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大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。《大数据与人工智能研究》从大数据技术的发展出发,分析了大数据依靠人工智能技术的发展前景。其次,分析了人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。*后描述了大数据时代背景下未来人工智能会有哪些创新和发展。...
本书从人机交互的基本概念出发, 叙述了人机交互的最近进展, 探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域, 解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物, 立足于现状, 对于未来可能的发展方向和瓶颈进行了预测和总结...
本研究的主要目的是:1)完成计算机自适应测试的大型题库的构建,该题库包括以下三种题型:完形填空、语法选择题、词汇选择题。在内容方面,该题库涵盖英语专业四级考试(TEM 4)要求的所有语法知识点和考试大纲所要求的所有词汇。2)在题库的基础上设计一个计算机自适应英语测试系统,并采用“评估使用论证”(Assessment Use Argument,简称AUA)对该测试进度效度验证...
本书主要讲述计算全息的基本概念、基本原理、研究现状及发展趋势,阐述了计算全息的种类及研究方法、实验方法,将计算全息技术和图像加密技术相结合研究基于全息术的图像加密技术及实现方案,为大容量高安全性的信息加密提供新的解决方案...
《智能服装推荐系统》基于模糊技术的智能服装推荐系统,消费者通过电商平台选择服装时,可输入包括体型数据、风格关键词和偏好图像等信息,模糊体型分类算法能智能构建消费者画像数据并生成虚拟人体模型。基于模糊技术的智能服装推荐算法能通过服装专家的知识建立的知识库为消费者推荐服装,消费者还可实时看到虚拟试穿效果,如果对推荐结果不满意,消费者可确定不满意部位,系统能够通过反馈算法智能学习消费者反馈信息自适应的更新知识库。推荐模块能根据更新后的知识库
本书是关于人工蜂群算法及其在优化和调度问题中的应用的一部专著。本书有两部分组成:1.在介绍其原理的基础上,围绕如何改进算法来提高蜂群算法的优化速度和精度进行阐述;2.主要对其在物流调度、复杂系统的控制器优化、机器学习中的分类器设计优化等实际工程问题中的应用进行介绍。本书适合控制科学与工程、人工智能等相关专业研究生和高年级本科生作为参考书,也可供有关专业的科技人员参考...
本书详细地介绍了人工智能中机器学习的一些算法和应用,诸如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等一些监督学习算法,以及K-均值聚类、用于降维的主成分分析、异常检测算法等无监督学习算法,此外还研究了一些机器学习的应用,如推荐系统、大规模机器学习系统、并行系统和映射化简方法,以及用于计算机视觉技术的滑动窗口分类算法等,并给出了关于构建机器学习系统的实用建议,谈到了偏差和方差、正则化、学习算法的评价法,介绍了评价矩阵,还有评价学习算法比较
《ChatGPT:开启智能交互新时代》以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为读者揭示 ChatGPT 不为人知的奥秘,既有科学的严谨性,又不乏趣味性,将 ChatGPT 之美展现得淋漓尽致,有助于读者开阔视野,激发其进一步探索科学的兴趣。阅读本书,读者将会更加真切地体会到 ChatGPT 应用的巨大优势,以及其能够疯狂改变世界的巨大潜能...
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
刘争争
吴光磊
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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