高等数学简明教程

《高等数学简明教程》在介绍了初等数学函数的基础上，主要讲解了函数的极限与连续、导数与微分、定积分与不定积分、常微分方程、多元函数微积分、级数以及线性代数等内容。各章除章后有小结和习题外，各小节后也安排有针对性*强的习题。书后还附有初等数学常用公式和习题参考答案。　　《高等数学简明教程》可作为高职院校的公共基础课“高等数学”的教材，尤其适合高职院校理工和财经类专业使用，也可供自学“高等数学”者参考...

运筹学通论

论数学真理

作者根据数学科学的精神在认识论方面提出了一些新的观点：数学理论可以在没有经验基础的情况下创建；数学理论的产生并不完全遵循实践一理论一实践的模式；数学真理蕴涵的经验越少越客观；在数学中历史与逻辑并不总是一致的；数学真理不仅是一元的，而可以是多元的；数学真理的走向是从绝对走向相对，这表明数学真理是不可穷尽的。 全书共有七章，第一章数学真理的创造；第二章数学真理的发展；第三章数学真理的客观性；第四章逻辑与历史的复杂关系；第五章数学真理

犹豫模糊环境的粗糙集理论与应用

本书共7章，致力于犹豫模糊集和粗糙集的融合研究，主要内容包括新的犹豫模糊粗糙集及其拓扑性质、双论域上的犹豫模糊粗糙集及其应用、犹豫模糊容差粗糙集模型和多粒度犹豫模糊粗糙集模型与近似约简。本书可供计算机科学与技术、应用数学和管理科学与工程等专业的高校师生阅读，也可为科研和工程技术人员提供参考...

线性系统的迭代解法及预处理技术

本书主要介绍了用几类分裂迭代法去求解一些特殊结构的线性系统, 如分数阶扩散方程、带位移线性系统、鞍点问题以及线性互补问题, 并且在主要理论结果的后面都给出了具体的数值实验, 来验证分裂法的有效性...

概率论与数理统计

《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》采用学生易于接受的知识结构方式和英语表述方式，科学、系统地介绍了概率论与数理统计中随机事件、概率的三个定义、古典概率的计算、条件概率、全概率以及贝叶斯定理、一维随机变量及概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析等知识。　　《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材

基于记录值的可靠性分布模型的统计推断研究

本书研究了基于记录值样本的可靠性分布模型参数的Bayes统计推断问题和基于记录值样本的产品寿命绩效指标的统计推断问题。研究成果可以为工程师在处理含有记录值数据信息的产品性能评估问题时提供决策参考...

可靠性分布模型参数的Bayes统计推断研究

本书系统研究了几类可靠性分布在完全样本、截尾样本、无失效样本以及模糊数据情形下参数的Bayes估计问题。主要内容包括: 完全样本情形下的几类可靠性分布 (广义Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危险率模型和Laplace分布) 模型参数的Bayes估计问题, 逆Rayleigh分布参数的经验Bayes双侧检验和一类特殊的单参数指数分布族的经验Bayes估计问题, 不完全样本情形下的可靠性分布模型参数的Bayes统计推断问题, 以及指数

模糊聚类算法及应用

《模糊聚类算法及应用》主要针对模糊聚类算法中*经典的FCM算法进行了系统分析，并对原始算法进行了改进，将经典的FCM算法和改进的FCM算法应用于图像识别、数据聚类和软件测试等不同领域。全书共分7章，第1章介绍了聚类分析发展背景和基础概念；第2章介绍了模糊理论基础知识及模糊聚类分析的方法和应用；第3章介绍了模糊c一均值算法的理论知识和研究现状以及目前存在的问题；第4章介绍了马氏距离的基本原理和处理方法；第5章介绍了马氏距离在模糊聚类