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书拟根据“厘清内涵、促进交叉、赋能应用”来研究讨论通专融合的人工智能交叉课程体系。厘清内涵指确立专业培养定位和专业培养方向，重视数学与统计知识（如概率论、微积分、线性代数、优化求解和矩阵变换等）、计算机编程和系统能力（如程序设计、算法分析和系统等）以及人工智能基础知识（如逻辑推理、机器学习、强化学习、控制与博弈决策等）；促进交叉指 “专、通、交”课程内容贯穿，即核心课程中既要有“专业化”课...
本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐进的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者...
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。第一部分为 章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言
为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《中级IT英语读写教程1》。 《中级IT英语读写教程1》共有8个单元，内容涉及IT职业规划、教育网络信息化、编程语言、增强现实技术、人工智能、互联网经济、网络安全和IT领军人物八个方面。每个单元分为SectionA和SectionB两大部分，每部分包含一篇主课文和与主课文相关的生词和短语，并设计了大量形式多样、内容丰富的练
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算
本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是很好有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学
《五笔字典（经典畅销版）》内容基于常用的王码五笔86版和98版编写而成，包括常用的7000余个汉字及拼音、拆分字根、相关常用词组及词组的86版五笔编码等内容。 《五笔字典（经典畅销版）》版式借用《新华字典》的编排方式，简单大方、方便易用...
本书在介绍数据挖掘基本概念、原理和算法的基础上，详细介绍了图像数据的表示、图像存储、图像分类和目标识别、异常检测、图像关联分析、多媒体数据混合挖掘等内容，展示了智能数据挖掘技术与影像解译信息的过程，并对数据挖掘在人工智能、图像处理、模式识别、数据库等领域的研究进行了详细的论述。 全书共分8章，主要内容包括数据挖掘概述及分类、数据挖掘的理论基础、关联规则挖掘、数据挖掘应用实例及可视化、数据挖掘中的图像表示与数据预处理、图像目标检测、图
本书是针对有一定Python基础的读者而编写的一本人工智能算法入门书籍。书中将算法原理讲解与实际案例相结合，通过让读者动手编程的方式加深读者对所学算法的理解。全书共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、启发式算法、监督学习与无监督学习、深度学习、强化学习、人工智能未来展望等内容，其中所有案例代码均可通过扫描书中二维码获得。 本书既可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业的本科生或研究生教材，也可作为各种人工智能实践班的培
本书是关于形式语言、自动机理论和计算复杂性方面的经典之作。书中涵盖了有穷自动机、正则表达式与语言、正则语言的性质、上下文无关文法及上下文无关语言、下推自动机、上下文无关语言的性质、图灵机、不可判定性以及难解问题等内容。本书在定义和证明中使用了很多细节和直观说明，使用图来帮助阐明思想，并包含了大量的难度各异的示例和习题，以便读者确认和加深对内容的理解。本书已被世界许多有名大学作为计算机理论课程的教材或教学参考书，适合作为高校计算机专业高
本书是作者在多年研究与教学工作的基础上完成的，全面系统地介绍了变尺度数据分析领域相关内容的主要思想、基础理论、核心方法与应用技术。全书共9章，其中1～3章介绍数据驱动的决策分析、数据挖掘技术应用过程、思维及其信息组织形式、分析主题发现方法、数据分析任务判定方法；4～6章深入讨论变尺度数据分析原理，包括尺度及尺度变换基本概念、多尺度数据模型、尺度变换策略和尺度变换机制、变尺度数据分析方法；7～9章分别针对分类变量数据、二值变量数据、数值
全书分三部分，第1部分（1～3章）介绍了人工智能·机器学习·深度学习的基础知识，Python编程及其常用库的使用方法；第2部分（4～5章）通过16个实操案例带领读者玩转机器学习，其中涉及 TensorFlow，Keras，PyTorch，Chainer和scikit-learn等具有代表性的开发框架，读者可以学习到这些框架的特点和应用方法；第3部分（6～7章）基于Python的面向对象编程·用Python建立的Web服务器...
内 容 提 要 随着人工智能技术的发展，我们已经进入人工智能时代。在人工智能研究的各个领域，适合中小学生学习和理解的内容主要包括：语音识别、TTS 语音合成、计算机视觉与图像处理等，这些内容侧重让学生体验人工智能的应用，尤其是同一技术在不同场景下的应用，感受人工智能对生活的影响。 本书以智能感知为主要研究对象，以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法，让读者感受人工智能的魅力，激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智
本书共包含11章内容，具体安排为：第1章讲解机器学习的基础知识；第2~6章讲解监督学习中常用的分类算法；第7章讲解监督学习中常用的回归算法；第8章介绍神经网络，其既可以用于分类，又可以用于回归；第9~10章讲解无监督学习中的常用算法；第11章介绍通过降维技术来简化数据...
