时滞复杂神经网络的定性分析与控制

This book focuses on the stability of the dynamical neural system, synchronization of the coupling neural system and their applications in automation control and electrical engineering. The redefined concept of stabil

大数据分类模型和算法研究

《大数据分类模型和算法研究》强调了大数据的宝贵价值，论述了常用的数据分析技术与方法，在此基础上设计对应的大数据分类模型（线性分类模型和分类分析模型），具体的大数据算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等，并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究。《大数据分类模型和算法研究》阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中...

多模可用性

《多模可用性》对交互系统的可用性进行了清晰的、深入的介绍，明确了可用性的思想和方法贯穿到系统开发的始末的重要性和必要性。然后分析了主流HCI概念、模型和方法，指出多模可用性其实是传统HCI在各个层面上的泛化的结果，包括从内容、方法到框架和理论。在此基础上，《多模可用性》建立了多模可用性的概念、方法和数据处理的开发周期理论。全书采用理论案例例子插叙的方式，在阐述理论的同时，以三个多模型系统为案例，讲解了在实际开发系统过程中，怎么实现

人人都能玩赚ChatGPT

这本书你能给你带来什么？ 它将告诉你ChatGPT是什么？ 它是一种全新的聊天机器人模型 它可以学习和模仿人类的语言 它能协助人类完成一系列的任务 编写和调试计算机程序、文学、媒体相关领域的创作 它就是火爆全网的：ChatGPT 它还不完美 但它潜力无限 你将如何使用和调教ChatGPT？ 手把手教你 注册登录 了解ChatGPT性格特点 优化调教指令 未来已来 你不来看看吗？ 你能运用ChatGPT实现变现！

Python AI·机器学习·深度学习——马上就能实践的人工智能应用！

《Python AI-机器学习-深度学习》列举了各类问题作为引导，所以基本可以从任意章节开始阅读。　　第2章到第4章是“机器学习的基础”部分，第5章以后开始说明如何运用之前所学内容，并进一步说明如何导入深度学习，从而达到提高精度的目的。　　对于初次接触机器学习的读者来说，完全掌握第2章的内容，更利于之后章节的学习。在第2章中用到的Colaboratory，是一个免安装的网络页面开发环境，可以省去大量软件安装的烦琐过程，从而可以轻松

深度生成模型(全彩)

构建通用人工智能的关键就是无监督学习，而不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型，以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等

算法分析导论(第2版)

本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散 数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“很差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。本书 版为行业代表性著作，第2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共9 章， 章是导论；第2～5 章介绍数学方法；第6～9 章介绍组合结构及其在算法分析

当大数据遇见物联网-智能决策解决之道

随着5G技术的到来，物联网技术也将得到极大的提升！物联网在现今信息产业中的地位无可比拟，它在各个行业中的发展也是如日中天，备受瞩目，它产生的海量数据中所蕴含的价值无法估量。本书通过决策科学在物联网中的应用，自然而然地向读者阐明了这两者的交叉点智能决策的重要性和影响。同时循序渐进地将各种统计分析技术和机器学习算法，与物联网商业用例分析紧密结合，深入浅出地介绍给读者。...

英汉双向计算机大词典

知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 本书总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统

安全技术大系CTF竞赛权威指南(Pwn篇)

本书专注于Linux二进制安全。全书包含12章，从二进制底层开始，结合源码详细分析了常见的二进制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法，并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整，每个知识点均配以经典例题，并花费了大量篇幅深入讲解，以优选程度地还原分析思路和解题过程。读者接近可以依据本书自主、系统性地学习，达到举一反三的效果。本书主要面向CTF初学者，也适合对CTF感兴趣的人群学习...

