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本书共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等, 集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等, 并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计...
本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人,大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成,以及从0到1的完整过程。...
本书全面而详细地讲述了关于数据仓库每一个重要部分的内容,包括计划、需求、体系、基础、结构、设计、数据准备、信息传递、配置和维护等。本书编排合理,每章提供本章主题,本章小结,可以使读者将每一个概念和技术同数据仓库的实践和市场结合起来;还提供复习思考题和练习供读者巩固学习到的知识。总之,本书几乎涵盖了数据仓库领域所有方面的知识,如果你想成为数据仓库领域专家,它是值得一读的。 本书是专门为IT专业人员而量身定做的介绍数据仓库知识的书籍,适合
本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术,内容全面翔实,既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论,也包括商务智能、XML和 .NET等最新技术。 本书的内容编排和写作风格新颖,强调学习过程中的乐趣,围绕两个贯穿全书的项目练习,让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题,可作为高等学校本科生或研究生的数据库课程教材,同时也是很好的专业参考书籍...
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时
当下,由于强大的数据挖掘软件平台很容易获得,草率地使用数据挖掘方法和技术将导致挖掘的结果混淆难解。这种失误往往源自盲目使用“黑盒子”方法进行数据挖掘,而最好的避免途径就是使用“自盒子”方法,理解隐藏在软件背后的算法和统计模型结构。 本书分为7章,第l章是对降维方法的介绍,这是数据挖掘技术的一个先决条件;第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术,包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法,通过实
数据仓库与数据挖掘是计算机专业和其他一些与计算机技术关系密切专业必修的核心课程。《数据仓库与数据挖掘技术》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法,每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具体实现步骤。《数据仓库与数据挖掘技术》结构严谨,条理清晰,语言浅显易懂,循序渐进地表达了知识内容;《数据仓库与数据挖掘技术》坚持理论与实际相结合,概念和具体方法相结合,使知识具体化,生动化;实例实现的过程建立在sql 2005
商业智能是将企事业单位积累的数据转化为知识,帮助企事业单位做出科学决策的工具。蔡颖、鲍立威编著的《商业智能原理与应用》以“ 商业智能”应用为主线,全面系统地介绍了商业智能的基本概念、方法和技术,克服了以“数据挖掘” 技术为丰线的局限性,并以ms sql server作为数据仓库管理平台,以sql server business intelligence developrnent visual studio作为商业智能开发平台,进行
本书比较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上,强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出,通过通俗的语言及案例分析,介绍数据仓库及数据挖掘的基本概念及相关理论与方法。从数据仓库的定义、结构、设计、构建方法及联机分析处理应用等方面对数据仓库进行较为详细的介绍;从数据挖掘的定义、数据预处理、数据挖掘中的常用算法等方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论进行介绍。本书强调数据仓库和数
从大数据的角度进行商务智能的分析,这是大数据基本的、重要的应用方向之一。本书将商务智能分析与大数据等新型主流热点技术结合起来,提供了经典方法和新颖视角。 ...
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。数据可视化技术希望将数据库中的数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化是关于数据视觉化表现形式的科学
1.作者为知名专家,有较强影响力。2.本专著也是一份高水准的专利分析报告,在我社出版发行很对路。3.本书同时附有国内外典型的企业案例,实用性强。信息存储专利分析报告以存储领域专利信息为视角,结合存储技术、存储专利等公开信息对信息存储企业及信息存储技术进行了多维度分析,涉及关键技术、主要申请人、重点产品等。并采用**的大数据处理技术遴选核心专利,如利用图计算技术对专利引用进行分析。因此,本专著不但适合信息存储领域的科研院所工作人员及存储
实用的python开源模块的大集合; 简单易懂、示例丰富的数据分析教程; 掌握数据可视化、机器学习等高端主题; 新手变身数据分析专家的上好读本...
