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概率统计与随机过程习题解集 版权信息
- ISBN：9787111301974
- 条形码：9787111301974 ; 978-7-111-30197-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率统计与随机过程习题解集 本书特色
本书内容包括：*事件的概率，*变量及其分布，二维*变量，*变量函数的分布，*变量的数字特征等。
概率统计与随机过程习题解集 内容简介
邢家省编著的《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集，适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全。通过练习和对照使用，有助于学生巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取到较好的效果。本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复习的参考书，亦可作为教师的教学参考书。
概率统计与随机过程习题解集 目录
前言
**章随机事件的概率1
**节随机事件的关系及运算1
第二节古典概率的计算2
第三节几何概率的计算9
第四节利用概率的性质求复杂
事件的概率11
第五节条件概率与乘法公式, 全
概率公式与贝叶斯公式17
第六节事件的独立性21
第二章随机变量及其分布25
**节随机变量与随机事件25
第二节分布函数25
第三节离散型随机变量及其概率
分布27
第四节二项分布和泊松分布的
应用举例31
第五节连续型随机变量及其概率
密度函数36
第六节均匀分布和指数分布的
应用举例39
第七节正态分布的应用举例41
第三章二维随机变量48
**节随机向量与联合分布48
第二节边沿分布函数52
第三节边沿分布律与条件
分布律53
第四节边沿概率密度与条件概率
密度55
第五节相互独立的随机变量60第四章随机变量的函数的
分布69
**节离散型随机变量的函数的
分布69
第二节一维连续型随机变量的函
数的分布74
第三节二维连续型随机变量的函
数的分布79
第五章随机变量的数字特征98
**节离散型随机变量的数学
期望98
第二节连续型随机变量的数学
期望104
第三节常用随机变量的数学期
望和方差107
第四节协方差和相关系数111
第五节数字特征综合例题120
第六章大数定律和中心极限
定理127
**节契比雪夫不等式127
第二节大数定律129
第三节中心极限定理130
第七章统计量及其分布136
**节总体与样本、统计量136
第二节正态总体样本的线性函数
分布和χ2分布139
第三节t分布和F分布144
第八章参数估计152
**节参数的点估计和矩估计152
第二节极大似然估计154第三节无偏估计与*小方差估计、
一致性估计 161
第九章假设检验170
**节假设检验的基本思想170
第二节正态总体均值和方差的
假设检验172
第十章随机过程的基本概念182
**节随机过程的概率分布182
第二节随机过程的数字特征185
第十一章平稳过程189
**节严平稳过程189
第二节广义平稳过程190
第三节正态平稳过程194
第四节遍历过程195
第十二章齐次马尔可夫链201
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(一)211
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(一)参考答案213
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(二)217
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(二)参考答案220
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(三)224
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(三)参考答案227
参考文献231
**章随机事件的概率1
**节随机事件的关系及运算1
第二节古典概率的计算2
第三节几何概率的计算9
第四节利用概率的性质求复杂
事件的概率11
第五节条件概率与乘法公式, 全
概率公式与贝叶斯公式17
第六节事件的独立性21
第二章随机变量及其分布25
**节随机变量与随机事件25
第二节分布函数25
第三节离散型随机变量及其概率
分布27
第四节二项分布和泊松分布的
应用举例31
第五节连续型随机变量及其概率
密度函数36
第六节均匀分布和指数分布的
应用举例39
第七节正态分布的应用举例41
第三章二维随机变量48
**节随机向量与联合分布48
第二节边沿分布函数52
第三节边沿分布律与条件
分布律53
第四节边沿概率密度与条件概率
密度55
第五节相互独立的随机变量60第四章随机变量的函数的
分布69
**节离散型随机变量的函数的
分布69
第二节一维连续型随机变量的函
数的分布74
第三节二维连续型随机变量的函
数的分布79
第五章随机变量的数字特征98
**节离散型随机变量的数学
期望98
第二节连续型随机变量的数学
期望104
第三节常用随机变量的数学期
望和方差107
第四节协方差和相关系数111
第五节数字特征综合例题120
第六章大数定律和中心极限
定理127
**节契比雪夫不等式127
第二节大数定律129
第三节中心极限定理130
第七章统计量及其分布136
**节总体与样本、统计量136
第二节正态总体样本的线性函数
分布和χ2分布139
第三节t分布和F分布144
第八章参数估计152
**节参数的点估计和矩估计152
第二节极大似然估计154第三节无偏估计与*小方差估计、
一致性估计 161
第九章假设检验170
**节假设检验的基本思想170
第二节正态总体均值和方差的
假设检验172
第十章随机过程的基本概念182
**节随机过程的概率分布182
第二节随机过程的数字特征185
第十一章平稳过程189
**节严平稳过程189
第二节广义平稳过程190
第三节正态平稳过程194
第四节遍历过程195
第十二章齐次马尔可夫链201
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(一)211
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(一)参考答案213
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(二)217
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(二)参考答案220
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(三)224
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(三)参考答案227
参考文献231
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