RISC-V芯片系列SiFive 经典RISC-V FE310微控制器原理与实践

本书以让读者快速掌握FE310嵌入式微控制器为目的，由浅入深地带领读者进入RISC-Ⅴ的世界。本书共分为7章，系统地介绍了SiFive E系列32位RISC-Ⅴ微控制器的体系结构、SiFive E31内核、片内存储系统、系统控制模块、外围设备接口的特点与性能；还介绍了SiFive Freedom Studio集成开发环境，Freedom E-SDK驱动库开发及SiFive Learn Inventor开发系统，开发系统连接外部红外与超

通晓信息技术

《通晓信息技术：技能、概念与能力(第6版)》共4部分23章，阐述了计算、算法与信息化，数据与信息以及问题求解四大主题，给出一个清晰的路径表来展示如何从技能到概念进而提升到能力，探讨了一个精通信息技术的FIT框架：知识能力、基本概念和技能。通过掌握必不可少的核心概念，任何专业背景的人都能在这个纷繁芜杂的文信息时代，掌握通透的技术概念和技能。 《通晓信息技术：技能、概念与能力(第6版)》全彩印刷，脉络清晰，穿插有大量可以帮助理解的趣闻轶事

中国互联网发展报告2020

本书客观反映了2020年度中国互联网发展成就、发展现状和发展趋势，系统地总结了中国互联网发展的主要经验，深入分析了中国在信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、网络内容、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理和交流等方面的战略规划、政策举措、发展成效、发展水平和未来趋势；进一步优化了中国互联网发展指标体系，从6个方面对全国31个省（自治区、直辖市）的网络安全和信息化工作进行综合评估，以期全面、准确、客观地反映全国及各地互联网发展水平

Autodesk官方标准教程系列Autodesk Revit MEP 2021管线综合设计应用

AutodeskRevit系列软件是三维参数化暖、水、电设计软件。AutodeskRevitMEP2021强大的可视化功能使设计师更好地推敲空间及发现设计的不足和错误，并且可以在任何时候、任何地方对设计进行任意修改，极大地提高了设计质量和设计效率。本书结合实际案例讲解了AutodeskRevitMEP2021的功能，是将理论运用到实际项目中的一次实践。本书共分为8章，主要包括AutodeskRevitMEP2021的总体介绍，暖、水、

正本清源分布式事务之Seata(全彩)

在微服务架构下，分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，致力于以高效且对业务无侵入的方式，解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。 本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者，结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验，深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、Seata AT模式、TCC模式、RPC设计、事务协调器技术的原理，并给出了两个开发实例（AT模式和TCC模式）。 本书可以为微服务系统架构

中国科技期刊发展蓝皮书(2021)

为贯彻落实《关于深化改革培育世界品质科技期刊的意见》，通过研究编制《蓝皮书（2021）》，基于手的全国科技期刊年检数据和CNKI、WoS（SCI）、Scopus等国内外知名数据库，在调研、统计、分析的基础上，呈现我国科技期刊和科技论文总体发展情况，反映全貌，分析现状，剖析问题，总结规律，预测趋势，探索我国科技期刊的可持续发展路径...

国外计算机科学教材系列交互式计算机图形学(第8版)(英文版)/(美)EdwardAngel

本书采用自顶向下的方法并辅以面向编程的方式，基于现代可编程GPU的WebGL 2.0着色器编程，综合利用HTML5、JavaScript和GLSL（OpenGL ES 3.0），开发可以在所有近期新浏览器中运行的三维图形应用程序，同时系统地介绍了现代计算机图形学的核心概念、原理和方法。本书是作者多年教学与科研的结晶，涵盖了交互式图形编程、可编程GPU绘制流水线、变换与观察、光照与着色、曲线与曲面建模、离散技术等计算机图形学的基本内容，

解析深度学习:语音识别实践

本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干优选深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全

迁移学习导论

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，优选限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材...

图表示学习

《图表示学习》提供了一份关于图表示学习的综述。首先，本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后，本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后，本书对高度成功的图神经网络（ Graph Neural Network， GNN）进行了技术上的综合介绍， GNN已成为图数据深度学习领域占地位且迅速发展的范式。很后，本书总结了针对图的深度生成模型的近期新进展，这是图表示学习新生但发展迅

非线性严格反馈系统的智能自适应反步递推控制

本书系统介绍了非线性严格反馈系统的智能自适应控制的基本内容和方法，力图涵盖国内外近期新研究成果。主要内容包括：非线性严格反馈系统的智能自适应控制设计方法及理论，非线性严格反馈系统的智能自适应鲁棒控制设计方法及理论，基于观测器的非线性严格反馈系统的智能自适应控制设计方法及理论，基于观测器的非线性严格反馈系统的智能自适应鲁棒控制设计方法及理论，以及非线性严格反馈系统的智能自适应优化控制设计方法及理论等...

