计算机专业大学生之路 : 四年让你变得优秀

本书从作者近6年在高校计算机专业教学科研过程中发现的主要问题出发，为初入学的计算机专业大学生，全面分析计算机专业的相关情况；为愿意投身计算机专业学习的大学生，提供学习、考研、留学、就业的规划和指导，特别是给出经成功验证的实操指导；为初入职场的大学生，提供积极心态、跳槽、理财、婚姻等比较重要的社会知识的指导。帮助计算机专业大学生选好专业，学好专业，并在社会上能更快更好的做好专业工作。可作为高校计算机专业本科或高职高专的大学生通识课和职业

大数据智能挖掘相关技术与应用

本书主要围绕当前大数据的发展前景，重点阐述当前大数据分析的工具，包括可视化工具、分布式机器学习工具、大数据分析的平台以及挖掘算法等，并提出多种文本和社交网络领域的大数据分析与挖掘算法，前者包括大规模文本摘要、文本语义分析、大规模文本主题建模等，后者包括大规模社交网络社区结构发现、微博语义检索以及大规模社交网络用户身份识别等...

信息系统基础

彩色计算机视觉:基础与应用

本书对计算机视觉中有关彩色信息的基础和应用技术进行了全面和深入的介绍。本书主要内容包括彩色视觉和彩色成像，基于像素、彩色比率、导数、机器学习的光度不变性，光源估计和色彩适应，使用低层特征、色域方法、机器学习的彩色恒常性，彩色特征检测和描述，彩色图像分割等。本书还给出了彩色计算机视觉技术在目标和场景识别、彩色命名、多光谱图像分割中具体应用的事例和结果。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统

IT用语图鉴

从工业时代，到信息时代，再到现在的智能时代，人们的生活发生了翻天覆地的变化。现如今，几乎人人拥有智能手机，互联网深入到我们日常工作生活的各个角落，人工智能应用快速普及，其中IT技术的发展起着非常重要的作用。随着时代的发展，IT行业不断涌现出一些新的热词、术语，让很多人应接不暇。《IT用语图鉴——AI时代需要了解的信息技术相关词汇256》就根据现阶段的公共知识结构、社会环境和技术发展情况，对目前工作和生活中高频出现且理应知道的256个术

数据分析之道: 用数据思维指导业务实战

本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A／B试验、RFM模型、K－Means算法、5W2H等分析方法，还包括各类方法的实践案例及

2049年中国科技与社会愿景机器人及其未来发展

“2049年的中国：科技与社会愿景展望”项目是由中国科协学会服务中心负责组织实施的，得到全国学会的积极响应。该项目组织完成了多项报告，这些报告科学描绘了绿色制造、现代农业、新能源、生物医药、智慧城市以及智慧生活等领域科学技术发展的Z新趋势，深刻分析了这些领域Z具代表性、可能给人类生产生活带来根本性变化的重大科学技术突破，展望了这样一些科技新突破可能给人类经济社会生活带来的重大影响，并在此基础上提出了推动相关技术发展的政策建议。本书为其

深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现

本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用...

人工智能前端设备应用实训(中级)

本教材的编写以《人工智能前端设备应用职业技能等级标准》为依据，围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计。本教材包括智慧社区设备安装与调试、智慧校园应用系统部署、智慧社区数据采集与标注、无人超市应用场景优化四个项目，涵盖“智能前端设备安装与调试”“应用系统部署”“数据采集与标注”“场景化应用与优化”等核心课程。本教材以项目化设计模型，使教材展开过程与工作过程无缝对接，将“职业领域”教学化为“课程领域”，“课程领域”项目化为“教材领域

