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本书是在作者三十余年来对主动数据库系统理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了主动数据库系统理论以及若干新的概念、方法和算法。 本书共分二十章。主要内容包括:主动数据库管理系统的体系结构、主动规则的相关模型及说明语言、事件监测,特别重点讨论了基于触发图、活化图、惰化图、事务、规则优先级、活化路径、代数等方法对主动规则集终止性、汇流性的静态和动态分析,较详细地给出了相关的定理、方法和算法及算法证明,深入地讨论了规则执行和监测、
本书共9章。第一章介绍了R语言的基础知识;第二章介绍了基本统计思路和初步数据整理,整理出两个有代表性的指标;第三章涉及数据清理、转换和描述性统计;第四章介绍了数据可视化;第五章介绍了线性混合模型和最大随机效应;第六章涉及结果解释、整理和提升;第七章介绍了power分析和bayes分析在R语言中的实现;第八章比较了线性混合模型和重复测量方差分析结果;第九章整理了多种眼动指标...
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量,如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等,建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性,也顾及随机变量的短期特性。然后,将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量,详细介绍相应的工程案例及实验结果。□后,从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理,表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法,可以抑制测量噪声
现代信息社会已经迈入大数据时代,但大数据给人们带来了的挑战,如何有效地从动态变化,结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点,以粒计算理论为基础,以典型粗糙集模型为对象,以增量学习技术为手段,以云计算并行框架为支撑平台,构建大数据分析与挖掘
随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及, 互联网已经成为人类获取知识的最大平台。在爬取了Web网页语料后, 需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值, 从而造福人类, 推动社会发展。本书主要是Web大数据预处理和数据分析的实战指南, 内容包括三部分: 基础知识、基于Python的大数据预处理、基于Python的大数据分析...
本专著对抄袭检测,尤其是高模糊抄袭检测,开展深入的研究。以大幅提高抄袭检测系统性能为目标,提出了基于统计机器学习方法解决抄袭检测问题的方法,探索了抄袭检测的语料库构建、web环境下的抄袭源检索和基于语义的高模糊抄袭检测的问题、方法、架构和模型。具体内容包括:1、综述了抄袭检测的概念、类型和框架;2、提出了基于自然标注的抄袭语料构建方法,解决了高质量、反映真实抄袭情况的抄袭语料匮乏问题;3、提出了基于排序学习的源检索查询生成模型和基于检
空间数据库是近年来热点研究领域,是一门前沿交叉学科。本书系统阐述空间数据库基本概念、原理、方法及技术的新发展,重点介绍空间现象抽象表达、空间数据模型、空间数据组织与管理、空间数据索引技术、空间数据查询与访问、时态空间数据库、空间数据元数据与空间数据共享、空间数据库设计、空间数据库新技术等内容...
本书从数据中心网络的性能优化、可编程性、虚拟化、智能化等关键技术的角度出发,对近年来数据中心网络的技术发展进行梳理(第二章),提炼数据中心网络的发展态势(第三、四章),总结我国数据中心网络发展的热点和难点(第五章),并且对未来数据中心网络的发展前景进行了展望(第六章)...
本著作针对科技服务中分类用户的个性化需求,实现面向分类用户的个性化需求分析的科技大数据精准服务。主要内容包括分类用户的立体精准画像技术,多维多尺度精准的产学研分类用户画像和精准分类;科技大数据结构化信息的统一建模和精准推荐;基于知识图谱和用户立体精准画像的跨媒体科技资源快速搜索模式;知识图谱驱动的科技大数据协同创新服务机制;开放协同的科技大数据服务平台。本著作将介绍在知识图谱驱动的高可信用户画像、精准推荐与搜索服务,以及科技资源与服务
《生态学数据分析:方法、程序与软件》的特点是操作性强,为生态学、植物学、动物学专业的研究生和科技工作者提供了实用的工具书...
《数据库理论研究方法解析》可作为计算机数据库、网络安全、数学和计算机科学领域其它学科理论研究、计算机科学领域其它学科理论如何进行研究的本科、硕士、博士生、高校教师、科研人员等参考...
