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数据结构是计算机科学专业的核心课程之一。对数据结构的传统学习，拓展到了抽象数据类型的学习。本书主要介绍了三个主题：抽象数据类型、数据结构和算法分析，并给出了C++语言对数据结构及其算法的实现。本书为几乎所有ADT提供了完整的源代码，并有丰富的案例学习，同时还给出了大量的编写练习和编程问题，以及大量的小测验，在书后提供了答案，供读者自我检测和学习。 本书可作为大专院校计算机或软件专业的教材，也可以作为从事计算机工程与应用的科技人员
本书汇集了李国杰院士2008—2017年在《人民日报》《中国科学院院刊》等报刊上发表的文章和重要会议上的报告，反映了作者参与中国工程院、中国科学院和中央网络安全和信息化领导小组办公室战略咨询课题的成果。内容包括建设科技强国的路径选择，数字经济的本质特征，云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展趋势，发展自主可控基础软硬件的策略，以及关于人才引进与培养的评议等。既有宏观的战略视野和较详细的数据支撑，又有自主创新的经验总结，颇接地气
本书内容涉及金融学中的统计模型和数据分析的诸多内容，与一般偏重于单纯介绍理论知识和模型的著作不同，它把统计模型和金融模型联系在一起，寓统计学知识于金融学之中，并且用R软件做出了完美的应用程序。主要内容包括收益、固定收益证券、探索性数据分析、建模一元分布、再抽样、多元统计模型、Copulas、时间序列模型、证券投资组合理论、回归、协整分析、固定资产定价模型、因子模型和主成分分析、GARCH模型、风险管理、贝叶斯数据分析和MCMC、非参数
本书首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；很后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例...
虽然多核现在是主流架构，但很少有教科书涵盖并行多核体系结构。本书填补了这一空白，为研究生或不错本科体系结构课程提供了所有材料，重点是多核处理器的体系结构。这本书也适合作为从事多核编程或多核芯片设计的专业人员的参考书...
蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法，因该算法有模型简单、参数少、通用性强等优点，故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章，第1～2章介绍蝙蝠优化算法的基本框架、研究进展，并讨论了蝙蝠算法的全局收敛性问题；第3～6章从蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策略等方面介绍作者的工作；第7～8章围绕软件缺陷预测问题，分别构造多目标软件缺陷预测模型和高维多目标软件缺陷预测模型，并
“一个可以让人生活在其中的虚拟现实系统”是虚拟现实技术的优选发展目标，也是本书希望讨论的一个重要问题。本书首先从人对虚拟环境的需求入手，讨论虚拟现实技术存在的意义；之后通过对过往二十余年间相关领域的研究进行总结，对如何实现多感官高沉浸的虚拟环境进行讨论；此后，本书分别讨论虚拟现实与心理学、虚拟现实与电影工业的关系，很终提出并详细阐述“宜居的虚拟现实”这一概念...
本书介绍计算机视觉的基础内容，比较侧重计算几何和目标检测方面。本书对图像网格的构建和叠加、德劳内三角剖分和沃罗诺伊镶嵌、多边形拼贴、图像拓扑等都有比较全面深入的介绍，并对图像结构给出了直观可视的描述。书中提供了大量相应的Matlab程序，可结合原理学习进行实验，以进一步加深理解并解决实际问题...
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专
本书重点讲述用于预测性数据分析的*重要的机器学习方法，包括理论概念和实际应用...
当前，许多组织日常运行和管理越来越依赖于信息系统，其安全策略备受企业和学术界关注。然而，信息系统受到的安全威胁越来越大、黑客的攻击水平越来越高。企业在决策时不仅需要系统的安全性问题，更需要考虑经济性问题，传统上仅考虑信息安全技术的研发与配置已无法满足企业的现实需求。本书从信息安全经济学视角对信息系统安全技术组合配置和交互策略进行比较深入的分析和研究，并提出了本书的创新点，指出可以进一步研究的方向...
