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本书原创性地给出类脑智能的标准模型，并全面阐述了类脑系统的基本架构及运行原理。本书特色是从两大不同角度解读类脑智能，达到相互补充、论述周详的效果。其中，第一篇从智能基础原理角度，分十章讲析十项原理；第二篇从较为通俗的智能主要特征角度，分十章探秘十大牲。全书原创成果丰硕、概念清楚、逻辑严密、图文并茂，可读性强，普遍适合智能科技相关的或对智能科学感兴趣的各类读者。本书提出并建立了以“内外两种驱动的双驱动系统”为逻辑架构的类脑智能新型基础理
本书以文学化的手笔讲述了陆元九一生的坎坷经历：在战乱中辗转求学，继而远渡美国，在重重阻力中突围重新回到祖国的怀抱，他的足迹诉说着一代中国知识分子求索报国的曲折艰辛；在经历了“”的动荡时期后，他坚强而又坚定地回到了他为之奋斗一生的惯性技术研究事业中；今天，陆元九还不断地在为中国的航天事业贡献着自己的力量，他积极、坦荡、乐天的人生观也为年轻一代的朋友们树立了楷模...
本书是在总结多年教学经验、取材国外优秀经典教材的基础上编写而成的。全书共六部分16章，每章末附有思考题与习题。第1部分是过程控制概论，包括第1章和第2章，为绪论、过程控制目标与系统设计概述；第2部分是过程动态与建模，包括第3章和第4章，介绍过程模型的基本概念和机理建模原理，以及基于过程数据的经验建模方法；第3部分是单回路反馈控制系统，包括第5章和第6章，内容涉及简单控制系统各环节的选择与设计，重点介绍PID控制器的设计和系统投运；第4
本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法。全书共分8章，内容包括三支决策空间理论的相关基本概念--偏序集、模糊集、粗糙集、三支决策；三支决策空间的建立--决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双评价函数的三支决策；三支决策空间的构造--三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化；三支决策空间的推广--广义三支决策空间和基于三角模的决策评价函数构造。书中阐述的重要概念附有英文对照，便于
本书以虚拟森林仿真中的生长模型的计算加速和场景快速可视化技术为线索，结合森林生长知识表达方法和数据组织技术，详细阐述了虚拟森林领域快速仿真方向研究的近期新研究成果。全书共分为6章，第1章介绍了虚拟森林仿真的发展、现状及相关概念，并引出了虚拟森林仿真中存在的一些问题；第2章描述了虚拟森林仿真的知识表达方法，为虚拟森林快速仿真提供了基础；第3章阐述了面向虚拟森林生长计算与场景可视化的空间数据组织方法；第4章着重研究了适用于大规模虚拟森林仿
本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟，以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、
Windows Server系列操作系统以其出色的稳定性、安全性和易操作性，被广泛应用于各类服务器。本书系统全面地介绍Windows Server从安装、配置到使用的各方面知识。全书共9章，从计算机操作系统的基础知识开始，重点介绍操作系统的分类和特点，Windows Server的版本、硬件要求与镜像的下载，Windows Server的安装、进入与关闭、激活与更新、系统初始化、系统环境设置，本地用户与组的创建、查看、管理等操作，常见
本书内容与RCNA、RCNP等企业网络工程师的认证内容对接，与实际项目施工内容紧密相连，以工程项目为主体、实践应用为主线，根据网络组建与运维的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为6个模块，72个工作任务。 本书以交换机、路由器等网络设备和W indows Server2022网络操作系统为实验操作平台，以交换技术、路由技术、网络安全技术、网络服务应用与性能优化技术、W indows Server服务配置与管理、企业网络综合实践为主