智能触控设备中文手写交互设计研究

智能触控技术的发展使得手写输入方式多样化，例如触控笔输入、拇指输入、食指输入等。中文输入作为中文用户群体在人机交互中的关键环节，应用极其广泛。同时，手写绩效和用户评价已成为智能触控设备手写输入体验的重要评价指标。良好的手写输入体验可使手写输入技术应用于更多任务场景，惠及更多用户群体。　　为了提高现有智能触控设备中文手写体验，《智能触控设备中文手写交互设计研究》探讨了手指属性、中文特性以及界面设计因素对中文手写人机交互的影响，在此基

启发式搜索理论与应用

本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。理论方面，不仅介绍了启发式搜索的基本内容，而且给出了很多新的发展技术，理论研究超前，这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如，模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。应用方面，本书的Part V详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻，与启发式搜索结合紧密...

MLOps实践――机器学习从开发到生产(全彩)

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能...

大数据技术与应用专业人才培养研究

本书共五章，内容包括大数据理论与大数据时代初探、大数据处理架构与技术解读、数据挖掘技术及其常用算法、大数据应用型专业人才培养研究、大数据应用型专业人才培养模式与模型构建研究...

短文本表示建模及应用

短文本表示建模，通常是指将短文本转化成机器可以诠释的形式，旨在帮助机器“理解”短文本的含义。本 书详细介绍了短文本表示建模研究体系中具有代表性的短文本概念化表示建模研究分支和短文本向量化表示建模 研究分支的相关研究方法，既涵盖了大量经典算法，又特别引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思 路，力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时，本书融入了作者多年来从事以概念化和向量化为核心的短文本表示 建模方法与理论研究的经验和成果，并

机器学习算法与应用(Python版)

本书主要讲解了机器学习算法的基础知识，以及业界常用算法的应用。其中，项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤；项目2 介绍了如何进行数据预处理，包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化，以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容；其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点，再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解，并将算法应用于实际的场景

中级IT英语读写教程1

为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《中级IT英语读写教程1》。　　《中级IT英语读写教程1》共有8个单元，内容涉及IT职业规划、教育网络信息化、编程语言、增强现实技术、人工智能、互联网经济、网络安全和IT领军人物八个方面。每个单元分为SectionA和SectionB两大部分，每部分包含一篇主课文和与主课文相关的生词和短语，并设计了大量形式多样、内容丰富的练

大数据智能挖掘与影像解译

本书在介绍数据挖掘基本概念、原理和算法的基础上，详细介绍了图像数据的表示、图像存储、图像分类和目标识别、异常检测、图像关联分析、多媒体数据混合挖掘等内容，展示了智能数据挖掘技术与影像解译信息的过程，并对数据挖掘在人工智能、图像处理、模式识别、数据库等领域的研究进行了详细的论述。 全书共分8章，主要内容包括数据挖掘概述及分类、数据挖掘的理论基础、关联规则挖掘、数据挖掘应用实例及可视化、数据挖掘中的图像表示与数据预处理、图像目标检测、图

学习者画像

《数字足迹》是“人工智能与智能教育丛书”的一本。互联网时代，数字足迹将自然人、数字人、软硬件设备和经济社会活动紧密联系起来，对我们的个人生活乃至经济社会发展都具有重要的意义。本书以数字足迹为主线，揭示人与数字世界的交互，首先剖析数字足迹的本质，然后阐述其产生机制，继而结合人工智能技术梳理数字足迹的典型应用及其影响，最后对数字足迹的发展前景进行展望。 全书借助丰富生动的案例，简明扼要地描绘了数字足迹的知识图景，兼具基础性、时代性和前瞻

知识图谱(认知智能理论与实战)

知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术，既有宏观整体的技术体系，也有关键技术和算法细节，内容包括：知识图谱模式设计的方法论——六韬法；知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取；知识存储中的属性图模型及图数据库，重点介绍了JanusGraph分布式图数据库；知识计算中的图论基础，以及中心性、社区检测等经典图计算算法；知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理，及其编程实例。最后，本书以金融、医疗

数据迷雾(洞察数据的价值与内涵)(精)

对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式...

