正处于前沿的对抗生成网络、深度强化学习等课题,代码基于TensorFlow 1.4.0 及以上版本。 2.书中所有内容由21个可以动手实验的项目组织起来，并在其中穿插TensorFlow的教学，让你可以在实践中比较轻松地学习到深度学习领域的基础知识，掌握TensorFlow的使用方法，并积累丰富的深度学习实战经验。 3
前 言数据库技术及应用是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，本课程的目的是提高学生信息素养、拓宽知识面，培养学生在各专业领域内用计算机进行数据和信息处理的意识和能力。 Access是Microsoft公司开发的Office办公软件的组成部分，是应用广泛的关系型数据库管理系统之一，既可作为面向用户的数据库管理软件，又可作为一个软件开发工具，简单易学。许多高校已经将其列入非计算机专业的教学计划，全国计算机等级考试大纲也将Ac
本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性...
本书分为两部分，上篇为基础原理篇，全面讲述了数据库系统概念、关系数据库系统的相关知识、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的规范化理论、数据库设计过程、大数据与分布式数据库基本知识；下篇为技术应用篇，介绍了3个多媒体应用案例，分别是SQLite在Android APP开发中的应用、MySQL在Unity网络游戏开发中的应用和SQL Server在图书管理系统开发中的应用。本书内容丰富，知识新颖，应用案例多样化，既包含关系数据库的基础理
本书分为8个单元: 体验数据库应用和尝试MySQL的基本操作→创建与维护MySQL数据库→创建与维护MySQL数据表→以SQL语句方式检索与操作MySQL数据表的数据→以程序方式处理MySQL数据表数据→维护MySQL数据库安全→连接与访问MySQL数据库→分析与设计数据库...
本书适合人群： 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及，而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中，我们发现业务经验丰富和有较好商
本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第一辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以“学生成绩管理信息系统”作为指导教学的项目开发实例，以“图书管理信息系统
本书详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能, 包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据**操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容...
本书以数据恢复业务流程为中心主线, 主要讲解了数据恢复业务的工作流程和数据恢复技术及方法, 内容采用了“学习单元—任务”的结构体系, 从工作现场需求与实践应用中引入教学任务, 培养学生完成工作任务急解决问题的技能 ; 书中设有“任务分析”、“制定方案”引导学生正确的工作流程、培养学生严谨的工作态度...
本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入nosql数据库；系统篇主要介绍了各种类型nosql数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用nosql数据库在处理海量数据方面的应用做了阐述。本书对大数据时代面临的挑战，以及nosql
全书由11个章节和1个附录组成，其中第0章给出所有项目的总体实训规范，第1-10章描述各种数据结构的实训项目，各章节大致由结构特点总结、项目实训具体要求、核心代码提示和实训拓展四个部分组成，附录提供了标准化代码风格参考规范。本书包含所有实训项目的完整参考代码。本书内容丰富、实践性强，可作为高等院校计算机及相关专业"数据结构”课程上机实训教材，也可作为学生自学数据结构设计的辅助教材，也是软件开发者的参考书...
本书以Access 2010为对象, 介绍了关系数据库的基本知识与概念、Access 2010的各种新功能、数据库的建立与使用, 在介绍基本概念的基础上结合企业实用方向实践案例讲解了数据表、查询、窗体、报表、宏等各种数据库对象的使用, 结合数据库软件项目开发流程, 完整呈现了一个数据库系统所包括的录入、查询、修改、删除、打印等系列功能...
本书是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16 章和6 个附
《2008版高职高专计算机系列规划教材：SQL Server实例教程（第3版）》根据数据库技术领域和数据库应用系统开发职业的任职要求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目驱动组织课程教学内容。 《2008版高职高专计算机系列规划教材：SQL Server实例教程（第3版）》共分为14章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述数据库设计基础知识和数据库创建、表的操作、视图操作、索引操作、存储过程
本书的主要内容包括数据库的发展、数据库的体系结构、数据模型、关系型数据库的基本理论、关系数据库标准SQL语言介绍、关系数据库的规范化理论、数据库的安全与控制、数据库设计方法、在SQL Server 2005平台下数据库的实用技术介绍及数据库设计的综合开发实例。本书内容体现了理论、实验、课程设计三个环节相结合的特色，通过精品课网站提供习题解答，源程序下载和电子课件的教学服务...
宋瑞祥 著
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
缪哲 著
刘争争
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