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本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法...
《数据标注工程（第2版）》由数据标注行业的专家团队编写，采用通俗易懂的方式，系统地介绍了数据标注的基本概念、分类、流程、质量管理、安全、项目管理、平台和应用等内容。本书通过理论与实战相结合的方式，帮助读者由浅入深进行学习，让读者真正掌握数据标注的核心技术、数据标注工程实施和管理方法...
本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorc
本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。 各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际， 辅以代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据仓库与数据挖掘领域 。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为
本书基于作者多年的数据结构课程教学经验，及十几年的竞赛辅导经验精心编写而成，内容贴近学生的真实水平、符合学生的学习数据结构的规律。本书从编程实践出发，通过丰富的实际案例与题目讲解，由浅入深的引导本专科新生逐步掌握C语言及数据结构相关知识；作者本着“以学生为中心，实践与理论并重”的核心教育理念，编写学生自己喜欢看且能看得懂的数据结构教材，使读者在掌握相关实践经验的基础上，也能够通过自我抽象实践数据结构的经典算法...
《机器学习中的标记增强理论与应用研究》由东南大学计算机科学与工程学院助理研究员徐宁撰写。全书聚焦标记端多义性这一当今机器学习领域的热点问题，针对学习过程中不可避免的信息损失这一突出问题，提出了标记增强的概念，以期在不增加额外数据标注负担的前提下，挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息，将逻辑标记转化为标记分布。《机器学习中的标记增强理论与应用研究》共六章：第1章绪论，介绍了全书的研究背景和研究内容。第2章标记增强研究进展，介绍了标记增
本书是人工智能技术应用专业的基础课程教材。本书以培养学生掌握人工智能基础知识为核心，立足人工智能行业应用，共设计12个知识单元，第1、2单元为人工智能基础知识及关键技术介绍，后续单元以人工智能（AI）+ 制造、交通、电商、财会、传媒、金融、互联网、文旅等多个行业为主线，通过行业中的企业应用案例介绍人工智能AI赋能行业呈现新业态及新的增长极。本书以浅显的文字介绍了人工智能（AI）技术在各专业场景下的应用，解答“人工智能如何赋能传统行业”
《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。 本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。 本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用...
人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。 本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理
本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握进入人工智能行业工作的知识和方法。 本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术--机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法。接着，本书介绍人工智能的行业概况，并将人工智能行业的岗位分为算法岗、工程岗、数据岗和产品岗，详细介绍各岗位的工作内容、能力要求、发展方向等。
类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿，研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型―大脑情感学习模型，并介绍了其学习算法、改进技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立，在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能，模型结构简单，运算速度快。本书共9章，分为3篇：基础篇、改进篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法；改进篇主要介绍大脑情感学习模型的改
原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主义和技术奇点；调查了相关的哲学讨论：关于人和机器之间根本区别的问题以及关于人工智能道德地位的争论；解释了人工智能的技术
本书首先介绍人工智能关键技术基础，然后介绍人工智能领域当前流行的相关工具包，如Numpy、PanGdas、Matplotlib等，使读者快速掌握各种数据的生成、加载、处理和展示等操作，接着系统地讲述机器学习工具包Sklearn的特点和使用方法，最后重点介绍PyTorch等深度学习框架的使用方法，及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用...
本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。 本书可作为高等院校机器学习课程的教材，也可作为机器学习爱好者及从事相关工作的工程技术人员的参考书...
