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大数据导论――基于管理视角

大数据导论――基于管理视角

作者:周军杰
出版社:电子工业出版社出版时间:2023-03-01
开本: 其他 页数: 176
中 图 价:¥26.3(7.3折) 定价  ¥36.0 登录后可看到会员价
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大数据导论――基于管理视角 版权信息

  • ISBN:9787121452253
  • 条形码:9787121452253 ; 978-7-121-45225-3
  • 装帧:一般轻型纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据导论――基于管理视角 本书特色

1.本书提供基于管理视角的大数据基础知识,引导大家熟悉大数据技术在不同行业的应用,理解大数据技术对企业内外部管理活动的影响,培养学生在本专业应用大数据的素养和能力。 2.全书采用了模块式结构,模块之间既独立分布,又相互呼应,满足多样化的教学与学习需求。全书分为基础篇和管理篇两个部分,前者侧重于与大数据相关的基础政策、概念及技术的介绍,后者侧重于从管理视角理解大数据相关实践与活动。 3.在每章的开篇环节设置了课前导读、学习目标、重点与难点,并以思维导图的形式给出了章节内容之间的关系,为读者呈现了清晰的知识地图。针对书中的每个知识点,笔者也都尽可能安排了相应的示例,便于读者将抽象的概念与实践联系起来。在每章的结尾部分,设计了带有课程思政元素的思考案例。

大数据导论――基于管理视角 内容简介

本书以社会对“具有数据技能的管理者”的需求为导向,从管理视角切入,尝试以人文社科类专业学生容易接受的语言介绍与大数据相关的知识点。全书分为基础篇和管理篇两部分,基础篇包括大数据概论、理解大数据、大数据技术;管理篇包括大数据的产业影响、大数据与社会治理创新、大数据与企业数字化转型、大数据与管理人才培养、大数据与商业伦理。此外,本书配有教学PPT和其他课程资源,有需要的老师可以登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载。本书适合作为工商管理、市场营销、会计学、人力资源管理、行政管理等专业的学生教材,也可以供社会上对大数据赋能商业管理有兴趣的读者阅读。