本书介绍了物联网的最优设计和数据适配技术, 描述了物联网设计中常见的问题, 根据移动互联网的发展及作者多年软、硬件工程设计的经验, 在轻量级软件设计的基础上, 指出软、硬件边界协调设计的重要性, 提出了物联网的最优设计和数据适配技术与方法...
《图论导引（原书第2版 典藏版）》全面介绍了图论的基本概念、基本定理和算法，帮助读者理解并掌握图的结构和解决图论问题的技巧。另外，书中包含很多图论的新研究成果，并介绍了一些悬而未决的图论问题，证明与应用并举是该书的一个重要特点，书中对所有定理和命题给出了完整的证明，同时讨论了大量的实例和应用，并提供了1200多道习题。《图论导引（原书第2版 典藏版）》可以作为高等院校数学系本科生和研究生、计算机专业和其他专业研究生的图论课程教材，
这是一部计算机史的权-威之作，追溯了计算机的史前史、发明、软硬件的创新、应用领域的扩展以及个人计算机和因特网的兴起。《计算机简史 第三版》增加了对软件和因特网的**分析，涉及编程、社交网络、移动终端等诸多新话题。本书还探讨了谷歌、Facebook等行业巨擘的崛起与发展，讨论了强大的应用程序如何改变了人们的工作、消费、学习和社交方式...
本书通过清晰、直观的图表介绍计算机技术，内容涵盖了从数据到数字生活，从计算机编码到网络攻击的所有内容。它以一种视觉上吸引人的方式表现计算机技术的各个方面，如计算机如何工作，当下的数字设备和软件，以及互联网如何工作，如何安全地上网、如何应对社交媒体的潜在陷阱等。 易懂，培养孩子对物理的兴趣。每一节课都从孩子熟悉的场景出发，以故事的形式呈现，具有较 强的代入感，让孩子无须在教师、家长的辅导下，自主完成学习，培养孩子的自学能力。本书每
本书主要介绍了当今信息时代非常重要的最新的安全标准方面的进步。详细分析了信息安全（包括对安全要求、威胁分类、攻击和信息保护系统及方法的理解）和网络安全（包括安全协议以及围绕入侵检测和防御而创建的安全边界），还分析了二者之间的差别。此外，本书为从事社会媒体、网络安全和信息与通信技术领域的学生、研究人员、从业者和顾问等提供了重要的参考...
《计算机图形学（第3版）》介绍计算机图形学的有关原理、算法及系统，主要内容有：计算机图形硬件、图形国际标准、交互技术与用户接口、实用的图形程序库、自由曲线和曲面、几何造型、真实图形显示、图象处理等。这些内容反映了90年代以来国内外，尤其是我们在计算机图形学领域的新成果。 《计算机图形学（第3版）》作为高等院校本科生、研究生学习“计算机图形学”或“计算机图形学基础”的教材，也可供技术人员从事有关专业工作参考...
本书涵盖了以太坊创始人VitalikButerin从撰写以太坊白皮书至今关于以太坊技术实现以及对共识机制、可扩展性、隐私保护等热门话题的探讨和思考。本书源于技术, 却又不止于技术。文中没有过多枯燥晦涩的代码和公式, 更多的是以平白或幽默形式呈现的哲学文字。本书虽源于以太坊, 但却不局限于以太坊。文中关于经济博弈、去中心化的含义及其应用的未来的思考值得每一位区块链行业从业者品味与深思...
本书是一本优秀的系统分析与设计教材，组者结合数十年的教学和实践经验，将系统分析与设计所涉及到的知识、相关技术和工具娓娓道来，全书分为五部分，分别介绍了系统分析基础、信息需求分析以及分析过程、设计基础、软件工程及实现...
近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域近期新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站――洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书...
本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟，以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、
本书分为 10 章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识，包括专业概念、基础技术组件，以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容，从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次，包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍常见的算法和前沿的技术，并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网
本书系统介绍了搜索理论的基础知识、建模方法和很优搜索理论，论述了搜索理论的基本问题和主要构成要素、主要形式的搜索问题的发现概率模型和期望费用模型，并介绍了基于搜索方程的通用搜索模型和基本搜索模型的很优化等问题...
