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本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、很优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用...
本书将认知无线电技术引入物联网中，构建基于认知无线电的物联网架构，研究物联网如何通过认知无线电技术与现有授权用户和其他认知用户如何共享频谱，以解决物联网频谱需求无法满足的瓶颈问题。根据物联网由于多种业务及网络类型导致的复杂异构网络特性，研究复杂异构网络中高效的频谱感知算法，及时发现空闲的可用频谱，并通过合理的频谱分配算法，在保证用户主用户干扰概率、频谱利用率等要求的前提下，避免同层和跨层间的同频干扰，满足用户需求...
全书分为3个部分： 1.第一部分主要介绍了NL2SQL技术的相关背景知识，包括对NL2SQL任务的描述和价值探讨、国内外相关数据集的对比分析以及相关前置技术的介绍与实现 2.第二部分深入解构当前NL2SQL技术领域的若干主流技术路线，并着重分析了各个技术方案的优势与不足，为开发者提供模型选择的参考依据 3.第三部分包含NL2SQL实践指导相关篇章，结合相关代码，以单表无嵌套和多表有嵌套为例，从数据预处理、模型的构建，模型优化技巧等方面
内容简介 这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。 首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切入点，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法，可覆盖80%以上的数据分析应用场景，为数据分析师打下坚实基础。 然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transforme
本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复，主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用；介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法，分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时，介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法，并以多极化雷达成像为应用实例，介绍了联合稀疏信号的恢复方法；通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目
从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等，全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选
本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例，帮助读者快速熟悉理论知识，理解相关技术原理，为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分：第一部分（第1～3章）是“基础篇”，侧重介绍自然语言处理的基础知识，并在相应的知识板块中设置实验案例；第二部分（第4～12章）是“技术篇”，主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法，以及文本分类、特征提取、RNN等技术
本书以生物脑的神经环路和机器脑的深度学习模式为主体，阐述神经科学与人工智能共同发展的过去、现在与未来，从二者的区别和联系入手，并从哲学、心理学和伦理学等视角探讨人工智能发展过程中出现的一系列问题，希望形成一个相对全面的人脑与人工智能的理论框架，让我们能更好地理解人类智能和人工智能，也希望为专业人士起到抛砖引玉的作用，以便更深入地进行关于人脑与人工智能的相关学习和研究。本书的出版将推动神经科学和人工智能领域的学术创新发展，以及人工智能在
本书的研究内容包括云计算中的可信服务优化、服务资源分配与定价、云服务故障检测、雾计算的任务分配与容错机制性能优化、可信服务推荐等5个方面。全书共6章，其中第1章为绪论，其余5章为上述5个方面研究内容的详细阐述...
内容简介 这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。 第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识； 第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详
多语言科技信息智能处理与服务是图书情报行业适应跨语言信息化发展的必要趋势。但在传统的图书情报领域，目前还没有发现同类图书。本书在理解我国科技信息智能服务行业现状和需求的基础上，以多语言科技信息资源为数据支撑，汇集多语科技信息处理的关键技术构建跨语言知识智能示范服务...
本书主要对珠三角国家科技成果转移转化示范区自2018年建立以来，在科技成果转移转化工作方面所取得的成效、经验、模式等进行梳理分析和系统总结，为关心、支持珠三角地区和广东省发展的社会各界提供示范区建设的实情概貌，为政府部门深化开展科技成果转移转化工作、构建完善的科技成果转移转化生态体系提供决策参考，也为行业人员开展珠三角地区的专项研究提供材料及数据支撑。本书优选的创新点是根据科技成果转移转化全链条的关键节点布局全书的章节脉络，即从“科技
《ChatGPT：开启智能交互新时代》以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为读者揭示 ChatGPT 不为人知的奥秘，既有科学的严谨性，又不乏趣味性，将 ChatGPT 之美展现得淋漓尽致，有助于读者开阔视野，激发其进一步探索科学的兴趣。阅读本书，读者将会更加真切地体会到 ChatGPT 应用的巨大优势，以及其能够疯狂改变世界的巨大潜能...
《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等
ChatGPT的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了更加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭ChatGPT，使之更好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的prompt（提示）工程。 本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质量的提示，引导ChatGPT输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用ChatGP
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： 认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价
SDP 是零信任三大落地技术之一，主要解决终端到应用的访问安全问题。本书提出的 X-SDP 是 SDP 的扩展实现，将 SDP 的被动防御等级提升至主动防御，真正确保终端到应用场 景的访问安全。 本书介绍了终端到应用场景的现状及典型安全解决方案、零信任网络安全架构和主要流 派、SDP 与 ZTNA 架构的相关情况及 SDP 的演进路径、X-SDP 的三大核心能力、SPA 的演进、 所有渠道终端认证、优异的接入体验、高可用和分布式多活，
本书按时间的大致顺序展开，但会从多重不同的角度来讲述ENIAC的故事，涵盖了从发明、建造、使用、改进到淘汰的过程。每个角度都提供了有关ENIAC过去和现在的样貌的不同观点，从而诠释了它的重要性...