大数据导论――基于管理视角 目录

目 录
第1篇 基 础 篇
第1章 大数据概论 2
1.1 大数据时代 3
1.1.1 作为现象的大数据 3
1.1.2 作为技术的大数据 4
1.1.3 作为管理的大数据 5
1.2 大数据的发展历程 5
1.2.1 技术创新与管理学科发展 5
1.2.2 信息技术发展与大数据变革 10
1.2.3 大数据相关技术 13
1.3 大数据相关政策与战略 14
1.3.1 国外的大数据发展政策与战略 14
1.3.2 我国的大数据发展政策 19
1.3.3 我国的大数据战略实践 21
第2章 理解大数据 27
2.1 数据与大数据 28
2.1.1 大数据的定义 28
2.1.2 大数据的特征 29
2.1.3 传统数据与大数据的比较 30
2.2 数据来源与数据类型 32
2.2.1 常见的数据来源 32
2.2.2 常见的数据类型 33
2.2.3 数据类型之间的转换 35
2.3 数据的价值 37
2.3.1 数据金字塔 38
2.3.2 数据对企业的价值 39
第3章 大数据技术 43
3.1 数据管理技术 44
3.1.1 数据采集技术 44
3.1.2 数据存储技术 46
3.1.3 数据加工技术 49
3.2 数据分析技术 53
3.2.1 商务数据分析技术体系 53
3.2.2 预测性分析技术 55
3.2.3 大数据分析工具 57
3.3 常见的相近技术概念辨析 63
3.3.1 人工智能 63
3.3.2 机器学习 64
3.3.3 人工智能、数据挖掘、机器学习之间的关系 66
第2篇 管 理 篇
第4章 大数据的产业影响 71
4.1 全景视角下的大数据产业链 72
4.2 “造”和“用”视角下的产业变革 73
4.2.1 “造技术”的开发视角 73
4.2.2 “用技术”的管理视角 75
4.3 大数据的行业应用 76
4.3.1 金融行业 76
4.3.2 医疗行业 78
4.3.3 物流行业 81
4.3.4 电子商务行业 82
4.3.5 旅游行业 84
第5章 大数据与社会治理创新 89
5.1 大数据时代的社会治理理念 90
5.1.1 社会治理理念创新 90
5.1.2 社会治理方法创新 92
5.2 大数据时代的社会治理实践 94
5.2.1 数字政府 94
5.2.2 智慧城市 96
5.2.3 数字乡村 100
第6章 大数据与企业数字化转型 106
6.1 企业数字化转型 107
6.1.1 数字化转型的含义与场景 107
6.1.2 企业数字化转型的阶段 109
6.1.3 企业数字化转型的挑战 112
6.1.4 企业数字化转型的建议 113
6.2 大数据与供应链管理 114
6.2.1 供应链管理的大数据应用 114
6.2.2 大数据供应链管理的发展趋势 118
6.3 大数据与财务管理 119
6.3.1 财务管理的大数据应用 119
6.3.2 大数据财务管理的发展趋势 121
6.4 大数据与人力资源管理 123
6.4.1 人力资源管理的大数据应用 123
6.4.2 大数据人力资源管理的发展趋势 125
6.5 大数据与客户关系管理 126
6.5.1 客户关系管理的大数据应用 127
6.5.2 大数据客户关系管理的发展趋势 128
第7章 大数据与管理人才培养 131
7.1 数据科学 132
7.1.1 数据科学的定义 132
7.1.2 数据科学家 134
7.1.3 数据科学知识体系 135
7.2 数据思维 137
7.2.1 CRISP-DM 138
7.2.2 “业务―数据”双向迭代思维 142
7.2.3 数据领导力过程模型 144
7.3 大数据时代的学习与发展建议 146
7.3.1 大数据背景下的商科“教”“学”挑战 146
7.3.2 大数据背景下的商科“教”“学”建议 147
第8章 大数据与商业伦理 151
8.1 大数据安全问题 152
8.1.1 技术问题 152
8.1.2 管理问题 155
8.1.3 业务问题 156
8.2 数据安全和商业伦理保护 159
8.2.1 立法监督 159
8.2.2 科技克制 159
8.2.3 文化促进 160
参考文献 162
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大数据导论――基于管理视角 节选