本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法。具体内容包括：四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络u-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用，并通过大量的数值仿真实例演示了理论结果的有效性。本书选材时强调新
随着我国生态文明建设的不断深化，从生态系统服务视角，研究区域生态环境质量与人类社会经济发展之间的关系，已然成为践行“宁要绿水青山，不要金山银山”“既要绿水青山，又要金山银山”“绿水青山就是金山银山”理念的重要研究方向。当社会经济发展带来的环境负担超出生态环境客观承载能力和恢复能力时，需要及时用科学的发展方式来保障生态环境安全和永续持久的发展，守住发展和环保两条底线，坚持生态文明先行，在发展中保护，在保护中发展，解决当代与代内公平问题。
本书系统地讲述了多源信息目标定位与跟踪的数理统计基础、基本原理、基础理论、关键技术、研究进展及典型应用等内容。 全书共有11章。第1章介绍了多源信息目标定位与跟踪的基本概念。第2章讲述了常用的目标运动模型和传感器量测模型。第3章阐述了目标定位与跟踪涉及的估计与滤波技术。第4章介绍了常用的目标定位方法。第5章深入分析了信息转换滤波及其在目标跟踪中的应用。第6章至第10章讲述了多目标跟踪、机动目标跟踪、扩展目标跟踪、被动目标跟踪等各类目标
本书重点选取了有代表性的计算机基础相关研究文献，从不同的视角集中了解计算机应用理论与实践研究领域最重要、最新的的基本概念，体现翻译和本地化研究的跨学科特征，涉及计算机软硬件基本概念、基本原理、基本术语，充分体现文理科学生学习计算机软硬件及网络运行的本质属性与特征，能够从语言 、计算机 及本地化这三个重要视域去思考解决问题本书重点选取了有代表性的计算机基础相关研究文献，从不同的视角集中了解计算机应用理论与实践研究领域最重要、最新的的基本
理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有接近不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际
内容简介 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。 本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业
本书较为系统地介绍了数字高程模型信息伪装的基础理论和常用方法，体现了当前信息伪装技术在数字高程模型领域的应用情况。全书共9章，第1章从基本概念切入，介绍了进行数字高程模型数据信息保护的政策和技术发展现状；第2章、第3章重点分析了数字高程模型信息伪装的基本概念和基础理论，解决涉及的基础框架和常见问题；第4章、第5 章从结构和内容两个方面，介绍了常见的格网数字高程模型整体信息伪装的算法；第6章、第7章根据地理空间信息共享的大背景，介绍了重
《基于确定性现金流的财务危机预警模型》一书在特别的盛极而衰或转危为安的财务危机相关案例研究基础上，从企业现金流视角构建了一个科学评估和预警企业财务危机的模型方法，较主流财务危机预警模型更具备实践和应用意义，是基于现金流指导企业资本结构设计和决策的开端。通过多企业的多案例对比研究，抓取出企业财务危机过程中的关键变化，通过企业三类活动产生的确定性现金流覆盖刚性兑付水平来刻画出企业的现金流特征，并基于公司金融投资价值原理来据此特征评估企业的
本书旨在介绍边缘计算和内容分发网络（CDN）的相关技术，主要包括边缘计算的发展和技术概述、CDN技术概述和主要技术原理、多媒体网络与系统通信主要协议、流媒体系统、P2P与CDN的结合与发展、数据驱动的CDN资源管理技术、边缘计算环境下虚拟机资源配置技术、边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术以及边缘计算环境下的服务部署和任务路由。本书旨在帮助读者了解边缘计算和CDN技术的基本概念和应用场景，深入掌握其主要技术原理和实现方法...
本书从介绍什么是数据结构开始，继而对高级数据结构与算法进行分析。本书以独特的方式，清晰地将每种数据结构的接口与其实现分离开来，即将如何使用数据结构与如何对数据结构编程相分离，本书从抽象思维和问题求解的角度出发，为数据结构和算法提供实用的介绍，并采用现今流行的Java编程语言来实现，是数据结构与算法分析的理想教材...