人工智能教育应用的理论与方法

人工智能经历六十余年的发展积累起强大的技术基础，人工智能走过计算智能、感知智能之后正在迅速向认知智能迈进，人工智能从仅被精英小众群体认知与使用的1.0时代走进被各行各业大量应用的2.0时代。本书基于对一系列新兴人工智能技术正在形塑新型教育生态的背景，梳理出新型智能教学系统（ITS...

大数据导论(第2版)(微课版)

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。 “大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的

数据标注应用教程

本书是用于培养实用型人工智能数据标注工程师的课程教材，本书以数据标注行业的真实需求为导向，结合高校教师授课经验以及多家数据标注企业工程师的真实工作经历编写而成。本书详细介绍了人工智能数据标注的概念、发展、分类与应用，并配备了行业真实案例的标注实战讲解，帮助读者掌握图像、视频、语音、文本和3D标注项目的全流程操作方法。本书能够帮助数据标注初学者迅速建立系统概念，掌握数据标注核心技术和项目管理方法。本书亦适用于数据标注从业人员以及对数据标

深度学习 原理与应用实践

本书全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性...

人工智能应用实战(1+X职业技能等级证书配套系列教材)

本教材较为全面地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书分为4篇，共12个项目，包括了解数据采集、了解网络数据采集、了解端侧数据采集、数据存储与加载、了解数据处理、图像数据处理、文本数据处理、了解数据标注、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等内容。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，以培养能够根据项目需求完成数

数学建模:算法与编程实现

本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预

机器学习与资产定价

本书从资产定价的核心问题出发，前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中，从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战，搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验，帮助读者充分理解书中内容，译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注，给原著提供必要的背景知识，从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中，为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者加深对贝叶斯统计框架的理解...

数据分析通识

本书务实的数据分析科学技术、精彩的实际业务案例, 很好地满足了从业者的实际需求 ; 本书是作者结合近几年的工作经验, 将在实际业务场景中的案例进行脱敏抽象, 置于本书的每章之中, 从而形成的一本把数据分析科学技术应用于实际业务的数据分析类图书。主要内容包括数据处理的抽象流程、数据系统的有机组成、数据获取、探索性数据分析、目的性数据分析、数据可视化、特征工程、模型、结果评价、数据应用等...

边界

人工智能是人类首次将生物学习、分析、决策等能力赋予机器而创造的一种智能化技术。数据、算法、算力三元素的结合，使机器能够在极短时间内处理人类需要很长时间才能总结、归纳和推导出结论的各类任务，更重要的是，其不需要接近依赖人类的先验知识和专家设计。这无疑将人类探索自然、理解世界的方式引入了一个全新的界面。 本书名为《边界》，一方面希望体现人工智能是突破人类现有认知边界的颠覆性力量；另一方面意在传达人工智能作为一门"使能”技术，将不断打破各行

基于分布式鲁棒优化的应急救援系统选址模型和算法研究

高效的应急救援系统对于降低生命和财产损失具有重要意义，选址决策作为战略规划，具有长期的影响力。《基于分布式鲁棒优化的应急救援系统选址模型和算法研究》考虑了应急救援过程中可能存在的中断风险、需求波动，以及其他潜在的多重不确定性，采用分布式鲁棒优化方法决策应急设施选址和物资储备方式，改善了救援过程中的资金不足、救援质量下降等问题，利用理论性质对模型进行有效近似，提出了外逼近、分支剪界等算法加速求解效率。研究结果显示，本书的模型较为全面地刻

深度强化学习图解

我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚至击败围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例，指导你构建深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释，助你深刻理解DRL技术。你将学习算法的运行方式，并学会用评估性反馈来开发自己的DRL智能体。 本书主要内容包括:

数据结构与算法(C/C++版)

