机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理——使用AZURE、DEVOPS、MLOPS

主要内容 ● 数据字典和数据治理 ● 数据质量管控、合规和分发 ● 构建自动化管道以提高可靠性 ● 数据摄取、存储和分发 ● 支持生产环境中的数据建模、分析和机器学...

MySQL数据库原理与应用项目化教程(微课版)

本书以MySQL数据库管理系统为平台, 讲解关系数据库基本原理及其在MySQL数据库中的应用。主要内容包括认识数据库、数据库设计、MySQL环境部署、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据更新、简单数据查询、高级数据查询、查询优化、数据库的编程访问、数据库的安全管理...

MongoDB进阶与实战:微服务整合、性能优化、架构管理

本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题, 利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧, 同时对MongoDB 4.0版本的事务特性, 以及微服务相关的技术范例也进行了介绍。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB官方文档中找到答案, 但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容, 所以本书在结合一些实践案例的前提下, 以开发管理者的角度对MongoDB技术进行了

云网络:数字经济的连接(全彩)

未来世界是数字化世界，云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代，“上云”是必经之路。企业“上云”，网络先行，云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路，建立万物互联的优选网络，助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式，用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务，并转型为MSP。随

SQL Server数据库应用(全案例微课版)

《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac

Spark快速大数据分析

本书由Spark开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。本书适合大数据时代所有需要进行数据分析的人员阅读...

数据库管理与应用技术研究

本书阐述了数据库的基础理论、基本技术和基本方法，具体内容主要包括数据库系统概论、数据模型、关系数据库理论、关系模式的规范设计、结构化查询语言、视图、事务管理、数据库的储存与管理、数据库设计、创建数据库和数据表、数据库的安全性和管理权限...

数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究

本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...

阵列信号参数估计算法与优化

阵列信号参数估计算法与优化是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在通信、雷达、导航、声呐、地质勘测、射电天文和生物医学工程等众多领域中有极为广泛的应用前景。本书深入、系统地论述了阵列信号参数估计的理论、算法及优化方法，总结了作者多年来的研究成果以及靠前上这一领域的研究进展。全书主要内容有阵列信号参数估计的发展与现状、阵列信号模型及理论基础、信号源数目估计、DOA估计算法、多参数联合估计算法、MUSIC算法优化与并行设计和JAFE算法优化

快速上手Scala:Spark大数据分析入门

本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍，很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式，涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说，本书按照如下顺序进行介绍。 首先，前三章从宏观上介绍了Scala语言，包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。 其次，第四章到第十二章是本书的重点，详细介绍了与Spark开发密

大数据技术架构:核心原理与应用实践

在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的推荐技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口，真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。本书一共分为7章，分别是大数据的前世今生与应用场景、Hadoop大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析

图数据使用指南(影印版)

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图

灾害大数据与智慧城市应急处理

利用新一代信息通信技术建立高效的灾害管理和应急处理平台是智慧城市的关键组成部分之一。新一代信息通信技术在灾害预防、救灾和灾后重建的过程中，发挥了重要的作用，不断推动着灾害应急管理走向科学化、精准化和智慧化。本书主要介绍大数据在灾害应急管理中的应用，首先介绍灾害、灾害应急管理以及灾害大数据的相关知识，其次介绍灾害大数据的定向爬取技术和自动摘要技术，然后以地震大数据为例介绍大数据分析技术，接着介绍了灾害现场数据的采集与传输技术，很后介绍应

PYTHON数据分析从入门到精通

《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、

Python数据分析与挖掘实战

《Python数据分析与挖掘实战》涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法，能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 　　《Python数据分析与挖掘实战》共分为15章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、

大数据分析

《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略，建立一个坚实的基础，即，总体上把握大数据能是什么，为什么大数据能增值，哪种类型的问题适合用大数据方法，以及如何合理规划去确定需求，如何在机构中安排合适的人力，如何进行系统集成策划。 另一方面，《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的，如MapReduce编程、Hadoop实现等，但各章都会提供一个概述，来说明采用大数据的生态系统相关内容或采用大数据的过程...

