计算机应用基础实训指导

本书步骤清晰、实用性强，强调能力提高，知识系统。每个实训由实训目的、实训内容及操作步骤、上机实训、思考题4个部分组成，学生实训过程有疑问可以通过本书来答疑，课后有单独的上机实训，培养学习者独立解决问题的能力，提供一个可提高的空间，同时每个实训的思考题能帮助学习者进行归纳总结，进一步深化所学的知识。另外每个章节均有综合实验，帮助学习者提高综合能力。 本书的实践性强，针对具体情况做到有的放矢。每个实训都用实例贯穿全文，具有可操作性强的特点

计算机应用基础实训指导

本书内容包括：Windows 2000操作系统、Word 2000使用、Excel 2000的使用、网络基础知识等...

计算机组成原理

《计算机组成原理/面向“十三五”高等教育规划教材》共分两部分内容——简明数字逻辑和计算机组成原理。数字逻辑内容占全书的三分之一，计算机组成原理内容占三分之二。上篇“简明数字逻辑”的主要内容是：第1章概论、第2章逻辑代数和逻辑门电路、第3章组合逻辑电路、第4章时序逻辑电路、第5章只读存储器与可编程逻辑器件。下篇“计算机组成原理”的主要内容是：第6章存储器组织、第7章运算器、第8章指令系统、第9章控制器设计原理、第10章输入／输出系统

微机原理与接口技术

《微机原理与接口技术》系统地介绍了计算机的组成原理、程序设计、接口技术等内容。全书共分9章，主要内容包括计算机基础知识、8086微处理器、8086汇编语言程序设计、存储器、微型计算机的输入／输出、微机中断系统、可编程接口芯片、A/D和D/A转换器、常用外围设备及接口。　　《微机原理与接口技术》简明扼要，面向系统，注重应用，实例丰富，配有实验和标准化试题，便于读者进行单元测试和复习。　　《微机原理与接口技术》可作为高等院校机械、电子

计算机应用基础

《计算机应用基础》从办公自动化的实际应用出发，以学生能力提升为本位，本着理论以够用为度、技能以实用为本，结合工作实际编写而成，以Windows7和Office2010为平台，全面介绍了计算机基础知识，Windows7操作系统，Word、Excel、PowerPoint的基本应用，Internet的基本操作等内容。《计算机应用基础》图文并茂，以图析文，通俗易懂，可操作性和实用性强，为读者使用计算机办公提供便捷。　　《计算机应用基础》

信息管理与信息系统专业课程标准-(一)

课程在人才培养中处于核心地位，培养目标的实现主要通过课程来体现与实施。本课程标准以学生为主体，明确了各门课程的性质、目标、设计思路，明确了各教学单元的学习内容、学习目标、成果提交内容，明确了各教学单元的学习内容评价体系，明确了各教学单元的学习实施过程与方法等。《信息管理与信息系统专业课程标准（一）/应用型本科高校教育教学改革之课程标准》分为C语言程序设计课程标准、管理统计学课程标准、计算机网络技术课程标准、市场营销学课程标准、物流

高职高专精品课程规划教材 计算机应用及实训教程

全书分为基础知识、windows操作系统应用、0ffice xp办公系统应用、网络应用4大模块，主要内容包括：计算机技术的基础知识；windows xp操作系统的功能及应用；0ffice xp办公系统中的word 2002，excel 2002，powerpoint 2002的使用方法和操作技巧；计算机网络的基础知识及internet的应用。　　本书采用案例式结构，内容以应用为主线，设计了19个案例、22个上机实训和7个综合实训，突出

计算机应用基础

本书是针对高职院校计算机应用基础课程的教学要求，为适应理论实践一体化教学方法而编写的计算机基础教材。内容分为三大部分：计算机基础部分(包括微机系统的构成、windowsxp的操作)、办公自动化部分(包括word文字处理、excel电子表格和powerpoint演示文稿)、计算机应用部分(包括计算机网络基础、计算机安全、常用工具软件及微机的日常维护)。 为了适应理论实践一体化教学，本书增加了[课堂实践]环节，精心编制了大量的课堂实践案

计算机应用基础上机指导

本书是与《计算机应用基础》配套的上机实验指导书。主要内容包括：计算机基础知识、Windows XP操作系统、Word文字处理、Excel电子表格，PowerPoint幻灯片处理、Access数据库技术、计算机网络基础和网络安全...