智能语言术语集是可以同时具有模糊性、犹豫度、近似性与随机性或可能性等的语言术语集,在处理复杂不确定、不完整等信息方面更具灵活性和实用性。本书抢先发售提出智能语言术语集的概念与智能语言术语集的信息表示,介绍了近年来国内外学者特别是作者本人及其团队在智能语言术语集的测度理论、智能语言术语集的集成方式,以及基于上述信息处理工具的智能语言决策模型和方法等方面的近期新研究成果,且该研究成果已广泛应用于决策、医疗诊断、未来规划、模式识别、机器学习
本书讲解了自动化运维和智能化运维两大内容，并且通过实验环境搭建的方式，让读者能够快速地掌握当前 Docker 和 Kubernetes 环境的使用。在讲述相关的知识和技术的时候，以开箱即用的方式给读者选择了一些能够实际增强智能化运维能力的 AIOps 工具包...
本书共11章，系统地介绍了GD＆T图纸的特点、基本术语和定义。本书详细阐述了GD＆T的公差原则，24个公差修饰符号的使用，12个基本公差符号的定义、功能和检测，复合公差。本书采用靠前近期新标准ASME Y14.5―2018作为依据，内容全面、文字简明、图表数据充实，采用了大量、详细的应用图例，力求增强可读性、易懂性和实用性。读者可以学习掌握传统坐标公差的缺点，12个几何公差的应用（尤其是位置度和轮廓度），独立组合位置度和复合位置度的区
this series of high quality upper-division textbooks and expository monographs covers all areas of stochastic applicable mathematics. the topics range from pure and applied statistics to probability theory，operations re
本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110 多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。
本书主要讲述计算全息的基本概念、基本原理、研究现状及发展趋势，阐述了计算全息的种类及研究方法、实验方法，将计算全息技术和图像加密技术相结合研究基于全息术的图像加密技术及实现方案，为大容量高安全性的信息加密提供新的解决方案...
本专著主要介绍受控核聚变托卡马克装置真空室、磁体、电源、控制、中性束注入和射频波加热等系统的基本结构、工作原理和设计方法。内容涵盖核聚变、产生核聚变的装置、撕裂模、新经典撕裂模、电阻壁模、边缘局域模及其控制、误差场修正、人工智能在等离子体大破裂和聚变等离子体中数据分析的应用，同时简要介绍了与此相关的国内外主要托卡马克装置的发展概况和研究进展。本专著适合高校学生、研究生和从事托卡马克工程技术的科研人员以及对受控核聚变研究有兴趣的其他人员
随着人工智能、大数据的发展及普及，人脸识别技术逐渐进入人们视野并被大量使用。人脸识别技术固然有其一系列优势，但过度使用人脸识别技术有侵犯公民个人隐私的风险，并会伴随演化出一系列法律与伦理问题。 本书探讨了人脸识别技术是如何影响个人隐私及其涉及的伦理和道德问题的，并为隐私和保密这一复杂问题提供了一种新的解决方法。考虑到权利和错误与强制可视性相关的损害保护以及有效数据保护法的必要性，作者通过将隐私权重新解释为一项财产权来促进道德实践。为了
全书分三部分，第1部分（1～3章）介绍了人工智能·机器学习·深度学习的基础知识，Python编程及其常用库的使用方法；第2部分（4～5章）通过16个实操案例带领读者玩转机器学习，其中涉及 TensorFlow，Keras，PyTorch，Chainer和scikit-learn等具有代表性的开发框架，读者可以学习到这些框架的特点和应用方法；第3部分（6～7章）基于Python的面向对象编程·用Python建立的Web服务器...
