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《高性能MySQL(第3版)》是MySQL 领域的之作,拥有广泛的影响力。第4版更新了大量的内容,全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题,读者可以有选择性地单独阅读。《高性能MySQL(第4版)》不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不
本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人,大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成,以及从0到1的完整过程。...
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深入,是一本很好适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难点之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分(第1~3章) 第1章以非数字原生企业在数字
《数据结构(C语言版)》: 《数据结构》(C语言版)是为“数据结构”课程编写的教材,也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 该书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用;后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》(第二版)基本一致,但在书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 该书概念
本书讲述了SQL Server 2000的安装,管理数据库文件,管理安全性,执行管理任务,备份与还原数据库,数据传输,维护高度可用性等内容...
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙
本书从零基础讲解起步,用实例引导读者深入学习,采取“数据库基础→数据库的基本操作→sql查询语句→数据库高级管理→项目开发与案例设计”的讲解模式,深入浅出地讲解mysql的各项技术及实战技能。 本书共分5篇,第1篇主要讲解mysql的基础知识,mysql的安装与环境配置等;第2篇主要讲解操作数据库,创建、修改和删除数据表,数据类型和运算符,索引的操作,视图的操作等;第3篇主要讲解插入、更新与删除数据,mysql函数,查询数据
本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》(ModernDatabaseManagement,MDM)教材基础之上,为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分,第一部分(第1章)介绍数据库环境和开发过程,第二部分(第2~3章)介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型,第三部分(第4~5章)介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能,第四部分(第6~9章)介绍SQL、高级SQL、数据
《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性,着眼于大数据发展的最新研究热点和动向,系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用,全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述,该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构,专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用...
本书是在作者三十余年来对主动数据库系统理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了主动数据库系统理论以及若干新的概念、方法和算法。 本书共分二十章。主要内容包括:主动数据库管理系统的体系结构、主动规则的相关模型及说明语言、事件监测,特别重点讨论了基于触发图、活化图、惰化图、事务、规则优先级、活化路径、代数等方法对主动规则集终止性、汇流性的静态和动态分析,较详细地给出了相关的定理、方法和算法及算法证明,深入地讨论了规则执行和监测、
本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件,使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力...
本书共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论...
mariadb和mysql创始人michael “monty” widenius亲笔作序推荐! 本书特色 mariadb与mysql间的兼容性 mariadb的安装与迁移 在线修改schema 执行计划分析 mariadb 10.0与mysql 5.6的优化 mariadb的存储引擎 mariadb的附加功能(线程池及管理诊断工具) xtrabackup备份工具 mariadb 10与mysql
本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性:持续交付、结构松散和高基数,并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调,重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理,涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
本书以实战讲解为主,摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式,以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识,比如开发基础知识,如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识,包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步
冬瓜哥对技术的追求已经到了痴迷的境界,与10年前相比,文笔解析更为到位,技术理解更为精准。其公众号的每篇文章,都是存储业界风向标。...
本书注重实际操作部分,对理论知识作精简地介绍。在上机部分,主要注重数据库基础知识的实际操作,以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合,并给出实际应用实例...
matlab官方(mathworks)资深大数据挖掘专家撰写,mathworks官方及多位专家鼎力推荐从技术、方法、案例、最佳实践4个维度循序渐进地讲解了大数据挖掘技...
本书分为以下8个部分: ● 第I部分:Access构建块:第I部分针对数据库的基本元素提供了详细说明,为之后的学习打下坚实基础。 ● 第II部分:了解Access表:在第II部分,你将了解到构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源。 ● 第III部分:使用Access查询:第III部分将介绍Access中提供的一部分基本分析工具。 ● 第IV部分:在Access中分析数据:第IV部分将介绍许多高级技术,它们可以真正将
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践...
本书第一章讲了云计算及计算机存储系统的相关概念,发展历史等方面知识。旨在以综述的方式使读者了解云存储方面背景知识。因为建立分布式存储系统首先需要考虑该系统的可靠性和可用性,所以第二章首先介绍了这两者的相关概念,之后结合实际讲了容错机制的分类及其层次分析。第三章针对第二章最后典型容错技术中的纠删码技术进行展开。首先介绍了存储编码的基础知识,在此基础上引出纠删码的概念等知识。随后,介绍了典型的三种编码--RS,BRS和CRS码的原理和编解
特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术,并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用...
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书
《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章,主要内容有:数据挖掘的基本概念和原理,数据预处理,各种分类、聚类和关联规则提取算法,以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。 《数据挖掘技术及其应用(精)》可用作计算机专业本?高年级学生或研究生的教材或参考书,也可供从事计算机信息处理、
《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略,建立一个坚实的基础,即,总体上把握大数据能是什么,为什么大数据能增值,哪种类型的问题适合用大数据方法,以及如何合理规划去确定需求,如何在机构中安排合适的人力,如何进行系统集成策划。 另一方面,《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的,如MapReduce编程、Hadoop实现等,但各章都会提供一个概述,来说明采用大数据的生态系统相关内容或采用大数据的过程...
围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个**价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人,可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南,或者一套反复实践的方法论...
《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材,侧重案例实训,并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》分为20章,内容包括初识SQL Server 2019,SQL Server数据库,数据库中的数据表,Transact-SQL语言基础,掌握Transact-SQL语句,规则、默认值和完整性约束,数据的插入、更新和删除,Transac
本书由Spark开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。本书适合大数据时代所有需要进行数据分析的人员阅读...
本书全面分析介绍了数字营销领域,不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析,而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述,同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂,适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员,或市场营销专业的高校学生...
