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矩阵论 内容简介
《矩阵论》共分7章，主要介绍线性空间与线性变换，矩阵范数与矩阵分析，矩阵的特征值估计，广义逆矩阵以及特殊矩阵。各章均配有适量的习题，书后附有习题答案或提示，部分章节包括了年来编者的一些研究成果及有关文献上的资料。
《矩阵论》内容丰富，论述翔实严谨，可作为工科、理科研究生和计算数学及其应用软件专业高年级本科生的教材，也可供有关从事计算工作和工程技术的人员参考。
矩阵论 目录
第1章 线性空间与线性变换
1．1 线性空间
1．2 线性变换及其矩阵
1．3 两个特殊的线性空间
本章要点评述
第2章 范数理论及其应用
2．1 向量范数及其性质
2．2 矩阵范数
2．3 范数的一些应用
本章要点评述
第3章 矩阵分析及其应用
3．1 矩阵序列
3．2 矩阵级数
3．3 矩阵函数
3．4 矩阵的微分和积分
3．5 矩阵函数的一些应用
本章要点评述
第4章 矩阵分解
4．1 Gauss消去法与矩阵的三角分解
4．2 矩阵的QR分解
4．3 矩阵的满秩分解
4．4 矩阵的奇异值分解
本章要点评述
第5章 特征值的估计及对称矩阵的极性
5．1 特征值的估计
5．2 广义特征值问题
5．3 对称矩阵特征值的极性
5．4 矩阵的直积及其应用
本章要点评述
第6章 广义逆矩阵
6．1 广义逆矩阵的概念与性质
6．2 投影矩阵与Moore逆
6．3 广义逆矩阵的计算方法
6．4 广义逆矩阵与线性方程组的求解
6．5 约束广义逆和加权广义逆
6．6 Drazin广义逆
本章要点评述
第7章 若干特殊矩阵类介绍
7．1 正定矩阵与正稳定矩阵
7．2 对角占优矩阵
7．3 非负矩阵
7．4 M矩阵与广义M矩阵
7．5 Toeplitz矩阵及其有关矩阵
7．6 其他特殊矩阵
习题答案或提示
参考文献
1．1 线性空间
1．2 线性变换及其矩阵
1．3 两个特殊的线性空间
本章要点评述
第2章 范数理论及其应用
2．1 向量范数及其性质
2．2 矩阵范数
2．3 范数的一些应用
本章要点评述
第3章 矩阵分析及其应用
3．1 矩阵序列
3．2 矩阵级数
3．3 矩阵函数
3．4 矩阵的微分和积分
3．5 矩阵函数的一些应用
本章要点评述
第4章 矩阵分解
4．1 Gauss消去法与矩阵的三角分解
4．2 矩阵的QR分解
4．3 矩阵的满秩分解
4．4 矩阵的奇异值分解
本章要点评述
第5章 特征值的估计及对称矩阵的极性
5．1 特征值的估计
5．2 广义特征值问题
5．3 对称矩阵特征值的极性
5．4 矩阵的直积及其应用
本章要点评述
第6章 广义逆矩阵
6．1 广义逆矩阵的概念与性质
6．2 投影矩阵与Moore逆
6．3 广义逆矩阵的计算方法
6．4 广义逆矩阵与线性方程组的求解
6．5 约束广义逆和加权广义逆
6．6 Drazin广义逆
本章要点评述
第7章 若干特殊矩阵类介绍
7．1 正定矩阵与正稳定矩阵
7．2 对角占优矩阵
7．3 非负矩阵
7．4 M矩阵与广义M矩阵
7．5 Toeplitz矩阵及其有关矩阵
7．6 其他特殊矩阵
习题答案或提示
参考文献
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