本书的内容可以分为两大部分：前半部分介绍了基本数据结构及其应用；后半部分主要讨论了查找、排序算法及五类基本算法(分治算法、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、动态规划算法)及应用举例。其章节安排如下：第1章介绍了数据结构与算法的基本概念；第2章介绍了线性表的特点及操作；第3章介绍了两种操作受限的线性表、栈和队列的概念及其应用；第4章介绍了内容受限的线性表串以及线性结构的扩展数组及广义表；第5章介绍了树型结构的特点及二叉树的性质、操作和应

大学计算机基础(第5版)

本书是工业和信息化部十四五规划教材。 本书以高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的教学基本要求为纲要，以计算机普适技术应用为基本线，将课程教学改革成果融入教材中，在内容取舍、篇章结构、教学模式、教学与实验的有机结合等方面都进行了精心设计与组织。 本书共8章，主要内容为：计算机与计算思维、信息在计算机中的表示、计算机系统与软硬件协同工作、计算机网络与信息共享、问题求解与算法设计、数据库技术基础、数据分析、人工智能。 本书可作为高等学

成为提问工程师

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI的基本概念与运行原理入手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提

ENIAC在行动:现代计算机的创造与重塑

本书按时间的大致顺序展开，但会从多重不同的角度来讲述ENIAC的故事，涵盖了从发明、建造、使用、改进到淘汰的过程。每个角度都提供了有关ENIAC过去和现在的样貌的不同观点，从而诠释了它的重要性...

TensorFIow 2.x深度学习从入门到实践

《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过干中学的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇TensorFlow基础，主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用

腾讯云TVP数字化转型洞见

本书基于金融、制造、教育、零售、能源、出行、地产等多个行业的数字化转型实践经 验，为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供全面的产业实践参考。全书共 7 篇，分别从产业互联网、企业转型实践、智慧赋能等角度切入。智慧金融篇主要介绍金融科技如何推动金融行业发展、银行数字化的方向与实践、金融数字化创新等内容；智能制造篇主要介绍工业互联网平台的建设与管理、工业数字化的开源协作、物联网技术发展等内容；智慧教育篇主要介绍教育的数字化与信息化、学科

一本书读懂AIGC提示词

本书是一本与人工智能工具对话的语法书，旨在帮助读者更好地理解和应用大模型提示词本书分享了提示词的底层逻辑和技术原理，然后从文字、图片、编程等角度出发，辅以大量实例详细陈述提示词的用法。此外，本书还介绍了有关提示词用法的奇思妙想，以及提示词的反注入原理。最后，本书介绍了提示词优化师这个前景无限的职业，并给出了广大读者学习提示词的方法...

TENSORFLOW深度学习:模型、算法原理与实战

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网络、强化学习、无监督学习、TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发、TensorFlow.js智能前端开

以城市智慧生活服务体系支撑无障碍便捷生活

本书在系统性地梳理国内外智慧城市的发展现状以及指标评价体系的基础上，提炼智慧城市大框架下和无障碍便捷生活服务相关的子系统，探索各领域的智慧服务应用。同时，基于多方面的调研，梳理出面向北京2022年冬残奥会的智慧生活服务需求，归纳整合后提出面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架。本书的主要内容包括：中国生活服务体系综述；智慧城市框架下的智慧生活服务应用领域分析；城市生活服务需求的梳理——以面向北京2022年冬残奥会为例；智慧生活服务体系框架

大学计算机基础教程

本书在《大学计算机基础教程》的基础上，结合作者的教学经验和读者反馈意见修订而成。 本书内容系统、结构合理、易学易懂、突出实用性，知识点紧扣时代需求，读者可以迅速掌握基本的计算机知识和操作，在理解计算机基本结构原理的基础上具备Windows 10、Office 2016、Internet及自动化办公、网络应用等计算机操作与实务处理能力。 本书内容主要有：信息技术概述、计算机组成及工作原理、计算机操作系统、文字处理、电子表格、演示文稿、计

大学计算机基础教程(第3版)