办公自动化

秦宝龙编著的《办公自动化(高等职业教育十二五创新型规划教材)》以当前主流操作系统windows xp及应用软件office 2003为平台，从目前各行政事业单位和公司日常工作角度出发，分为7个模块，分别为windows xp操作系统应用、word 2003文字处理技术应用、excel 2003电子表格制作技术应用、powerpoint 2003幻灯片制作技术应用、internet应用、frontpage 2003网页制作技术应用、

计算机应用基础

本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows操作系统、Word文字处理软件、Excel电子表格软件、PowerPoint电子演示文稿、数据库技术基础、计算机网络技术等...

计算机应用基础

单片机原理与应用

本书共8章，内容包括：微型计算机基础知识、MCS-51单片机的组成及结构、MCS-51单片机的指令系统、中断与定时、MCS-51单片机系统扩展应用设计等...

机器视觉技术与应用实战

机器视觉技术与应用实战是智能科学与技术专业的学生学习和掌握图像检测、图像处理等机器视觉相关理论和方法的专业课程，是理解机器视觉现有方法和技术需要学习的课程，能够为从事检测、自动化等相关从业人员打下扎实的基础。 本教材以VisionMaster算法平台为基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。理论联系实际，在每个任务中都安排有典型机器视觉系统案例和实训专题，主要内容都具有工程应用研究的实

新程序员.006人工智能新十年

近十年，人工智能革命由深度学习掀起，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun深度学习开创者，以及像他们一样信仰这一理论是解决当下AI难题的专家们，已经将多层神经网络等深度学习架构应用于计算机视觉、语音识别、NLP和机器翻译等领域，开创了AI 1.0革命。而如今，以DALL-E、ChatGPT等大模型预训练掀起了AIGC新一轮浪潮，被称为AI 2.0革命？在两次革命浪潮下，未来十年人工智能产业会涌

人工智能基础

本书在内容组织上依据上述人工智能发展脉络，分别关注不同历史时期人工智能重点解决的问题以及不同类型的机器推理和问题求解方法。除第1章对人工智能进行总体概述外，第2章至第7章的具体内容分别为机器自动逻辑推理、知识表示与推理、问题的搜索求解策略、机器学习理论与方法、仿生智能计算、神经网络与深度学习...

机器视觉与图像识别

鲲鹏云大数据服务与基础应用

本书系统介绍大数据基本原理、框架、方法和应用技术，部分章节着重介绍鲲鹏大数据生态。全书分别介绍大数据技术概况，Hadoop与鲲鹏大数据架构及其相关组件，分布式协调系统Zookeeper、非关系型数据库HBase、数据仓库Hive等应用技术，大数据框架Spark的原理、机构及其生态圈，数据采集系统Flume和Kafka框架的设计、工作原理及应用场景，鲲鹏BigDatapro综合案例，鲲鹏社区的发展情况、开发案例、产品和解决方案、鲲鹏生态

TensorFIow 2.x深度学习从入门到实践

《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过干中学的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇TensorFlow基础，主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用

人工智能:机器学习与神经网络

本书共12章，包括机器学习基础、监督学习、相似性度量、聚类方法、关联规则挖掘方法、半监督学习方法、强化学习、人工神经网络基础等内容...

基于PyTorchLightning的深度学习

提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处开始学习的读者，帮助他们快速入门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型进行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导，帮助读者将模型应用于实际场景并进行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训

面向低碳智能社会的哈希建模及其应用

本书共两部分：面向图像的哈希算法、面向其他数据类型的哈希算法。内容包括：数据独立哈希算法、无监督哈希算法、文本哈希算法、用于网络嵌入的哈希算法等...