本书结合课题组多年的科研成果，对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章，其中第一章概述了数据存储基本知识；第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制；第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法；第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略；第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术；第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术；第八章论证了数据完整性审
人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和行为习惯，也对很多领域和行业造成了影响。本书共3篇，认知篇介绍了人工智能的理论知识与发展现状，详细讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；价值篇主要讲述了人工智能的价值，分析其为生活、社会、商业、医疗带来的变革；场景篇从服务场景、工作场景、教育场景、营销场景入手介绍人工智能的应用，为读者提供应用指导。如今，人工智能已成为不可逆转的趋势。本书向读者阐述与之相关的知识，并且告诉读者
本书是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。本书首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而介绍操作系统和组网及因特网的相关内容，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的主要应用以及人工智能，最后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进，很适合教学安排，每一个主题自然而然
本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习――它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不
人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对各行各业均产生了深远和广泛的影响。各类人工智能技术已经被广泛应用于生产生活、科研教育、国防建设等众多领域。人工智能前沿技术是引领人工智能2.0时代发展的风向标。本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史，介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题，本书的最后，针对人工智能技术发
人脑如宇宙一般，瑰丽而浪漫，充满神秘感，是生物演化过程中的一个奇迹。然而，我们对自身脑的理解，并没有比对宇宙的理解更深。 当阿尔法狗每下一盘棋所需要的电费成本约为3000美元时，李世石只花费了一块牛排和一杯咖啡的代价。面对这样高达一万倍的功耗，我们需要进一步探索像人脑一样低功耗的高效的计算方式——类脑计算...
本书首先概述了约束多目标优化算法的研究进展及存在的不足；然后介绍了智能优化算法的基本原理及框架；接着针对静态和动态的约束多目标优化问题，提出多种改进型的智能优化算法，对于每种新算法均以国际基准测试集进行测试，同时与国际上最新的同类算法进行比较分析和评价，总结算法的优越性，给出进一步研究方向；最后针对具体的电力系统动态环境经济调度优化模型，从不同角度设计多种智能优化算法，并用具体的数据进行优化效果分析。附录部分给出本书涉及的重要算法c语
机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的组件组成，并涉及许多不同的领域。之所以说独特，是因为它们依赖于数据，不同用例之间的数据差异很大。在本书中，您将学习一种整体的方法来设计可靠、可伸缩、可维护的ML系统，并能适应不断变化的环境和业务需求。作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人，她考虑了每个设计决策——比如如何处理和创建训练数据，使用哪些功能，多久再训练一次模型，以及监控什么——在它如何帮助整个系统实现
手语计算是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成手语。本书重点介绍了手语计算所涉及的各个方面，包括手语计算与有声语言计算的区别、书写系统、输入输出、词法分析、分类词谓语计算、句法分析、语料库语言学、机器翻译、认知神经机制等，既有对基础知识的介绍，又有对近期新研究进展的综述，同时还结合了笔者多年的研究成果。本书结构完整，层次分明，条理清楚，既便于教学，又便于自学。 本书可作为高等院校计算机、智能科学、中文、外
本书内容包括：引言、综述、基于混合策略的托攻击检测方法、基于支持向量机的协同过滤推荐系统托攻击检测方法、总结等...
在计算机出现之前，算法就已经存在了。本书旨在介绍经典算法及其起源，提供解决问题的新思路，让读者知其然并知其所以然。本书从*基础的“什么是算法”开始讨论，首先介绍如何评价算法的性能，然后展开讨论与图、搜索和排序相关的经典算法，解释“算法是怎么运作的”，*后介绍PageRank和深度学习两个大型算法应用。本书用通俗易懂的语言来描绘算法世界，穿插有趣的文化历史故事和简单易懂的例子，不涉及艰深的数学知识，即使非专业人士也能轻松读懂...