本书主要介绍计算机技术的基本操作、软硬件及网络的基本组成和原理、系统软件和应用软件的使用和操作等。本书共8章。第1章介绍计算机系统的组成及发展；第2章以统信UOS桌面操作为基础，介绍操作系统的基本概念及使用；第3~5章以WPS Office 2019为蓝本，分别介绍了文字处理软件WPS文字、电子表格处理软件WPS表格和演示文稿处理软件WPS演示的使用；第6、7章介绍计算机网络的基本概念及使用，包括计算机网络的工作原理、局域网组网技术、

因果漫步

本书介绍了人们关于因果分析和因果推断认知的历史脉络与现代发展。主要内容分为4章，第1章介绍了因果概念的历史发展，重点阐述中国古代贤达对于这一问题的精辟理解，以及古希腊科学家对于因果关系认知所做的基础性贡献。文艺复兴以后，诸多科学家在这个问题上的逐步深入研究，给予了因果关系以现代科学的描述方式。第2章介绍当前因果分析与推断的一些理论和方法，主要介绍了2011年图灵奖得主朱迪亚·珀尔有关求解因果关系的理论框架和计算方法，这些方法已经成为当

AIGC+机器人

本书提供了全面的视角，深入探讨了人工智能和机器人的技术和应用、市场现状和面临的挑战，并重点关注了 AIGC和 机器人这两个具体主题。此外，作者还对 AI和机器人的产业生态，以及市场现状进行了深入分析，并讨论了其面临的隐私风险、知识产权挑战、虚假信息和科技伦理等问题。对于商业决策者和政策制定者来说，这本书具有很高的参考价值...

深度学习与波束形成;理论.方法与实践

本书系统阐述了智能算法在波束形成设计、波达方向估计与声源定位中的应用。全书分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物进化智能算法、群体智能优化算法和深度学习等的原理、方法及实现框架，宽带波束形成、稳健自适应波束形成、混响背景下波束形成的设计原理与方法，以及宽带信号波达方向估计与近场声源定位算法，也给出了智能算法在波束形成器设计、波达方向估计和声源定位中的应用实例。 本书内容涉及较广，在内容组织上力求系统、科学、合理

敏捷与协同:人工智能治理理念与实践前沿

本论文集由清华大学人工智能国际治理研究院、清华大学中国科技政策研究中心和人工智能治理研究中心共同组织编写，是人工智能治理领域近期新学术成果的集中展示。论文集分为上、下两篇共六个专题进行讨论。上篇讨论人工智能治理的宏观层面问题：治理框架与体系建构、国际治理研究、公共治理及产业创新；下篇则专注于人工智能治理的具体领域：数据治理、算法治理、平台治理。论文囊括了人工智能治理的多个重点领域，既讨论到人工智能治理的整体框架，又聚焦了具体治理问题及

人工智能技术的发展与应用

算法竞赛实战笔记

近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域近期新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站――洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书...

大模型应用开发极简入门 基于GPT-4和ChatGPT

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,

深度学习——模型、算法优化与实战

本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本

计算机设备网络基础英语

本书重点选取了有代表性的计算机基础相关研究文献，从不同的视角集中了解计算机应用理论与实践研究领域最重要、最新的的基本概念，体现翻译和本地化研究的跨学科特征，涉及计算机软硬件基本概念、基本原理、基本术语，充分体现文理科学生学习计算机软硬件及网络运行的本质属性与特征，能够从语言 、计算机 及本地化这三个重要视域去思考解决问题本书重点选取了有代表性的计算机基础相关研究文献，从不同的视角集中了解计算机应用理论与实践研究领域最重要、最新的的基本

成像卫星学习型双层任务规划理论及应用

本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等，界定各部分具体模型方法的边界；第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算法的任务分配问题研究，为具体模型方法的理论推导、证明、设计等内容；第四部分为基于某型号卫星的实例研究。本专著的特色是深