该著作作者VirginiaDignum，女，乌得勒支大学计算机科学博士，优密欧大学计算机科学系教授。主要研究方向为负责任的人工智能和人际合作的设计与评价。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书主要内容包括对人工智能的介绍，审视人工智能系统的伦理含义，讨论与研究人员
本书立足于实际工作业务场景，从解决问题出发，遵循数据处理与分析内在逻辑，以大量实际案例为依托，全面系统地介绍WPS表格在数据处理与图表制作中涉及的各项实用技巧，包括工作簿、工作表、行/列和单元格的基本操作，表格设计的基本理念、普通填充、智能填充，数据有效性，普通分列、智能分列、高级分列、选择性粘贴、查找替换定位，自定义格式、条件格式，行/列转换，排序筛选，合并计算、分类汇总，数据透视表，可视化图表，函数公式，窗口操作、输出打印，手机版
"本书为有志于从事数据中心暖通系统运维工作的人员提供了必需的入门知识。本书遵循由浅 入深的原则，首先以“零基础”视角系统介绍了暖通系统运维人员推荐的入门基础理论知识，主 要包括空气调节理论、热力学定律、制冷原理、常见制冷系统组成及各部件工作原理，这些构成 了本书的重点内容。随后本书以数据中心暖通系统为聚焦点，介绍了数据中心暖通系统的常见组 成方式、各部分工作原理，其中针对数据中心暖通系统的空调机组、风系统、水系统等进行了比 较详细的介
移动商务平台可以遵照法律法规采集、使用用户信息，通过数据分析来优化营销策略，并为用户定制精准、个性化的服务，进一步提升用户消费体验，以此推进移动商务的快速发展。但在移动商务运营过程中，用户个人信息往往面临着被泄露、滥用、窃取的风险，用户信息被侵权的案例时有发生。针对诸多风险，本书通过研究移动商务用户信息决策行为的内在机理和移动商务信息安全风险因素，构建移动商务信息安全风险评估体系，提出有效的安全风险度量和评估方法，帮助用户选择风险可控
《基于大数据的网络信息内容安全——算法研究与工程实践》是在笔者参与完成的10多个基于大数据的网络安全算法工程项目的基础上撰写而成的，主要包括针对网上海量中文文本的舆情发现、舆情跟踪与舆情分析问题，提出一系列分类算法、回归算法，设计与实现针对海量中文文本的网络数据挖掘分析系统。设计实现的网络数据挖掘分析系统已在安全部门和公安部门中得到了实际应用。该系统可以对信息中包含的内容进行分析，识别其对受保护对象（如公共安全、企业资产等）形成的风险
本书内容共分为10章，从学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用、伦理法律5方面系统、整体介绍人工智能的定义、方法、体系、应用及其内涵。第1章介绍人工智能定义及新知识体系。第2章介绍人工智能孕育史、机械论、计算历史、控制论、联结主义起源、计算机器的历史，以及当代人工智能历史。第3章介绍与人工智能有关的哲学概念、分支，人工智能本体论、认识论、方法论。第4章介绍人工智能伦理概念及伦理体系。第5章介绍人工智能多学科交叉基础。第6章介绍人
本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法，并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法，并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法，并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法，并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用，并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法，重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法，并以军棋
本书为人工智能相关数据采集、处理和分析的入门教材，以任务驱动为主线，按照数据采集系统的开发流程详细介绍了数据采集、数据处理、数据分析等方面的开发技术，包含Python数据操作、NumPy和Pandas数据处理与分析、Requests网页访问、IPath和re内容解析、Scrapy网页数据采集、Matplotlib可视化数据分析等...
本书针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了最小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类...
计算机图形学是研究利用计算机进行图形绘制的科学，其主要研究内容为利用计算机实现将三维模型投影到平面的方法。本书首先搭建基本的计算机图形学知识体系，然后在此基础上，围绕GPU管线的处理结构分析管线各个阶段的实现算法；同时介绍WebGL在编程方面的应用，使读者不仅能够掌握图形应用软件的编程方法，还能明白计算机图形学的基本原理。 编者在本书中融入了大量实例的源代码，可以为读者应用不同的理论知识进行实践提供参考。此外，与本书配套的“计算机图形
随着人工智能时代的到来，智能图像处理技术在航空航天、生物医学、农业生产、教育等领域得到广泛应用。本书首先介绍图像处理技术的发展历程，然后对这项重要技术的构成和基础进行概要分析，进而展示其在各行各业和社会生活中的广泛应用，并就其在在线教育、信息传递等教育领域的应用进行具体讲解，最后对其发展前景进行展望。书稿借助通俗易懂的语言和生动有趣的实例，对智能图像处理技术进行了深入浅出、提纲挈领的介绍，为广大读者了解和运用好这项技术提供了知识导引.