本书主要研究了多媒体指令专利技术。逐一解读Intel以专利形式公开的多媒体专利技术路径和技术方案，同时研讨了技术之间的关系，并进行分析评判，可用于指导后来者的研发实现和指示技术突破方向。X86是当代最经典主流的微处理器体系结构。本书从专利技术角度全面研究了X86体系架构，以及实现路径，分析总结了其中规律...
本书针对各种广义Sylvester矩阵方程（GSE）提出了一种简洁、完美的统一参数化解，当参数化矩阵F为Jordan标准型时，此解退化为特殊的向量形式，而当F是对角矩阵时，此向量形式更为简洁。全书共9章：第1章介绍几种GSE并且对其解做简单回顾；第2、3章通过四种典型的控制设计问题说明GSE的重要性并且讨论多项式矩阵的F-互质；第4~7章给出GSE的参数化解；第8~9章介绍正常Sylvester方程的解，其中包括了有名的连续及时变Ly
本书重点围绕众智科学的智能度量与分析的基本原理展开介绍，即众智网络智能的定义和建模、智能的分析与计算方法、单个及多个智能体的智能进化建模、众智智能的计算方法以及众智智能分析方法在典型场景的计算应用。本书适合人工智能领域、自动化领域相关专业研究生阅...
本书深入介绍了具有变采样周期网络控制系统的H∞控制与故障检测问题；提出了时延切换方法、时延切换与参数不确定性相结合的方法处理网络诱导时延；给出了网络控制系统的丢包补偿方案；深入分析了网络控制系统的输出跟踪控制；探讨了数据漂移对网络控制系统性能的影响；给出了基于观测器的网络控制系统建模及H∞控制器设计方法。本书研究方法新颖，内容既具有前瞻性又具有易读性，全书架构清晰且思路明确...
《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过干中学的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇TensorFlow基础，主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用
传统的材料研发模式主要是以实验为主的"试错法"，周期长，效率低，从新材料的最初发现到最终工业化应用一般需要10~20年。2011年美国提出了"材料基因组计划"，其目的就是借助计算手段和数据方法并结合实验，以三位一体的方式，帮助企业把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍，变革传统以实验为主的"试错法"材料研发模式。它强调通过计算与数据的集成，计算数据与实验数据的集成，高通量计算与多尺度模拟的集成从而加快材料研发方法和方式的
本书介绍了深度学习的体系结构，以及在各种NLP任务的应用，包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法，并提供了实际的案例研究与代码...
本书在系统性地梳理国内外智慧城市的发展现状以及指标评价体系的基础上，提炼智慧城市大框架下和无障碍便捷生活服务相关的子系统，探索各领域的智慧服务应用。同时，基于多方面的调研，梳理出面向北京2022年冬残奥会的智慧生活服务需求，归纳整合后提出面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架。本书的主要内容包括：中国生活服务体系综述；智慧城市框架下的智慧生活服务应用领域分析；城市生活服务需求的梳理——以面向北京2022年冬残奥会为例；智慧生活服务体系框架
《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣...
AIGC时代下，人工智能正在以工业革命以来未见的规模推动工作变革，一方面给传统的蓝领和白领角色带来了挑战，另一方面，人与人工智能和谐工作的综合智慧也给工作变革带来了机遇。本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议，“人类+人工智能”混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们，最后展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来
本书详细介绍Window10操作系统、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016等软件各自的功能和使用方法的同时，考虑读者将来处理实际问题的需要，还特别强调了综合使用这些软件的一些方法，使知识点的覆盖面更广、内容的实用性更强...
随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者，都可以
数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、
AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们绝不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来，今天万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”...
深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理；在程序实现方面，从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍，帮助读者深入了解算法的细节，积累相关实践经验。 本书是《深度学习
本教材编写理念优选、重在应用，主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式，立体、多角度地呈现内容，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。读者可打开艾智讯网站www.aitrais.com，完成登录并激活，浏览课程多媒体互动资源或进行实训项目操作。 本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书
树莓派是一款基于 ARM 架构、Linux 系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是 Python，这是当前人工智能领域流行的编程语言之一。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV 则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python 语言，借助 OpenCV 库编程，
本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，并将抽象概念融合到具体的案例中，以便于读者理解和掌握。 本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。 本书既可作为高等院校信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书...
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,
随着深度学习技术和计算机硬件设备的发展，作为人工智能领域重要课题的语音识别技术发展迅速，部分应用开始落地，实践流程也日渐成熟。本书凝聚作者多年实践心得和经验，力求用抽丝剥茧的方式帮读者梳理出语音识别的学习与提升之路，涉及语音识别发展脉络、知识地图、模式识别、核心算法和实践案例，最终形成“基础知识—算法理论—实践”的完整的闭环。在具体的写作中，本书力求梳理清楚经典算法之间的逻辑关联，并对其在实践案例中的具体应用作出细致描述，帮助读者实现
本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本
本书以文学化的手笔讲述了陆元九一生的坎坷经历：在战乱中辗转求学，继而远渡美国，在重重阻力中突围重新回到祖国的怀抱，他的足迹诉说着一代中国知识分子求索报国的曲折艰辛；在经历了“”的动荡时期后，他坚强而又坚定地回到了他为之奋斗一生的惯性技术研究事业中；今天，陆元九还不断地在为中国的航天事业贡献着自己的力量，他积极、坦荡、乐天的人生观也为年轻一代的朋友们树立了楷模...
