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本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用；以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式，FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等，NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等；以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤...
在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下，系统地识别和排除数据库的性能问题：《Oracle Database 12cR2性能调整与优化(第5版)》详细介绍很新的监控、故障排除和优化方法，取自现实世界的案例研究和很好实践贯穿全书，从中可以探悉如何鉴定和解决本地部署和云环境的瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的SQL和PL/SQL代码。此外还介绍了有关测试、报表和提高安全性等方面的内容。 学
内容简介这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分：部分（~2章）主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。第二部分（第3~9章）详细讲解了Flink的编程范式，各
本书详细阐述了与Hadoop 3大数据分析相关的基本解决方案，主要包括Hadoop简介、大数据分析概述、基于MapReduce的大数据处理、Python-Hadoop科学计算和大数据分析、R-Hadoop统计数据计算、Apache Spark批处理分析、Apache Spark实时数据分析、Apache Flink批处理分析、Apache Flink流式处 理、大数据可视化技术、云计算简介、使用亚马逊Web服务等内容。此外，本书还
如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？《挖掘社交网络（影印版 第3版 英文版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界
本书按照数据分析的一般流程，介绍和讨论了在各个流程中所需的常见的R函数，并对其中相对重要的函数做了较为详尽的参数解释和代码演示。相较于大部分R语言学习资料中粗略概况性地告知读者不同场景可能用到的R函数，本书更侧重于帮助读者建立自己的数据分析逻辑结构以及由一系列常见R函数组成的“工具箱”。特别是tidyverse系列工具箱和data.table包，目前的中文博客社区里很少有资料对这两者进行较为完整和系统的介绍。对于R语言初学者来说，ti
本书从实战出发，介绍微服务架构所带来的测试方面的挑战，以及如何利用新的技术来应对这些挑战。通过本书，读者可以学会如何编写微服务架构下的单元测试、组件测试、集成测试以及契约测试。在此过程中还会用到Arquillian、ShrinkWrap、Pact、Selenium、Docker、Hoverfly 等多个帮助测试的工具和框架。书中涵盖大量的代码和样例，可以帮助读者快速上手，并在自己的实际工作中应用这些技术。本书适合有一定Java 基础的
本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、
这是关于ReportingServices的一本很好成功的书，目前已经是第3版，《SQLServer2016报表设计与BI解决方案（第3版）ReportingServices和MobileReports实战》进行了全面更新，囊括了SQLServer2016中的全部变化，包括对VisualStudio报表设计器(SQLServer数据工具)和报表构建器、移动仪表板设计器、新的报表门户界面、HTML5呈现、PowerBI集成、定制参数面板
本书分9章，主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、靠前外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等进行了全面、系统的分析研究，对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中，靠前章是数据中心的产业概论，通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究；第2～9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略
本书采用“理论+实战”的形式编写，全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书共分为13章，涵盖的主要内容有：集群及开发环境搭建；快速构建一个Hadoop项目并线上运行；Hadoop套件实战；Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群；游戏玩家的用户行为分析——特征提取；Hadoop平台管理与维护；Hadoop异常处理解决方案；初识Hadoop核心源码；Hadoop通信机制和内部协议；Hadoop分布式
本书利用当前最热门的社交网络媒体微博等进行大数据文本分析，并在此基础上，提出基于文本分析的推荐方法，多层级推荐方法，融合评分矩阵的推荐方法，基于社团聚类的推荐方法，基于用户点击行为的混合推荐方法，融合隐性特征的群组推荐方法，分布式群组推荐方法。同时给出一种Web查询词推荐服务，让用户更精确地查找并定位到所要搜索的相关网页...
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍...
《模糊时空数据在数据库间的转换方法》的主体内容直接来源于作者近年来在相关领域取得的一系列研究成果。《模糊时空数据在数据库间的转换方法》作为数据库领域的学术专著，目的是通过系统地介绍当前模糊时空数据建模、转换及查询技术在理论研究和应用方面的成果，一方面为数据库研究人员提供国际前沿信息，另一方面为信息领域从事时空应用的专业人员提供技术帮助...
由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上，全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法，对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台，甲骨文碎片缀合平台，《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台，烧结矿化学成分大数据计算平台，中医方剂信息挖掘平台，航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法，以及相关关键技术和关键代码
? 扎实掌握数据库基础知识 ? 使用Access分析大量数据 ? 将数据转换为赏心悦目的PDF报表并输出 ? 用Access宏自动执行分析，以及生成复杂报表 ? 用Access窗体构建功能强大的部门应用程序 ? 借助Access VBA节省时间，提高工作效率 ? 在SharePoint站点上集成或发布数据 ? 本书提供可下载的示例和数据库文...
通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。...
本书全面阐述了全球最新的安全理论与安全架构体系, 并结合作者自身经验层层剖析了包括Google在内的各大互联网企业所应用的各种关键安全技术的原理以及具体实现。全书共分为3篇15章。上篇“安全理论体系”主要讲解了业界先进的安全架构体系 (IPDRR模型、集成式自适应网络防御、网络韧性架构) 与安全建设理念 (ISMS管理体系、BSIMM工程体系、Google技术体系) 。中篇“基础安全运营平台”主要内容有: 威胁情报、漏洞检测、入侵感知
本书的~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。0~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术
本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata 15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata 15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，
本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...
本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...
