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作为我国高等教育组成部分的自学考试，其职责就是在高等教育这个水平上倡导自学、鼓励自学、帮助自学、推动自学，为每一个自学者铺就成才之路。组织编写供读者学习的教材就是履行这个职责的重要环节。毫无疑问，这种教材应当适合自学，应当有利于学习者掌握和了解新知识、新信息，有利于学习者增强创新意识，培养实践能力，形成自学能力，也有利于学习者学以致用，解决实际工作中所遇到的问题...
《管理科学与工程经典译丛：现代系统分析与设计（第6版）》对系统分析与设计的基本概念、技巧、方法、技术、工具以及应用前景等内容进行了详细而清晰的介绍，使读者掌握系统开发的方法和原理。全书分为5大部分共14章：系统开发环境、管理信息系统项目、识别与选择开发系统、项目立项与计划
本教材的内容，分为四大模块，分别是：(1) 数据科学基础(Fundamentals)：讲述数据科学的基本概念和原则。(2) 数据和数据上的计算(Data and Computing on Data)：讲述不同的数据类型及其分析方法，数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习方法等。(3) 数据处理基础设施、平台和工具(Infrastructure, Platforms and
想象一下，一段描述，一幅美图诞生；一行指令，一个美丽世界呈现。是的，你没有听错，这不是科幻电影，也不是未来的幻想。这是本书带给你的现实魔法！书中，你将体验到科技与艺术完美融合带来的震撼！本书不仅是一本Midjourney使用指南，更是一本艺术与科技结合的百科全书，一种能够点燃你创意火花的燃料。第1章“初识Midjourney”是整本书的起点，包括注册、登录、基本功能介绍以及第一幅AI绘画创作等内容；第2章“功能全掌握”深化了对Midj
本书侧重于应用和实践，采用任务引领式的编写模式，每个单元均由若干典型任务组成，每个任务中先提出要达成的效果，再介绍完成设计所需的知识，然后详细讲解设计步骤，任务的很后设置有练习题，供读者巩固所学的知识，提高实操技能。本书内容新颖，适用面广，既可以作为高职高专学生的教材，也可以作为平面设计人员或图像编辑爱好者的参考书...
本书从Java语言的基本特点入手，全面介绍了Java语言的基本概念和编程方法，并深入介绍了Java语言的高级特性。是进一步使用Java语言进行技术开发的基础。本教材对应课程为软件技术专业必修课，具体体现如下特色。1.编写特色：教材采用案例式组织方式，每个项目都由一个同学喜闻乐见的小应用案例引导，引出知识点，通过引例强化知识点的应用，最后把知识综合运用实现应用案例。案例知识运用完成后，紧跟课堂拓展训练，紧扣本项目内容再由学生完成一个小应
西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：（1）理解自然界和人
本书阐释了人工智能（AI）的独特之处，它可能导致哪些法律和道德问题，以及我们如何解决这些问题。它认为 AI 与先前其他的任何技术都有不同，因为它能够独立且不可预测地做出决策。这引发了三个问题：责任——如果 AI 造成伤害，谁来负责；权利——赋予 AI 法律人格的道德争议和务实理由；以及围绕人工智能决策的伦理规范。该书建议，为了解决这些问题，我们需要跨行业和国际层面制定新的制度和法规。本书包含对复杂主题的清晰解释，将会吸引不同学科的受众
7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷。 数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱： 陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据； 陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理； 陷阱 3：数学失误——我
本书作为信息系统领域的经典教材，从系统、技术、应用和管理四个方面展开对信息系统关键知识的深入探讨。书中既包括彰显信息系统数字时代特色的新颖案例，也包含传递信息系统核心内容的精简知识体系，能够同时满足信息系统教学内容“新”和“精”的要求。相较于此前版本，本书有以下新颖之处：●更新和扩展对人工智能进展的介绍和讨论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉系统等。●充实关于信息系统评估和信息系统选择方面的内容。●增加对大数据和物联网
本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南...
