GPT图解 大模型是怎样构建的

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transforme

缺省逻辑与回答集程序

本书主要介绍一阶子句集的消解原理和命题公式集的稳定模型、一般缺省理论(包括它的几个重要变种)的扩张计算特征与算法和复杂性、容易计算的特殊缺省理论类和缺省逻辑的语义、回答集程序及其拓广(嵌套查询)的基本概念与重要性质，以及架起回答集程序与经典逻辑之间关系桥梁的环公式和程序完备理论...

COPILOT和CHATGPT编程体验:挑战24个正则表达式难题

《Copilot和ChatGPT编程体验：挑战24个正则表达式难题》呈现了两方竞争的格局。一方是专业程序员David Q. Mertz，是网络上****的正则表达式教程的作者。另一方则是强大的AI编程工具OpenAI ChatGPT和GitHub Copilot。 比赛规则如下：David编写了24个正则表达式难题，并展示如何解决每个难题。David解题后，会让AI工具重解一遍。AI工具给出的结果令David大为惊叹。哪方的结果更正确

基于联合稀疏的信号检测与恢复方法研究(英文版)

本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复，主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用；介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法，分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时，介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法，并以多极化雷达成像为应用实例，介绍了联合稀疏信号的恢复方法；通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目

数据分析及实现

从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等，全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选

人脑与人工智能

本书以生物脑的神经环路和机器脑的深度学习模式为主体，阐述神经科学与人工智能共同发展的过去、现在与未来，从二者的区别和联系入手，并从哲学、心理学和伦理学等视角探讨人工智能发展过程中出现的一系列问题，希望形成一个相对全面的人脑与人工智能的理论框架，让我们能更好地理解人类智能和人工智能，也希望为专业人士起到抛砖引玉的作用，以便更深入地进行关于人脑与人工智能的相关学习和研究。本书的出版将推动神经科学和人工智能领域的学术创新发展，以及人工智能在

上海市老年教育推荐用书:老年人智慧生活(初级篇)

本书为2021年上海市老年教育 用书之一。通过介绍智能手机入门操作、微信社交、 支付、随申办市民云等不同模块的内容，助力老年人解决在日常生活中遇到的社交、出行、就医、消费等方面的实际困难，让老年人 好地使用智能手机，掌握智能手机的基础使用技巧。全书根据老年人学习的特点进行编排，在知识内容凝练的前提下，强调基础、实用、前沿，语言简明扼要、通俗易懂，让老年学员看得懂、学得会、用得上...

上海市老年教育推荐用书:老年人智慧生活(进阶篇)

本书为2021年上海市老年教育 用书之一。通过介绍日常生活场景应用、图片和视频处理、休闲娱乐等不同模块的内容，助力老年人掌握便捷生活、休闲娱乐等提升日常生活品质的智能手机使用技巧 ，让老年人 好地运用智能手机，掌握智能手机的一些隐藏或实用技巧。全书根据老年人学习的特点进行编排，在知识内容凝练的前提下，强调基础、实用、前沿，语言简明扼要、通俗易懂，让老年学员看得懂、学得会、用得上...

5小时玩赚CHATGPT:AI应用从入门到精通

5章专题内容讲解+40多个ChatGPT案例解析+50多集教学视频+80多个素材效果文件+120个实用干货内容+130多个指令赠送，助你一本书从入门到精通运用ChatGPT！随书还赠送了150多页PPT教学课件，辅助读者学习。 本书分为5大章节：了解市场、知晓原理、操作实战、精通运用、思路拓展，帮助读者轻松理解ChatGPT的原理和应用，掌握使用ChatGPT进行自然语言处理的基本技能，并有能力将ChatGPT应用于实际项目中。无论你

