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本书是国外数据库的经典教材之一,介绍了数据库的基本概念,包括数据库设计、语言和系统设计。作者清晰地阐述数据库管理的基本概念,尤其详述了读者非常感兴趣的细节。数据库结构查询语言、计划设计、数据库应用的发展、国内数据库的发展现状、数据分析和数据结构等都进行了详细的介绍。 本书既可作为数据库原理方面介绍性的读物,也可作为高年级相关课程的教材,还可作为相关从业人员的参考书...
本书从数据仓库的方法论入手,为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具:ADW、OAC,内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分;在OAC方面,深入地介绍了OAC的技术与强大的功能,同时也加入了诸多的高级主题。另外,本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度,并结合了大量实战性操作和案例,使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉,让更多的
《实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)——从平台构建到交互式数据分析(离线/实时)》详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章,分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析—构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数
新基建为大数据中心建设按下加速键,行业迈入大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战,以大数据中心全生命周期标准为切入点,通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求,多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求,并辅以产业全景图和很好的实践案例,帮助读者解读大数据中心,深入了解行业和技术趋势...
《数据结构编程实验:大学程序设计课程与竞赛训练教材 第3版》针对大学程序设计竞赛和课程教学,基于数据结构的知识体系和循序渐进的原则组织内容,包括训练基本编程能力的实验、线性表的编程实验、树的编程实验和图的编程实验四篇,分别介绍了简单计算编程、简单模拟编程、递归与回溯法编程、直接存取类线性表编程、顺序存取类线性表编程、广义索引类线性表编程、线性表排序的编程、采用树结构的非线性表编程、经典二叉树编程、图的遍历算法编程、二分图和网络流算
高性能分布式SQL查询引擎Presto可用于对不同的数据源执行快速的交互式分析。这本实用指南将带你学习如何对Hive、Cassandra、关系数据库或专有数据存储中的数据进行分析。分析师、软件工程师、生产工程师可以从中学习Presto的管理、使用甚至开发。很初由Facebook开发的开源软件Presto如今已被Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber和许多其他公司使用。Matt Fuller、Manfr
本书在基本数据结构的基础上,围绕一些常用的高级数据结构,结合大量实战例题,深入分析“数据结构是如何服务于算法的”。本书主要内容包括:哈希表、树与二叉树、优先队列与二叉堆、并查集、线段树、树状数组、伸展树、Treap、平衡树、块状链表与块状树、后缀树与后缀数组、树链剖分与动态树等。 本书的适用对象包括:中学信息学竞赛选手及辅导老师、大学ACM比赛选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等...
本书一开始先通过使用Java对大数据进行基本的统计分析,然后再讨论如分类、回归、聚类、集成等其他数据分析主题。它还涵盖了如推荐引擎、大规模图形分析、实时分析、深度学习等高级主题。书中涵盖了各种案例研究,例如tweet数据集的情绪分析、针对MovieLens数据集的推荐、电子商务数据集的客户细分、真实航班数据集的图表分析。这本书是使用Java实现大数据分析的端到端指南。Java如今已经是主流大数据环境(包括Hadoop)的事实语言。本书
全书共15个章节,包括Oracle系统、管理以及运维相关知识,内容包括oracle体系结构、数据库实例、存储结构、数据字典与动态性能视图、Oracle监控、数据库备份、数据库恢复、闪回技术以及数据库优化等;包括20个完整的项目案例。书中案例侧重应用性、趣味性强、分布合理、通俗易懂,使读者能够快速掌握Oracle系统、管理以及运维方面的的基础知识、方法、工具以及技巧。本书附有教学视频、课件、教学大纲、电子教案、教学日历、习题答案、案例源
本书以金融行业面临的业务挑战为切入点,详细介绍了金融数据中心网络的架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。本书首先介绍金融数据中心网络的主要需求,帮助读者了解金融数据中心网络面临的问题及解决方式;然后介绍金融数据中心网络的设计与实现,内容包含网络架构设计、网络Fabric设计、网络通用功能属性设计、网络安全设计和网络运维设计;最后对金融数据中心网络当前的一些热点技术进行讲解和展望。 本书可以为读者构建安全、可靠、高效、开放的金融数据
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题,以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料...