习近平总书记曾在“两院院士”大会上指出，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，它已成为全球的热点话题。从机器人学诞生以来，人们梦想着机器人越来越接近人，成为人的助手和“朋友”，但传统的机器人学理论使得机器人的灵巧性、智能性和与人的“共情性”还不能达到人们的期望。 类脑智能机器人采用脑科学领域的研究成果，它力图将人的神经科学的内部机理融入机器人，提高机器人的感知、决策、运动控制和学习能力。它和以功能和性能为导向将认知、决策和控制模型应用于
人工智能时代，数字数据的爆炸式增长推动了人们对使用机器学习（ML）的交易策略相关知识的需求。《机器学习在算法交易中的应用（第2版）》就以Python为基本工具，从全局、战略的视角介绍了相关的概念，以及机器学习在交易策略设计和执行中的价值及实践运用。全书分4部分，其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识，该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开，概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征，以及如何基于这些数
人工智能是一个多学科交叉的学科领域，它研究如果通过计算机来模仿人类的智能行为，来辅助人类解决一些复杂的问题，并进一步来提升人类的智能。作为人类的一项重要的本领，搜索和优化也是人工智能领域里的一个重要的基础研究领域。那什么是人工智能领域里的搜索和优化呢？在日常生活和学习中，我们或多或少听过一些词语，比如规划、搜索、优化、优选、实验设计等等，这些词语所表达的意思具有一定的共性，即搜寻*优的方案。 本书主要从方法的角度来介绍人工智能中常用
进入21世纪，随着大数据、高性能计算等信息技术的发展变革，以及机器人系统加速向产业化迈进，推动了以深度学习为代表的第三次人工智能（Artificial Intelligence，AI）热潮，使得人类社会开始从信息化时代迈入智能化时代。人工智能理论、技术与应用发展迅速，正在深刻的影响和改变着人们的生产和生活。从手机中的语音识别、银行交易中的生物特征认证、医疗诊断中的专家系统，到正在发展中的智能机器人和无人驾驶汽车，都离不开人工智能理论和
从工业时代，到信息时代，再到现在的智能时代，人们的生活发生了翻天覆地的变化。现如今，几乎人人拥有智能手机，互联网深入到我们日常工作生活的各个角落，人工智能应用快速普及，其中IT技术的发展起着非常重要的作用。随着时代的发展，IT行业不断涌现出一些新的热词、术语，让很多人应接不暇。《IT用语图鉴——AI时代需要了解的信息技术相关词汇256》就根据现阶段的公共知识结构、社会环境和技术发展情况，对目前工作和生活中高频出现且理应知道的256个术
《R&Python数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R&Python体验学习各种分析的“理论”和“实际思维方式”。全书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有一个整体认识；第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识，为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚
《Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN》是一本用Python进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的Python学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或组合使用，书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组，以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。 《Py
人工智能与生命科学似乎是两个彼此相关却无交集的领域。比如说，构建人工智能核心算法的人工神经网络与中枢神经系统中的神经网络有天壤之别；人工智能构造的神经元与中枢神经系统中的神经元更是千差万别。当然，尽管人工智能与生命科学中的人脑研究有着诸多的“貌合神离”，这并不影响两个领域内的科学家们“和而不同”地开展着彼此的研究。未来的交集何在也许并不重要，重要的是对人脑之谜极其应用的兴趣与探究，在解开人脑之谜的研究中或许人工智能的科学家们与生命科学
国家“十一五”重大出版工程《20世纪中国知名科学家学术成就概览》，以纪传文体记述中国20世纪在各学术专业领域取得突出成就的数千位华人科学技术和人文社会科学专家学者，展示他们的求学经历、学术成就、治学方略和价值观念，彰显他们为促进中国和世界科技发展、经济和社会进步所做出的贡献。全书按学科分别结集卷册。书中着力勾画这些知名专家学者的研究路径和学术生涯，力求对学界同行的学术探索有所镜鉴，对青年学生的学术成长有所启迪。本书为《20世纪中国知名
这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。 本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法...