网络自我互动:网络思想政治教育人的内在生存与发展

网络思想政治教育是网民基于网络技术生存的教育实践活动，是网民就现实思想政治教育在网络社会空间的特定表达，是网民作为技术生存的特定历史产物。网络思想政治教育在本质上仍是思想政治教育，是现实思想政治教育在网络社会空间的延伸。既然网络思想政治教育在本质上仍然是思想政治教育，那么网络思想政治教育仍旧是关于人的思想政治教育范畴。如果网络思想政治教育依然是关于人的思想政治教育，那思想政治教育就必然要思考网络思想政治教育“现实的人”——网民这一特定

CHATGPT:开启智能交互新时代

《ChatGPT：开启智能交互新时代》以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为读者揭示 ChatGPT 不为人知的奥秘，既有科学的严谨性，又不乏趣味性，将 ChatGPT 之美展现得淋漓尽致，有助于读者开阔视野，激发其进一步探索科学的兴趣。阅读本书，读者将会更加真切地体会到 ChatGPT 应用的巨大优势，以及其能够疯狂改变世界的巨大潜能...

多粒度信息融合与应用

本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论，如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache 理论、粗糙集、模糊集等；介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程，以及多粒度融合的典型应用，如多粒度人体行为动作识别等内容，全书理论体系完整，应用案例取舍适当...

互联网大厂推荐算法实战

《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等

PYTHON应用数值方法——解决工程和科学问题

《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题

成为提问工程师

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI的基本概念与运行原理入手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提

云存储安全服务

本书围绕近年来新兴的云存储安全的研究热点和难点，以密码学的应用为主线，重点介绍和分析了公钥密码学在云存储数据隐私和身份隐私、数据完整性审计、身份认证等方面的具体应用。全书共分密码学与云存储安全、隐私保护、数据完整性审计、访问控制服务四个部分，其中第一部分是对云存储安全和密码学相关知识的综述，第二部分在私有云、公有云及混合云模型下，从用户的数据隐私和身份隐私两个方面分析了密码学在云存储隐私保护方面的应用，第三部分针对不同的云存储应用环境

TensorFIow 2.x深度学习从入门到实践

《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过干中学的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇TensorFlow基础，主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用

统计思维:科学家入门导引

本书是一本统计学入门图书，没有全面介绍统计学，而是通过数据、随机变量和一些估计方法介绍几种重要的统计方法和思维，提供统计学学生培养的基本框架。本书的前五章是基础，讲述数据、概率与随机变量，“插叙”之后转向更高级的理论——估计和推断，最后三章分别介绍了半参数统计与推断、参数统计与推断以及贝叶斯统计与推断，目的是让读者明白，想要成为自信的数据分析师的学生优选深入学习一种统计方法，而不是粗略了解许多方法。文中穿插R代码，每节配有练习。lt;

基于深度学习的自然语言处理和语音识别

本书介绍了深度学习的体系结构，以及在各种NLP任务的应用，包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法，并提供了实际的案例研究与代码...

以城市智慧生活服务体系支撑无障碍便捷生活

本书在系统性地梳理国内外智慧城市的发展现状以及指标评价体系的基础上，提炼智慧城市大框架下和无障碍便捷生活服务相关的子系统，探索各领域的智慧服务应用。同时，基于多方面的调研，梳理出面向北京2022年冬残奥会的智慧生活服务需求，归纳整合后提出面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架。本书的主要内容包括：中国生活服务体系综述；智慧城市框架下的智慧生活服务应用领域分析；城市生活服务需求的梳理——以面向北京2022年冬残奥会为例；智慧生活服务体系框架

信息检索与深度学习

信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍。一方面，帮助读者快速了解传统技术的发展现状；另一方面，深入介绍深度学习技术给该研究问题所带来的主要变革和前沿成果。由

TRANSFORMER自然语言处理实战:使用HUGGING FACE TRANSFORMERS库构建NLP应用

本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，

ChatGPT大模型:技术场景与商业应用(新时代·科技新物种)

ChatGPT作为人工智能领域的一大进步，引起了热议，其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工

和工会干部谈谈人工智能

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。 《和工会干部谈谈人工智能》是AI写给工会干部的第一本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识...

