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云数据管理-挑战与机遇 版权信息
- ISBN：9787111563273
- 条形码：9787111563273 ; 978-7-111-56327-3
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
云数据管理-挑战与机遇 本书特色
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。
云数据管理-挑战与机遇 内容简介
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。
云数据管理-挑战与机遇 目录
目 录
丛书前言
译者序
前言
第1章 简介1
第2章 分布式数据管理9
2.1 分布式系统9
2.1.1 逻辑时间和Lamport时钟10
2.1.2 向量时钟12
2.1.3 互斥和仲裁集13
2.1.4 领导者选举15
2.1.5 基于广播和多播的组通信16
2.1.6 一致性问题19
2.1.7 CAP理论21
2.2 P2P系统21
2.3 数据库系统24
2.3.1 预备知识24
2.3.2 并发控制25
2.3.3 恢复和提交28
第3章 云数据管理：早期趋势31
3.1 键–值存储系统概述32
3.2 设计选择及其影响33
3.2.1 数据模型34
3.2.2 数据分布和请求路由35
3.2.3 集群管理35
3.2.4 容错和数据复制36
3.3 键–值存储系统案例38
3.3.1 Bigtable38
3.3.2 PNUTS41
3.3.3 Dynamo43
3.4 讨论45
第4章 托管数据的事务47
4.1 数据或所有权托管48
4.1.1 利用架构模式49
4.1.2 访问驱动的数据库划分53
4.1.3 特定于应用的动态划分55
4.2 事务执行58
4.3 数据存储58
4.3.1 耦合存储58
4.3.2 解耦存储59
4.4 复制61
4.4.1 显式复制61
4.4.2 隐式复制62
4.5 系统综述63
4.5.1 G-Store63
4.5.2 ElasTraS67
4.5.3 Cloud SQL Server71
4.5.4 Megastore73
4.5.5 Relational Cloud77
4.5.6 Hyder79
4.5.7 Deuteronomy82
第5章 分布式数据事务85
5.1 云存储上的类数据库功能85
5.2 地理复制数据的事务支持90
5.3 使用分布式事务进行增量更新处理92
5.4 使用迷你事务的可扩展分布式同步95
5.5 讨论98
第6章 多租户数据库系统100
6.1 多租户模型101
6.1.1 共享硬件102
6.1.2 共享进程103
6.1.3 共享表104
6.1.4 模型分析104
6.2 云中的数据库弹性106
6.2.1 Albatross：共享存储数据库的实时迁移108
6.2.2 Zephyr：无共享数据存储的实时迁移112
6.2.3 Slacker：无共享模型中实时DBMS实例迁移119
6.3 云中数据库负载的自动控制122
6.4 讨论126
第7章 结束语128
参考文献131
丛书前言
译者序
前言
第1章 简介1
第2章 分布式数据管理9
2.1 分布式系统9
2.1.1 逻辑时间和Lamport时钟10
2.1.2 向量时钟12
2.1.3 互斥和仲裁集13
2.1.4 领导者选举15
2.1.5 基于广播和多播的组通信16
2.1.6 一致性问题19
2.1.7 CAP理论21
2.2 P2P系统21
2.3 数据库系统24
2.3.1 预备知识24
2.3.2 并发控制25
2.3.3 恢复和提交28
第3章 云数据管理：早期趋势31
3.1 键–值存储系统概述32
3.2 设计选择及其影响33
3.2.1 数据模型34
3.2.2 数据分布和请求路由35
3.2.3 集群管理35
3.2.4 容错和数据复制36
3.3 键–值存储系统案例38
3.3.1 Bigtable38
3.3.2 PNUTS41
3.3.3 Dynamo43
3.4 讨论45
第4章 托管数据的事务47
4.1 数据或所有权托管48
4.1.1 利用架构模式49
4.1.2 访问驱动的数据库划分53
4.1.3 特定于应用的动态划分55
4.2 事务执行58
4.3 数据存储58
4.3.1 耦合存储58
4.3.2 解耦存储59
4.4 复制61
4.4.1 显式复制61
4.4.2 隐式复制62
4.5 系统综述63
4.5.1 G-Store63
4.5.2 ElasTraS67
4.5.3 Cloud SQL Server71
4.5.4 Megastore73
4.5.5 Relational Cloud77
4.5.6 Hyder79
4.5.7 Deuteronomy82
第5章 分布式数据事务85
5.1 云存储上的类数据库功能85
5.2 地理复制数据的事务支持90
5.3 使用分布式事务进行增量更新处理92
5.4 使用迷你事务的可扩展分布式同步95
5.5 讨论98
第6章 多租户数据库系统100
6.1 多租户模型101
6.1.1 共享硬件102
6.1.2 共享进程103
6.1.3 共享表104
6.1.4 模型分析104
6.2 云中的数据库弹性106
6.2.1 Albatross：共享存储数据库的实时迁移108
6.2.2 Zephyr：无共享数据存储的实时迁移112
6.2.3 Slacker：无共享模型中实时DBMS实例迁移119
6.3 云中数据库负载的自动控制122
6.4 讨论126
第7章 结束语128
参考文献131
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云数据管理-挑战与机遇 作者简介
加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系教授。研究兴趣：数据库系统、分布式计算、数据仓库和大规模信息系统。
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