本书从大数据基础原理、大数据分析方法和大数据行业应用三个部分介绍大数据技术。全书共12章，内容包含大数据的基本概念，分布式基础架构Hadoop，分布式文件系统HDFS，NoSQL数据库，分布式计算框架MapReduce，大数据基本分析方法（聚类、分类与预测），大数据在搜索引擎、推荐系统以及其他行业的应用。本书在前7章设置8个实验，帮助读者初步掌握大数据技术、大数据分析与大数据应用的相关知识与操作技能。 本书可作为信息管理与信息
本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能，包括监督和无监督学习（其中包括线性/对率回归）、决策树、随机森林、梯度提升机（GBM）、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。 你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接触到*新的深度学习，并学习相关理论和案例研究，如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等，以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的*佳理论和
本书是一本使用深度学习生成图像和视频的实用指南。书中深入浅出地介绍了基于TensorFlow生成图像的基本原理。本书有三部分共10章，第一部分介绍使用TensorFlow生成图像的基本知识，包括概率模型、自动编码器和生成对抗网络（GAN）；第二部分通过一些应用程序案例介绍具体的图像生成模型，包括图像到图像转换技术、风格转换和人工智能（AI）画家案例；第三部分介绍生成对抗网络的具体应用，包括高保真面孔生成、图像生成的自我关注和视频合成。
本书的主要内容有：理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的很好实践。使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择...
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周
《分布式人工智能》可分为五大部分，阐述了分布式人工智能的基础知识以及相关进展，包括分布式人工智能简介、分布式规划与优化、多智能体博弈、多智能体学习和分布式人工智能应 用。除此之外，由于本领域尚处于蓬勃发展阶段，相关技术与应用层出不穷，因此书中还提供了研究者对于分布式人工智能发展的相关预测，以供读者深入了解、学习。 本书适合相关领域的从业者学习，也适合作为本领域研究者的案头参考。 ...
本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章～第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章～第14章）包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积入门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增
鬼成像拥有超宽的可成像波段范围、较高的空间分辨率和较强的抗干扰能力，但其成像质量和成像速度了其进一步发展。在这个背景下，本书介绍了经典统计理论下的计算鬼成像系统的成像机制，透过机制探究影响该技术成像质量和速度的因素，从光源性质、内外干扰等方面出发进行了研究，分别给出了解决方案。 本书适用于高年级本科生丰富课余知识，亦适合作为有意从事鬼成像相关研究的研究生、科研工作者的入门参考书...
视频行为分析与情感计算是视频内容分析领域的两个重要研究方向；其中，视频行为分析是为了理解视频中所发生的行为，视频情感计算以分析视频中蕴含的情感为研究目标，二者紧密关联。本书结合作者自身的相关研究工作，系统地介绍视频行为分析与情感计算的主要概念、基本原理、典型方法以及国际上有关研究的新成果和新动向。本书介绍的主要内容包括视频行为分析与情感计算的基本概念和发展概况、视频内容分析中常用的光流计算方法、视频行为识别方法、时域视频行为检测和时空
随着我国进入中国特色社会主义新时代，对社会治理能力提出了更高要求。因此，有必要依靠人工智能等新兴技术促进社会治理的发展，更好地解决新的历史背景下社会治理过程中的新问题。本书是作者们在近几年尝试运用人工智能解决教育管理信息化中痛点、难点问题研究的一个梳理，并为读者介绍了人工智能、大数据技术的相关概念，以及人工智能在教育治理中未来发展的展望。本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和研究生的教材或相关科研工作者的参考，因此本书的出版具有
这是一本运用PyTorch探索自然语言处理与机器学习的书，从入门到实战，循序渐进地带领读者实践并掌握自然语言处理的相关内容。本书首先对自然语言处理进行了概述，并介绍了Python自然语言处理基础；然后介绍了什么是PyTorch和PyTorch的基本使用方法；接着介绍了多种机器学习技术及其在自然语言处理中的应用，包括RNN、词嵌入、Seq2seq、注意力机制、Transformer和预训练语言模型；最后介绍了用自然语言处理实现的两个项目
数据运营是指通过数据来分析和解决问题，利用各种数据科学技术挖掘数据价值，帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入，传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生，并且受到了业界的广泛关注。 本书总结了作者25年的行业经验和对DataOps的认知，从当前数据科学交付面临哪些挑战、什么是DataOps、通过哪些手段可以