鉴于量子智能信息处理技术展现的广阔前景，以及对社会各个方面的重要影响。本书作者在该领域进行了深入而有成效的研究工作。在十多年的探索研究中，取得了一些成果，并在广泛的应用领域进行了尝试。从量子智能信息处理的角度，对很多复杂问题提出了新颖的解决思路和方法。基于前面的工作，结合国内外的发展动态，本书集合了当前量子智能信息处理的很多相关内容。不仅包含量子计算，智能信息处理以及交叉领域的基础理论介绍，更加入了许多近期新技术在不同领域的应用工作解
本书系统地介绍了图像与视觉感知的基础知识、视觉感知及视觉注意机制、感性问题的定性和定量化分析方法、图像情感的定义与量化、图像情感与图像特征之间的关系、图像情感的建模及图像情感的应用，并在此基础上着重介绍了图像美学情感建模和图像视觉复杂度情感建模。本书力求向读者展示相关领域的近期新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，能对图像理解、图像情感分析与建模技术的发展起到推动作用...
· 我们如何才能创造出体现人类特点的AI？ · 这些造物有可能完整地反映出人类的本性和常识吗？ · 我们能对AI系统抱有多大程度的信任，愿意将多少控制权交给机器？ · AI时代，即使大多数人保住了工作，这些工作是否还能让他们维持原有的生活水平？ · 什么样的靠前机构能促进关于AI的辩论和治理，给人类带来福祉？ · 如果现在全社会不采取共同行动，未来我们还有可能控制人机关系吗？ 无论是在医学、金钱还是人类情感
人工智能蓝图为读者提供了一个可用框架和技术，以构建你自己的成功人工智能业务应用程序。你将在六个业务场景中学习到如何使用近期新的人工智能软件库和成熟的工作流程来解决关键挑战。一路上，你将学到从最初的设计到完整的编码和部署，构建人工智能业务应用程序的实用技术。本书给出的人工智能蓝图解决了关键的业务场景。个蓝图使用人工智能查找按时且在预算内的云计算构建计划解决方案。第二个蓝图涉及一个不断监视社交媒体的系统，以评估公众对感兴趣的诸如自动驾驶汽
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对各国科技、经济、社会的发展及靠前竞争格局等产生重大而深远的影响。为客观评价优选主要国家的人工智能发展态势，科技部新一代人工智能发展研究中心联合北京大学成立了优选人工智能创新指数研究组，开展优选人工智能创新指数研究工作，每年组织撰写《优选人工智能创新指数报告》，依据科学合理的指标体系对优选主要国家和地区的人工智能创新发展情况进行量化评估...
本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题，包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习：创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型，并使用
本书从产品设计出发, 针对产品装配中的手工装配, 分析了结构可装配性的影响因素、设计原则以及可装配性评价方法。同时, 针对产品可装配性的验证, 介绍了虚拟现实输入、输出以及虚拟手、碰撞检测和装配约束建模方法, 结合Unity3D设计了总体框架, 平台架构以及多层级零件建模等内容, 通过实例演示了虚拟现实技术对装配设计辅助验证的功能...
本书在内容上注重非线性递归系统的理论研究, 并兼顾医疗健康、机械制造等领域的应用前景。全书共6章, 主要内容包括导言和背景、长期非线性和非平稳时间序列的多尺度递归分析、基于自组织神经网络的12导联心电图信号质量控制、随机传感器网络中时空动态建模与估计的稀疏设计、基于异构递归量化分析的连续非线性过程动态跃迁、分形表面的非线性时空动态仿真建模与模式表征...
习近平总书记曾在“两院院士”大会上指出，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，它已成为全球的热点话题。从机器人学诞生以来，人们梦想着机器人越来越接近人，成为人的助手和“朋友”，但传统的机器人学理论使得机器人的灵巧性、智能性和与人的“共情性”还不能达到人们的期望。 类脑智能机器人采用脑科学领域的研究成果，它力图将人的神经科学的内部机理融入机器人，提高机器人的感知、决策、运动控制和学习能力。它和以功能和性能为导向将认知、决策和控制模型应用于
进入21世纪，随着大数据、高性能计算等信息技术的发展变革，以及机器人系统加速向产业化迈进，推动了以深度学习为代表的第三次人工智能（Artificial Intelligence，AI）热潮，使得人类社会开始从信息化时代迈入智能化时代。人工智能理论、技术与应用发展迅速，正在深刻的影响和改变着人们的生产和生活。从手机中的语音识别、银行交易中的生物特征认证、医疗诊断中的专家系统，到正在发展中的智能机器人和无人驾驶汽车，都离不开人工智能理论和
本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现，很多同学一方面想学、愿意学； 另一方面又遇到入门难的问题，希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验，带着入门。本着这样一个初衷，我们选择了机器学习领域析十大经典算法，把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理，开放提供给广大希望学习的读者朋友，写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载，每
智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。随着感知技术、预测技术和智能技术的深度应用，装备维修从原来的事后维修模式、定时维修模式逐步向基于状态的维修模式转变，而提高装备状态监测和维修决策水平是实现这种转变的关键。本书在基于状态的维修模式及其技术体系基础上，对基于状态的维修所涉及的数据处理、状态监测、趋势预测、故障诊断、维修决策等关键技术进行阐述，为复杂装备制造服务和智能运维提供技术参考...