(社版)大数据采集与处理技术应用

本书基于Visual Studio Code软件环境讲解Python语言在数据采集与处理技术的部分应用技能。本书的技能讲解以应用案例的形式呈现，把技能知识的应用融于案例实现过程，把理论知识贯穿于案例讲解过程。 本书收集了数据采集与处理技术相关的部分应用案例，分5个项目讲解应用Python语言实现Excel电子表格操作、图片处理、Word文档操作及Matplotlib数据分析等数据采集与处理技术方面的技能。 本书可作为学校的

计算机组成与结构

本书系统介绍了计算机组成和系统结构的基本概念、工作原理、设计方法及当前的新技术与发展趋势。全书分10章，第1章为计算机系统概论，主要介绍计算机系统的发展与应用、基本硬件组成和软件体系以及计算机系统的层次结构划分；第2-7章详细介绍运算器、存储器、控制器、输入和输出设备等各部件的构成、功能及相互连接的基本原理；第8和第9章主要介绍流水线技术和高性能计算机，引入计算机硬件技术发展的最新成果；第10章主要针对TEC-9实验平台，给出一些基本

深度学习与计算机视觉:核心算法与应用

《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》理论结合实践，详细介绍机器学习与深度学习常用算法和模型及其在计算机视觉领域的典型应用。对于初学者而言，本书从零开始系统地介绍建模的流程和方法，可以带领他们快速上手；对于有一定基础的读者而言，《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》介绍多种算法和模型的原理，可以帮助他们深入理解并进行实践。《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》共10章，分为3篇，每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面

多智能系统的分布式非光滑优化控制:连续时间算法设计

本书从连续时间的角度介绍了典型分布式非光滑优化控制的基本模型、典型连续时间分布式优化控制算法设计和分析方法。书中介绍了非光滑分析、凸优化、图论的相关数学概念(包括微分包含、次梯度、最优性条件等)，还介绍了针对分布式非光滑优化控制问题的两类典型方法——基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、第5章)...

数据可视化入门、进阶与实战

本书是关于数据可视化的入门教材。全书依据课程特点结合学生的认知规律和学习习惯采用“模块一项目一任务”的编写体例，包括数据可视化准备、数据可视化入门、数据可视化进阶及数据可视化实战四个由浅入深的模块。数据可视化准备模块包含认识数据可视化和准备可视化数据两部分内容，数据可视化入门模块包含项目对比可视化图、时间趋势可视化图、数据关系可视化图及成分比例可视化图等常见图形的制作，数据可视化进阶模块包含组合图及仪表盘的制作、网络数据及文本数据的可

大数据技术应用基础

本书以Excel工具为载体，介绍大数据技术的基本操作。全书包括课程导入及5个项目，主要内容包括大数据概述、大数据技术面临的挑战、数据的录入与抽样、数据的预处理、数据的整理、统计图的制作、数据度量的应用等。本书注重实用，以具体任务为载体，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地掌握基本技术与操作技能...

虚拟现实辅助结构可装配性设计

本书从产品设计出发, 针对产品装配中的手工装配, 分析了结构可装配性的影响因素、设计原则以及可装配性评价方法。同时, 针对产品可装配性的验证, 介绍了虚拟现实输入、输出以及虚拟手、碰撞检测和装配约束建模方法, 结合Unity3D设计了总体框架, 平台架构以及多层级零件建模等内容, 通过实例演示了虚拟现实技术对装配设计辅助验证的功能...

