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本书涉及近期机器学习领域内的*新进展，通过对常用数据集的转换和工具库的使用，帮助构建实用的机器学习系统。内容包括如何在原始数据中准确发掘出模式。先从回顾Python机器学习的知识开始，接着了解相关的工具库。可以快速掌握数据集上真实的项目，掌握建模方法，创建推荐系统。全书共14章。章介绍机器学习和Python基础知识；第2章使用真实数据进行分类研究；第3章解释如何使用回归算法处理数据；第4章介绍如何使用logistic回归来确定某个问题
本书从基础教育的角度出发, 将人工智能概念与编程知识相结合, 以案例教学为主, 融合了初中阶段学生特点与所学知识。该书内容包括: 人工智能与计算机编程 ; 图形化编程基础知识 ; 图形化编程基本数据结构等...
本书致力于推动人工智能的普及教育，结合近期新的人工智能科学技术的发展成果，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，重点介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面，在每章节后都有与之对应的章节习题，供学习者学习，以强化学生解决问题的能力...
本书共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理。其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真。最后采用zigzag编码和前馈神经网络实现了二维医学图像的盲均衡...
本书是一本针对所有层次的智能技术读者而作的基于Python实现智能技术的入门书。主要内容包括: 智能技术学基础 ; 爬虫技术等...
本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析，使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿技术，如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码，使读者能在实战案例中，深入完成深度学习的学习与掌握...
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起进行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深入掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热点应用，每一个知识点都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第
针对现有人工智能(AI)教材大多重视技术、淡化商业应用的问题，本教材力图“透过技术的坚硬外壳，探索AI的商业潜力和社会影响”。作为一本“面向商学院学生的人工智能教材”，本教材的主要内容有新一代人工智能基本技术原理、特点，人工智能技术的发展历史，新一代人工智能发展的驱动因素、特征和发展方向，人工智能应用层技术的特点、能力和商业意义，人工智能技术的主要行业应用及影响。本教材试图从战略融合的视角，启发学生思考“企业如何实现从数字化到智能化”
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求，
本书主要研究对水下信息的处理方法。而深度学习尤其是深度神经网络在近年证明了其在各个领域方面超越传统机器学习方法的性能, 且相比传统机器学习算法, 能够对数据进行有效缩放, 使用更多的数据可以更好地扩展, 不需要特征工程, 适应性强...
《人工智能——何时机器能掌控一切》共12章，从历史、社会、哲学和人文等多学科角度审视人工智能技术的过去、现在和未来；既涵盖了逻辑运算等经典的人工智能算法，又引入了量子计算等前沿的人工智能技术；既强调了人工智能对人类生活和社会各个方面的正面促进作用，又指出了其高能耗等缺点。 通过阅读《人工智能——何时机器能掌控一切》，零基础的读者可以快速了解人工智能的概念、历史和发展趋势；略知一二的入门者可以深入学习人工智能的常用算法和技术；经验丰富的
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘入门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。 本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归
本书面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。全书在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。 本书适合具有高中及以上数学基础的学生，包括各类职业院校、应
人机系统性能预测与决策分析的智能方法，简称《人机系统智能优化方法：性能预测与决策分析》，是专门研究与分析人机系统中进行性能预测、决策分析以及人机系统可靠性评估时常用几种智能算法与其应用方面的一部专业基础性教材。全书共分三篇11章，系统地阐述了钱学森先生的综合集成思想和智能优化方法的基本框架，是信息科学与智能技术在人机系统中密切融合的具体应用。 本书内容系统严谨、条理清晰、重点突出，可作为高等院校人机与环境工程、系统工程、机械工
本书为作者的国家社科基金“当代心灵哲学视阈下的人工智能研究”（18BZX036）的结项成果，该课题已结项验收。本书分为三章，在内容上深入分析了当前热烈争论的心灵哲学主题，既包括对传统二元论、认知科学、集体意识等内容的阐述，也包括当代对意识的自然化研究，如信息理论、表征理论等。同时，将这些内容与人工智能深度结合起来，探索了人工智能的智能特征、发展前景以及和人类自身的关系等问题。本书可供从事认知科学、人工智能等领域的读者参考、借鉴...
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本...
