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本书共分8章，前五章介绍概率论的基本内容；概率论基本概念、随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；后三章在概率论的基础上，介绍了数理统计基本概念和数理统计的两大基本问题。 ...
全书由三大部分组成:第一部分是概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理。第二部分是数理统计初步，包括样本分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计。 本书强调应用概率方法的培养，注重对随机问题的本质的讨论，例题习题贴近生活实际。 本书可供普通高等学校工科和经管类专业使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考.
本书是与《概率论与数理统计及其应用》（第二版）配套的辅助教材，也可与其他概率统计教材配套使用，全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、附录，各章分为内容提要、题型归类与解题方法、习题及提示三大部分，附录给出了2006。2008年全国研究生入学统一考试数学试卷中概率论与数理统计部分的试题及其解答。 本书适合“概率论与数理统计”课
本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分（第1～5章）包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分（第6～10章）包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。 本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用方面的例题及应用案例，以激发学生的学习兴趣；引进计算机数据处理与统计分析技术，便于学生对理论的理解和应用方法的掌握；增加实验内容，图文并茂地给出
简介 本书根据高等院校农林类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。在教学例题和习题的选择上注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养；在学习难度上注重循序渐进性，通过深入浅出的讲解，使读者易于理解和掌握数学思想和方法。为了提高读者对概率论与数理统计知识的应
本书为高等院校理工科教材。全书共十二章，内容包括：随机事件极其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔科夫过程、平稳随机过程。每章均配有习题，书后附有参考答案。本书内容丰富，层次清晰，内容安排由浅入深，理论严谨，叙述明确简练，可作为高等院校理工科教材（适用于40～60课时的教学）或教学参考书...
本书主要内容包括：概论论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理；数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等...
本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用，注意随机现象的思想与原理的叙述，特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用，从实际问题人手，在不失理论严谨的前提下，淡化理论本身的数学推导，体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成，共分8章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机变量的数字特征，第四章为随机过程，
本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容...
本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...
马元生主编的《概率统计简明教程》以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力，本书注重对概念理论的理解和结论的应用。 《概率统计简明教程》介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普
本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等...
《概率论与数理统计学习指导》是中国科学院“十一五”规划教材——经济管理类数学基础系列《概率论与数理统计》(科学出版社出版)配套使用的学习辅导与解题指南．每章包括基本要求、内容提要、典型例题、教材习题选解、自测题及参考答案六个部分，各章内容与教材同步．内容提要与典型例题部分是本书的重心所在，它是学生自学和教师上习题课的极好材料．通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于典型例题之中，
本书共分9章，每章分为章节要点、难点解析、习题详解、活学活用四部分，内容包括随机事件的概率、随机变量的分布与数字特征等基础理论知识及常用的试验统计分析方法等...
编写说明第0章 引论 0.1 概率论与数理统计发展简史 0.2 数理统计学的基本内容与应用第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 随机事件的概率 1.3 条件概率与事件的独立性 1.4 全概率公式与逆概率公式 习题一第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布 2.4 连续型随机变量及其密度函数 2.5 正态分布 2.6 随机变量的函数及其分布 习
本书分三个板块10章组成，第一板块主要是建立因果空间，论证随机局部是概率论研究的基本单元，其数学模型是因果推断的随机试验，在随机试验上赋概，产生概率密度和条件概率捆；第二个板块主要论证随机变量是划定随机局部的天然工具，是概率空间的一类特殊符号，建立了随机变量和随机向量的基本理论；第三板块主要介绍特征函数，它是研究随机变量和随即向量的另一个重要工具，随后建立了随机变量和大数定理及其中心极限定理...
《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据分析（下册）》介绍实验和测量数据分析中涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。特别讨论了数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，注重物理问题与数学方法的结合，具体阐述了概率和数理统计及相关的数学方法在实际问题中的应用。书末附有详
王寿仁编著的《概率论基础和随机过程(典藏版)》在测度论的基础上，叙述了随机过程的理论。本书理论性较强，叙述亦较严谨，主要内容包括一般理论(过程的可分性、可测性和样本连续性；独立增量过程；鞅论；Brown运动和随机微分方程。本书可供大学高年级学生和有关研究工作者参考...
《现代数学基础丛书·典藏版11：分析概率论》在测度论与初等概率论的基础上，讲述了相互独立的随机变量序列的强、弱极限理论，部分章节后附有习题。 《现代数学基础丛书·典藏版11：分析概率论》可供高等院校数学专业高年级学生、研究生、教师及科学工作者参考...
这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式，“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量最新的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多最新的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的最新问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望
《现代非参数统计》是“All of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。 《现代非参数统计》适合统计和计算机科学的高年级大
本书共分为8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验，多数章节配看习题和总习题，书后附有习题参考答案...
《概率论与数理统计》根据教育部颁发的高等学校财经类专业《概率率与数理统计教学大纲》编写。内容由两部分组章至第五章）为概率论章随机事件及其概率介绍了随机事件、随机事件的概率、 条件概率、独立性等内容。第二章随机变量及其分布介绍了随机变量、分布函数、概率密度函数、 以及一些常见的分布。第三章多维随机变量及其分布主要介绍了二维随机变量、边缘分布、条件分布、 随机变量的独立性等内容。第四章随机变量的数字特征主要介绍了数学期望、方差、协方差和相
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书...