大数据可视化项目实战

本书分为六个项目: 项目一主要介绍数据可视化的概念、数据可视化的发展和数据可视化帮助决策的一些方式等 ; 项目二主要介绍jQuery的基本概念与jQuery的使用安装等 ; 项目三以ECharts绘图工具的概念与配置及ECharts的综合演示开展学习 ; 项目四介绍Bootstrap框架的核心技术及具体应用实施等 ; 项目五通过介绍Flask框架, 展示Flask的功能和基本应用 ; 项目六通过“招聘分析监控系统”的数据可视化子项目系

“观察—判断—决策—行动”全环节开源数据分析

本书引入OODA决策循环理论, 以观察 (Observe) , 判断 (Orient) , 决策 (Decide) 和行动 (Act) 循环理论来贯穿整个开源数据分析过程, 为数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著, 本书更加全面地阐述从数据到决策、从诀策到行动的全环节开源数据分析技术, 使得读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程、以及各环节对应的典型关键技术, 能

人工智能基础与应用

计算机组成原理

本书系统地介绍了计算机的基本组成原理和内部工作机制。全书共分10章, 主要内容分成两个部分, 第1、2章介绍了计算机的基础知识 ; 第3-10章介绍了计算机的各子系统 (包括运算器、存储器、控制器、外部设备和输入/输出子系统等) 的基本组成原理、设计方法、相互关系以及各子系统互相连接构成整机系统的技术...

计算机应用基础-信息化办公项目教学教程

《计算机应用基础 信息化办公项目教学教程》编写共分5大项目，具体涉及Windows7操作系统组装与优化，文字处理软件Word 2010，电子表格Excel 2010，电子演示文稿PowerPoint 2010，图形绘制软件Visio 2010。每个项目里分几个任务，每一任务里包含相关知识点，并用相应的典型案例将这些知识点连贯起来，学生在完成任务的操作练习中理解知识点。每个任务都有详细的文字和图片的说明步骤，便于学生自学。每一个项目

工业计算机应用与维护

《工业计算机应用与维护 (高等职业教育精品课程十二五规划教材)》针对工业 计算机的企业应用案例，对工业计算机控制系统中所 涉及的基础知识和应用技术做了较为全面和系统的论 述，包括工业计算机控制系统的分析、信号控制的设 计及使用C#、MCGS进行系统开发等内容。　　本书遵循学生综合能力培养的基本规律，项目设 计精心巧妙、涵盖的知识点系统性强。　　本书既可作为高等院校、应用型本科、成人高校 的教材，也可作为从事工业计算机应用等相关工作

大学计算机基础

《大学计算机基础》共7个模块，主要内容包括：计算机的认识和组装；计算机操作系统——Windows7；文字处理软件——Word2010；表格处理软件——Excel2010；演示文稿软件——PowerPoint2010；数据库管理软件——Access2010；网络基础知识...

计算机应用基础教程

本书分为七个学习模块, 分别是: 计算机的认识和使用 ; 计算机操作系统 (Windows 7) ; 文字处理软件 (Word 2010) ; 表格处理软件 (Excel 2010) ; 演示文稿软件 (PowerPoint 2010) ; 数据库管理软件 (Access 2010) ; �络基础知识�...

计算机应用基础:WindowsXP+Office2007

本书讲授了计算机文化基础、计算机的配置与操作、Windows XP操作系统、办公软件Word 2007, Excel 2007和PowerPoint 2007的基本功能及其应用...

嵌入式系统基础

本书内容包括: 嵌入式系统的概况 ; ADS项目开发及AXD调试 ; ARM微处理器的指令系统 ; Proteus软件简介及应用 ; LPC2106嵌入式微处理器硬件结构等...

机器视觉与图像识别

本书共6章，前5章分别为绪论，数字图像处理基础，立体视觉基础，基于深度学习的机器视觉工业检测，机器视觉其他技术应用与展望；最后一章为相关实验...

计算机基础教程

计算机应用基础

《计算机应用基础》包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、计算机网络及Internet、Word 2010应用、Excel 2010应用和PowerPoint 2010应用等内容。　　《计算机应用基础》语言简洁、内容丰富、实用性强，既可以作为高等学校各专业计算机基础课程的教学用书，也可以作为计算机等级考试和自学参考用书...