  《大数据导论――基于管理视角》:  5.1.1.2 使社会治理更精准  实施精准社会治理是为了解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾。利用大数据技术将分散的数据整合起来,再对数据进行挖掘、分析、预测和应用,可以将传统粗放式管理转变为分群组、分类别的精细化治理,提升社会治理能力,保证治理资源的合理利用,使得社会治理变得更加高效。  以精准扶贫为例,如果仅仅以某个独立年份的收入作为衡量依据,而忽略教育水平、各类信贷资金的流动性、目前从事职业的特殊性等,很容易出现“一刀切”的情况。社会治理需要汇总金融、交通、支付、教育、民政等各方面的数据,然后应用大数据的综合分析能力,才能挖掘出真正有效的信息、知识和模式,真正有效地推动社会治理精准化,推进治理体系和治理能力的现代化。  总之,大数据技术提升了政府对经济社会发展和未来趋势的研判能力。政府可以充分运用大数据技术,将社会治理涉及的领域及行业数据重新汇聚融合,进行快速汇总、分析和处理,准确掌握不同地区、不同行业、不同企业、不同群体的共性及个性化需求,做出更精准、高效、科学的决策,为统筹推进现代化社会治理体系建设提供科学指引。  5.1.1.3 推进社会治理协同性  在大数据时代,社会治理体系的构成要素、治理对象、治理方法、效果评估等都发生了变化。传统社会中彼此孤立的事件,在大数据时代却能够形成连贯的数据流。利用大数据技术推进政府各个部门之间的政务协同,有助于实现部门数据的整合和共享,从而打破原有的行政壁垒和数据封锁,实现从数据碎片化的部门型治理向数据整体性的跨部门协同治理转化,推动政府从单向治理走向多元协同治理。  不过,在政府各部门的协同上,数据不互通不互联的情况依然普遍存在。很多部门仍然按照各自的职能范围,采集、存储了自己的业务数据。在跨部门数据互通与整合方面,依然存在着“数据割据”“数据孤岛”等现象。政府各部门可以通过对数据进行有机整合,逐步实现数据的开放共享;可以应用大数据技术来改进现有的工作方式和处理机制等,运用大数据技术来综合处理不同部门的数据及分析结果,从机制上避免各部门各管各事,从而提高社会治理的效率。  总之,大数据背景下的社会治理,正由传统方式向现代方式转型,治理逻辑、治理主体、治理结构、治理体系等都在进行调整,工作思维、工作方式等也在发生转变。政府部门应该抓住大数据的发展机会,提高社会治理工作的协同性,让数据多跑路、让群众少跑腿,积极利用大数据技术造福于民。  5.1.2 社会治理方法创新  基于大数据的数据采集、整合、分析及预测能力,还可以改变社会治理的方式和模式,推动社会治理从“经验管理”到“科学治理”的转变。大数据等信息技术对社会治理方法的影响,主要体现在以下几点。  5.1.2.1 公共决策  决策能力是公共部门的首要能力,决策能力现代化是国家治理现代化的重要体现,是实现“中国之治”的“北斗导航”。公共决策需要基于大量的基础数据和信息进行分析比较,在此基础之上提高决策的科学性。大数据技术能够以相对较低的成本获取全样本数据,进行结构化挖掘和逻辑比较,发现潜在的知识和决策模式。这种基于全样本数据的分析,能在很大程度上降低信息不对称和决策风险,使得公共决策更加精准化和科学化。  以新冠肺炎疫情防控为例,疫情发生之后,互联网每天都在产生关于疫情的信息检索和讨论信息,成为了解民生、民意的重要数据来源。通过对这些信息进行文本分析,可以发现其中的热词,提取大家讨论的主题以及不同主题随时间的变化趋势,从而为地方政府的决策提供依据。例如,疫情暴发的初始阶段,“口罩”“酒精”等词汇的搜索量增多,而在疫区“心理疏导”“咽喉痛”等词汇的搜索量激增。这提醒地方政府需要做好相关物资及药品的供应。  5.1.2.2 公共服务  公共服务高质量发展既是推进我国社会主义现代化建设的必然要求,也是提升民众获得感、幸福感和安全感的重要途径。目前,我国城乡基本公共服务体系已初步建立,主要服务项目的覆盖率、重要服务资源的人均拥有量等指标不断提高。随着我国社会主要矛盾的变化,公共服务发展不平衡不充分的问题逐步凸显,尤其是地区之间差距明显,大量优质公共服务集中在大城市,而基层,特别是中西部农村地区严重不足。利用大数据赋能的“互联网+公共服务”,可以在一定程度上扩宽公共服务的渠道,使得公共服务的供给更加高效。  ……

大数据导论――基于管理视角 作者简介

周军杰,博士,副教授,毕业于中国人民大学商学院,获管理学博士学位;2017年3月至2018年3月,俄勒冈州立大学商学院访问学者;兼任中国信息经济学会理事,广东省系统工程学会理事;为本科生讲授大数据导论、数据挖掘、数据思维与数据科学等课程,为学术硕士研究生、MBA学员讲授管理信息系统等课程;主持广东省高等教育教学改革项目1项,曾获河南省教育系统教学技能竞赛三等奖、广东省教育教学成果奖二等奖、2022年中国信息经济学会创新成果奖等奖项;主持及参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科重大基金及省部级基金项目10项,在MIS Quarterly等国内外主流期刊发表论文30余篇。

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