本书介绍了当下很流行的实时数据处理引擎Flink,讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理FLinkCEP,以及指标度量与部署模式。此外,本书展开分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联关系;深入分析了多项式曲线拟合、分类算法SVM、推荐算法ALS-WR的理论和FlinkML实现。希望快速上手Flink以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者,本书是不
在Oracle认证大师Richard Niemiec的帮助下,系统地识别和排除数据库的性能问题:《Oracle Database 12cR2性能调整与优化(第5版)》详细介绍很新的监控、故障排除和优化方法,取自现实世界的案例研究和很好实践贯穿全书,从中可以探悉如何鉴定和解决本地部署和云环境的瓶颈问题、如何配置存储设备、如何有效运行查询以及如何开发无错误的SQL和PL/SQL代码。此外还介绍了有关测试、报表和提高安全性等方面的内容。 学
本书旨在探讨云计算在科学数据分析中不断演化发展的角色和地位变化,该项工作的重要性在于所有的科学领域都是数据驱动的。内容包括:公共云平台上LIGO物理应用的可扩展部署:工作流引擎与资源配置技术;面向大数据的FutureGrid测试平台;支持数据密集型应用的云网络;IaaS云测试案例:方法,挑战与经验;面向数据密集型应用的GPU加速云计算;面向数据密集型科研应用的适应性负荷分割与部署方法;DRAW:一种新的面向数据密集型应用的具有位置偏好
本专著对抄袭检测,尤其是高模糊抄袭检测,开展深入的研究。以大幅提高抄袭检测系统性能为目标,提出了基于统计机器学习方法解决抄袭检测问题的方法,探索了抄袭检测的语料库构建、web环境下的抄袭源检索和基于语义的高模糊抄袭检测的问题、方法、架构和模型。具体内容包括:1、综述了抄袭检测的概念、类型和框架;2、提出了基于自然标注的抄袭语料构建方法,解决了高质量、反映真实抄袭情况的抄袭语料匮乏问题;3、提出了基于排序学习的源检索查询生成模型和基于检
本书源于众多实践案例的总结,我们将大量的数据安全事件、数据库安全漏洞、Oracle数据库灾难恢复案例融合于一体,进行了详细的阐述和分析,并总结形成了指导企业规范运维、强化管理、规避灾难的指导原则。本书通过概括总结形成的数据库运维原则,希望能够给企业运维管理者以警示,通过提前预防措施和规范化管理避免遭遇到书中描述的种种情形;此外,本书还通过复杂的Oracle数据库灾难恢复案例,深入阐述了数据库运行和工作的内部原理,希望能为读者的深入技术
本书按照数据分析的一般流程,介绍和讨论了在各个流程中所需的常见的R函数,并对其中相对重要的函数做了较为详尽的参数解释和代码演示。相较于大部分R语言学习资料中粗略概况性地告知读者不同场景可能用到的R函数,本书更侧重于帮助读者建立自己的数据分析逻辑结构以及由一系列常见R函数组成的“工具箱”。特别是tidyverse系列工具箱和data.table包,目前的中文博客社区里很少有资料对这两者进行较为完整和系统的介绍。对于R语言初学者来说,ti
本书由一线数据分析师精心编写,通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容,分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例,帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学
本书通过萧道明在跨国企业数字化采购系统的实践经验, 以及国内大型上市公司数字化转型的实施经验, 总结出数字化采购是如何帮助企业达到“省钱、省心、省力”的目的, 最终实现企业的数字化发展转型...
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法,探讨了当前主流的文本挖掘技术,以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍:从算法原理的角度,以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础,介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法,并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度,讨论了文本分析技术的几个重要实践领域,包括信息检索、内容摘要、
内容简介增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的数据科学家,在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验,他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型,解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿:技术主线:一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处
本书面向SQL Server 2017初学者,以及广大数据库设计爱好者。全书内容比较实用,涉及面广,通俗易懂地介绍SQL Server 2017数据库应用与开发的相关基础知识,提供大量具体操作SQL Server 2017数据库的示例,供读者实践。每节都清晰地阐述代码如何工作及其作用,使读者能在较短的时间内有效地掌握SQL Server 2017数据库的应用。 本书共20章,内容包括SQL Server 2017的安装与配置、Tran
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算,贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践,目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等,掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信,让读者对分布式程序有个基本
通过阅读这本全面更新的全新手册,精通Oracle Database 12cR2 RAC!来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南:概念、管理、优化和故障排除》已全面更新,覆盖当下新的工具和相关特性。在书中,可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外,故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容,也可以在书中找到。...
本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用;以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式,FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等,NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等;以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤...
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。很后通过3个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有
本书从零基础读者的角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,循序渐进地让读者在实践中学习Oracle编程知识,并提升自己的实际开发能力。 全书共分为5篇18章,内容包括Oracle 19c概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询、常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标、过程与函数、触发器、索引和视图、完整性约束、管理表空间和数据文件、事务、数据导入与导出和企业人事管理
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
刘争争
梁实秋
老王子
缪哲 著
汪曾祺
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