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本书主要以OpenTSDB的很新版本（2.3.1版本）为基础进行介绍。章从OpenTSDB的入门开始，介绍市面上多种时序数据库和云端时序数据库，OpenTSDB的基础概念、源码环境搭建及Grafana的基本使用等。第2章主要介绍OpenTSDB的网络层，涉及Java NIO基础、Netty基本使用，分析了OpenTSDB网络层的架构和实现。第3章介绍OpenTSDB中UniqueId组件的原理，主要讲解如何实现UID与字符串之间的映射
本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领
现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读...
《智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹》是全面深入剖析智能化信息技术的著作。作者将历史文明视角、哲学思考、科学与技术分析、创新思维等内容有机结合在一起，既高屋建瓴又深入本质，论之有据、语言风趣易懂而又不失严谨，对信息技术提出了独特的、系统的、深刻的理念与看法，揭示出了信息技术发展的客观本质规律与趋势，以及对人类文明的颠覆性影响。《智能化未来:“暴力计算”开创的奇迹》适合高校师生、科技与社科学术研究人员、信息技术相关产业从业人员以及政府产
本书给出了从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型, 到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法, 不仅对数字内容数据给出了形式化描述与逻辑推导, 同时针对一些实际问题给出有效的解决方法, 从而实现对数字媒体数据进行有效管理; 最后, 给出了一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据, 以便让机器懂得所操作的数据, 从而使人们更好地共享、交流数字内容数据...
本书分为22章，内容主要包括Oracle12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、Oracle函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、视图、PL/SQL编程、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志、性能优化、Java操作Oracle数据库等。很后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述Oracle在实际工作中的应用。本书共有328个实例，还有大量的经典习题。随书配套的下载包中赠送培训班形
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍...
本书利用当前最热门的社交网络媒体微博等进行大数据文本分析，并在此基础上，提出基于文本分析的推荐方法，多层级推荐方法，融合评分矩阵的推荐方法，基于社团聚类的推荐方法，基于用户点击行为的混合推荐方法，融合隐性特征的群组推荐方法，分布式群组推荐方法。同时给出一种Web查询词推荐服务，让用户更精确地查找并定位到所要搜索的相关网页...
本书以关系数据库为重点，系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。取材上力图反映当前数据库技术的发展水平和发展趋势。 本书共分8章。第1章绪论，概述了数据管理的进展、数据模型、数据库管理系统和数据库工程的基本概念。第2至4章讲解了关系数据库的数据模型、数据语言和数据理论，其中对关系数据库的标准语言SQL进行了深入介绍。第5章详细讨论了数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复等数据库保护技术，并以一个关系数据库产品为例，说明数
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结；在这里，有面试笔试高频数据库知识点的整理与剖析；在这里，有面试笔试历年数据库真题的解答与拓展。...
本书根据高等职业教育的特点，基于“教、学、做”一体、“项目整合”、“任务驱动”的教学方式编写而成，以“学生信息管理系统”项目为主线安排教学内容，全书共分为9个项目，其中，每个项目按照“项目描述”→“项目分析”→“项目讲解”→“实战演练”→“技能训练”五步展开，其中“项目讲解”又由若干个子任务构成。教学内容由易到难、由简单到复杂，层次推进，循序渐进。本书结构紧密，首先从SQLServer2012的基本概述讲起，然后介绍SQLServer
理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速“热”查询和准确“冷”结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写...
《数据库程序员面试笔试宝典》针对当前各大 IT 企业面试笔试的特性与侧重点，精心挑选了近3年以来近百家 IT 企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机App、安全关键软件等，面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，《数据库程序员面试笔试宝典》对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解。针对试题中涉及的部分重难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解
《VISUAL FOXPRO程序设计（第2版）》是按照新的教学大纲要求以及教育部提出的计算机基础教学三层次要求，结合“计算机等级考试二级考试大纲（Visual FoxPto程序设计）”的内容编写，全书共7章，分别为：Visual FoxPro数据库基础知识，Visual FoxPro的基本语法，数据库的建立和维护，数据表的创建与操作，结构化查询语言，Visual FoxPro程序设计和可视化程序设计。《VISUAL FOXPRO程
《Visual FoxPro程序设计》采用项目教学模式来完整介绍Visual FoxPro 9.0数据库技术。《Visual FoxPro程序设计》共分9个项目，主要内容包括Visual FoxPro 9.0基础知识、数据及数据运算、数据库和表的操作、查询和视图、结构化查询语言SQL、程序设计基础、表单设计、报表设计及菜单设计。 《Visual FoxPro程序设计》可作为高等院校计算机应用专业和相关专业的数据库教材，也可作为全
《数据库系统原理（第2版）》作为数据科学的入门课程，全书以实例分析为主线，结合SQL Server 2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。 《数据库系统原理（第2版）》以SQL Server 2016为DBMS介绍数据库技术的
阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践（精）》从复杂系统与大数据的结合点出发，在基础理论知识的基础上，首先通过在多个应用背景下的成功解决方案分析说明如何在复杂系统中应用大数据，然后进行总结，提炼大数据与云计算的应用要点。本书分为三个部分： 部分（ ～5章）介绍复杂系统中大数据的基础理论知识；第二部分（第6～13章）介绍不同应用背景下将大数据
Hive“出身名门”，是最初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写，具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅...
