扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
全国计算机等级考试最新真考题库模拟考场及详解·二级MSOffice高级应用
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
C Primer Plus 第6版 中文版
-
>
深度学习
-
>
MATLAB计算机视觉与深度学习实战-赠在线交流卡和本书源码
Python AI·机器学习·深度学习——马上就能实践的人工智能应用！ 版权信息
- ISBN：9787515366937
- 条形码：9787515366937 ; 978-7-5153-6693-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python AI·机器学习·深度学习——马上就能实践的人工智能应用！ 本书特色
人工智能(Artificial Intelligence， AI)是目前非常火的研究方向，应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习， Python语言设计非常好，快速、坚固、可移植、可扩展，并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深，可以利用的范围也很广，市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
Python AI·机器学习·深度学习——马上就能实践的人工智能应用！ 内容简介
《Python AI-机器学习-深度学习》列举了各类问题作为引导，所以基本可以从任意章节开始阅读。 第2章到第4章是“机器学习的基础”部分，第5章以后开始说明如何运用之前所学内容，并进一步说明如何导入深度学习，从而达到提高精度的目的。 对于初次接触机器学习的读者来说，完全掌握第2章的内容，更利于之后章节的学习。在第2章中用到的Colaboratory，是一个免安装的网络页面开发环境，可以省去大量软件安装的烦琐过程，从而可以轻松接触到机器学习非常基础的内容。 在此之前，先简略地介绍一下各章内容。 首先是第1章，机器学习及深度学习入门，包含Colaboratory与Jupyter Notebook的使用方法，它们对于机器学习而言是不可或缺的工具。第2章是机器学习的实践部分。第3章将学习如何处理图像与视频。第4章则是关于自然语言处理的基础介绍，特别是有关中文的处理方法。第5章介绍的是深度学习以及高级程序库TensorFlow的使用。第6章是应用篇，主要说明第2章和第3章的内容如何在TensorFlow中编写，以及在实际工作、生活中如何应用，帮助读者进行理解。 《Python AI-机器学习-深度学习》适用人群： 想了解AI、机器学习、深度学习的人。 想要将机器学习运用于工作中的人。 想要掌握编程语言Python基础语法的人。
Python AI·机器学习·深度学习——马上就能实践的人工智能应用！ 目录
第1章 机器学习/深度学习
1-1 何谓机器学习？
机器学习是什么？
机器学习能做什么？
机器学习能运用在何处？
深度学习（Deep Learning）是什么？
机器学习实用化的理由
机器学习是如何运作的？
机器学习的种类
1-2 机器学习是按照什么顺序运作的？
机器学习的流程
机器学习的基本步骤
1-3 机器学习所用数据的制作方法
使用机器学习的目的是什么？
如何收集数据？
收集到的数据以何种形式保存々
其他实用的保存形式
机器学习输入数据相关
数据的标准化相关
1-4 机器学习的开发工具
Google Colaboratory
Colaboratory的优点
Colaboratory的限制
DeeDnote
团队协作
Deepnote的集成
Jupyter Notebook
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
Jupyter Notebook是什么？
有助于机器学习程序的开发
使用Jupyter Notebook
命令提示符启动的方法
尝试创建新记事本
记事本中可以插入多个单元格
同时运行多个单元格
尝试重启Python
可使用的常用快捷键
不仅可以确认数值还能通过图表查看
使用Markdown标记语言制作文档
1-6 运行个别程序的方法
命令提示符是什么？
Windows10中启动Anaconda Prompt的方法
macOS中启动终端的方法
如何运行程序？
本书样例程序的运行方法
模块安装
……
第2章 机器学习入门
第3章 OpenCV与机器学习——图像、视频入门
第4章 自然语言处理
第5章 深度学习（Deep Learning）
第6章 通过机器学习让工作效率化
附录
1-1 何谓机器学习？
机器学习是什么？
机器学习能做什么？
机器学习能运用在何处？
深度学习（Deep Learning）是什么？
机器学习实用化的理由
机器学习是如何运作的？
机器学习的种类
1-2 机器学习是按照什么顺序运作的？
机器学习的流程
机器学习的基本步骤
1-3 机器学习所用数据的制作方法
使用机器学习的目的是什么？
如何收集数据？
收集到的数据以何种形式保存々
其他实用的保存形式
机器学习输入数据相关
数据的标准化相关
1-4 机器学习的开发工具
Google Colaboratory
Colaboratory的优点
Colaboratory的限制
DeeDnote
团队协作
Deepnote的集成
Jupyter Notebook
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
Jupyter Notebook是什么？
有助于机器学习程序的开发
使用Jupyter Notebook
命令提示符启动的方法
尝试创建新记事本
记事本中可以插入多个单元格
同时运行多个单元格
尝试重启Python
可使用的常用快捷键
不仅可以确认数值还能通过图表查看
使用Markdown标记语言制作文档
1-6 运行个别程序的方法
命令提示符是什么？
Windows10中启动Anaconda Prompt的方法
macOS中启动终端的方法
如何运行程序？
本书样例程序的运行方法
模块安装
……
第2章 机器学习入门
第3章 OpenCV与机器学习——图像、视频入门
第4章 自然语言处理
第5章 深度学习（Deep Learning）
第6章 通过机器学习让工作效率化
附录
展开全部
Python AI·机器学习·深度学习——马上就能实践的人工智能应用！ 作者简介
鲸飞行机，他写了很多与Python、PHP、JavaScript等编程语言、机器学习和算法相关的书籍。曾经获得2001年在线软件大奖。2005年IPA认定为超级制作人。2010年获得IPA OSS贡献者奖。 杉山阳一，全球工程师，任职于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司，为改善用户企业的业务经常往返于泰国和日本之间。 远藤俊辅，经理兼销售工程师，任职于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司。对新技术非常着迷，从事与家庭物联网相关的工作(本数据是在该书出版时刊登的)。
书友推荐
- >
自卑与超越
自卑与超越
¥13.5¥39.8 - >
伯纳黛特,你要去哪(2021新版)
伯纳黛特,你要去哪(2021新版)
¥20.4¥49.8 - >
中国历史的瞬间
中国历史的瞬间
¥12.5¥38.0 - >
新文学天穹两巨星--鲁迅与胡适/红烛学术丛书(红烛学术丛书)
新文学天穹两巨星--鲁迅与胡适/红烛学术丛书(红烛学术丛书)
¥9.9¥23.0 - >
经典常谈
经典常谈
¥22.7¥39.8 - >
烟与镜
烟与镜
¥25.1¥48.0 - >
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
大红狗在马戏团-大红狗克里弗-助人
¥3.9¥10.0 - >
我与地坛
我与地坛
¥16.8¥28.0
本类畅销
-
数学之美
¥48.3¥69 -
浪潮之巅-下册-第二版
¥22.1¥45 -
挑战程序设计竞赛(第2版)
¥55.3¥79 -
算法竞赛入门经典-(第2版)
¥34.9¥49.8 -
2022图书×抽奖盲袋
¥9.9¥25 -
2023读书月阅读盲盒——天黑，闭眼，刀谁？
¥42.3¥158
