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ask tom!数据库技术大佬经典畅销书新版凝聚专家数十年的宝贵经验和真知灼见公认的oracle数据库指南针对oracle 12c阐述云架构之美oracle中国架构师和研发人员倾心翻译不止于技,更传授道,值得你一读再读本书深入分析了oracle数据库体系结构,包括文件、内存结构以及构成oracle数据库和实例的底层进程,利用具体示例讨论了一些重要的数据库主题,同时分析了数据库中的物理结构,如表、索引和数据类型,并介绍采用哪些技术能使用
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR
新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。...
本书共分七章, 第一章至第三章论述关系数据库理论应用到建筑工程标准定额数据结构模型的研究实例, 及设计完成的数据库模式, 并由RDBMS实现了功能与结构 ; 第四章至五章着重论述中国科学院云计算中心的数据处理软件 ; 第六章给出的中国建设云数据中心的解决方案、拓扑图、...
不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理,不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法,不确定性知识处理的经典理论与方法,贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...
未来世界是数字化世界,云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代,“上云”是必经之路。企业“上云”,网络先行,云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路,建立万物互联的优选网络,助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式,用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务,并转型为MSP。随
为推广数据中心的建设技术,贯彻执行国家标准,本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验,阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求,介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化...
本书是最新第6版更新版,从PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、PL/SQL应用构建、高级PL/SQL主题这6个方面详细系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码...
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。它被靠前上许多大学所采用,包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等...
本书主要介绍大数据分析与应用,包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式(集成学习、深度学习、强化学习)等6章内容。 本书特色:文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现,有助于阅读理解;提供来自不同领域的资料处理与分析范例;同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python;凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象:计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生,对大数
主要内容 ● 监控性能,找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询,**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图,创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁,从而解决争用问题,提升系统吞吐...
这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。第1部分是创建有效可视化的通用指导原则,我们将了解受众的重要性,以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第2部分是本书的核心部分,我们将定义和讨论80多张图表,这些图表分为八大类:比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的,以及它们的优缺点。第3部分整合了两块内容,一是构建数据可视化样式指南,二是如何结合不同的经验对图表进行重新设
图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表,在国内图数据库属于新兴产物,其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注,而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j4.4版本编写,共分10章,涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等
《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第3版)》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得,在之前版本的基础之上,基于MySQL 5.7版本进行了内容升级,同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外,本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维,以及数据库中间件方面的实践和积累。 《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第3版)》分为“基础篇”“开发篇
近年来,在所有科学学科和工业环境中收集的数据量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计和机器学习领域的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计学进行了详尽介绍,重点介绍核心方法论和理论,包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类,包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。书中提供了数百个工作示例和练习,既适合统计学相关课程使用,也适合统计学、机器学习和相关领域的研究
本书以MySQL 8.0为主,全面系统地阐述了MySQL日常使用及管理过程中的一些常用知识点:安装、复制、binlog、备份、监控、DDL、线程池、中间件、常用工具、组复制、InnoDB Cluster、JSON、MySQL 8.0的新特性。 本书定位于实战,目的是让读者拿来即用,快速上手MySQL。除了实战,本书还花费了大量的篇幅来讲解MySQL中一些常见操作、常用工具的实现原理。 组复制是MySQL官方推荐的高可用方案,本书会从源