由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上，全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法，对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台，甲骨文碎片缀合平台，《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台，烧结矿化学成分大数据计算平台，中医方剂信息挖掘平台，航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法，以及相关关键技术和关键代码
“大数据”近年成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利用Hadoop商业发行版和管理工具。本系列书涵盖了
Foxtable是一款国产软件，它与Excel很好类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次开发平台。从应用角度来说，无论是数据录入、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从开发角度来说，Foxtable又是一个高效的.net平台开发工具，用户在开发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。 全书共分3篇9章，详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序
《数据结构习题解析（第二版）/清华大学计算机系列教材》是清华大学计算机系列教材《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》（第2版）的配套用书。《数据结构习题解析（第二版）/清华大学计算机系列教材》针对主教材各个章节精选的习题，给出了参考答案；对部分习题提供了多种可能的解答，以帮助学生以不同的思路来解决问题。 《数据结构习题解析（第二版）/清华大学计算机系列教材》章节的编排与主教材的章节严格对应。每一章在开始部分提示本章的复习要点
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解...
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
《SQL Server 2012 数据库设计与开发实务》共分为六篇20章，以循序渐进的方式来详细介绍SQL Server 2012数据库系统的设计与开发。 第一篇：数据库理论与SQL Server基础 第1章介绍数据库定义、ANSI/SPARC三层架构的数据库系统、数据库架构、数据库管理员负责的工作和处理结构；第2章介绍数据库模型基础和关系数据库模型；第3章介绍实体关系模型与规范化，以便读者拥有完整的数据库理论基础；第4章介绍
点云库（Point Cloud Library, PCL）是在吸收了点云相关研究基础上建立起来的跨平台开源库，可在Windows、 Linux、 Android、 Mac OS X，以及大部分嵌入式实时系统上运行，目前已经得到了广泛应用。本书为应用点云库技术的指导图书，旨在帮助读者对其以快速、有效的方式上手操作并实际应用，*大限度地节省读者的入门与技术提升时间。书中首先介绍了三维点云处理的相关理论知识，之后则重点从实际的点云处理功能模
《活用数据：驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。《活用数据：驱动业务的数据分析实战》第1~3章首先对“怎么想”进行了解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维的3个核心问题：解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析，回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规
本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：章是大数据概论，介绍大数据的发展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3～6章是HDFS分布式文件系统入门、HDF
本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧，为大数据技术与传 统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考，为促进大数据技术的发展，为数据库和ETL开发人员、 运维人员提供了技术支撑。 本书分为3篇，共5章，主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter 工具应用、Kettle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与
全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具，例如交互和
《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术，并结合实践，阐述了数据挖掘的应用。 《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...
《基于数据的故障分离》主要介绍基于数据驱动的故障监测和诊断方法，重点是对PCA，ICA和PLS方法的改进，根据数据不同的特点，将不同的方法有效融合，进而给出有效的故障监测和诊断效果。另外介绍了基于数据的过程监测及故障分离方法。目录第1章故障监测与诊断技术概述，第2章基于自适应核主元分析的过程监测，第3章基于方向核偏*小二乘的过程监测方法，第4章基于故障特征方向的KICA故障分离方法，第5章基于数据的过程监测及故障分离方法...
本书将大数据分析与预测技术和人力资源管理这两个相距甚远的学科有机地结合在一起，从理论、方法、路径、场景和应用案例等方面详细而系统地介绍了大数据分析在人力资源领域的应用，非常值得人力资源研究人员和从业者研读、思考与借鉴。...
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...
本书以Access 2010为对象, 介绍了关系数据库的基本知识与概念、Access 2010的各种新功能、数据库的建立与使用, 在介绍基本概念的基础上结合企业实用方向实践案例讲解了数据表、查询、窗体、报表、宏等各种数据库对象的使用, 结合数据库软件项目开发流程, 完整呈现了一个数据库系统所包括的录入、查询、修改、删除、打印等系列功能...
表面上看，设计技巧和数据科学是两件无关的事情，但是这些原则最终的目的是一致的，就是帮助设计者和产品经理更好地理解客户需求。数据能推动设计，设计能赋予数据更多意义。这本实用的指南能告诉你如何指导数据驱动的A/B测试，并给出具体实例...
