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蔡书军著的《模d缩族质合表与其显示的k生素数》全面系统地介绍了如何编制和应用系列型的模d缩族质合表低耗高效筛选素数和依次不漏地搜寻等差d素数列等k生素数的方法.为此,应用筛法建立了模d缩族质合表的概念和编制方法,着重讨论了该表的数学原理、共性优点、独特功能与应用方法,提出了一系列关于k生素数的有趣猜测,深刻揭示了模d缩族质合表与其显示的k生素数之间天然而奇妙的联系。该表方法新颖,科学合理,一表多用。书中编有欧拉函数值适中、涵显信息丰富
本书共分7章, 依次为概率理论基础、随机过程的基本概念、Poisson过程、离散时间、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链等...
本书主要内容包括:概率论的基本概念,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理等...
本书共分为十二章,主要包括随机事件;事件的概率;条件概率与事件的独立性;随机变量及其分布;二维随机变量及其分布;随机变量的函数分析等...
本书所选择的论文都是具有代表性的,每篇论文都按照竞赛论文的写作要求,包含论文的摘要、问题的重述、模型的假设与符号说明等内容...
本书较系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法,并结合基本理论与实际应用,对这些方法作了简要分析。全书共8章,内容包括误差、函数插值、曲线拟合、数值积分与数值微分、方程求根、线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、常微分方程的数值解法等。每章都选有一定数量的例题和习题,供学生练习、提高。 本书可作为高等学校数学教育、数学与应用数学、信息与计算科学、应用物理及计算机科学等专业的教材,也可供从事科学与工程计算的科技工作者
《线性代数及其在物理学中的应用分析》内容包括行列式及其运算、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量空间及向量组的线性相关性、线性变换及其矩阵表示、相似矩阵及方阵的标准化以及行列式及矩阵在物理学中的应用分析等7章。 《线性代数及其在物理学中的应用分析》可作为普通高校物理学专业线性代数课程的辅助用书...
本书就是作者三十多年来研究四色问题的总结。作者根据自已的研究,祥细的介绍了自已所用的十多种不同的方法,对四色猜测进行的证明过程,都得出了猜测是正确的结论。不是什么不用电子计算机就证明不了的问题,也不是没有新的数学理论的出现就不能解决的问题。本书适用于中学生,大学生,研究生,大学教师阅读,也适用于对四色问题进行研究的专业的图论数学工作者和非专业的难题爱好者研究之用...
本书通过一个个实训项目,让学生动起来,紧张与期待为一体,付出与收获成正比。我们将每个项目的实训过程清晰地展现在本书中,有成功的经验,也有失败的案例...
本书系统地讲述了运筹学中理论很基础、应用很广泛的线性规划、对偶规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、决策论和对策论等内容。在重点介绍运筹学各主要分支的基本概念、原理、模型和方法的基础上,列举大量经管实例以加强其应用性;详细介绍了WinQSB软件的操作及应用,解决了运筹学的复杂计算问题;例题以及习题涉及面广,代表性强...
本书分十章, 函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、级数。内容包括: 函数与初等函数 ; 极限与运算 ; 两个重要极限等...
本书共包括5个学习情境, 分别为基础理论知识、工程中微分学的应用、工程中积分学的应用、程中微分方程的应用以及工程中向量代数的应用等...
空间局部时滞微分方程是微分方程领域的一个十分重要的分支,有着十分广泛的应用,涉及许多学科中的许多领域。本书通过对空间局部时滞微分方程的研究获得了模型解的存在专享性和有界性、全局吸引子的存在性以及初边值问题的持久性,模型常数平衡态的全局吸引性,模型常数平衡态的全局渐近稳定性,并给出了传染病是否流行的一个阀值...
本书统首先介绍了通过构造一个与整数环上的多项式空间Z [x] 同构的空间Q [r] , 通过利用Q [r] 内向量的规律进行分类, 对整数环上多项式的可约性进行整体研究的数学方法, 在理论上实现一次性地将整数环上的多项式分别按可约和不可约进行分类, 并按一定规律排序。然后通过计算机技术编程计算实现可约多项式 (同时提供每个多项式的因式) 和不可约多项式查询表的机器生成...
本书作为江西环境工程职业学院“互联网+”高职教学手段改革的研究成果, 以同济大学出版社《高等数学》 (上、下册) 为基础编写, 内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分、矩阵及其应用、概率论、数量统计和数学实验初步。全书共14章, 每章后面都配有基本练习题, 要求读者独立完成, 题目答案可通过简单演算获得, 也可通过数学软件计算获得。另
本书主要研究数理统计系列重要数学思想方法、重要典型问题及其实践应用。内容主要涉及:综述基于总体假定的估计、推断和检验等传统统计方法,综述数据分布的主要描述方法以及重要的数字特征,重点研究数理统计学中的重要数据挖掘统计分析思想方法,如方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等统计方法,并给出重要思想方法在实践中的应用,通过SPSS、R统计软件等进行数据挖掘实践分析处理,并给出相应的数据分析结果。 本书内
《矩阵论》共分7章,主要介绍线性空间与线性变换,矩阵范数与矩阵分析,矩阵的特征值估计,广义逆矩阵以及特殊矩阵。各章均配有适量的习题,书后附有习题答案或提示,部分章节包括了年来编者的一些研究成果及有关文献上的资料。 《矩阵论》内容丰富,论述翔实严谨,可作为工科、理科研究生和计算数学及其应用软件专业高年级本科生的教材,也可供有关从事计算工作和工程技术的人员参考...
本书是《数理统计》第四版 (科学出版社2015年出版) 配套学习指导书。全书共分7章, 各章主要内容包括: 教学基本要求, 重点难点, 内容提要, 例题分析, 各章习题解答。针对学生在学习过程中经常遇到的问题, 书中精选了一些有代表性的典型例题进行了详细地解答, 并结合思考、讨论题及练习、作业题帮助学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念...
林奕含
缪哲 著
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
汪曾祺
宋瑞祥 著
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