生物启发步行机器人

本书介绍了受生物启发的步行机器人与物理环境的相互作用。它描述了步行机器人的形态设计和行为控制如何从生物学研究中受益。本书的目的是开发神经控制的模块化结构，生成物理步行机器人的不同反应行为，以此来分析反应行为背后的神经机制，并论证传感器融合技术，从而在合适的行为之间进行平滑切换。作者提供了人工感知动作系统的实例，并强调了生物学研究、计算神经科学和工程学之间的密切关系。 本书适合机器人、机电一体化、电子工程、控制和人工智能领域的研究人员、

PyTorch深度学习实战

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲不错特性的情况下简化了深度学习，它很好适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。

AWS系统管理员学习指南(第2版·SOA-C01)

涵盖了所有考试目标： ● 监测和报告服务 ● AWS的高可用性环境 ● 存储和数据管理 ● 部署和资源供给 ● 安全性和合规性 ● AWS的网络和连接服务 ● 自动化和优...

计算机仿真模型测试与验证

本书以计算机仿真模型测试与验证为主题，主要研究模型质量相关问题，重点关注连续系统仿真的仿真模型测试、校核与验证的过程。本书内容一共13章，分为仿真模型和建模过程概述、仿真模型测试、校核与验证的概念、模型质量验证方法、模型评估的灵敏度分析、模型校核方法、仿真模型无效验证方法、仿真模型开发和测试中的管理问题以及在工程与生物学领域的案例研究等内容...

增强人类

增强人类的技术如此之重要，对全人类会产生如此深远的影响，甚至会根本性地改变人类的命运。但是在现实生活中，它们受到重视的程度远远低于其重要性，甚至很多人都不知道这个领域的存在。其中原因有技术的困难性、伦理的复杂性等，但归根结底，还是回报周期较长，没有引起人们足够的重视，没有获得足够的资源投入。本书的目的就是唤醒大家对于增强人类技术的兴趣，让更多的人参与到这个产业中来，通过技术创新与商业化，让增强人类技术造福全人类，让全人类

探路技术未来

人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对各行各业均产生了深远和广泛的影响。各类人工智能技术已经被广泛应用于生产生活、科研教育、国防建设等众多领域。人工智能前沿技术是引领人工智能2.0时代发展的风向标。本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史，介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题，本书的最后，针对人工智能技术发

实证机器学习

本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术，可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域...

图灵宇宙:原初纪元-计算机科学发展简史

这是一本以计算机领域重要奖项——图灵奖为切入点，系统展现计算机科学发展的科普漫画。本书深度挖掘了图灵奖获得者的生平事迹、奋斗经历和科研成果，生动有趣地介绍了计算机技术的发展进程及相关知识，娓娓讲述了图灵奖获得者们的动人故事。 从这些计算机领域扛鼎之士的经历中，读者将重新认识“计算机科学与人工智能之父”艾伦图灵、“博弈论之父”约翰冯诺依曼、“信息论之父”克劳德香农等诸多执牛耳者。 书中囊括了科学知识、科研故事、科技成果等元素，勾勒出

商业策略数据分析

本书分为七部分，分别讲解数据科学基础与EDI数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化、数据治理与数据模型管理、CDA认证介绍。其中，第一部分就是第1章的内容，第二部分包含第2章和第3章，第三部分包含第4-8章，第四部分包含第9-11章，第五部分包含第12章和第13章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节，第七部分是关于CDA认证的介绍...

新手学电脑从入门到精通(第2版)

本书以通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例，指导初学者快速掌握电脑操作，提高电脑实践应用能力。全书共17章，主要内容包括学电脑从零开始、学会操作键盘和鼠标、进入绚丽多彩的Windows10世界、轻松管理电脑中的文件等...