数据分析实用教程

本书共 14 章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师

数字营销分析 消费者数据背后的秘密(原书第2版)

本书全面分析介绍了数字营销领域，不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析，而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述，同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂，适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员，或市场营销专业的高校学生...

GraphPad Prism学术图表(全彩)

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观

生物医药大数据与智能分析

生物医药大数据蕴含了很好丰富的信息和知识，是关乎人类生存与健康的重要战略资源，但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析，才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药

精益数据分析/精益系列

围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个**价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论...

基于认知的大数据可视化

大数据时代下，有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显，这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法，系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征，不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化，本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方

大学英语自主听力 第二册

Stata统计分析:社会科学应用指南

本书基于社会学领域学生和学者的需求，将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来，通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型，鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外，还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata

MySQL数据库应用 全案例微课版

《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQ

数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究

本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式, 融合多个学科的技术成果, 在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述, 又有系列的公式演示, 严谨可信, 具有一定的理论研究价值 ; 并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...

数据分析——统计、描述、预测与应用

本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分 为4部分,部分为章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2~7 章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等; 第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测 量以及基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向

大数据分析与应用实战

本书主要介绍大数据分析与应用，包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式（集成学习、深度学习、强化学习）等6章内容。 本书特色：文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现，有助于阅读理解；提供来自不同领域的资料处理与分析范例；同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python；凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象：计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生，对大数

绿色数据中心工程建设与维护

本书依次介绍了数据中心机房基础知识，数据中心机房设计要点，数据中心机房施工现场勘测，数据中心机房施工管理，数据中心机房安装技术要求，数据中心的测试和验收，数据中心维护组织、制度和流程，以及数据中心维护技术要求...

数据库系统概念

本书是国外数据库的经典教材之一，介绍了数据库的基本概念，包括数据库设计、语言和系统设计。作者清晰地阐述数据库管理的基本概念，尤其详述了读者非常感兴趣的细节。数据库结构查询语言、计划设计、数据库应用的发展、国内数据库的发展现状、数据分析和数据结构等都进行了详细的介绍。 本书既可作为数据库原理方面介绍性的读物，也可作为高年级相关课程的教材，还可作为相关从业人员的参考书...

MONgoDB大数据处理权威指南(第三版)

本书针对MongoDB3做了精细更新，呈现MongoDB的所有新特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。　　MongoDB是非常流行的“大数据”NoSQL数据库技术，目前仍在蓬勃发展。来自10gen的DavidHows以及经验丰富的PeterMembrey和EelcoPlugge等MongoDB专家联袂撰写本书，在书中分享他们的宝贵专业知识

高性能MySQL(第3版)

本书是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容，不但涵盖了**MySQL 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一

敏捷数据分析工具箱 深入解析ADW+OAC

本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的

MakeCode与计算思维

本书以micro:bit 板为硬件载体，以MakeCode 为编程软件，通过分析问题、设计算法、编写程序、解决问题 4 个步骤解决数学问题，在解决问题的过程中提升学生的计算思维能力。本书是一本零基础学习图形化编程的入门书 籍，通过生动的语言、简单的拖曳完成程序的编写。本书力图拓展学生的视野，在知识的广度和深度上有所延伸，以 学生学习中的数学问题和一些经典算法为导向，为广大小学生理解算法、编写程序提供了一种思路。 本书适用于小学3

MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)

MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；0～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、

数据库技术应用

本书是“大数据应用开发（Java）”1+X职业技能等级证书配套教材，同时也是蓝桥学院“Java全栈工程师”培养项目配套教材。全书共10章，以MySQL数据库的概念和基本操作为基础，结合作者的实际开发经验，系统地介绍了MySQL数据库的使用方法，重点突出对数据的操作、对数据对象的管理和对数据库的维护，很后介绍了目前主流的NoSQL数据库。本书内容丰富实用，语言通俗易懂，章节设计合理，配套资源齐全，从零基础开始讲解，尽可能降低初学者的学习

实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)??从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)

《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数

数据大泄漏:隐私保护危机与数据安全机遇

数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄漏，针对特定行业的数据泄漏的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。 本书的目标读者本书对参与数

数据库原理及技术课程设计 (本科教材)

《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践，内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言，到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目，再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。　　全书共有12章，主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、Transact SQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题目汇编、学生学习管

数据库系统概念(原书第7版)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被靠前上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等...