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue 2.x的开发基础,第3章为Vue 2.x的组件开发,第4章为Vue CLI开发完全指南,第5章为Vue CLI项目实战,第6章为Vite Vue 3完全开发指南,第7章为Vue 3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:Web前端发展史、Vue的诞生、Vue
本书是ClickHouse领域的集大成之作,从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开,表述简练清晰、案例丰富实用,既可以作为入门的标准参考书,又适合作为案头速查手册。书中内容是作者在阿里巴巴、字节跳动多年实战经验的总结,得到了字节跳动和阿里巴巴9位大数据专家的高度评价。全书共10章,主要内容如下:第1~3章整体介绍ClickHouse概念、特性、应用场景、技术生态、快速入门和基础数据类型等基础内容,目的是从本质上揭开C
区块链和Hyperledger技术是当今的热门话题。Hyperledger Fabric和Hyperledger Composer是开源项目,能够帮助组织机构创建私有的许可区块链网络,它们在金融、银行、供应链和物联网等领域都有应用。《Hyperledger区块链开发实战》将是使用Hyperledger技术探索和创建区块链网络的简单参考。本书首先概述了区块链的演变过程,包括相关区块链技术的总览。你将学习如何配置Hyperledger F
《Oracle PL/SQL程序设计(第6版)》基于Oracle数据库12C,从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、**PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Ora
今天,数据是系统设计的众多挑战中非常核心的部分。我们需要解决许多难题,例如可伸缩性、一致性、可靠性、效率以及可维护性。此外,工具的选择纷繁复杂,包括关系数据库、NoSQL数据库、流式处理器或批处理器以及消息中间件。对于应用程序来说,哪个才是正确的选择?如何才能搞清楚所有这些时髦词?在这本务实且全面的指导之作中,作者Martin Kleppmann会带你领略这一领域的多样性,他会分析各种数据处理工具和数据存储工具的优缺点。软件在不断
《数据中心手册(精)》由来自7个国家的51位数据中心业内专家共同编写,中文版由国内24家企业、公司和大学的34位数据中心业内专家共同翻译并修订完成。内容涵盖了数据中心全生命周期的相关技术及运营管理策略,从数据中心规划、选址、设计、建设、测试、验收到运营和管理、灾难恢复,全面翔实,是作者及译者多年经验所得,是一本由来自优选不同国家、不同企业、不同专业领域的专家共同完成的数据中心领域的工具书。 本书可作为数据中心设计者、建设者、管
本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台,以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件,以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全,并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图,并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据,并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务
周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家,所有案例均为企业的真实实践...
本著作针对科技服务中分类用户的个性化需求,实现面向分类用户的个性化需求分析的科技大数据精准服务。主要内容包括分类用户的立体精准画像技术,多维多尺度精准的产学研分类用户画像和精准分类;科技大数据结构化信息的统一建模和精准推荐;基于知识图谱和用户立体精准画像的跨媒体科技资源快速搜索模式;知识图谱驱动的科技大数据协同创新服务机制;开放协同的科技大数据服务平台。本著作将介绍在知识图谱驱动的高可信用户画像、精准推荐与搜索服务,以及科技资源与服务
本书全面、系统地介绍MySQL数据库技术,主要阐述MySQL开发、优化和运维过程中的各项技术点。本书对MySQL学习者有较高的参考价值,尤其是环境搭建、优化、维护和架构等相关内容,读者稍加修改便可直接用于实际工作中。另外,作者专门为本书录制了大量的配套教学视频,可以大大提高读者的学习效率。本书共33章,分为6篇:篇介绍MySQL基础知识;第2篇介绍环境搭建;第3篇介绍MySQL开发;第4篇介绍MySQL优化;第5篇介绍MySQL维护;
全书理论联系实际,全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面,从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题,而且介绍了不错数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的~11章,进阶篇对应原书的2~20章...
本书基于国内外数据中心建设标准,总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验,注重理论与实践相结合,为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。 本书主要内容包括数据中心概述、绿色数据中心的评价指标、网络及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和经济模型、基础设施规划、技术要求、选址指南、装饰装修、供配电系统、防雷和接地系统设计、制冷、综合布线系统的建设、消防系统的建设、监控与管理、数据中心的评估。 本
大数据正在开辟一个人类的新纪元。它已经渗透到当今社会活动的各个方面,它的应用开发已经成为国家的重要战略。大数据的理论、方法涉及到很多领域,包括数理统计、计算科学、应用数学等等,而且很多都尚处在不断完善、发展之中。本书试图较全面地介绍大数据技术的基本方法,包括以统计模型为主的各类数据模型以及他们的计算方法以及它们在各个不同领域,如人工智能,中的应用。这些不仅是大数据专业的学生和科技工作者必须具备的基本知识,也对攻读与数据有关的各类专业的
本书是MySQL领域的经典之作,拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容,不但涵盖了**MySQL 5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一
本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术,来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等,技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面,还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书,读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析,以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...