本书是《数据分析与数据挖掘》课程的实验指导书,结合大量实例全面阐述了使用SPSS系列软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤。全书分为两个部分,第一部分为数据分析实验,主要介绍如何利用SPSS Statistics软件进行统计分析,具体包括T检验、方差分析、相关分析等十三项实验科目,第二部分为数据挖掘实验,主要介绍如何利用Clementine(SPSS Modeler)软件进行数据挖掘,具体包括关联规则挖掘、决策数据分类、神经网络等五
大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理,更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇,总览了数据挖掘的理论和应用轮廓,明确了R语言入门的必备知识和学习路线,并展示了数据挖掘的初步成果,旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面,安排了数据预测篇:立足数据预测未知,数据分组篇:发现数据中的自然群组
《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性,着眼于大数据发展的最新研究热点和动向,系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用,全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述,该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构,专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用...
“cda数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了cda数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气...
空间数据挖掘是一个从海量数据中概括知识的不确定过程,不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。本书提出空间数据挖掘视角,描述不同的数据挖掘需求,实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因,决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性,数据场刻画数据的自然拓扑关系,能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明,空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户
本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件,使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力...
本书共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论...
本选题以科普的方式系统地阐述了大数据前沿技术与研究进展,对技术的来源、结论、对比、用途以及开源软件进行了深入浅出的描述,并不过多地涉及数学符号及基础原理。以大数据可视化为切入点,通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱三方面非结构化数据处理技术,阐述大数据经典应用,利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理作为大数据平台支撑,进而探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量,并围绕大数据环境下的隐私保护问题,
本书讲述MySQL数据库的开发技术。全书共分为16章,内容包括MySQL发展历史,与其他数据库的区别,MySQL常用的一些工具,MySQL文件结构、系统架构、存储引擎、数据类型,数据库和表的创建、管理和删除,数据完整性约束,包括主键约束、外键约束、非空约束、默认值约束、唯一约束和自增约束等,数据的单表查询和多表查询,视图和索引,变量、常量、运算符和表达式、运算符的优先级、流程控制语句、自定义函数,系统函数,存储过程和触发器,事务管理,
本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性:持续交付、结构松散和高基数,并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调,重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理,涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理
季昕华、徐羽作序,连城/胡熠/武泽胜/肖磊/靳志辉联袂推荐 腾讯专家首次分享spark*实践 基于真实数据,用案例分析全面解读大数据应用设...
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被误导的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,然后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。...
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,打造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。...
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
破除大数据神话 带领我们从云端回到地面 著名传播学者文森特莫斯可关于大数据的批判性力作...
本书内容分为三个部分,第一部分为互联网大数据的概述;第二部分为互联网大数据的获取与存储,包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等;第二部分为处理与分析技术,包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容;第三部分为综合应用...
冬瓜哥对技术的追求已经到了痴迷的境界,与10年前相比,文笔解析更为到位,技术理解更为精准。其公众号的每篇文章,都是存储业界风向标。...
揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧...
第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。...
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR
本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上,参阅了大量国内外相关教材后,几经修改而成,主要特点如下。 1.语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明,让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2.实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用,本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训,完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。
这是一个“数据为王”的时代,数据驱动“工业4.0”、“互联网+”、“中国制造2025”滚滚前行;数据是企业沉睡的资产,是生生不息的宝藏;只有去认识、去发掘,大数据才能体现巨大的业务价值...
matlab官方(mathworks)资深大数据挖掘专家撰写,mathworks官方及多位专家鼎力推荐从技术、方法、案例、最佳实践4个维度循序渐进地讲解了大数据挖掘技...
网店的运营有其自身的规律和特点,仅有好商品和低价格还远远不够,如果不懂得分析市场、不懂得选择款式、不懂得引流推广、不懂得数据分析、不懂得页面设计,纵然是经营经验丰富的实体店卖家,也会在触网后遭遇水土不服。本书正是为了系统解决网店运营方方面面的问题而编写的。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案,几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典,为卖家的电商之路保驾护航。 此外,还赠送超值学习大礼包: 1. 网店管理与运营教
新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。...