作者早研究马氏过程，在马氏过程的遍历性定理及收敛速度方面的研究以及对抽象空问的理论研究均取得成果。1985年出版专著《武汉大学百年名典：一般状态马氏过程分析理论》，这是作者在马氏过程分析理论方面研究工作的小结。这方面胡迪鹤的主要贡献在于：给出了可数状态马氏过程和抽象空间中q过程的构造理论，证明了抽象空间中过程的准则，首次系统地建立了抽象空间中非时齐马氏过程的分析理论，得到了抽象空间中马氏过程的强遍历性和收敛速度。 《武汉大学百年
本书的编写注重讲清基本概念、基本理论与统计思想，强调基本方法的应用，略去较烦琐的理论推导，力求简洁、清晰地阐述一些概念产生的背景和重要结论使用的技巧和方法，有助于学生接受和掌握所学的内容，达到会用的目的。书中例题与习题较丰富，为便于实时检测学习的效果，每章后还配备了自我测试题，取材时注重启发性和应用性，着重培养学生的基本运算能力、分析与解决问题的能力。 全书共10章，第1～5章为概率论部分，是学习数理统计的必备基础。第6～
《间歇过程统计监测与质量分析》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值...
《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用, 主要是作者十余年来研究工作的系统总结, 同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果. 《概率计量逻辑及其应用》共十章, 具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑理论的结构及其拓扑刻画、R0-代数中的三值Stone拓扑表示定理、逻辑代数上的态理论、逻辑代数上的内部态理论与
周江华、苗育红著的《离散事件动态系统性能评估与仿真》从随机变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统（DEDS）性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在第一个层面，对随机数发生器的构造、随机变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理，重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统随机变量的高效率抽样问题。在后两个层面，建立了离散事件动态系统广义半Markov过程（GSMP）的一般描述，并在GSMP，描述的框架内
《现代数学基础丛书·典藏版38：随机点过程及其应用》共分11章，前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用。通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解。后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向，使读者能很快进入点过程理论研究的前沿。 《现代数学基础丛书·典藏版38：随机点过程及其应用》可供科研工作者、大学数学系的高年级学生和研究生阅读...
《21世纪高等院校教材：概率统计》介绍概率统计的基本知识及应用，共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析，内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有
本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识及数理统计的基本方法等, 全书共分六章叙述...
《概率论与数理统计》是依据教育部对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的.主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案.《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学. *书共八章，*一章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心*限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估
本书共分为五章, 主要内容包括: 随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录...
《高等院校"十二五"规划教材·经济管理类:统计学》在编写过程中深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，特别强调统计方法的应用，主要内容包括：统计学概述、统计数据的搜集、统计数据的整理与显示、总量指标和相对指标、平均指标和变量指标、动态数据分析、指数分析、统计推断、相关分析和回归分析、统计分析与评价。全书突出操作性与应用性，便于读者学以致用...
本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题.共分八章，包括概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生，及其他专业工作者参考...
本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考靠前外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，并补充了概率学的基础知识。本书适用于学习数理统计方法的学生和从事数据基础分析的...
本书介绍在大样本情况下遇到的统计问题, 而且简单但严格的数理方法讲解渐进论中主要定理并提供一套估计方法, 每章末附该章内容的发展简史及定理由来...
A.W.范德瓦特著的《渐近统计(英文版)》是一部介绍渐近统计经典教材，内容实用而且数学理论论述严谨。书中除了介绍介绍渐近统计的核心内容——似然推断，M估计，渐近效率，U统计和秩过程，书中还涉及该领域的最新研究论题，如半参数模型，自助法，经验过程，等其他应用。本书各章有习题...
本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。每章均配有大量的典型例题、习题与总复习题，书后附有习题答案，既便于教学，又有利于复习考试之用...
本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用...
Themaincontentsofthisbookincludeprincipalcomponentsanalysis，factoranalysis，discriminantanalysisandclusteranalysis，inferenceforamultivariatenormalpopulation，discreteorcategoricalmultivariatedata，copulamodels，linearandnon
刘晓石、陈鸿建、何腊梅编著的《概率论与数理统计（第2版）》主要针对理工类非数学专业和管理科学类大学生学习概率统计的需要而编写。内容包括：随机事件和概率，离散型随机变量和分布，连续型随机变量和分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。每章末设综合例题并附有相当数量的练习题，层次有浅有深，以供选用。书后有一系列数值表及习题答案。本书可作为高等学校非数学专业的理工、管理科学类概率统计课的教材
本书内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等...
上海市建筑建材业市场管理总站为市住建委下属单位。本书系“上海市工程建设规范”，严格按照《工程建设标准编写规定》要求编写。其主要技术内容有：总本书主要内容有：总则；术语；基本规定；公共交通系统；慢行交通；货运交通；城市道路系统；客运枢纽；停车场与服务设施；智能交通服务与管理系统。本书对指导和规范上海市城市道路交通规划，促进道路交通与城市用地布局协调发展，提高城市道路交通运行效率，提供安全、可靠、经济、舒适和环保的交通条件具有积极的推动作
本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了matlab实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章。概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理，数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示。 本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员的参考书...
第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件 一、随机现象与随机试验 二、样本空间与随机事件 三、事件间的关系及运算 习题1-1 第二节 频率与概率 习题1-2 第三节 等可能概型 一、古典概型 二、几何概率 习题1-3 第四节 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式 习题1-4 第五节 事件的独立性 习题1-5 第六节 n重贝努利试验 习题1-6 总习题一第二章 随机
老王子
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
吴晗 著
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