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《计算机应用基础》已经成为大学生必修的一门公共基础课程。 《计算机应用基础(第2版)》遵循应用型人才培养的目的,根据当前流行的windows7操作系统和office2007办公软件,作者根据多年实践和教学经验编写本教材。在编写过程中,力求做到深入浅出,图文并茂,理论和应
刘金安主编的《计算机应用基础实验》是《计算机应用基础》的配套实验指导教材,本教材以培养学生动手能力,掌握计算机基础应用技能为目的,以windows xp为操作平台,精心设计了操作系统、文档编辑、电子表格处理、演示文稿制作、网络应用、网页制作、数据库基础、多媒体软件应用等28个实验,每个实验都给出了明确的实验目的、实验步骤与指导,各章还配备了实验作业。《计算机应用基础实验》突出了计算机基础理论与实践的内在联系。补充了当前流行的和先进
本书针对DTN 不同应用环境下的拥塞控制机制进行了研究,在现有的拥塞控制方法的基础上,结合DTN 的相关特点,从可靠性机制、缓存管理策略以及路由转发策略等方面优化网络的拥塞控制策略,从而达到提高消息的交付比例,降低网络开销的目的。提出了拥塞程度自适应的端到端确认机制、基于概率接纳和丢弃的拥塞控制算法、基于订阅时效性的缓存管理机制、基于节点介数的拥塞感知路由算法...
本书提供统计计算理论和实践的接近指南。第2版涵盖了现代和经典统计的大部分论题,包括优化、积分、蒙特卡洛方法、自助法、密度估计和光滑。不但从概念上通过逐步描述解释算法,并且通过例子和习题进行详细地阐述。第2版重要的特点包括:例子来自于各个领域的实际应用,包括遗传学、生态学、经济学、网络系统、生物学和药学。解释了为什么计算方法是大多数统计方法的重要组成部分,比如贝叶斯模型、线性和广义线性模型、随机效应模型、生存模型和隐马尔科夫模型。进一步
“法律+人工智能”领域的论文呈现爆发式增长。对这种迅速高涨甚至显得有些“一哄而上”的研究热潮,已有学者表示忧虑,认为中国法律人工智能在话语层面的“热”实际上是一种“虚热”,并制造了大量学术泡沫。我们认为,适度的泡沫可能是有益无害的。泡沫的存在本来就是自然界和人类社会的一种正常现象。但是,不容否认,目前,中国的“法律+人工智能”研究存在大量“伪问题”,甚至走进了相当严重的误区。本书收录的论文均围绕网络与人工智能发展中面临的具体问题所展开
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