Apache Kylin将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于Apache Kylin相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用Kylin,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。韩卿Kyligence 联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair) 伴随着大数据发展的三条主线是大数据技
本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等常用数据结构以及查找、排序、索引等算法设计技术,给出了较多的数据结构应用实例及其算法在计算机中的存储和实现,分析了复杂度。书中各种算法采用C++语言描述,既适合在MSVC下使用,也适合在MSVC++.NET中使用。全书注重程序设计风格,可读性和实用性强。本书内容丰富,层次清晰,讲解深入浅出,可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应
本书是一部有关大数据的概述,全书共分五个部分,内容分别是:什么是大数据,大数据的应用,支撑大数据的技术,大数据的执行和应用技术——数据挖掘,大数据应用的未来趋势和挑战...
来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践...
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》(1-3版)的姊妹篇,是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材,希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用,包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等,并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据(thebigdata.cn)、中国云计算(chinacloud.c
本书针对初学者的知识体系,适当简化大数据学习的难度,使得学习更加容易上手;知识架构是在培训了多届学员的基础上总结整理得来的,已经经历了实践的考验,证实了其的科学性;本书凝聚了10余位技术大牛的研发和授课经验,教学资料完整;书中的案例都为企业实际开发的案例,通过学习这些大量的实际案例,使得学习者在进入企业后可以快速融入大数据技术相关工作岗位。...
本书以基本概念和发展现状作为切入点,对多种大数据关键技术进行逻辑性阐述和分析,同时结合典型应用领域,论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色,系统地向读者阐述了大数据的内涵...
大数据为何如此聪明?它是否会chao越人类理性的控制?本书选取人机关系这一切入点作为分析视角,综合以往哲学界做出的相关论述,阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景,进行了“人机关系的内涵分析”“人机关系与心物关系问题的关联”“大数据的构建与其意向性的负载”“大数据的可建构性研究”“人机关系视域下的大数据的伦理问题”等方面的论述,在跟随时代热点的同时也对“心物关系”和“他心知
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础r语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解r语言与数据挖掘的必备知识,配有大量的上机实
不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理,不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法,不确定性知识处理的经典理论与方法,贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...
hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的hadoop(cdh5,apache hadoop 2.6)版本介绍hadoop技术的相关知识,不但详细介绍了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等,还深入探讨了hadoop、hbase的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是
本书第一章讲了云计算及计算机存储系统的相关概念,发展历史等方面知识。旨在以综述的方式使读者了解云存储方面背景知识。因为建立分布式存储系统首先需要考虑该系统的可靠性和可用性,所以第二章首先介绍了这两者的相关概念,之后结合实际讲了容错机制的分类及其层次分析。第三章针对第二章最后典型容错技术中的纠删码技术进行展开。首先介绍了存储编码的基础知识,在此基础上引出纠删码的概念等知识。随后,介绍了典型的三种编码--RS,BRS和CRS码的原理和编解
数据科学和大数据分析是指利用数据的力量来发现新的见解。本书涵盖了数据科学涉及的行为广度以及所使用的方法和工具。本书内容侧重于任何行业和技术环境中都会用到的概念、原理和实际应用,并通过开源软件来分析案例,以帮助读者更好地理解。本书将帮助您:成为数据科学团队中的一名贡献者;部署结构化的生命周期方法来分析数据问题;应用合适的分析技术和工具来分析大数据;学习如何用数据来讲一个动人的故事,以推动商业行为;备考emc proven profess
俗话说:“民以食为天。”近几年,食品取代了服装、数码产品等商品门类,成为电子商务的新宠。然而,食品类商品的特殊性抬高了食品网店经营的门槛,让许多卖家对这片“蓝海”望而却步。本书就是为了解决食品卖家在网上开店的困扰而编写的,针对食品类商品的特有属性讲解网店运营的精华要点。全书分10章从市场分析、运营理念、网店注册、搜索引擎优化、店铺装修、推广引流、客户服务、爆款打造、数据化运营这几大关键点入手,对网店运营理论进行了系统的梳理和精辟的总结
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
宋瑞祥 著
汪曾祺 著
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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