2011年3月，伊莱·帕里泽在TED的一次演讲中提出了“过滤泡”的概念，用来指认一种“智能隔离状态”：受技术媒介的影响，用户与不同的意见信息分离，被隔离在自己的文化或思想泡沫中。帕里泽呼吁那些可以形塑互联网功能的巨头公司，要正视这种信息过滤形式，仔细考虑其可能给社会带来的负面效应。该演讲虽然只有不到10分钟，但在YouTube网站上点击量累积超过400万次。之后在此基础上出版的《过滤泡》一书，引发了轰动式的反响。 本书虽然成书于201
《系统分析与设计（1版）》共有十六个学习单元，包括十二个章节以及四个用于讲解跨职能技能的系统分析师工具包。十二个章节分为五个阶段：系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统支持和安全。 阶段：系统规划 章系统分析与设计简介。章通过描述信息技术在当今动态商业环境中的作用，介绍系统分析与设计。 第2章项目提案分析。第2章解释系统项目的启动方式，以及如何评估项目提案以确定其可行性。 第3章管理系统项目。第3
《计算广告学》探讨的是广告学领域前沿地带的知识，借助大数据与算法使广告与用户实现精准的匹配。本书分为两大部分：部分为前三章，简要介绍何为计算广告，实现计算广告的技术基础，应注意规避的法律与伦理问题；第二部分为第四章至第八章，逐一分析计算广告时代广告主的转变与选择，以及计算广告时代创意范式的飞跃，即从“千人一面”到“千人千面”、程序化购买的媒介投放流程、计算广告时代受众的精准营销及客户关系管理、计算广告效果测量的原则与方法。本书在创新中
《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建变量，给变量命名，给数据加标签，检验变量，执行和呈现统计分析，输出可复制的结果，将工作档案化——这些共同构成了一个完整的数据分
本书是全国电子商务人才从业能力教育官方教材，彩虹工程大学生预就业计划官方教材。 本书全面介绍了Photoshop CC的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识、Photoshop CC基本操作、图像基本编辑、绘制与编辑选区、图像修复、图层、绘制图像、调色、蒙版与通道、矢量工具与路径、文字、滤镜、切片、网店装修等内容。 本书以实际操作为主，理论为辅，学生可以快速地掌握软件，并且知识软件应用于哪些方面。本书的拓展实训，可以
第1章导言，介绍了本书的研究目的和意义，阐述了国内外的研究现状、主要内容及重要观点。第2章研究了动态信息；第3章研究了认知动态和协议信息；第4章研究了知识和博弈的应用；第5章研究了动态认知概率逻辑；第6章研究了与知识悖论有关的认知和信息的哲学思考...
本书基于“从数据到结论”的理念，按照“范式框架-设计实施-数据结论”的逻辑，首先介绍实证研究的基本范式；然后阐述实证研究项目实施的一般框架；进而介绍如何收集和处理数据进行统计和计量经济分析，通过对Stata的数据处理、统计和计量分析方法的详细介绍，阐明如何有效利用统计和计量软件来理解现代计量经济学的思想、方法，进行科学的实证研究；最后从会计、管理、金融等领域选择事件研究、应计会计、资产定价、公司治理四个经典专题进行系统阐述。
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及可视化相的关主题和注意事项等。本书有以下特色。◆不同的可视化视角。与其他可视化书籍不同，本书根据数据类型和可视化目的对
本书包含六个项目，分别是文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任，主要介绍新一代信息技术的核心技术、应用案例和发展方向，以及高等职业教育在新一代信息技术领域的人才培养模式。本书采用活页式方式编写，内容丰富，知识面广、理论和实践紧密结合，注重实用性和可操作性；每个项目中的案例结合各行各业的实际应用，对知识点尽可能覆盖，实现知识传授、能力培养与价值引领的融合。通过本书的学习，学生可以掌握基本的
在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共 20 章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
宋瑞祥 著
梁实秋
林奕含
缪哲 著
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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