统一智能理论

学科的范式(科学观与方法论)是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现：作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式，使人工智能的研究严重受限。因此，本书实施了人工智能的范式革命：总结了信息学科的范式，以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位；在信息学科范式的引领下，构筑人工智能的全局模型，揭示普适性智能生成机制，开辟机制主义的人工智能研究路径，重构人工智能的基本概念；发掘信息转换与智能创生定律，创建机制主义通用人工智能理

信息技术理实一体化教程

本书详细介绍Window10操作系统、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016等软件各自的功能和使用方法的同时，考虑读者将来处理实际问题的需要，还特别强调了综合使用这些软件的一些方法，使知识点的覆盖面更广、内容的实用性更强...

AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者，都可以

深度学习的理论基础与核心算法

本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法，全面系统地论述深度学习的基础理论，兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论，构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三部分；紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容，主要分为五方面，即深度学习的逼近理论，深度学习的表征理论，深度学习的学习理论，深度学习的优化理论，深度学习的核心算法...

区块链与物联网资源发现服务研究

本书从体系架构、单品追踪与追溯、信息安全与隐私保护、性能评估等方面对基于Chord的物联网资源发现服务进行了全面深入的分析研究。同时结合对区块链的分析研究，对区块链及物联网资源发现的未来研究方向和问题进行了分析和展望，对物联网资源发现及相关内容进行了拓展研究，旨在探寻基于区块链技术的物联网资源发现解决方案，及其在汽车供应链管理中的应用解决方案。并对区块链在数字版权方面的广电行业应用做了探索性的分析研究...

通用人工智能人才培养体系

为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点

AIGC+元宇宙/WEB 3.0 100问: 洞悉数字经济时代的底层技术

本书是一本技术科普读物。全书共分四篇：基本概念篇、AIGC篇、元宇宙篇、Web 3.0篇。本书通过解读100个问题，系统介绍了AIGC、元宇宙、Web 3.0的概念、技术内涵、应用领域、发展前景，及其之间的关系。本书揭示出：元宇宙是“上层建筑”，Web 3.0是基础设施，AIGC对元宇宙来说是重要的技术推动力，是元宇宙的技术基石之一。本书能够帮助读者快速认识这些将会对我们的学习、工作、生活产生重大影响的新生事物，了解数字经济时代具有代

新型固态PH传感器的研究

本文针对AlInN/GaN HEMT器件性能的热退化问题，提出添加背势垒层和自支撑GaN衬底的解决思路，并通过数值模拟的方法进行了验证优化。另通过模拟和实验研究了AlGaN/GaN和AlInN/GaN HEMT的pH值传感器性能并对感测区尺寸进行了优化，证明GaN基器件具有优异的pH值探测性能...

腾讯云TVP数字化转型洞见

本书基于金融、制造、教育、零售、能源、出行、地产等多个行业的数字化转型实践经 验，为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供全面的产业实践参考。全书共 7 篇，分别从产业互联网、企业转型实践、智慧赋能等角度切入。智慧金融篇主要介绍金融科技如何推动金融行业发展、银行数字化的方向与实践、金融数字化创新等内容；智能制造篇主要介绍工业互联网平台的建设与管理、工业数字化的开源协作、物联网技术发展等内容；智慧教育篇主要介绍教育的数字化与信息化、学科

企业AI之旅

人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用，以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型，助力企业打造人工智能发展路线图...