本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法进行了概述;第2章介绍将层次型信息交流拓扑结构引入人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级进化, 从而克服传统单层生物启发式优化模型的“ 早熟收敛” 问题, 并进一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第
讲解智能算法的理论和实际应用。主要针对1. 智能算法计算时间分析新方法；2. 智能算法在计算机视觉的应用；3. 智能算法在物流规划的应用；4. 智能算法在软件测试的应用；5. 智能算法在多目标优化的应用...
本书旨在深入了解纳米级器件的工作原理，重点介绍非易失性存储器、神经网络训练/学习的各种应用的神经形态电路的设计，以及图像处理...
本书主要介绍如何学习网络中的节点表征，并将其应用到推荐系统中，重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络：用户产品交互的二分图，用户端的社交网络，产品端的知识图谱。本书系统性地研究了三种网络的建模，提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解决方案。这些解决方案获得了学术界的广泛关注，有些方案已经在实际的工业场景中落地，具有很强的学术和产业价值。 本书能够对推荐系统领域起到一些引领作用，并对图机器学习领域的研究
《数字足迹》是“人工智能与智能教育丛书”的一本。互联网时代，数字足迹将自然人、数字人、软硬件设备和经济社会活动紧密联系起来，对我们的个人生活乃至经济社会发展都具有重要的意义。本书以数字足迹为主线，揭示人与数字世界的交互，首先剖析数字足迹的本质，然后阐述其产生机制，继而结合人工智能技术梳理数字足迹的典型应用及其影响，最后对数字足迹的发展前景进行展望。 全书借助丰富生动的案例，简明扼要地描绘了数字足迹的知识图景，兼具基础性、时代性和前瞻
本书聚焦深度学习架构和技术，使用Keras和TensorFlow库创建解决方案。涉及多种神经网络架构，包括LeNet、AlexNet、VGG、Inception、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO和SqueezeNet，并通过实践了解如何基于Python实现深度学习架构。书中对所有代码片段进行详细分解并分析，以便可以在各自的环境中实现相同的原则...
本书是面向计算机及相关专业英语课程的教材，它全面介绍和讲解了深刻影响着我们生活的信息技术，既包括**的科研成果、业界前沿课题和发展趋势，又有计算机文化典故和名人轶事。本书信息量大，知识性强，注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各章内容均分为读与译、模拟写作、听与说三大部分； 采用场景式教学和体验式学习相结合的方式，融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法。 本书适合国内各类院校计算机科学、软件工程等相关
对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式...
《基于神经网络的机器人路径规划》介绍了用于机器人路径规划的细胞神经网络（cellular neural network，CNN）的近期新研究进展并分析其在月球车月面运动规划的潜在应用前景。《基于神经网络的机器人路径规划》给出了数个利用新颗的分布式神经网络模型求解短路径规划问题的例子，并给出其在扫地机器人应用中的关键问题之一——全覆盖问题的求解中的应用。《基于神经网络的机器人路径规划》结构清晰合理，易于学习掌握。全书内容按照先易后难
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的不错特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX
这是一本面向对AI和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始，到即便对AI和机器学习的前提知识没有了解，也能够理解“如何建立项目，怎样创造出成果”的方法论。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部AI支援的参考书...
本书主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演进历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。本书共11章，分为四大部分。第1部分（~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼接、特征抽取、模型训练和预测等流程
本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书
数字技术的飞速发展正在以前所未见的程度塑造和撼动支撑人类社会的每一根支柱，经济发展、社会关系、政治结构、流行文化，无不如此。机器——无论是狭义上的硬件装置和设备，还是广义上的软件、算法和人工智能——已经渗透到了人类社会的每一个角落，正在影响着我们每一个人。 今天，人与机器的关系不仅愈加紧密，而且机器的能力在很多领域都正在逼近甚至已经超越人。这使一系列问题亟须被认真审视：人与机器之间的关系是近乎单向的创造与被创造、主宰与被主宰吗？人类
本书主要研究了智能视频数据处理与挖掘相关技术及应用，以提高视频数据中异常事件检测与识别的智能化、精准化、鲁棒性、实时性等性能为目的，从而实现对异常突发事件及时预测和预警，保障公共安全。本书首先研究了视频数据的去噪技术，重点研究了基于残差卷积神经网络的视频去噪算法；然后研究了视频数据的超分辨率重建技术，重点研究了基于深度学习、半耦合字典学习和时空非局部相似性特征的视频超分辨率重建算法；其次研究了视频的显著性时空特征提取算法，然后在此基础
本书分为6章，包括基于表示学习的人脸亲属关系识别、基于度量学习的人脸亲属关系识别、基于深度学习的人脸亲属关系识别、基于强化学习的人脸亲属关系识别、基于视频数据的人脸亲属关系识别以及人脸亲属关系识别系统及应用。本书系统地阐述了人脸亲属关系识别的研究问题、研究现状和主要研究成果，为实现高精度高可靠的人脸亲属关系识别及其大规模应用提供科学准确的参考...