玩转大数据:SAS+R+Stata+Python

面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者

设计数据密集型应用(影印版)

今天，数据是系统设计的众多挑战中非常核心的部分。我们需要解决许多难题，例如可伸缩性、一致性、可靠性、效率以及可维护性。此外，工具的选择纷繁复杂，包括关系数据库、NoSQL数据库、流式处理器或批处理器以及消息中间件。对于应用程序来说，哪个才是正确的选择？如何才能搞清楚所有这些时髦词？在这本务实且全面的指导之作中，作者Martin Kleppmann会带你领略这一领域的多样性，他会分析各种数据处理工具和数据存储工具的优缺点。软件在不断

网络化多智能体系统的分布式优化算法

《网络化多智能体系统的分布式优化算法》在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上，研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法，主要内容包括：　　①系统建模一一构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型，如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等，为算法设计与分析提供了模型基础；　　②算法设计——针对具体问题，采用恰当的技术方案，如随机梯

大数据可视化

本书全面地介绍了大数据可视化的基础知识和基本技术。全书共分为8章，内容包括大数据可视化的基本概念，可视化原则，视觉设计基础知识，数据处理技术，对比趋势、比例数据、关系数据等多种数据可视化方式，以及利用可视化对数据进行探索与预测，并通过综合分析案例梳理完整大数据可视化流程。1. 数据可视化设计理论以必需、够用为度，注重实用技术及实际应用的介绍。对于原理性的知识，勿必讲清楚。 2. 力求由浅入深，循序渐进。 3. 采用模块化结构。 4.

数据时代的品牌智造

本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具...

新基建:大数据中心时代

新基建为大数据中心建设按下加速键，行业迈入大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战，以大数据中心全生命周期标准为切入点，通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求，多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求，并辅以产业全景图和很好的实践案例，帮助读者解读大数据中心，深入了解行业和技术趋势...

SQL编程超级魔卡

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《SQL编程不错魔卡》，将学习SQL开发时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括SQL相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作SQL开发初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等...

数据结构编程实验:大学程序设计课程与竞赛训练教材 第3版

《数据结构编程实验：大学程序设计课程与竞赛训练教材 第3版》针对大学程序设计竞赛和课程教学，基于数据结构的知识体系和循序渐进的原则组织内容，包括训练基本编程能力的实验、线性表的编程实验、树的编程实验和图的编程实验四篇，分别介绍了简单计算编程、简单模拟编程、递归与回溯法编程、直接存取类线性表编程、顺序存取类线性表编程、广义索引类线性表编程、线性表排序的编程、采用树结构的非线性表编程、经典二叉树编程、图的遍历算法编程、二分图和网络流算

Presto权威指南(影印版)

高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfr

数据库性能管理与调优-大数据工程技术与应用

《数据库性能管理与调优》阐述了操作现场可能出现的数据库性能管理方法，希望能够成为帮助初学者和专业人士的性能管理指南。DBA和系统管理人员在了解性能管理重要性的同时，熟知OS调试、网络调试、数据库调试、应用程序调试等的实战知识也十分重要。...

大数据侦查

本书是大数据王的首部个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代，也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了柴郡猫智慧的小样本。...

高级数据结构:C++版

本书在基本数据结构的基础上，围绕一些常用的高级数据结构，结合大量实战例题，深入分析“数据结构是如何服务于算法的”。本书主要内容包括：哈希表、树与二叉树、优先队列与二叉堆、并查集、线段树、树状数组、伸展树、Treap、平衡树、块状链表与块状树、后缀树与后缀数组、树链剖分与动态树等。 本书的适用对象包括：中学信息学竞赛选手及辅导老师、大学ACM比赛选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等...