本书客观反映了2020年度中国互联网发展成就、发展现状和发展趋势，系统地总结了中国互联网发展的主要经验，深入分析了中国在信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、网络内容、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理和交流等方面的战略规划、政策举措、发展成效、发展水平和未来趋势；进一步优化了中国互联网发展指标体系，从6个方面对全国31个省（自治区、直辖市）的网络安全和信息化工作进行综合评估，以期全面、准确、客观地反映全国及各地互联网发展水平
本书与kubernetes架构细节为引子，深入挖掘kubernetes生产化时间过程中所遇到的挑战和方案细节，重点包括：1. 规划和构建企业级的kubernetes高可用集群2. 如何解决kubernetes落地过程中与企业生态系统的整合，构建多租户解决方案3. 基于kubernetes的边缘计算4. 多方面的性能调优，节点，网络，kubernetes组件5. 如何保证用户应用的高可用，如何通过监控，告警，自动策略等保证高可用。在这些
本书内容主要包括大数据访问控制技术研究背景、基于概念格的大数据访问控制、基于密文策略属性加密的大数据访问控制、基于随机策略更新的大数据隐私保护访问控制、基于角色挖掘的大数据访问控制等...
“沟通”通过微信APP结构和内容的详细介绍与步骤讲解, 让老人学会用电子产品与家人和朋友及时联系。内容包括: 如何认识微信? ; 如何注册微信账号? ; 如何登录微信账号? ; 如何认识微信的界面? ; 如何添加微信好友? 等...
复杂工程系统作为复杂系统在工程领域的特定延伸，当前已成为一个新的研究领域。本书以现有的复杂工程系统理论方法为指导，以舰载航空指挥和保障复杂工程系统设计研制为应用对象，重点阐述了面向能力、基于架构、模型优化和流程连接的多种复杂工程系统设计实践方法，总结了相关设计方法在航空指挥和保障领域的应用成果，进而提炼了基于“V++”模型和DE-CAMPS模型的复杂工程系统设计理论方法，为后续复杂工程系统的设计研制提供了一套较为完整的理论方法，推动并
本书主要从技术基础、开发方法和人工智能应用三个方面介绍FPGA的各种开发方法, 围绕FPGA的基础知识、Verilog硬件描述语言、FPGA在Quartus中的开发流程, FPGA的SOPC、HLS、OpenCL设计方法, FPGA在人工智能领域的应用等方面进行阐述。使开发人员能理解FPGA的核心知识, 掌握FPGA的开发方法和开发工具。本书包含技术基础篇、开发方法篇和人工智能应用篇三大块共计14章。本书以FPGA基础知识为切入点,
本书是一本理论联系实际的软件架构设计指导书，旨在帮助读者完成高性能软件系统的架构设计工作。书中涉及分布式、并发编程、数据库调优、缓存、IO、前端性能优化等方面的理论知识，并在理论知识的基础上推导其实践技巧。本书很后还运用书中知识完成了一个实际软件项目的架构设计工作。本书适合软件架构师、工程师、学生阅读，以帮助其完善软件开发知识体系和提升其软件架构设计能力...
信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域，在计算机图形学中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念，以及其如何在辐射度、自适应光线追踪、形状描述符、视点选择与显著性、科学可视化和几何简化等计算机图形领域应用。 本书提出的一些方法，例如视点技术，是可视化的新技术。 本书强调了信息论方法的共性方面，并以统一的方式介绍它们，以便向读者表明信息论方法可以帮助解决计算机图形学中的哪些问题，提供哪些特定工具，以
本书结合复杂系统的统计学本质问题—高维性与混杂性, 系统地比较了证实性数据分析 (CDA) 、探索性数据分析 (EDA) 方法特点, 认为对于复杂系统, 采用EDA方法作为突破口, 既能解决“高维性”造成的“维数祸根”难题, 也能充分利用复杂系统7大特征混杂信息, 建立既完整仔细又客观准确的实用模型, 从而能实现系统建模软件的跨学科通用化...
本书以MATLAB R2020a为平台,深入浅出地介绍MATLAB/Simulink软件的功能、基本概念及其在 系统建模与仿真中的实际应用。全书共分8章,主要介绍系统建模与仿真的基本概念、MATLAB基础、 Simulink入门、MATLAB/Simulink动态系统建模与仿真、子系统与S函数、MATLAB/Simulink控制系统 分析与设计、数字滤波器的MATLAB辅助分析与设计、MATLAB/Simulink通信系统仿真等
梁实秋
刘争争
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
林奕含
汪曾祺
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