本书不仅详细叙述了拓扑线性空间，包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性，还深入论述了该学科离不开的几个专题，即形式上更为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论，紧算子及其谱理论，自伴算子的谱理论，无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理，不变子空间的Lomonosov定理等；而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用，包括完整的关于
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项
《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》以IBM SPSS Statistics 24为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例，基于实战需求，详细讲解了整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。本书还一并提供案例数据的下载，读者可完整重现全部的分析内容。 《IBM SPSS数据分析实战
本书内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法； 针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的买卖点计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法
现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘
使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2，为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导，也为系统管理员提供了不错配置，还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户，通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分
本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、
SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
本书是一本以数据挖掘应用为，以SPSS Modeler为实践框架的应用指南，内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等，力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面，本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习，方便读者在学习
本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其近期新研究成果。首先对云存储做一概述； 然后从云存储安全体系结构说起，按照云存储安全的需求层次，依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容； 很后介绍大数据时代的云存储安全。 云存储服务是大数据时代数据存储的基础，保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深，按照云存储
内容简介这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。全书一共8章：-3章
这是一本 Power BI 的入门指南，涵盖了该工具的基础知识，同时展示了Power BI的主要功能。本书主要包含8章内容，分别为Power BI简介、分享仪表板、理解数据刷新、使用Power BI Desktop、从服务和内容包中获取数据、建立数据模型、改进 Power BI 报告、在公司中应用 Power BI。本书作者拥有多年的教学经验，通过一个打造预算系统的案例，从如何注册账户、导入数据、建立模型、图表动态呈现、报表发布、数据
本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和
【为宏观掌握Oracle基础（第1~3章）】，介绍了进程管理、内存管理及存储等基础知识，并且讲解了常用Linux操作系统性能工具的使用及结果分析方法，旨在帮助读者了从宏观视角掌握Oracle数据库体系架构和进程组织方案。【微观理解Oracle原理（第4~8章）】，围绕Oracle内部运行原理展开讲解。首先，在Oracle数据结构的基础上讨论日志和回滚。其次，引入了排队论和排队系统中的概念，对比法讲解了Oracle的数据缓冲区高速缓存和
本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境，介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作，并综合应用Python下的相关功能库，对SQL数据进行处理，进而利用Neo4j接口将SQL数据高效转换为NoSQL，实现了SQL与NoSQL融合管理，为学习者更深层次了解和掌
这是一本针对 SQL 初学者的图书。本书着重讲解 SQL 的数据检索能力，覆盖了 SQL 语言的所有核心概念，并且配有丰富的实践示例。本书以直观且富有逻辑性的顺序来组织主题，以SQL关键字为线索层层递进。书中介绍了3种广泛使用的数据库，它们是： Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。 本书适合SQL语言的初学者和初级的数据库管理员学习和参考，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书...
随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同
大数据时代的武器装备情报分析在信息技术特别是人工智能技术飞速发展的推动下，正面临新挑战、呈现新特点、孕育新模式。如何将大数据分析技术与武器装备情报这对具有天然底层关联的东西结合起来研究，有很多维度可以破解。本书从情报大数据分析技术维度出发，着眼大数据背景下的情报类型需求，构建情报分析技术体系架构，剖析快速决策技术、噪声数据处理技术、概念漂移处理技术的底层和应用，并通过综合案例加以应用。 本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点
内容简介 这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南，它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik进行了全面的讲解，几乎覆盖从入门到进阶过程中的所有问题，通俗易懂、图文并茂、案例丰富。 本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结，得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。 读完本书，你将了解或掌握以下知识：
大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器，本书将详细讲解利用Python进行数据分析与可视化的相关知识。 《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括：Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并通过三个综合案例将这些知识加以运用。 本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边
本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能，并分析 BI 创造价值的专题，理论和实例并重。全书分为四部分： 第一部分（第 1、2 章）为 BI 概述与团队组建，从介绍 BI 分析的基本概念说起，包含BI 职责与数据驱动的概述，以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分（第 3、4 章）为 BI 体系搭建基础知识，包括数据获取与管理，指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分（第
本书分为4个部分，第1部分为数据库技术概述，第2部分介绍关系型数据库（包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL）技术应用，第3部分介绍NoSQL数据库（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技术应用，第4部分介绍其他类型数据库（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍：先介绍数据库
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通（实战案例版）》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧，它是一本 SPSS 基础教程，同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通（实战案例版）》作为一本 SPSS 统计分析教材，适合 SPSS 统计分析 从入门到提高、到精通等各层次的读者使用，也适合数据分析师、企业管理人员参考学习 SPSS 相关内容，应用 《中文版
首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数
本书内容为上海爱可生信息技术股份有限公司发起的社区日常发表内容精选。社区近几年对于MySQL 8.0新特性的各类新功能一直保持产出，包括窗口函数、新密码策略、直方图、SQL语法优化等，并对到目前为止MySQL 8.0主要新特性做了阶段性总结。爱可生开源社区虽然以分享MySQL技术为主，也经常分享一些流行的开源数据库内容，如Redis、MongoDB、ClickHouse等。这些数据库在全世界范围都有非常广泛的应用且有非常庞大的用户群体
数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面，如何激活数据要素、体现数据价值，如何有效利用数据赋能数字化转型，成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系，介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践，明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制，通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读，有助于提升对数据治理
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作，包含数据架构的原理、方法和实践。 本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容； 第1部分 架构基础主要包含1个章节 1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关 第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成 2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成
老王子
汪曾祺
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
缪哲 著
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