《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法,共分五部分,其中第一部分为概述,介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识;第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储;第三部分介绍K-匿名关系的模式设计;第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理;第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘...
在大数据时代下,互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。然而,现有的互联网海量搜索数据的研究中缺乏系统的分析和讨论,并没有建立一套针对其数据特征的分析框架。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足,本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架,以互联网搜索数据为基础,通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词,将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来,提出了关键模型、方法和技术,并将
本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现,共分三部分:部分包含~2章,介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理;第二部分包含第3~11章,介绍经典的分类算法(包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等)、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法;第三部包含2~14章,共有3个综合案例,包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析...
本书从信息科学领域的视角,内容涵盖科学数据管理和共享的整个领域,从科学数据管理生命周期和发展模型出发,从概念模型、管理服务、关键技术到专业教育等多个方面,总结阐述了当前近期新理论和实践成果,展示开放科学数据的未来前景,旨在为在数据中心、高校、图书馆从事数据管理的研究和实践人员,期刊出版商,数据政策制定者,以及学科科研人员提供指南和参考...
《基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用》可供相关专业师生阅读,也可供科技管理人员使用...
本书从模型理论和分析应用的角度介绍了科技大数据相关的基础表示模型与数据挖掘算法。具体包括科技大数据的表示模型与学习算法;科技大数据知识图谱的概念和构建技术;科技大数据的图挖掘,跨域迁移学习技术;科技大数据的语义关联与预测分析技术。本书在重点介绍科技大数据相关概念与模型的基础理论的同时,系统讲解了科技大数据知识图谱的概念与构建技术,以及当前科技大数据建模、分析与预测技术的近期新进展...
本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上,主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括:可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于Shamir的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分
本书从大数据发展现状出发, 在人类DIKW知识层次中认识“数据”, 阐述大数据时代以数据为中心的必然性, 进而提出数据管理的新范式, 即以系统科学及开放复杂巨系统为主要特征的范式, 并论述数据管理正在向新范式转换 ; 为解决数据系统中众多管理问题, 从数据语义出发给出数据分布模型概念, 并论述其是大数据时代数据管理的核心与基础 ; 定义了一种数据分布模型 —— MHM...
本书稿主要包含单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集、双论域上的多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗糙集等理论...
本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构,多媒体数据挖掘的基本理论(包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论),多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例(包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索,以及音频分类)等。同时,介绍了多媒体数据挖掘的**研究成果和应用前景...
本书系统阐述了空间数据库基本概念、基本原理和基本方法, 空间现象抽象表达, 空间数据模型, 空间数据索引技术, 空间数据组织与管理, 空间数据查询与访问, 时态空间数据库, 空间数据库新设计等...
《模糊时空数据在数据库间的转换方法》的主体内容直接来源于作者近年来在相关领域取得的一系列研究成果。《模糊时空数据在数据库间的转换方法》作为数据库领域的学术专著,目的是通过系统地介绍当前模糊时空数据建模、转换及查询技术在理论研究和应用方面的成果,一方面为数据库研究人员提供国际前沿信息,另一方面为信息领域从事时空应用的专业人员提供技术帮助...
本书给出了从基于本体的数字内容数据的形式化表示、基于本体的数字内容数据的存储模型、数字内容数据的访问模型, 到基于本体的数字内容数据的查询模型的方法, 不仅对数字内容数据给出了形式化描述与逻辑推导, 同时针对一些实际问题给出有效的解决方法, 从而实现对数字媒体数据进行有效管理; 最后, 给出了一些应用实例。本书旨在从本体角度去管理数字内容数据, 以便让机器懂得所操作的数据, 从而使人们更好地共享、交流数字内容数据...
