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数据资源管理 版权信息
- ISBN：9787111743217
- 条形码：9787111743217 ; 978-7-111-74321-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据资源管理 本书特色
挖掘数据资源更多价值 信息资源管理新方向，有效挖掘数据资源价值
数据资源管理 内容简介
数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、研究生等。
数据资源管理 目录
第1章 数字化转型 / 1章前案例1.1 数字化转型概述 / 21.1.1 数字化转型定义 / 31.1.2 数字化转型目标 / 41.1.3 数字化转型特征 / 61.1.4 数字化转型的战略意义 / 71.2 数字化转型机理与过程 / 81.2.1 数字化转型机理 / 91.2.2 数字化转型方法与路径 / 111.3 数据成为重要战略资源 / 171.3.1 国家战略 / 171.3.2 数据要素 / 181.3.3 数据确权与交易 / 231.3.4 数据资产价值 / 25第2章 数据与数据资源管理 / 30章前案例2.1 数据、信息、知识与智慧 / 312.1.1 数据、信息、知识与智慧框架 / 312.1.2 数据的概念、类型与特征 / 322.1.3 信息的概念、类型与特征 / 342.1.4 知识的概念、类型与特征 / 372.1.5 智慧的概念、类型与特征 / 412.2 数据管理 / 432.2.1 数据管理定义 / 432.2.2 数据管理目标 / 442.2.3 数据管理技术 / 442.3 数据资源管理 / 502.3.1 数据资源管理定义 / 502.3.2 数据资源管理目标 / 522.3.3 数据资源管理原则 / 522.3.4 数据资源管理流程 / 532.3.5 数据资源管理方法与技术 / 552.3.6 数据资源管理的发展历程 / 602.3.7 数据资源管理的研究视角 / 62第3章 数据架构与设计 / 65章前案例3.1 数据架构概述 / 673.1.1 数据架构的定义 / 683.1.2 数据架构的目标 / 683.1.3 数据架构内容与原则 / 693.2 数据分层结构 / 743.2.1 主题域 / 743.2.2 业务对象 / 763.2.3 逻辑数据实体 / 773.2.4 属性 / 773.3 数据建模 / 773.3.1 数据模型组件与级别 / 783.3.2 数据建模方法 / 873.3.3 数据建模活动 / 1013.4 数据感知 / 1053.4.1 应用程序数据感知 / 1053.4.2 模拟信号数据感知 / 1073.4.3 外部数据感知 / 109第4章 数据存储与管理 / 112章前案例4.1 数据存储基本理论 / 1154.1.1 数据存储定义 / 1154.1.2 数据存储方式 / 1154.1.3 数据存储的发展 / 1164.2 数据湖 / 1174.2.1 数据湖定义 / 1174.2.2 入湖数据类型 / 1204.2.3 数据湖体系结构 / 1214.2.4 数据湖中的数据流转过程 / 124第5章 数据组织 / 127章前案例5.1 数据组织基础 / 1275.1.1 数据组织 / 1285.1.2 数据组织的原则 / 1285.1.3 数据组织的目标 / 1295.1.4 信息组织与知识组织 / 1305.2 数据组织工具 / 1315.2.1 代码表法 / 1315.2.2 分类法 / 1335.2.3 标签法 / 1365.2.4 元数据法 / 1395.2.5 本体 / 1425.2.6 知识图谱 / 1515.2.7 不同数据组织方法间的比较 / 1575.3 数据湖中的数据组织 / 1575.3.1 数据池 / 1575.3.2 应用程序类数据组织 / 1595.3.3 模拟信号类数据组织 / 1605.3.4 非结构化文本数据组织 / 161第6章 数据分析与服务 / 165章前案例6.1 数据分析概论 / 1676.1.1 数据分析定义 / 1676.1.2 数据湖中的数据分析过程 / 1686.1.3 数据分析方法 / 1706.2 数据可视化 / 1766.2.1 数据可视化定义 / 1766.2.2 数据可视化步骤 / 1776.2.3 数据可视化方法 / 1796.3 数据服务 / 1816.3.1 数据服务定义 / 1816.3.2 数据服务分类 / 1816.3.3 以用户体验为中心的数据自助服务 / 182第7章 元数据管理 / 186章前案例7.1 元数据管理概述 / 1877.1.1 元数据定义与作用 / 1877.1.2 元数据管理定义 / 1907.1.3 数据模型与元数据 / 1917.2 元数据类型与架构 / 1937.2.1 元数据类型 / 1937.2.2 元数据架构 / 1947.2.3 元数据标准 / 1947.3 元数据管理流程 / 1957.3.1 元数据创建 / 1967.3.2 元数据维护 / 1967.3.3 元数据查询 / 1987.3.4 元数据分析 / 2017.4 元数据管理策略 / 2097.4.1 传统的元数据管理 / 2097.4.2 典型的元数据管理结构 / 2097.4.3 元数据管理平台与方法 / 2107.4.4 数据湖与元数据管理 / 211第8章 数据质量控制 / 220章前案例8.1 数据质量控制概述 / 2218.1.1 数据质量要素 / 2218.1.2 数据质量控制定义 / 2238.2 数据质量控制过程 / 2238.2.1 数据质量控制阶段 / 2248.2.2 数据质量控制环节 / 2258.2.3 数据质量维度测量 / 2268.3 数据质量评估与改进 / 2268.3.1 数据质量评估 / 2278.3.2 数据质量改进 / 2328.4 数据湖
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数据资源管理 作者简介
陈忆金，女，博士、副教授、硕士生导师，华南师范大学数据资源管理课程教研室负责人，长期从事信息管理与信息系统专业核心课程的教学。主持国家社科基金项目两项、省部级项目3项，在国内外核心期刊发表学术论文40余篇，出版专著一本。研究领域：网络舆情发现与分析、网络信息组织与检索、用户信息交互行为、健康信息用户搜索即学习过程、老年人健康信息获取行为研究。
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