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观
生物医药大数据蕴含了很好丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药
本书稿主要包含单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集、双论域上的多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗糙集等理论...
数据科学已经成为从数据中提取价值的基本工具,任何企业都可以将数据收集、存储和处理作为其业务的一部分。本书搭建了一个易于理解的概念框架,帮助读者掌握数据科学的基础知识,并在学习理论的过程中同步使用RapidMiner平台进行实践。书中将分享实用的数据分析方法,讨论如何揭示隐藏的模式和关系,无论你是新手还是专家,都能借助这些方法做出更好的决策和预测。本书很好适合商务用户、数据分析师、商务分析师、工程师和分析专家以及任何与数据打交道的人...
《私有云存储系统搭建与应用》主要内容大致分为四个部分:第壹部分(~3章)介绍Swift存储系统,第二部分(第4、5章)介绍如何搭建基于Swift的私有化存储系统,第三部分(第6、7章)分析企业应用与存储系统的集成方案,第四部分(第8章)介绍应用集成的实例。《私有云存储系统搭建与应用》的知识体系涵盖了Linux、对象存储、虚拟化、Java、HTTP通信、Web等技术,而这些技术所涉及的业务范围主要是两块:存储系统的运维以及存储系统与应用
本文由七部分内容组成,首先介绍了研究背景和意义、研究目的、方法和技术路线、论文结构和主要研究内容、创新与特色。随后通过文献调研,对传染病跨区域传播风险识别、风险评估和风险控制的研究进展进行了综述。第三部分基于全国入境人群的传染病主动监测大数据开展了传染病输入风险评估与实证研究。第四部分对输入传染病风险评估指标、方法和评估体系开展了研究...
《MySQL 8快速入门(视频教学版)/数据库技术丛书》分为10章,主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL,最后通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。该书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 《MySQL 8快速入门(视频教学版)/数据库技术丛书
人类是数据的创造者和使用者,中国已成为优选数据总量优选数据类型很丰富的的国家之一,大数据也将代表和催生一种全新的文明形式,中国,正以靠前的速度,硬来这个崭新的时...
提供13.6小时配套教学视频,赠送7.8小时pl/sql进阶教学 全面涵盖oracle数据库管理与应用的各种技术细节,提供系统化的学习方案 对oracle数据库管理、sql及pl/sql开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从oracle实际工作的视角剖析oracle数据库的应用,深入浅出地介绍了oracle管理、监控、sql及pl/sql开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点,并配以大量实例,让读者快速上手,提供了2
当数据存储在多个数据库中,如何查询数据?特别是当这些数据库是由不同的人分别设计。这是第一个全面介绍数据集成的书,由业界三个最受人尊敬的专家撰写。这本书讲解数据集成技术的理论知识,使用大量实例来解释基本概念。数据集成是解决跨多个数据源(如数据库,网页)的问题。目前在多种环境中都涉及数据集成问题,包括企业信息集成,在网络上的查询处理,政府机构之间的协调和科学家之间的合作。在某些情况下,数据集成是某个领域取得进展的关键。本书提供了数据集成的
本书以面向应用为原则,深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例,详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧,同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘,内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章,分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型
本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了olap和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书,是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材,可以用做高年级本科生或者一年级研
《access 2007开发指南(修订版)》讲解了在access 2007中文版中开发应用程序的重要技能。主要内容分为6个部分。第1章至第15章为第一部分,讲解access开发的基础知识,包括表、关系、查询、窗体和报表的基本知识;宏的使用;vba语言的编码;查询、窗体和报表的高级应用;高级vba技术;类模块;activex数据对象。第16章至第18章为第二部分,讲述如何解决开发过程中遇到的问题,如怎样用调试器检查代码问题,怎样实现
管理一个高扩展性的云计算平台,并在IP堆栈中的每一层提供无与伦比的性能优势。 Oracle Solaris 11系统管理完全参考手册》将从头开始向我们展示如何部署Solaris,您将深入了解有关安装选项、设备配置、虚拟化技术、网络安全、文件加密以及Web服务等Solaris 11的最新特性。本书也对NFS、Samba以及Apache进行了详细介绍...
高效进行Access 2013 Web编程的技巧、技术和工具 Access 2013展示的新特性意在提升创建基于Web和传统数据库的应用程序的技能。本书由Microsoft Access MVP团队编写,展示了开发新的解决方案、更新现有项目和规划未来改进所需掌握的所有知识。本书重点讲解了在实际环境中如何创建高性价比的解决方案,演示了如何提高和管理Access 2013的新特性,包括可能影响既有程序的重要变化。最后,本书可作为丰富Ac
《oracle sql入门与实战经典》以最通俗的语言、最简洁的例子、最浅显的道理、最幽默的语言,轻松愉快地讲述了日常工作中经常用到的技术,即便没有任何基础的读者也能快速上手。《oracle sql入门与实战经典》作者从事技术服务与培训十余年,了解企业和读者需求,有丰富的实战与教学经验,并善于将道理简单化,以确保读者看得懂,学得会。 源自一线的实践经验的结晶,让后来者从容站在前人的肩膀上,站得更高,看得更远! 1. 专业
本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过
《基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用》可供相关专业师生阅读,也可供科技管理人员使用...
《生态学数据分析:方法、程序与软件》的特点是操作性强,为生态学、植物学、动物学专业的研究生和科技工作者提供了实用的工具书...
林奕含
刘争争
宋瑞祥 著
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
老王子
[法] 朗松 著,徐继曾 译
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