本书利用当前最热门的社交网络媒体微博等进行大数据文本分析,并在此基础上,提出基于文本分析的推荐方法,多层级推荐方法,融合评分矩阵的推荐方法,基于社团聚类的推荐方法,基于用户点击行为的混合推荐方法,融合隐性特征的群组推荐方法,分布式群组推荐方法。同时给出一种Web查询词推荐服务,让用户更精确地查找并定位到所要搜索的相关网页...
随着信息技术向数据技术变迁,促进了计算机技术与网络技术发生了本质性变革,"互联网+"成为技术革命和产业变革的驱动力,促使了软件构架模式从面向模块化、面向层次化、面向服务构架(Service-OrientedArchitecture:SOA)发展。相应地,软件系统也伴随发生更新,从最初面向命令集、面向过程、面向对象、面向构件、面向服务、面向云计算服务发展到目前面向数据为导向,面向云计算为基础的多种模式并存的时代...
本书对经典物理学各个领域的齐次和非齐次波动方程的解的数学结构进行了深刻的揭示,理论成果对工程技术若干领域有用。本书对若干领域用数学特别是场论的方法进行一些探索,初步形成一家之说。本书采用现象学的基本观点和方法,道说追求真理的乐趣、途径和过程;展示作者方法的直观、必然和优雅。本书可供电磁理论、应用数学、线性声学、固体力学、地球物理、应用物理、微波遥感、材料科学、光电子学等专业的科技人员、研究生、大学生阅读和参考,也可作为相应专业研究生有
《数据库应用理论系列图书:数据库学术理论研究方法解析》是作者对《数据库理论研究方法解析》一书的深入和补充。 《数据库应用理论系列图书:数据库学术理论研究方法解析》以确定命题、命题解析、方法解析而实现命题与证明方法的对接为主线,系统阐述了数据库学术理论研究方法,并以实例进行解析。 《数据库应用理论系列图书:数据库学术理论研究方法解析》共8章。主要内容包括:确定命题的思维和方法、命题证明中的思维和推理解析、命题证明方法解析、证明前
信息管理与信息系统、电子商务、计算机应用、软件工程等高年级本科相关专业;管理科学与工程、计算机应用及软件工程、工业工程等相关学科研究生。...
本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点,以粒计算方法为理论基础,以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象,以Hadoop开源平台为实验环境,构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法,并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果...
本书第一章讲了云计算及计算机存储系统的相关概念,发展历史等方面知识。旨在以综述的方式使读者了解云存储方面背景知识。因为建立分布式存储系统首先需要考虑该系统的可靠性和可用性,所以第二章首先介绍了这两者的相关概念,之后结合实际讲了容错机制的分类及其层次分析。第三章针对第二章最后典型容错技术中的纠删码技术进行展开。首先介绍了存储编码的基础知识,在此基础上引出纠删码的概念等知识。随后,介绍了典型的三种编码--RS,BRS和CRS码的原理和编解
本书深入阐述了图数据管理与挖掘的关键技术和典型应用。内容包括了子图匹配查询处理算法、基于社会网络图数据的推荐方法、时空图挖掘方法、基于专利图数据的专利检索与挖掘方法。同时, 本书也将这些成果分别应用于图数据查询处理系统、社会网络平台、时空数据挖掘系统以及...
本书以国家高技术研究发展计划(863计划)“十二五”主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”为背景,针对合成孔径雷达数据在地貌地物、森林植被等方面的处理与解译难题,阐述利用多角度、多波段、多极化、极化干涉等多模式航空航天SAR数据,建立基于散射机理的地物特性知识库,构建地形辐射校正、极化干涉处理、立体测量、基于知识的地物解译等模型,开发高分辨率机载极化干涉SAR数据获取硬件系统与SAR影像高性能解译软件系统,实现以精度高、可靠性强、
本书注重实际操作部分,对理论知识作精简地介绍。在上机部分,主要注重数据库基础知识的实际操作,以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合,并给出实际应用实例...
特征约简是数据挖掘的一项基础性技术,其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程,介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术,以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术,并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用...
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果,针对Web资源开发利用面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法,对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述,又有系列的公式演示,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
林奕含
缪哲 著
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