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面向短文本的主题模型技术 版权信息
- ISBN：9787502490256
- 条形码：9787502490256 ; 978-7-5024-9025-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向短文本的主题模型技术 内容简介
本书系统地介绍了主题模型紧密相关的基本理论、实用技术及其在微博、弹幕等社交媒体短文本中的应用。全书首先从主题模型产生的背景、定义、分类和应用入手，概述了主题模型相关技术理论和未来发展趋势，然后分别对面向微博评论的LDA主题模型、面向微博热点话题分析与演化的BTM主题模型、面向弹幕短文本分析与演化的oBTM主题模型进行深入的剖析和验证。本书学术思想新颖、内容系统、理论性和实用性强，可供从事人工智能、计算机科学技术、软件工程及相关专业的科研人员和高等院校相关专业的师生学习和参考。
面向短文本的主题模型技术 目录
**章主题模型概述第二章面向微博评论的LDA主题模型第三章对面向微博热点话题分析的BTM主题模型第四章面向微博热点话题演化的OBTM主题模型第五章面向弹幕短文本分析的OBTM主题模型第六章面向弹幕短文本演化的OBTM主题模型
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面向短文本的主题模型技术 作者简介
吴迪，女，1984年12月出生，河北肃宁人，工学博士。现为河北工程大学副教授，软件工程系主任，首批“全国党建工作样板支部”书记，校级“双带头人”，硕士生导师，河北安防报警网络有限公司技术顾问和北京大学邯郸创新研究院专家。近年来主持或主研***、省部级教学科研项目20余项，发表SCI、EI检索论文20余篇，出版教材4部，授权国家发明专利2项，获河北省科技进步奖三等奖和邯郸市科技进步奖三等奖各1项。目前主要从事数据挖掘、自然语言处理方面的教学与研究工作。
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