本书基于 Spark 2.4.X版本,以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以 Spark内核解密为基石,对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇,内核解密篇基于 Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码;商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍
全书共有15章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具,例如交互和
1.描述的模型范围广泛,以影响力传播模型为主,兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的,在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合,更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法,如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数
关于大数据技术的信息很好丰富,但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务,一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书,你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施,并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说,这是一本理想读物,它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...
本书名《数典》,定义为大数据标准术语体系,是迄今为止优选首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。该书以优选语境和未来视角,对大数据知识体系进行了全面梳理,提出了九个方面的术语架构,并以十一种语言对照编纂,形成了统一规范、符合靠前通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系...
数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程,是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法,列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化描述等各种方式,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上,从软件开发的角度,通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节,分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数
本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念,讨论RDD和DataFrame基本抽象,讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序,很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习,你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序,使用Zeppelin进行交互式数据分析,使用Alluxio进行内存数据处理,将透彻理解Spark,并能对海量数据执行全栈
本书是被世界众多高校广泛采用的讲述数据库系统的经典教材。本书全面阐述了数据库系统在设计、使用、实现和应 用中所需的基本概念,既有对理论与设计的清晰阐述,同时又涵盖了大量模型和实际系统,紧跟现代数据库技术的很 新发展,注重对数据库系统基本原理的介绍,着重强调数据库系统中的数学模型、设计问题、关系代数和关系演算。 本书提供了大量实验和习题,为学生进行数据库的基础设计和实现提供了实践机会...
《数据治理:工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 《数据挖掘与预测分析(第2版)》的新内容: 添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本.效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。 针
《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹——Redis+Docker》主要介绍虚拟化平台Docker结合NoSQL、Redis开发的相关知识点。本书使用大量篇幅着重介绍Redis中的五大数据类型的使用方法,包括String、Hash、List、Set和Sorted Set,还介绍了使用Redis实现高可用的哨兵、复制、集群、高性能数据导入的流水线,以及保障数据操作原子性的事务。另外,本书对Redis中的数据持久化方案AOF和RDB也进行了
《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点,并将理论研究与实际应用相结合,内容先进实用。...
基于*的Spark2.2.X版本,分为内核解密篇,商业案例篇,性能调优篇,共31章,学习过程中有任何疑问,可加入QQ群,有专业人员答疑解惑。...
本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持...
李刚民著的《大数据分析基础(概念技术方法和商务)(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面:概念和基础,平台和工具,方法和算法,以及社会问题和最佳实践...
本书主要面向数据库初学者和专家,以及Web开发人员,经过更新后涵盖了MySQL很新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧,你可以从中学习:使用mysql客户端,编写基于MySQL的程序。建表、加载数据,以及从表中选择数据。存储、获取和处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果,生成汇总信息。使用存储例程、触发器和计划事件。导入、导出、验证,以及重新格式化数据。
本书内容包括:读本概览;深入研究之前;项目/程序规划;需求定义;数据架构;维度建模基础;维度建模任务和职责;事实表核心概念;维度表核心概念;更多的维度模式和注意事项;后台ETL和数据质量;技术架构注意事项;前台商业智能应用程序;维护和发展的注意事项等...
mysql是一个开源关系数据库管理系统,它越来越受欢迎而且应用范围也越来越广泛。众所周知,mysql的主要优势在于速度和易用性,而且事实证明,它也特别适合用于开发各种后台依托于数据库的网站和应用程序。从普通硬件环境到企业服务器,mysql都可以顺畅地运行,其性能不亚于任何一个与之抗衡的数据库系统,并且它能够处理拥有数十亿行的大型数据库。随着越来越多的公司和大型组织发现mysql完全能够满足自己的数据库处理需求,且付出的商业许可和支持成
本书是50个优秀案例的汇编,充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式,以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式,为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考,同时促进政产学研用深度合作,指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...
数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险,因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例,读者在了解这些案例的过程中,会深刻地明白,为什么数据等于风险,影响数据泄漏的五个因素,数据泄漏为何是危机也是机遇,数据泄漏响应模型DRAMA的含义,常见的数据泄漏,针对特定行业的数据泄漏的响应策略,以及技术供应链上的风险转移。 本书的目标读者本书对参与数
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
老王子
[法] 朗松 著,徐继曾 译
林奕含
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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