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本书以综合应用实例为主线围绕8个项目, 将课程的知识要点分解到各个项目, 教材以项目为依托, 实施项目, 从独立分项的技术实践向综合性的项目实践跃进, 在教学中突出体现培养学生的岗位职业能力和综合素质能力...
《visual foxpro教程(第4版)》融数据库基本理论、数据库管理系统和数据库应用程序开发为一体,既注重基础理论,又强调实践应用。在突出面向对象概念的同时又兼顾了传统的面向过程的程序设计方法。本书图文并茂、示例翔实,便于读者阅读和上机操作。 《visual foxpro教程(第4版)》可供各类高等院校本、专科学生使用,也可供参加江苏省汁算机等级考试和全国计算机等级考试的考生复习迎考...
李凌、王一海主编的《信息系统与数据库技术》共分为10个章节,分别为数据库技术基础、管理信息系统基础、关系数据库、数据库的设计、管理信息系统的开发、access数据库操作与应用、visual foxpro数据库操作与应用、sql server数据库操作与应用、数据库系统管理技术和小型数据库开发应用实例——工资管理系统。同时,设置了visual foxpo数据库操作与应用的实训内容,共计13个...
网络数据量迅速增大的时代,亟需能高效迅捷分析处理数据的工具,Spark应运而生。本书由Spark开发者及核心成员打造,带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化 保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题...
本书是最新第6版更新版,从PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、PL/SQL应用构建、高级PL/SQL主题这6个方面详细系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题,引导你掌握各种构建应用的技巧和技术,以便使你编写出高效、可维护的代码...
数据工程在过去十年间发展迅速,许多软件工程师、数据科学家和分析师都在寻找相关实践的全面观点。通过这本实践用书,你将学习如何通过评估数据工程生命周期框架中可用的最佳技术来规划和构建系统,以满足你的组织和客户的需求。作者Joe Reis和Matt Housley将为你介绍数据工程的生命周期,向你展示如何综合运用各种云技术,以满足下游数据消费者的需求。你将理解如何应用数据生成、摄取、编排、转换、存储和治理的概念,无论底层技术是什么,这些概念
今天,数据是系统设计的众多挑战中非常核心的部分。我们需要解决许多难题,例如可伸缩性、一致性、可靠性、效率以及可维护性。此外,工具的选择纷繁复杂,包括关系数据库、NoSQL数据库、流式处理器或批处理器以及消息中间件。对于应用程序来说,哪个才是正确的选择?如何才能搞清楚所有这些时髦词?在这本务实且全面的指导之作中,作者Martin Kleppmann会带你领略这一领域的多样性,他会分析各种数据处理工具和数据存储工具的优缺点。软件在不断
高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfr
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。本书讲述hive编程知识...
《数据库设计与关系理论(影印版)》的每一章都包含一组练习,它或者展示了如何把理论知识应用到实践中,或者提供了更多的信息,或者要求你验证一些简单的理论结果。如果你非常熟悉数据库的关系模式,并且你希望深入了解数据库设计,那么这本书就完全适合你。
区块链是一种分布式账簿,可以跨多个节点进行复制,同时保持事务的不可变性、透明性以及加密安全存储。区块链技术是加密货币的支柱,它在金融、政府、媒体和几乎所有其他行业都有应用。《精通区块链(第2版 影印版 英文版)》的第2版经过了彻底的更新和修订,详细描述了这一领先技术及其在现实世界中的实现。 《精通区块链(第2版 影印版 英文版)》从区块链的技术基础入手。讲述了分布式系统的基础知识、加密技术以及如何保护数据安全。你将学习到加密货币
如今,流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集,流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南,数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展,本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将
本书在基本数据结构的基础上,围绕一些常用的高级数据结构,结合大量实战例题,深入分析“数据结构是如何服务于算法的”。本书主要内容包括:哈希表、树与二叉树、优先队列与二叉堆、并查集、线段树、树状数组、伸展树、Treap、平衡树、块状链表与块状树、后缀树与后缀数组、树链剖分与动态树等。 本书的适用对象包括:中学信息学竞赛选手及辅导老师、大学ACM比赛选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等...
本书一开始先通过使用Java对大数据进行基本的统计分析,然后再讨论如分类、回归、聚类、集成等其他数据分析主题。它还涵盖了如推荐引擎、大规模图形分析、实时分析、深度学习等高级主题。书中涵盖了各种案例研究,例如tweet数据集的情绪分析、针对MovieLens数据集的推荐、电子商务数据集的客户细分、真实航班数据集的图表分析。这本书是使用Java实现大数据分析的端到端指南。Java如今已经是主流大数据环境(包括Hadoop)的事实语言。本书
关于大数据技术的信息很好丰富,但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务,一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书,你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施,并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说,这是一本理想读物,它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...
使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2,为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导,也为系统管理员提供了不错配置,还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户,通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分
表面上看,设计技巧和数据科学是两件无关的事情,但是这些原则最终的目的是一致的,就是帮助设计者和产品经理更好地理解客户需求。数据能推动设计,设计能赋予数据更多意义。这本实用的指南能告诉你如何指导数据驱动的A/B测试,并给出具体实例...
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书,在面对复杂的问题时,无论是抽象和原始的数据统计,还是可实施的理念,你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁,你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始,然后到给出有效的数据挖掘策略和技术,你会经历数据科学的整个流程,建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念,学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”,如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系?他们正在谈论什么?或者他们在哪儿?《挖掘社交网络(影印版 第3版 英文版)》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订,它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站(包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等)的数据,以及如何通过可视化找到你一直在社交世界
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...
在数据库部署中经常会碰到一些瓶颈和失效,但是它们不应该导致整个部署被终止。这本实用书籍解释了复制,集群和监控特性,它们能够免除系统崩溃,无论你的MySQL运行在实际主机,虚拟机还是云端中。 本书由设计了众多工具的工程师编写而成,它揭开了很多MySQL高可靠性方面从未记录或者难以查找的知识,而这些知识对于使用数据库系统的公司来说必不可少。本次第二版修订讲述了对MySQL工具的大量修改,涵盖了到5.5为止的所有版本,以及一些5.6中的特
大数据时代下,有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显,这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法,系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征,不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化,本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方
图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列,而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念,您将到达一个独特的交集,即图思维。作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图
本书涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域,以及如何将它们应用于线性回归、逻辑斯蒂回归和神经网络等技术。在此过程中,你还将获得对数据科学现状的实际见解,并学习如何充分利用这些见解来规划你的职业生涯...
很多数据科学资源包括了统计方法,但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程,也对统计学有所了解,这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 你将从这本书中学到: ? 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键 ? 随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集,即便用于大数据 ? 实验设计原则如何生成针对问题的答案 ? 如何使用回归估计结果及检测异常 ? 用于预测记录归属的关键归类技
宋瑞祥 著
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汪曾祺 著
(美)雷夫 艾斯
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
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