推荐系统是互联网时代极具商业价值的人工智能应用之一，30 年来持续受到学术界和工业界的广泛关注。本书作者以一线研发人员的视角和经验，对推荐系统进行总结，尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法，然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向，最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders 介绍推荐系统的实践经验。读者可以基于本书提供的源代码，深入学习推荐
本书涵盖了量子计算中最基本和最重要的一些概念，如量子比特、量子门、量子算法、量子计算机等，介绍了一台接近可编程的量子计算机所需要的多层次量子计算架构以及有潜力实现量子计算的不同的物理系统，并基于深圳量旋科技公司研发的桌面型核磁共振量子计算教学机，给出了14个量子计算案例。本书可作为量子信息及相关专业高年级本科生或研究生的教学参考书，也可作为量子计算爱好者的参考读物...
本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案
增强现实技术的目标是将计算机生成的虚拟环境与用户周围的现实环境融为一体, 使用户从感官效果上确信虚拟环境: 是其周围真实环境的组成部分, 从而大幅提升和拓展用户对周围环境的感知与认知能力。本书围绕头戴式增强现实技术, 主要介绍了增强现实头戴显示设备、增强现实头戴显示设备的标定技术、六自由度跟踪定位技术、人机自然交互技术以及增强现实在军事仿真、工业装配以及机载显示中的应用实例...
在过去的几十年里，分布式系统和网络领域经历了靠前的增长。本书聚焦于分布式算法思想和下界技术，强调常见主题和基本原理，并讨论了树、图、社交网络和无线协议等问题。书中涉及的基本问题包括通信、协调、容错性、本地性、并行性、打破对称性、同步和不确定性。通过书中清晰的阐释，读者将熟悉重要的概念，并逐步掌握分布式算法的精髓。本书适合互联网、物联网、云计算、并行计算、移动网络等众多领域的技术人员阅读，也可作为高等院校计算机相关课程的参考书籍...
世界日新月异，科技迅猛发展，虚拟现实，未来已来。人们期望于通过一系列计算模拟方式构建一个可以沉浸其中的虚拟世界。历经起起落落，现如今虚拟现实已然能够打造出以自然体态进行互动的全新空间，从而构成个体的存在感知。从视觉、听觉触觉等多维度建立而成的虚拟环境，实现以假乱真，构建超真实感。人人都能享受虚拟现实带来的新空间、新可能、新思维，在没有边界、超过逼真、智能重塑的虚拟现实中探索未知的世界与自我...
本书从多维数组Tensor开始，循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识，并结合深度学习中的经典应用，带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目，包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个不错扩展，包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。本书既适合深度学习的初学者及第一次接触PyTorch的研究人员阅读，也适合有一定PyTorch使用经验的用户阅读，帮助他们建立对PyTorch的基本认
以服务于社会发展为根本目的的博物馆与人类有着深厚的渊源。乔治·布朗·古德说：“任何一个国家、城市或是省份的文明程度都在其公共博物馆的特点以及其维护的投入程度中得到了体现。”博物馆通过特定手段，让更多的人们了解、认识当下的社会，窥探尘封的历史，总览人类取得的一切成就，通过有声或无声的语言提醒我们去认知人类与地球乃至宇宙的关系，为我们展示文明进步下自然环境的变迁。以故宫博物院、国家博物馆等为首的博物馆致力于积极探索新媒体传播方式、互联网技
《人机交互之道 : 研究方法与实例》详细解读了人机交互领域中的一些研究方法，其中既有偏社会学和定性研究的，也有偏技术与工程的。此外，本书还介绍了一些用于记录和获取新型数据的技术和设备，如各 种传感器系统、眼动追踪设备和各种日志系统等。最后，本书介绍了人机交互中三种较新的数据分析方法：回溯分析法、智能体建模法和社会网络分析法。 《人机交互之道 : 研究方法与实例》适合人机交互相关专业的学生、教师及从业者阅读...
这是一本TensorFlow机器学习入门教程，书中通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学习核心概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR－10的自编码器的神经网络技术。 全书共分为三部分。第一部分（～2章）讨论机器学
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
梁实秋
刘争争
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