本书是在总结多年教学经验、取材国外优秀经典教材的基础上编写而成的。全书共六部分16章，每章末附有思考题与习题。第1部分是过程控制概论，包括第1章和第2章，为绪论、过程控制目标与系统设计概述；第2部分是过程动态与建模，包括第3章和第4章，介绍过程模型的基本概念和机理建模原理，以及基于过程数据的经验建模方法；第3部分是单回路反馈控制系统，包括第5章和第6章，内容涉及简单控制系统各环节的选择与设计，重点介绍PID控制器的设计和系统投运；第4
Windows Server系列操作系统以其出色的稳定性、安全性和易操作性，被广泛应用于各类服务器。本书系统全面地介绍Windows Server从安装、配置到使用的各方面知识。全书共9章，从计算机操作系统的基础知识开始，重点介绍操作系统的分类和特点，Windows Server的版本、硬件要求与镜像的下载，Windows Server的安装、进入与关闭、激活与更新、系统初始化、系统环境设置，本地用户与组的创建、查看、管理等操作，常见
本书系统地介绍了主题模型紧密相关的基本理论、实用技术及其在微博、弹幕等社交媒体短文本中的应用。全书首先从主题模型产生的背景、定义、分类和应用入手，概述了主题模型相关技术理论和未来发展趋势，然后分别对面向微博评论的LDA主题模型、面向微博热点话题分析与演化的BTM主题模型、面向弹幕短文本分析与演化的oBTM主题模型进行深入的剖析和验证。本书学术思想新颖、内容系统、理论性和实用性强，可供从事人工智能、计算机科学技术、软件工程及相关专业的科
本书的内容主要包括三部分。第一部分概述了量子计算和量子电路的基础知识。第二部分重点介绍了量子硬件和量子计算算法的基本原理，并提供了多种量子计算方法的实用代码。第三部分详细介绍了掌握量子计算所需的数学工具，特别是把线性代数的核心概念和量子计算联系起来。此外，本书还介绍了近期新的变分和优化方法，讨论了随机电路采样等前沿应用。 阅读本书，读者不仅能对量子计算的历史和发展脉络有清晰的认识，掌握量子计算的关键知识点，通过随书代码还能亲自体验量
在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能...
本书引入面向新型人工智能应用的人机协同概念，系统介绍人机协同理念与机制，并通过智慧餐厅与服务机器人、交互式图像分割等场景应用及发展人机协同技术。在前沿技术方面，深入介绍互补人机协同、混合人机协同、多人多机协同、人机协同中的伦理与安全等人机协同的核心内容。在应用实践方面，本书结合营销智能国家新一代人工智能开放创新平台建设，按照人机交互、人在回路、机器服务、人机混合系统的路线，通过实际案例，完整介绍人机协同体系。 本书适合高等院校
《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题，详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验，介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等，并分析了相关问题和趋势...
本书基础理论和案例实战相结合，循序渐进地介绍关于机器学习领域中的经典和流行算法，全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法，并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。第一部分基础篇包括～8章，系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、神经网络与多层感知机；第二部分综合篇，包括第9～12章，介绍了CNN、RNN、GNN及GAN等经典深度学习方法及其在计算机视觉与自
本书主要内容：第1章为动态规划原理；第2章为策略前展与策略改进；第3章为专用策略前展算法；第4章为值和策略的学习；第5章为无限时间分布式和多智能体算法。 横空出世的围棋软件AlphaZero算法对本书有很大影响。本书内容同样基于策略迭代、值网络和策略网络的神经网络近似表示、并行与分布式计算和前瞻最小化约简技术的核心框架构建，并对算法的适用范围做了拓展。本书的特色在于给出了分布式计算和多智能体系统框架下的强化学习策略改进计算的效
本书介绍基于Python语言的网络数据采集技术的相关知识，并为采集网络中的各种数据类型提供全面指导。第1章重点介绍Scrapy框架及配置方法；第2～6章重点介绍网络数据采集的基本原理，包括如何利用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何通过自动化的手段与网站进行交互；第7、8章介绍登录表单与验证码的数据采集和自动化处理，以及并行多线程网络数据的采集方法。本书还提供了多个实验，以帮助读者巩固所学内容。
素材原汁原味： 素材均选自英美国家的IT专业真实文本 内容注重实用性： 所选话题均与IT专业紧密相关，再现真实场景，紧跟行业发展趋势 练习丰富多样： 通过形式多样、内容丰富的练习提高学生的语言运用能力 主题内容丰富： 话题选择涉及IT各个方面，兼具信息性、时代性和趣味性 为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《初级IT英语听说教程1》。 《初级
宋瑞祥 著
林奕含
刘争争
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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