扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
全国计算机等级考试最新真考题库模拟考场及详解·二级MSOffice高级应用
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
C Primer Plus 第6版 中文版
-
>
深度学习
-
>
MATLAB计算机视觉与深度学习实战-赠在线交流卡和本书源码
大数据背景下数据挖掘及处理分析 版权信息
- ISBN：9787567014916
- 条形码：9787567014916 ; 978-7-5670-1491-6
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据背景下数据挖掘及处理分析 内容简介
《大数据背景下数据挖掘及处理分析》内容首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取、可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，将数据挖掘与机器学习进行对比分析，结合应用实例探索数据挖掘的发展趋势。《大数据背景下数据挖掘及处理分析》可使大家全面了解数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。
大数据背景下数据挖掘及处理分析 目录
章 大数据时代数据挖掘
节 大数据概念
第二节 大数据的现状与挑战
第三节 数据挖掘形式与特点
第二章 大数据中数据获取的研究
节 数据获取组件分析
第二节 数据获取探针的原理解析
第三节 网页及日志的采集
第四节 数据分发中间件的作用
第三章 数据的可视化分析
节 大数据与图形分析
第二节 变量分布特征的可视化分析
第三节 G19数据的大数据可视化
第四节 文本词频数据的可视化
第四章 基于R语言的数据挖掘的起步分析
节 R的数据对象与类型
第二节 R的向量、矩阵和数组分析
第三节 R数据对象的相互转换
第五章 基于R中的聚类分析和判别分析
节 多种聚类分析的异同
第二节 R实现KNN聚类分析
第三节 使用R实现系统聚类
第四节 使用R实现快速聚类
第五节 多种判别分析模型综述
第六章 数据挖掘中的模式甄别与网络分析
节 模式甄别方法和及评价
第二节 模式甄别的监督侦测方法
第三节 网络节点重要性的测度
第四节 网络子群构成特征研究
第五节 主要的网络类型特点
第七章 知识图谱与图数据挖掘
节 知识图谱的构建与应用
第二节 基于图论的图数据检索方法研究
第三节 基于图论的图数据挖掘方法研究
第八章 大数据时代机器学习和数据挖掘的对比分析
节 大数据时代机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节 大数据时代机器学习的方式与类型
第三节 大数据时代机器学习与数据挖掘应用解析
第四节 大数据时代深度学习的实践与发展
第九章 数据挖掘的发展趋势和安全隐私
节 挖掘复杂的数据类型
第二节 数据挖掘的其他方法
第三节 数据挖掘与社会的影响
第四节 大数据的隐私安全
第十章 数据挖掘应用分析
节 金融数据分析的数据挖掘
第二节 零售和电信业的数据挖掘
第三节 科学与工程数据挖掘
第四节 入侵检测和预防数据挖掘
第五节 数据挖掘与推荐系统
参考文献
节 大数据概念
第二节 大数据的现状与挑战
第三节 数据挖掘形式与特点
第二章 大数据中数据获取的研究
节 数据获取组件分析
第二节 数据获取探针的原理解析
第三节 网页及日志的采集
第四节 数据分发中间件的作用
第三章 数据的可视化分析
节 大数据与图形分析
第二节 变量分布特征的可视化分析
第三节 G19数据的大数据可视化
第四节 文本词频数据的可视化
第四章 基于R语言的数据挖掘的起步分析
节 R的数据对象与类型
第二节 R的向量、矩阵和数组分析
第三节 R数据对象的相互转换
第五章 基于R中的聚类分析和判别分析
节 多种聚类分析的异同
第二节 R实现KNN聚类分析
第三节 使用R实现系统聚类
第四节 使用R实现快速聚类
第五节 多种判别分析模型综述
第六章 数据挖掘中的模式甄别与网络分析
节 模式甄别方法和及评价
第二节 模式甄别的监督侦测方法
第三节 网络节点重要性的测度
第四节 网络子群构成特征研究
第五节 主要的网络类型特点
第七章 知识图谱与图数据挖掘
节 知识图谱的构建与应用
第二节 基于图论的图数据检索方法研究
第三节 基于图论的图数据挖掘方法研究
第八章 大数据时代机器学习和数据挖掘的对比分析
节 大数据时代机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节 大数据时代机器学习的方式与类型
第三节 大数据时代机器学习与数据挖掘应用解析
第四节 大数据时代深度学习的实践与发展
第九章 数据挖掘的发展趋势和安全隐私
节 挖掘复杂的数据类型
第二节 数据挖掘的其他方法
第三节 数据挖掘与社会的影响
第四节 大数据的隐私安全
第十章 数据挖掘应用分析
节 金融数据分析的数据挖掘
第二节 零售和电信业的数据挖掘
第三节 科学与工程数据挖掘
第四节 入侵检测和预防数据挖掘
第五节 数据挖掘与推荐系统
参考文献
展开全部
书友推荐
本类畅销
-
算法与数据结构:C语言版
¥22.3¥29 -
2022图书×抽奖盲袋
¥9.9¥25 -
2023读书月阅读盲盒——天黑，闭眼，刀谁？
¥42.3¥158 -
-
2022读者节纪念徽章-三星会员专属
¥45¥45.6 -
2023读书月阅读盲盒——我什么场面没见过？
¥42.3¥158