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据挖掘策略和技术，你会经历数据科学的整个流程，建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念，学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由
Kafka*初是由LinkedIn公司开发的消息系统，现在已成为Apache的开源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。 Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这
本书覆盖Oracle的大部分知识点和功能点，内容包括Oracle安装，开发工具，Oracle用户管理，SQL语法及优化，PL/SQL语言，Oracle体系结构，数据库的配置与管理，表空间管理，文件管理，备份与恢复，项目案例...
本书是Oracle PL/SQL入门类畅销书的全新改造，适用于Oracle OCP认证，Oracle 11g、Oracle 12c、Oracle 10g、Oracle 9i等。 1.教程 同步视频 实例分析 海量资源 在线服务。 2.扫描书中二维码，可在手机、电脑同步看教学视频。 3.112集高清微视频覆盖全书，集视、听演示于一体，边看边学更快捷。 4.263项OCP认证试题详尽分析，阅读源代码快速进阶。 5.小说式编写风格，幽默风趣
数据库技术是当今信息时代的基础技术，也是高等院校管理和财经类学生必须掌握的基本技能。Visual FoxPro作为一门关系型数据库程序设计语言，在学习过程中具有知识点多而散、操作性和实践性强等特点，《Visual FoxPro程序设计（英文版）》内容强调知识点的自主学习能力以及实训能力的培养，点面结合的同时又突出重点，围绕一个实际案例，图文并茂介绍实际操作方法，实用性强。《Visual FoxPro程序设计（英文版）》可以作为高等
《数据素养：数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础
《SQL Server 2005实用教程(第3版)》在前两版的基础上进行了修订，调整了部分内容，增加了实例和习题内容，并结合当今主流系统开发的需求，将第13章SQL Server开发与编程进行了全面的修改，采用Visual C#与SQL Server 2005相结合的方式进行开发设计，以求能更好地突出教学内容的重点和难点，增强本书的实用性。《SQL Server 2005实用教程(第3版)》共有13章。第1章主要介绍数据库相关知识；第
信息管理与信息系统、电子商务、计算机应用、软件工程等高年级本科相关专业；管理科学与工程、计算机应用及软件工程、工业工程等相关学科研究生。...
本书主要内容包括: 美国国立卫生研究院基因数据共享政现序言、美国国立卫生研究院基因数据共享政策、美国国立卫生研究院基因组数据共享政策补充信息等...
《数据库原理及应用》根据实际的工程开发过程，以项目为引导、任务为驱动来组织教材结构。全书以“教学管理系统”为开发案例，主要内容包括：数据库基础知识、概念模型、关系模型、SQL Server 2012概述、创建与管理数据库、创建与管理数据表、SQL 语言查询、T-SQL程序设计、视图和索引、存储过程和触发器、SQL Server 2012安全性管理、数据库的备份与还原、事务和锁。 《数据库原理及应用》将数据库理论与实践相结合，内容
本书介绍数据库和信息处理的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库基本概念，数据库的建立、使用、维护和管理，使学生能够掌握数据库设计的步骤和SQL查询语言的使用方法。本书还配合VBA，讲述了软件设计的基本思想和方法，训练学生程序设计、分析和调试的基本技能。通过实验和综合开发示例，融合了Access数据库的主要功能，并为读者自行开发小型信息管理系统提供切实可行的模板。登录华信教育资源网www.hxedu.com.c
本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为
本书内容包括Oracle概述, Oracle体系结构, SQL Plus命令, SQL语言基础, PL/SQL编程, 过程、函数、触发器和包, 管理控制文件和日志文件, 管理表空间和数据文件, 数据表对象, 其他数据对象, 表分区与索引分区, 用户管理与权限分配, Oracle系统调优, 优化SQL语句, Oracle数据备份与恢复, 数据导出和导入, Oracle的闪回技术, 企业人事管理系统等...
1. 百度外卖首席架构师、神州数码云计总监力荐；2. 国内物联网工程学科的奠基性作品；3. 一线物联网工程师和高校教学人员参与创作，阵容强大；4. 实用性强，注重教学的同时，非常注重物联网工程实践；5. 国内较早的与雾计算技术相关的图书。物联网工程实战丛书是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划，并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案
本书共分为10章, 从数据库基本概念和实际应用出发, 以Microsoft公司的SQL Server2012中文版为基础, 由浅入深、循序渐进地讲述了数据库设计基础知识和数据库创建、表的操作、视图操作、索引操作、存储过程和触发器应用、数据完整性、Transact-SQL语句、数据的备份与还原等内容...
很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 你将从这本书中学到： ? 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键 ? 随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据 ? 实验设计原则如何生成针对问题的答案 ? 如何使用回归估计结果及检测异常 ? 用于预测记录归属的关键归类技
老王子
刘争争
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
宋瑞祥
汪曾祺
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