敏捷与协同:人工智能治理理念与实践前沿

本论文集由清华大学人工智能国际治理研究院、清华大学中国科技政策研究中心和人工智能治理研究中心共同组织编写，是人工智能治理领域近期新学术成果的集中展示。论文集分为上、下两篇共六个专题进行讨论。上篇讨论人工智能治理的宏观层面问题：治理框架与体系建构、国际治理研究、公共治理及产业创新；下篇则专注于人工智能治理的具体领域：数据治理、算法治理、平台治理。论文囊括了人工智能治理的多个重点领域，既讨论到人工智能治理的整体框架，又聚焦了具体治理问题及

人工智能技术的发展与应用

深度学习与人工智能实战

深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理；在程序实现方面，从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍，帮助读者深入了解算法的细节，积累相关实践经验。 本书是《深度学习

TENSORFLOW深度学习:模型、算法原理与实战

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网络、强化学习、无监督学习、TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发、TensorFlow.js智能前端开

信息安全管理体系实施案例及文件集(第2版)

本书是在第一版的基础上根据ISO/ IEC 27001:2013体系标准要求以及金融行业监管要求、等保要求，对体系实施过程、文件编写过程等进行了重新修订。本书主要为金融机构如何建立有效的ISMS体系，以及如何将管理体系要求与监管要求进行融合落地提供了有益的指导。本书为广大信息安全从业者实施ISMS体系提供了参考遵循，为推广国际很好实践创造了契机...

人工智能+机器人入门与实战(修订版)用树莓派+Python+OpenCV制作计算

树莓派是一款基于 ARM 架构、Linux 系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是 Python，这是当前人工智能领域流行的编程语言之一。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV 则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python 语言，借助 OpenCV 库编程，

人工智能边缘计算开发实战:基于NVIDIA JETSON NANO

本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。 本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校

数据挖掘技术(微课视频版)

本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。 本书共7章： 第1章是数据挖掘概述； 第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状； 第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具； 第4章分析数据挖掘的体系结构； 第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况； 第6章分析数据挖掘的研究

大模型应用开发极简入门 基于GPT-4和ChatGPT

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,

语音识别:模式、算法设计与实践

随着深度学习技术和计算机硬件设备的发展，作为人工智能领域重要课题的语音识别技术发展迅速，部分应用开始落地，实践流程也日渐成熟。本书凝聚作者多年实践心得和经验，力求用抽丝剥茧的方式帮读者梳理出语音识别的学习与提升之路，涉及语音识别发展脉络、知识地图、模式识别、核心算法和实践案例，最终形成“基础知识—算法理论—实践”的完整的闭环。在具体的写作中，本书力求梳理清楚经典算法之间的逻辑关联，并对其在实践案例中的具体应用作出细致描述，帮助读者实现

深度学习——模型、算法优化与实战

本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本

数据对话:建立你的数据流利度

理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有接近不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际

迁移学习算法:应用与实践

本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助

智慧共生CHATGPT与AIGC生产力工具实践

人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。 本书提供了多个 AI 应用的例子，可让读者直观地了解 AI 已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等

超简单的人工智能:人气讲师为你讲解AI商业应用::

本书从业内人士视角出发，向读者介绍了人工智能技术在人类商业活动中的应用情况，探讨了AI应用与商业活动中的法律问题。本书并没有采用教科书似的枯燥理论讲解方式，也没有涉及过多的专业理论知识。本书以实例为基础，选取了有望利用人工智能技术的商业领域，来解说实际应用方法和面临的法律法规问题。本书共8章，具体章节内容如下：第1章，与人工智能共同创造的未来商业；第2章，介绍人工智能商业的法律风险；第3章，为读者介绍自动驾驶技术在社会中引爆的新革命；

负责任的人工智能何以可能?

该著作作者VirginiaDignum，女，乌得勒支大学计算机科学博士，优密欧大学计算机科学系教授。主要研究方向为负责任的人工智能和人际合作的设计与评价。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书主要内容包括对人工智能的介绍，审视人工智能系统的伦理含义，讨论与研究人员

同构:编程中的数学

本书从七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理，并以“同构”概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。这七个方面分别是：数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论。第1章“数字”介绍皮亚诺算术公理系统。通过5条公理，构筑了计算机程序大厦的基石。通过单向链表，斐波那契数列等例子，展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归。通过欧几里得算法作为开端，把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章通过对称介绍群、环、域等抽象代

深度强化学习实战 用OPENAI GYM构建智能体

这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Pyth