机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括anaconda\pycharm\
成本低、重量轻、体积小、电池续航时间长、内嵌多种传感器、计算能力强等特征，标志着当前移动计算设备的硬件能力已经发展到足以满足人类日常生活需求的水平。当这些高度集成的计算系统以可穿戴的形式捕捉、存储、理解甚至响应人们日常生活中的行为时，无疑赋予人类在记忆、挖掘、信息交互等方面的“超能力”，并必将改变人类的日常生活。然而，为达到这一目标，必须再赋予可穿戴式计算像人一样进行语义理解的“软能力”。这就需要充分应用当前人工智能算法、语义网、大数
本书介绍了软件测试的基本概念、原理、基本方法及测试过程等内容，包括软件测试技术概述、静态测试、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、测试报告管理、智能软件测试以及单元测试框架Junit、压力测试工具Jmeter的使用方法，同时还介绍了软件测试与质量保证等内容。 本书为软件测试的基础教材，旨在让学生能够熟练地对实际软件进行有效测试，为后续核心课程的学习积累知识，培养学生专业技能，满足软件开发、软件测试、软件质量保障等技能要求。 本书适
韩亚娟，上海大学管理学院讲师。随着计算机、信息技术和网络技术的不断发展，数据收集变得越来越容易，而如何从中筛选出有效信息将变得越来越重要。本书将基于马氏田口方法对多维综合评价系统进行特征选择研究，试图解决多维综合评价系统优化降维中的强相关问题，并对综合评价指标函数加以改进以提高样本综合评价的准确性。同时，本书将进行拓展研究，对诊断出的多维系统异常样本，提出一种识别其潜在异常原因的有效方法。最后，对于本书提出的改进方法和新方法，通过实证
本书主要从技术原理和技术应用两方面讲述人工智能技术。全书共12章，内容涵盖人工智能概述、人工智能软硬件、人工智能与数据、计算机视觉、语音识别、自然语言理解、知识推理、经典机器学习、深度学习与强化学习、自动驾驶、智能问答及人工智能伦理等。 本书不仅可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业的低年级本科生或专科生的教材，同时也可作为人文社科类各专业本科生的通识课程教材，还可为对人工智能技术及其应用感兴趣
《视觉语言交互中的视觉推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中国人民大学取得博士学会，后前往美国哥伦比亚大学开展博士后研究工作。本书从知识建模和知识推断两方面入手，深入研究了视觉语言交互任务中的视觉推理问题。《视觉语言交互中的视觉推理研究》共五章：第1章主要介绍了计算机视觉与自然语言处理交叉领域中交互类问题的研究背景，并分别从单轮交互、多轮交互、知识偏差三个角度选取了指称语理解、视觉对话、视觉问答三个经典任务展开讨论。第2章主要介绍
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的近期新研究工作.
本书以社会对“具有数据技能的管理者”的需求为导向，从管理视角切入，尝试以人文社科类专业学生容易接受的语言介绍与大数据相关的知识点。全书分为基础篇和管理篇两部分，基础篇包括大数据概论、理解大数据、大数据技术；管理篇包括大数据的产业影响、大数据与社会治理创新、大数据与企业数字化转型、大数据与管理人才培养、大数据与商业伦理。此外，本书配有教学PPT和其他课程资源，有需要的老师可以登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载。本
本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示台前幕后的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会...
本书关注大数据分析师所需掌握的最重要的基础能力。首先，本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次，根据数据分析经常涉及的技术要求，按顺序介绍了什么是数据库，如何使用数据库，大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute，以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术。为了提高数据分析工作的质量与效率，本书还详细介绍了数据项目质量控制的理论和实践，其中涉及了数据预处理、数据脱敏和脏
本书是“服务机器人应用开发（初级）”职业技能等级证书的配套教材之一，内容根据《服务机器人应用开发职业技能等级标准》以及《服务机器人应用开发职业技能考核大纲》相应要求编写。全书分为两大部分共十一个项目，第一部分为拼搭机器人应用开发，基于Arduino 平台的拼搭机器人展开，共有六个项目；第二部分为人形机器人应用开发，围绕树莓派平台的Yanshee 人形机器人展开，共有五个项目。第一部分的项目一介绍了针对Arduino 的Blockly
随着人工智能的不断发展，人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生，主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础
本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的很优估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能
本书提出采用对等计算模式组织分布式时空索引的建立，主要从节点同构和异构两个角度出发，研究设计查询性能良好、更新能力稳定、支持半结构化描述查询的分布式时空索引机制...
本书结合神经生理学、认知科学等学科的基本理论, 首先介绍人类视觉感知系统和多源视觉信息传感的生理结构及功能特点。然后结合计算机视觉、机器学习、模式识别的相关理论, 分析视觉感知识别中的人脸识别、运动目标分析、行为识别问题以及视觉感知任务的相关数据库及评测标准...
《机器视觉技术及应用》介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。全书共分9章，《机器视觉技术及应用》重在理论联系实际，在每章都安排有涉及编者教学、科研配套的典型案例，习题和实验均选自工业自动化实际应用。配套的二码教学素材提供了40余个实验案例供学生上机实验，并为乐于动手的学生提供了习题实验操作环节，也为有兴趣深入钻研机器视觉理论的学生介绍了图像融合、视
王贤勇和郭龙源主编的《单片机原理与应用》选择MCS-51系列单片机作为主讲机型，系统全面地介绍MCS-51单片机内部的功能结构、软硬件资源的原理与应用，以及使用外部电路进行功能扩展的方法。全书共11章，主要内容包括MCS-51单片机的内部结构、指令系统、汇编语言和c语言程序设计、并行接口和并行设备的扩展、单片机的人机接口、中断系统的结构与应用、定时器，计数器的原理与应用、串行接口与串行通信、模拟量接口以及单片机应用系统的设计技术。
交替式下推自动机是当前并行与分布式计算环境的数学模型，而墨水点是对移动智能体在宿主机器上写入信息的一种模拟，交替式下推自动机的研究对于解明基于互联网的并行与分布式计算的复杂性具有重要的理论意义。 交替式是由Chandra、Kozen和Stockmeyer提出来的一个并行与分布式计算的理论模型。交替式图灵机（Alternating Turing Machine）是对非确定性图灵机的一个扩展，它的有穷状态被分为全称状态（Universa
本书以清晰和实用的方式介绍了量子信息处理系统的概念和工作原理。涵盖了量子力学基础、量子信息处理、量子门和电路、量子误差校正、量子算法和量子密码学等内容，尤其适合没有量子力学先验知识的和不熟悉非经典信息处理的读者阅读...