本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起，结合创作者的实际写作经历与写作教学经历，重点介了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀，让读者系统地理解写作技巧与变现思路。本书包括如下内容：用ChatGPT重建写作思维、快速摘定选题、快速写出标题、高效收集索材、生成文章结构、写出优质文章、进行日常写作训练，以及用ChatGPT提升写作变现能力。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作
工业机器人技术系列教材是由湖南省电子学会、湖南信息产业职教集团组织，湖南科瑞特科技股份有限公司（1+X工业机器人操作与运维试点、 产学合作协同育人项目）、多所高职院校参与，与企业技术人员、产品经理、销售与客服人员等用访谈、现场考察等方法，经过多次论证，确定了高职工业机器人技术专业的典型岗位及需求，在此基础上进行编写的。 本书围绕应用ABB机器人能够独立完成机器人基本操作以及根据实际应用进行基本编程这一主题，通过详细的图解实例
《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》由中国科学院自动化研究所副研究员张煦尧博士撰写。全书从大类别集和非独立同分布的角度出发，分别对降维、分类器学习、分类器自适应三方面的研究进行了深入的阐述，并且通过实验证明了在联机及脱机手写汉字识别上本书方法的性能优于传统方法。《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》共六章：第1章首先介绍了研究背景和意义，然后介绍了全书的主要工作、贡献以及组织结构。第2章首先阐述了FDA和类别可分性问
本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并
本书从人工智能技术的角度介绍了人工智能技术在肺癌诊断中的应用，共分10章，内容涉及人工智能辅助的肺癌诊断原理和实现，包括肺癌诊断的医学背景、肺癌诊断的相关医疗数据、人工智能理论基础、肺癌诊断的常用工具与框架、肺癌智能诊断流程以及诊断算法的设计和实现等...
《航空发动机试车工艺》是高等职业技术教育航空发动机装配与试车专业的适用教材。全书共8章，主要介绍航空发动机试车台、航空发动机试车工艺、航空发动机试车工艺文件编制及性能参数整理、航空发动机试车测试技术、航空发动机模拟高空试车、航空发动机试车用传感器、航空发动机的封存和运输包装以及航空油料等内容。各章后均附有思考题。该书在深入调查研究的基础上，总结了近几年来高等职业技术教育课程改革的经验，适应经济发展、科技进步和生产实际对教学内容提出
浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法，并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果...
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！ 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机
本书内容涵盖了工业自动化的核心技术，即可编程序控制器技术、现场总线网络通信技术和人机界面监控技术。在编写形式上，将理论讲授与解决生产实际问题相联系，书中以自动化工程项目设计为依托，采用项目驱动式教学模式，按照项目设计的流程，详细阐述了PLC硬件选型与组态、程序设计与调试、网络配置与通信、HMI组态与设计以及故障诊断的方法。 《工业自动化技术（附光盘）》可作为应用型、技能型人才培养的专业教材，也可供相关工程技术人员参考...
本书首先从简单的思路着手, 详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第1部分介绍基本的思路, 包括神经网络底层的数学知识, 第2部分是实践, 介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法, 从而逐渐使用该语言构建神经网络, 以能够识别人类手写的字母, 特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展, 介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级, 甚至让其在Raspberry Pi上工作...
《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》是新一代人工智能定义、核心概念、历史以及zui新成果的科普书，深入浅出地讲述群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人等人工智能核心概念和*新成果。《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》作者1975年开始跟踪研究人工智能近40多年的时间，内容深入浅出，十分扎实。 《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》图文并茂、趣味性强，以极简的方式，把人工智能说透彻！全方位呈现"AI "全
重庆邮电大学胡章芳教授的MATLAB与光学课程结合的学习参考书，实例多，代码全，辅以课件和习题答案，可供教师教学参考、学生自学相关课程 用。...
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。本书章主要讲解了人工智能的重要概念、发展现状和相关技术等，为下文进一步研究人工智能打基础；第2章对人工智能目前主要用到的Python进行了简单的介绍，有利于下文程序的编写；第3章介绍了机器学习，主要对机器学习的常用算法、卷积神经网络和循环神经网络进行了深入的阐释；第4～11章详细
本书AutoML可以将部分机器学习过程自动化, 减轻数据科学从业者的工作负担, 深受高级分析人员的喜爱。本书介绍搭建AutoML模块的基础知识, 并通过练习帮助读者消化这些知识...
人工智能真的会取代我们吗？计算机是怎么学习的？我们人类思维的本质又是什么？未来，AI会统治地球吗？如果你是关心科技前沿，喜欢看科幻电影，也对人类社会未来发展有过担忧，那么你的问题都可以在这本书里找到答案。...
本书在内容组织上，更加注重简洁的基础知识和实际应用，对传感器和检测技术的内容进行了有机整合。本书不仅介绍了传统传感器和检测技术，同时也对新型传感器和现代检测技术进行了介绍，在表达方式上力求做到语言通俗、简洁易懂，提高学生的学习兴趣。 本书共分14章，第1至第9章是对传感器进行介绍，内容包括传感器的基础知识，以及电阻式、电感式、电容式、热电偶、压电式、霍尔式、流量式、超声波、红外式、光电式、化学和集成温度传感器。围绕着基本原理、
老王子
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
宋瑞祥 著
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