生成对抗网络:原理及图像处理应用

本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络――生成对抗网络（GAN）的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法，以使读者更好地理解和掌握GAN技术...

数据与信息质量

该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述，对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨，包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等，并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述，还包括了从其他领域借鉴的研究成果，如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后，该书还突出可操作性，提供了方法论、有效技术的基准测试、案例研究和例

决胜B端 驱动数字化转型的产品经理

本书试图提炼了互联网B端产品设计和管理的通用思路和方法，本书一共分为5篇。“概述篇”描述产品经理的发展历程和演变，以及B端产品的分类和特点，让读者对互联网产品领域建立全面认知。“设计篇”详细讲述B端产品的设计，按照产品设计的实际流程，依次讲述市场分析、业务调研、架构设计、功能模块设计、演进蓝图设计、业务建模、流程和角色设计、权限设计等一系列关键环节。“管理篇”讲述B端产品的管理，包括B端产品的项目管理、运营管理、需求管理、迭代优化，阐

人人都能玩赚跨境电商 AI实战宝典,跨境一本通

本书介绍了如何利用ChatGPT来解决跨境电商中的文本处理、翻译和本土文化等难题，帮助读者提高工作效率和准确性。 通过大量的实例和案例，本书展示了ChatGPT在跨境电商中的实际应用和效果，让读者了解如何使用ChatGPT来自动化处理文本数据、提高跨境电商的工作效率和销售业绩。本书详细介绍了自然语言处理技术在跨境电商中的应用和实践，让读者了解这个领域的近期新发展和趋势，从而更好地应对跨境电商的挑战。本书旨在为跨境电商从业者和对该领域感

大数据应用与电子信息工程

本书分为12章，主要内容包括：大数据与人工智能、人工智能理论与应用、大数据安全技术、通信与通信系统的基础、通信技术与应用、计算机网络技术、信息技术及信息系统、健康医疗大数据概述、DRG信息系统医疗应用、大数据对医疗保障的促进及风险管控、大数据在医保服务中发挥的作用、大数据在其他领域的应用及发展...

人人都能玩转数字人

本书从Aigc（生成式Ai）的行业应用着手，创造性的提出了虚拟数字人的\"四态”属性（静态，动态，智态，感态），对虚拟数字人的行业典型应用做了行业赛道分类延伸介绍。我们所说的\"虚拟人生”，是从生产力实践的角度出发的，这不是人工智能生产力的表现。我们要做的，就是尽可能地多去接触和了解人工智能的前沿技术动态，掌握一两种驾驭人工智能工具的能力。本书的重点在于对虚拟数字人在直播行业的应用实操做了详细的说明和操作的详细指引，从虚拟数字人直播的

数据分析之道: 用数据思维指导业务实战

本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A／B试验、RFM模型、K－Means算法、5W2H等分析方法，还包括各类方法的实践案例及

深入理解分布式系统

《深入理解分布式系统》主要讲解分布式系统常用的基础知识、算法和案例，经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼，辅以图示和代码，并结合实际经验进行分析总结而成。通过阅读本书，读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理，以及Paxos或Raft共识算法，并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。 《深入理解分布式系统》首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。接着介

自然语言处理技术――文本信息抽取及应用研究

信息抽取的目的是从海量互联网文本信息中抽取结构化知识，是知识图谱自动化构建、更新的基础，为信息检索、推荐系统、智能问答等诸多研究领域提供底层知识推理支撑并取得了重大突破，是推动人工智能技术由感知走向认知的关键要素，具有重要的研究意义和实用价值。本书梳理了命名实体识别、关系抽取、事件抽取等相关研究方向的知识资源、基础理论和实践应用，详细介绍了实体关系联合抽取、弱监督关系抽取、基于迁移学习的关系抽取、多实例联合事件抽取、基于因变量的事件模

MLOps实践――机器学习从开发到生产(全彩)

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能...

CCF2013-2014中国计算机科学技术发展报告

本书是由中国计算机学会学术工作委员会组织编写的具有权威性的计算机科学技术年度发展报告，总结了2013-2014年我国计算机科学技术发展的热点问题和现状，展望了未来的发展趋势...