本书从忆阻器所具有的融合计算和存储的特性出发，研究面向关系数据库的存储体系结构...
《数字媒体运营方法与实务》深入浅出地讲解了数字媒体运营不同类型的工作内容，并用实战案例进一步引导读者掌握不同类型媒体的运营方法与技巧。 全书共7章，主要讲述了数字媒体运营的基础知识，以及图文类媒体平台运营方法、短视频媒体运营方法、直播运营方法、用户运营方法、活动运营方法，并辅以3个典型的数字媒体运营实战案例，由浅入深地带领读者一步步加深对数字媒体运营的认知，提升自身的工作能力。本书每一章的章末都附有同步强化模拟题及作业，以帮助读者检
本书内容包括: 第1章绪论、第2章Linux操作系统的安装、第3章Hadoop的伪分布式安装、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章Hadoop HDFS命令、第6章MapReduce编程入门、第7章Hive: SQL on Hadoop、第8章Sqoop: SQL to Hadoop、第9章HBase: HadoopDatabase、第10章Spark的介绍与安装、第11章综合案例 —— 网络爬虫大数据分析...
本书以"问题驱动”为导向，结合数据结构课程知识的精华内容，通过学生对日常学习、生活中遇到的典型问题和案例的分析、讨论，引导学生了解数据结构的相关知识，培养学生对算法设计和分析的兴趣，帮助学生了解"计算思维”的内涵及本质，提高学生"IT”职业素养和分析能力。 本书共10章，内容涉及线性表、堆栈、队列、查找、排序、二叉树、图等数据结构的基础知识。在内容组织上，打破传统数据结构教材的编排顺序，将需要解决的问题作为主线。除章绪论外，其余9章均
本书介绍了不同的场景及假设，包括感知、人工计算、同行评级、评审以及预测。书中综述了不同的激励机制，包括适当的打分规则、市场预测和同行预测，贝叶斯测真机，同行测真机，相关协议以及使它们适用的一些设置。作为替代方案，也考虑了信誉机制。同时补充了博弈论分析在预测平台、群智传感、同行评级中的应用实例。本书适合数据科学、机器学习、计算博弈论等领域的研究人员，以及相关专业的高校师生阅读...
本书介绍了计算机与信息技术的常见概念和术语、主要应用领域及其对社会的影响，内容包括：信息技术概述；因特网、万维网与电子商务；应用软件与系统软件；系统单元；输入输出与存储；通信与网络；隐私、安全与伦理；信息系统；数据库；系统分析与设计；程序设计与编程语言等。书中图示丰富，使各种概念、术语和技术浅显易懂一目了然。每章最后附有展望、图示小结、关键词和专业术语表、习题、技术应用、知识扩展等实践内容...
本书主要围绕颜色认知计算，主要包含颜色恒常性计算和高动态范围场景的可视化技术(色调映射和多曝光融合)两部分。如果将颜色分解为色度(Chromaticity）和亮度(Lightness)两个因素，则颜色恒常性计算主要是从颜色的色度信息的角度来研究人对颜色的感知；而HDR场景可视化技术主要是从颜色的亮度度量表示研究人对颜色的感知...
《计算机导论》根据《教育部关于实施很好工程师教育培养计划的若干意见》，秉持OBE和CDIO工程教育理念和模式，结合高等院校计算机专业学生的培养目标和计算机软硬件技术的近期新发展编写而成。 《计算机导论》分为上、下两篇，上篇6章，下篇6章，共12章。上篇介绍计算机基础理论及计算机前沿技术，内容包括计算机基础知识、计算机系统与网络、算法与程序设计、数据结构与数据库、软件工程、计算机前沿技术。下篇介绍计算机基本操作技能，内容包括Window
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
汪曾祺
[日]熊田千佳慕著,张勇译
林奕含
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