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管理信息系统(精要版·第14版)(工商管理经典译丛)

作者：[美]肯尼思·劳东简·劳东

出版社：中国人民大学出版社出版时间：2023-01-01

开本：其他页数： 460

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版权信息
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作者简介

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管理信息系统(精要版·第14版)(工商管理经典译丛) 版权信息

ISBN：9787300313061
条形码：9787300313061 ; 978-7-300-31306-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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家庭与办公室用书

管理信息系统(精要版·第14版)(工商管理经典译丛) 内容简介

本书作为信息系统领域的经典教材，从系统、技术、应用和管理四个方面展开对信息系统关键知识的深入探讨。书中既包括彰显信息系统数字时代特色的新颖案例，也包含传递信息系统核心内容的精简知识体系，能够同时满足信息系统教学内容“新”和“精”的要求。相较于此前版本，本书有以下新颖之处：
●更新和扩展对人工智能进展的介绍和讨论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉系统等。
●充实关于信息系统评估和信息系统选择方面的内容。
●增加对大数据和物联网等相关技术的介绍和分析，包括数据分析、数据流、内存计算、非关系数据库、数据湖等。
●更新和扩展对云计算的介绍和讨论，包括云服务、云安全、云应用等。
●充实关于移动互联网、社会化商务等方面的内容。

管理信息系统(精要版·第14版)(工商管理经典译丛) 目录

第1篇数字时代的信息系统
第1章商业信息系统与职业生涯
1．1为什么信息系统对当今企业运营和管理如此重要？
1．2什么是信息系统？它如何工作？它有哪些人员、组织和技术要素？
1．3解决商业问题的四步法如何解决信息系统相关问题？
1．4哪些信息系统技能和知识对职业生涯至关重要？
1．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第2章全球电子商务与协作
2．1企业哪些特征对理解信息系统的作用很重要？
2．2信息系统如何为企业不同管理部门提供服务？连接企业的
信息系统如何提高组织绩效？
2．3为什么用于协作、社会化商务和知识管理的信息系统如此
重要？这些系统使用了哪些技术？
2．4信息系统部门在企业中的作用是什么？
2．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第3章使用信息系统获取竞争优势
3．1波特五力模型、价值链模型、协同效应、核心竞争力和基于网络的战略如何帮助企业利用信息系统获取竞争优势？
3．2信息系统如何帮助企业在全球范围内开展竞争？
3．3信息系统如何通过提高质量和设计水平帮助企业开展竞争？
3．4业务流程管理如何提升企业竞争力？
3．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第4章信息系统中的商业伦理和社会问题
4．1信息系统引起了哪些商业伦理、社会和政治问题？
4．2哪些行为准则可以指导商业伦理决策？
4．3为什么现代信息系统技术和互联网对个人隐私
和知识产权保护提出了挑战？
4．4信息系统如何影响法律责任和义务，以及日常
生活质量？
4．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第2篇信息技术基础设施
第5章IT基础设施：硬件与软件
5．1IT基础设施由哪些部分组成？
5．2商业中主要使用哪些计算机硬件、数据存储、
输入和输出技术？硬件的发展趋势是什么？
5．3商业中主要使用哪些计算机软件？软件的发展
趋势是什么？
5．4管理硬件与软件技术有哪些关键问题？
5．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第6章商务智能基础：数据库与信息管理
6．1什么是数据库？关系数据库如何组织数据？
6．2数据库管理系统的原理是什么？
6．3企业主要使用哪些工具和技术访问数据库信息
以提高绩效和决策能力？
6．4为什么数据治理和数据质量保证对管理企业
数据资源至关重要？
6．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第7章通信、互联网和无线技术
7．1通信网络有哪些主要组成部分和关键网络技术？
7．2网络有哪些类型？
7．3互联网和互联网技术如何工作？它们如何支持
通信和电子商务？
7．4无线网络、通信和互联网接入有哪些主要技术
和标准？
7．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第8章信息系统安全
8．1为什么信息系统容易遭受破坏、出错和滥用？
8．2安全与控制的商业价值是什么？
8．3安全与控制的组织框架有哪些组成要素？
8．4哪些重要工具和技术能够保护信息资源？
8．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？第3篇数字化时代的关键系统应用
第9章实现卓越运营和亲密的客户关系：企业应用
9．1企业系统如何帮助企业实现卓越运营？
9．2供应链管理系统如何协调计划、生产和物流配送？
9．3客户关系管理系统如何帮助企业提升与客户
的亲密度？
9．4企业应用带来哪些挑战？企业应用如何
利用新技术？
9．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第10章电子商务：数字市场与数字商品
10．1电子商务、数字市场和数字商品有哪些特点？
10．2电子商务主要有哪些商业模式和盈利模式？
10．3电子商务如何改变市场营销方式？
10．4电子商务如何影响企业间交易？
10．5移动商务在商业中的作用是什么？*重要的
移动商务应用是什么？
10．6构建电子商务需要解决哪些问题？
10．7管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第11章提高决策能力和管理人工智能
11．1决策有哪些类型？决策过程如何进行？
11．2商务智能和商业分析如何支持决策？
11．3什么是人工智能？它和人类智慧有何不同？
11．4人工智能技术主要有哪些类型？它们如何
为组织带来价值？
11．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？
第4篇系统构建与系统管理
第12章信息系统商业案例制定与项目管理
12．1管理者应如何为获取和开发新的信息系统
创建商业案例？
12．2开发新信息系统有哪些解决问题的核心步骤？
12．3构建信息系统有哪些可选方法？
12．4如何管理信息系统项目？
12．5管理信息系统对职业生涯有何帮助？