创新求索录(第2集)

本书汇集了李国杰院士2008—2017年在《人民日报》《中国科学院院刊》等报刊上发表的文章和重要会议上的报告，反映了作者参与中国工程院、中国科学院和中央网络安全和信息化领导小组办公室战略咨询课题的成果。内容包括建设科技强国的路径选择，数字经济的本质特征，云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的发展趋势，发展自主可控基础软硬件的策略，以及关于人才引进与培养的评议等。既有宏观的战略视野和较详细的数据支撑，又有自主创新的经验总结，颇接地气

综合篇-中国电子信息工程科技发展研究

本书分析了电子信息领域近期至2016年度的科技发展情况，综合阐述了国内外电子信息领域科技重要突破及标志性成果，为我国科技人员准确把握电子信息领域发展趋势提供参考，也为我国制定电子信息科技相关发展战略提供支撑。全书分“总论”和“专题”两部分。总论较宏观地讨论了电子信息领域科技全球发展态势、我国发展现状和发展展望；专题分别对“微电子光电子”“光学工程”“感知”“测试计量”“电磁空间”“网络与通信”“信息安全”“水声工程”“电磁场与电磁环境

Minkowski和理论及应用

本书包含了作者十余年来在多面体Minkowski和算法理论和应用方面的研究成果。内容包括: Minkowski和国内外研究现状 ; Minkowski和算法基础知识 ; 基于正四面体高斯映射的多面体Minkowski和算法 ; 直接映接的凸多面体Minkowski和算法等...

FPGA的人工智能之路:基于Intel FPGA开发的入门到实践

本书主要从技术基础、开发方法和人工智能应用三个方面介绍FPGA的各种开发方法, 围绕FPGA的基础知识、Verilog硬件描述语言、FPGA在Quartus中的开发流程, FPGA的SOPC、HLS、OpenCL设计方法, FPGA在人工智能领域的应用等方面进行阐述。使开发人员能理解FPGA的核心知识, 掌握FPGA的开发方法和开发工具。本书包含技术基础篇、开发方法篇和人工智能应用篇三大块共计14章。本书以FPGA基础知识为切入点,

智慧老人·沟通

“沟通”通过微信APP结构和内容的详细介绍与步骤讲解, 让老人学会用电子产品与家人和朋友及时联系。内容包括: 如何认识微信? ; 如何注册微信账号? ; 如何登录微信账号? ; 如何认识微信的界面? ; 如何添加微信好友? 等...

算法(第4版)

《算法（第4版）》全面讲述算法和数据结构的推荐知识，具有以下几大特色。 1、 算法领域的经典参考书：Sedgewick畅销著作的新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系 2、内容全面：全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的50种算法 3、全新修订的代码：全新的Java实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用 4、与实际应用相结合：在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法

控制理论引论

本书首先介绍控制理论发展的过程。重点讲述二战以来发展起来的现在控制理论--线性控制系统理论和很优控制理论。很后简述了非线性控制理论的一些新的研究成果和方法。本书内容偏重于理论,可作为综合性大学、高等工科院校数学专业及自动控制专业高年级选修课教材和研究生教材,也可供相关领域科研人员参考...

智能语言决策理论与方法

智能语言术语集是可以同时具有模糊性、犹豫度、近似性与随机性或可能性等的语言术语集,在处理复杂不确定、不完整等信息方面更具灵活性和实用性。本书抢先发售提出智能语言术语集的概念与智能语言术语集的信息表示,介绍了近年来国内外学者特别是作者本人及其团队在智能语言术语集的测度理论、智能语言术语集的集成方式,以及基于上述信息处理工具的智能语言决策模型和方法等方面的近期新研究成果,且该研究成果已广泛应用于决策、医疗诊断、未来规划、模式识别、机器学习

TensorFlow机器学习实用指南

本书共十二章，TensorFlow2.x入门、TensorFlow操作、Keras、线性回归、增强树、神经网络、使用表格数据进行预测、卷积神经网络、递归神经网络、Transformer、使用TensorFlow和TF-Agent进行强化学习、TensorFlow的应用...