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大数据智能挖掘相关技术与应用 版权信息
- ISBN：9787557686918
- 条形码：9787557686918 ; 978-7-5576-8691-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据智能挖掘相关技术与应用 内容简介
本书主要围绕当前大数据的发展前景，重点阐述当前大数据分析的工具，包括可视化工具、分布式机器学习工具、大数据分析的平台以及挖掘算法等，并提出多种文本和社交网络领域的大数据分析与挖掘算法，前者包括大规模文本摘要、文本语义分析、大规模文本主题建模等，后者包括大规模社交网络社区结构发现、微博语义检索以及大规模社交网络用户身份识别等。
大数据智能挖掘相关技术与应用 目录
1大数据挖掘概述
1.1 引言
1.2大数据
1.2.1大数据定义
1.2.2大数据输入
1.2.3大数据相关模型
1.2.4大数据相关研究
1.3大数据分析
1.3.1分布式机器学.
1.3.2大数据可视化工具
1.3.3基于云的机器学
1.3.4案例分析
1.3.5大数据分析类型
1.3.6大数据分析框台
1.3.7大数据挖掘算法
1.3.8大数据流行技术
1.3.结
1.4研究方向和展望
1.4.1复杂网络和大数据
1.4.2机器学数据
2文本大数据挖掘相关技术研究
2.1结构化信息抽取
2.1.1分词技术
2.1.2命名实体识别
2.1.3 关系抽取(Relation Extraction)
2.2文本摘要技术
2.2.1摘要技术研究现状
2.2.2单文档自动摘要技术
2.2.3多文档摘要技术
2.3文本聚类
2.3.1 特征选择和特征变换（Feature Transformation）
2.3.2基于距离度量的聚类算法
2.3.3基于词汇和词组的聚类算法
2.4语义分析模型和主题建模
2.4.1语义分析模型
2.4.2主题建模
2.4.3 语言模型（Language Model）
2.5基于主题建模分析的文本聚类算法研究
2.5.1主题聚类原理
2.5.2基于主题模型的多尺度文本聚类
2.5.3实验与讨论
2.5.4本章小结
2.6词组主题词提取和主题排序
2.6.1相关工作
2.6.2LDA-col模型及参数估计
2.6.3主题排序算法
2.6.4实验与讨论
2.6.5本章小结
2.7未来发展方向
3面向社交网络的大数据挖掘技术研究
3.1微博图像语义标注与检索研究
3.1.1研究背景
3.1.2基于增强微结构和环绕文本的微博图像标注
3.1.3研究结果
3.1.结
3.2社交网络社区结构发现算法研究
3.2.1研究背景
3.2.2算法概述
3.2.3实验比较与分析
3.2.结与讨论
3.3
分布式文本主题挖掘技术研究
3.3.1研究背景
3.3.2基于并行化词组主题建模的代表语义词汇提取
3.3.3实验与讨论
3.3.结
3.4基于WordNet和HowNet的词汇语义相关度计算.
3.4.1研究背景
3.4.2HowNet和WordNet概述
3.4.3中英文词汇语义相关度计算
3.4.4实验与讨论
3.5微博异构媒体语义关联检索研究
3.5.1异质关联网络的构建
3.5.2微博异构媒质语义检索流程
3.5.3实验结果
3.6跨社台用户身份匹配
3.6.1属相似度计算
3.6.2CLA算法
3.6.3实验与讨论
3.6.结
3.7结论与建议
4工业大数据挖掘技术研究
4.1移动网络大数据挖掘
4.2工业4.0大数据分析
4.3机械工程领域大数据分析
4.4物联网领域大数据采台
4.4.1基于物联网技术的家庭健康数据采台
4.4.2基于物联网的血糖监测数据采集与管理系统
4.5大数据在行业的应用
4.5.1数据在临床操作的应用
4.5.2大数据在付款和定价中的应用
4.5.3大数据在研发中的应用
4.5.4大数据在新商业模式中的应用
4.5.5大数据实现中的几个关键问题
4.5.结
参考文献
展开全部
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