展开全部

管理信息系统(精要版·第14版)(工商管理经典译丛) 节选

第14版采用了全新的、完整的、互动的学习案例，包括来自行业和管理信息系统研究的*新资源。新的主题和内容包括：更新并扩展了人工智能(AI)的内容：重新编写第11章，涵盖机器学习、深度学习、自然语言系统、计算机视觉系统、机器人技术等新的内容，反映了人们对人工智能以及智能技术商业应用价值的浓厚兴趣。为系统制定商业案例：重新编写第12章，扩展了技术和决策标准的内容，以开发用于获取和部署信息系统和相关技术的商业案例。该章介绍了如何评估并选择能够为企业带来*大价值的系统项目和技术。大数据和物联网：本书第1章、第6章、第7章和第11章深入介绍了大数据、大数据分析和物联网，包括分析物联网数据流、Hadoop、内存计算、非关系型数据库、数据湖和分析平台等内容。云计算：本书第5章(IT基础设施)中更新并扩展了云计算相关内容，更详细地介绍了云服务的类型、私有云和公共云、混合云、管理云服务以及使用云服务的“互动讨论”案例。本书第6章(云数据库)、第8章(云安全)、第9章(基于云的CRM和ERP)、第10章(电子商务)和第12章(基于云的系统开发)均涉及云计算。社交、移动和本地化：本书第10章增加了对社交工具、移动技术和基于位置的服务如何改变电子商务等内容的介绍。社会化商务：拓展了社会化商务的概念，在第2章中对其进行具体介绍，并在全书中进行讨论。详细讨论了企业中的社交网络以及电子商务中的社交网络。此外，还介绍了监督学习、无监督学习、边缘计算、5G网络、《通用数据保护条例》(GDPR)、移动设备管理 (MDM)、数据治理、暗网。阅读本书后，我们希望学生能够参与甚至领导有关企业信息系统管理的讨论，并了解如何在工作中使用信息技术完成商业任务。无论是会计、金融、管理、运营管理、市场营销还是信息系统专业的学生，本书提供的知识和信息都将在他们整个职业生涯中发挥重要作用。

管理信息系统(精要版·第14版)(工商管理经典译丛) 作者简介

肯尼思·劳东（Kenneth C. Laudon），纽约大学斯特恩商学院信息系统教授，讲授数字企业管理、信息技术与企业战略、职业责任与伦理、电子商务与数字市场等课程。获得哥伦比亚大学获得博士学位。撰有电子商务、信息系统、组织与社会方面的著作12部；就信息系统的社会、组织和管理影响力，隐私与伦理，多媒体技术等发表40余篇文章。目前致力于大规模信息系统和多媒体信息技术的规划与管理的研究。受美国国家科学基金会的资助，在美国社会保障管理局、国税局、联邦调查局开展国家信息系统的演化研究。劳东教授是美国国会任命的专家，是多家政府机构的研究员和顾问，同时也是一些咨询公司的内部培训师，并为多家财富500强公司提供信息系统规划与战略方面的咨询。简·劳东（Jane P. Laudon），信息系统领域的管理咨询师，获得哥伦比亚大学博士学位。曾在哥伦比亚大学和纽约大学斯特恩商学院任教。主要从事系统分析、数据管理、管理信息系统审计、软件评估相关工作，为商务人士讲授如何设计和使用信息系统，出版7部著作。张瑾，中国人民大学商学院副院长，副教授，博士生导师，清华大学管理学博士。曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖、教育部博士研究生学术新人奖、北京市哲学社会科学优秀成果二等奖等荣誉。在MIS Quarterly、INFORMS Journal on Computing、管理世界等国内外学术期刊发表论文20余篇，出版学术专著和课程教材6部，主持国家自然科学基金3项.主要教学与研究领域涉及数字经济与人工智能、大数据管理与分析、商务智能与数据挖掘等。王黎烨，中国传媒大学经济与管理学院助理教授，获得中国人民大学管理学博士学位。在信息系统领域权威期刊发表多篇文章，主持并参与多项国家和高校科研项目。主要教学与研究领域包括管理信息系统，商务智能、计算竞争、数字媒介等。江戈，中国人民大学商学院博士生，入选中国人民大学卓越人才计划。主要研究兴趣包括商务智能、电子商务、大数据等。

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