《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》共分为14章，包括电脑安全快速入门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统入侵与远程控制的安全防护、网络账
随着地球时空大数据累计，如何从这些大数据里高效挖掘知识成为地球系统科学研究难点及重点，常规统计及机器学习方法有诸多局限。本书从地球及遥感科学背景及视角系统阐述深度学习基本原理，并将其纳入地学系统科学问题框架，提供了典型实例。读者可通过阅读本书找到合理方法来解决相关问题，本书具有较高理论及应用价值。全书共分三部分，即基础篇、方法篇及遥感地学分析篇：基础篇是机器学习及深度学习的基础，而方法篇系统描述了深度学习算法及特点，遥感地学分析篇概括
在大数据应用中，如何高效地挖掘数据价值是企业要解决的核心问题。为了应对这一挑战，华为推出了鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，通过算法原理优化和鲲鹏芯片亲和性优化，充分释放了华为鲲鹏芯片的强劲算力，大幅提升海量数据的计算性能，是大数据挖掘强有力的工具。 《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》主要面向大数据挖掘算法开发者，围绕鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，深入介绍算法原理以及基于鲲鹏的优化实践。开发者可以通过本书实现数据挖
本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择很优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲
本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性
k-均值问题是经典组合优化问题, 也是有名的NP-难问题之一, 相应的Lloyd算法是数据挖掘的 十大经典算法之一. k-均值问题在人工智能、数据挖掘、理论计算机科学、运筹学和管理科学中有 着广泛的应用. 本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部 搜索、线性规划舍入等技术的近似算法. 主要内容包括: 经典k-均值问题的近似算法, k-中位, 球面 k-均值, 鲁棒k-均值, 带约束的k-均值, 隐私保
本书的内容包括8章，讨论了命题演算和一阶谓词演算的希尔伯特公理系统，包括命题演算和谓词演算系统中逻辑语言的语法定义，形式推演证明系统的建立，逻辑语言的语义定义，以及两个形式系统的元理论，主要是有效性和接近性的定义和证明。以此揭示任何形式系统的组成部分、构建方法、需要研究处理的主要问题、方法和技术。还介绍了如何基于形式逻辑建立各种形式化数学系统，帮助读者理解数理逻辑和数学系统的关系。最后介绍了图灵机的定义，并且讨论了如何图灵机的状态转移
全书共9章，首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用，并对基于机器学习的流量识别算法进行综述。其次对行为特征进行分析，提出改进的属性选择算法（多测度属性选择算法）；然后系统分析非对称路由对流量识别算法的影响，系统介绍一系列针对不同应用场景下的流量识别算法；最后对深度学习算法及模型进行分析研究，详细介绍基于卷积神经网络及改进的卷积神经网络方法在流量识别中的应用...
本书中，WeeHyongTok、AmitBahree和SenjaFilipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。你将学习如何通过使用Snorkel(斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产品)，在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室，所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南...
自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构，通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系，通过键值方式对其属性进行描述和计算，采用数据表解析不同类型的知识，借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架（Grid based Parsing Framework，GP
本书致力于系统培养大学生信息技术基础实践能力，详细介绍了实验室管理及用电安全、实验软硬件开发环境、基于单片机的程序设计及焊接实践、基于树莓派的应用系统实践、智能家居的设计与应用实践及通用计算机系统实践。在内容选择上，本书既保留传统基础性实验，同时又增加了新兴热门知识；在实际操作训练中，严格按照工程要求和流程进行操作，手把手教学，使学生掌握基本技能和工艺制造流程。 书中包含大量有趣的与工程和生活相关的实践内容，主要实训如下： 树莓派系
梁实秋
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
汪曾祺
缪哲 著
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