计算机录入技术

《计算机录入技术》以让读者掌握必备的中英文录入方法与技巧，以及提高录入速度为主要目标。为学生着重介绍汉字输入法中的五笔字形输入法和搜狗拼音输入法。　　《计算机录入技术》从培养读者扎实的基础和提高学生的操作能力两个方面入手组织内容，能满足不同层次人员的需要。　　练习针对性强，完成每个教学内容后都有对应于检测的练习题，让读者及时检测知识的掌握情况，巩固学习成果，熟练掌握中文录入技术。　　《计算机录入技术》内容通俗易懂，突出实用性和指导

机器视觉技术及应用

《机器视觉技术及应用》介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。全书共分9章，《机器视觉技术及应用》重在理论联系实际，在每章都安排有涉及编者教学、科研配套的典型案例，习题和实验均选自工业自动化实际应用。配套的二码教学素材提供了40余个实验案例供学生上机实验，并为乐于动手的学生提供了习题实验操作环节，也为有兴趣深入钻研机器视觉理论的学生介绍了图像融合、视

计算机基础教程

数据挖掘技术与应用

本书在数据挖掘领域介绍的内容全面, 讲解细致, 保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法, 如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例, 如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外, 还包括了应用实例的介绍, 其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面, 针对具

深度学习基础与应用

本书分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。第一部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型, 并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来介绍深度学习在计算机视觉、模式识别中的应用...

人群仿真

近十年来，在大规模人群活动管理、网络群体行为交互预测，特别是在视频游戏和电影领域，人群仿真的方法和技术的研究得到了广泛的发展。尽管最近在实时模拟和渲染成千上万的个人时取得了逼真的结果，但在这一领域仍然存在许多挑战。虚拟与现实的比较，人的真实外表及其行为建模，群体结构及其运动以及避免碰撞只是这些挑战的一些示例。对于大规模人群的应用，现在的几何－物理－智力等综合描述适用性面临巨大挑战。　　《人群仿真》深入分析了这些挑战并提出了许多可能

基于类脑计算的目标检测与跟踪技术

本书系统阐述了人脑视觉信息处理机制的基本原理、主要特性、数学建模及算法设计等。同时, 结合深度神经网络 (DNN) 、类脑芯片技术, 给出了基于复合类脑模型的目标检测与跟踪方法及应用示例, 旨在提高读者对于类脑人工智能技术的理解、设计及实践能力, 为从事类脑人工智能相关的科学研究、工程应用等工作奠定基础...

混沌系统控制及其在信息安全中的应用

本书重点研究了混沌系统的控制，以及混沌在信息加密中的应用。本书共分为11章：第1章介绍了混沌理论的基本知识以及混沌在信息加密中的应用概况；第2章研究了不确定混沌系统滑模控制中的抖振问题，提出了一种变论域模糊滑模控制方法，消除了控制器的抖振；第3章研究了一类具有多扇区非线性输入的不确定混沌系统的追踪控制问题；第4章设计了一种具有非线性输入的异结构混沌系统的投影同步控制方案；第5章设计了一个非线性反馈控制器，完成了这个分数阶混沌系统的广义

增强现实技术及其应用案例

增强现实技术的目标是将计算机生成的虚拟环境与用户周围的现实环境融为一体, 使用户从感官效果上确信虚拟环境: 是其周围真实环境的组成部分, 从而大幅提升和拓展用户对周围环境的感知与认知能力。本书围绕头戴式增强现实技术, 主要介绍了增强现实头戴显示设备、增强现实头戴显示设备的标定技术、六自由度跟踪定位技术、人机自然交互技术以及增强现实在军事仿真、工业装配以及机载显示中的应用实例...

数据结构与算法(C/C++版)

本书的内容可以分为两大部分：前半部分介绍了基本数据结构及其应用；后半部分主要讨论了查找、排序算法及五类基本算法(分治算法、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、动态规划算法)及应用举例。其章节安排如下：第1章介绍了数据结构与算法的基本概念；第2章介绍了线性表的特点及操作；第3章介绍了两种操作受限的线性表、栈和队列的概念及其应用；第4章介绍了内容受限的线性表串以及线性结构的扩展数组及广义表；第5章介绍了树型结构的特点及二叉树的性质、操作和应