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全书共10章，包括信息概念及信息度量、信源熵和信道容量、信源编码定理、信道编码定理、率失真编码定理、线性分组码、循环码和卷积码等基本内容，同时也介绍了Turbo码、LDPC码、数字喷泉码及多用户信息论等扩展内容...
《51单片机初级入门实战教程》是以最为流行的51系列单片机为知识主体，使用C语言对51单片机软件进行程序设计。全书总共分为三部分：①单片机基础知识篇；②单片机基础案例实践篇；③单片机综合案例实践篇。三部分内容逐次递进，初学者通过第一部分单片机基础知识的学习，结合第二部分能够独立设计一些简单的单片机技术案例，在第二部分实践基础上能够进一步研究和创新完成一些综合性案例。全书以案例驱动的方式，理论与实践相结合，带领读者循序渐进地完成51单片
本书详细介绍了企业职工需要掌握的计算机基础知识、office软件的使用方法和操作步骤等内容。全书共分8章，书中附有习题，便于读者全面掌握书本内容。本书内容通俗易懂、图文并茂，注重实用性，以实例贯穿对计算机各项功能的介绍，对企业职工提高自身的计算机操作水平具有辅助作用...
《21世纪高等职业教育信息技术类规划教材:计算机应用基础实用教程》主要介绍计算机的基础知识和windows xp中文版、word 2007中文版、excel 2007中文版、powerpoint 2007中文版、常用工具软件、internet explorer 7.0、ou
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿，是知识发现的核心部分。数据挖掘技术可以快速有效地分析和处理来自组织内外部的大量的数据和信息，从而为组织的预测和决策提供科学依据。《基于数学规划的数据挖掘分类算法研究及应用》旨在对数据挖掘算法中基于数学规划的分类模型所面临的一些问题进行研究。因此，重点分析基于数学规划的分类模型的研究现状，并按照分类模型的5个衡量标准，以多目标规划为主线来研究和改进一些基于多目标规划的分类模型，如最小二乘
本书主要内容包括嵌入式系统基本概念、arm编程模型、arm指令集、arm程序设计基础、嵌入式系统硬件与软件结构、嵌入式系统硬件与底层驱动程序设计及嵌入式系统应用程序设计。本书通过一典型设计实例阐述嵌入式系统组成原理与设计方法。采取“自顶向下+模块化”方式讲授设计实例，首先给出实例架构，然后划分为模块，再设计硬件与底层驱动程序，最后设计应用程序。本书集作者多年教学探索所成，重点突出、语言简练，内容全面。本书配有电子课件等教学资源...
《深入浅出云计算》作者以多年实际研发项目为背景，通过项目实战与代码分析，深入浅出地讲述云计算的基本概念，云计算的核心技术细节以及使用云计算平台解决实际问题的思路与方法。 全书共分4篇。第1篇循序渐进地介绍云计算的基本概念，学习云计算需要掌握的基本知识和云计算环境搭建方法；第2篇基于hadoop开源云计算平台，讲解如何构建一个基于云计算的应用系统，了解云计算应用系统的设计方法：第3篇以开源的hadoop云计算平台为分析对象，
《21世纪高等院校教材：计算机科学导论》包括计算机发展史、计算机科学基本理论的形成与发展、程序设计语言原理与发展、数据库技术原理与发展、计算机网络技术及其发展、数据存储技术原理与发展以及计算机产业的崛起与发展。一方面，提供对计算机科学理论的概览，使读者能够对这一学科的基本
本书主要介绍了计算机基础知识及其应用，主要内容包括计算机基础知识、windows 操作系统基础、office现代办公软件的应用、计算机网络与互联网入门、计算机系统维护与安全、多媒体技术以及一些常用工具。 本书从应用角度出发，注重理论联系实际，突出实践技术，全书简明扼要，
《大学计算机应用实验教程(21世纪高等学校计算机规划教材)》由顾 淑清、夏京星主编，是作者结合多年的大学计算机基础课程教学经验，并 充分吸收了优秀教材的优点编写的，系统介绍了大学计算机基础的实用技 术，全书共9章，内容包括计算机系统安装与维护、操作系统windows 7、
《21世纪高等学校计算机规划教材:大学计算机基础》由人民邮电出版社出版发行。是一本内容非常充实的大学生计算机基础教材，包括计算机科学、计算机系统、计算机与信息化社会、windows7各项功能的操作、数据库基础知识和常用工具软件等内容的介绍。
高睿主编的《计算机应用基础》以“应用为主、技能培养”为原则，同时兼顾全国计算机等级考试一级内容，每章采用大量与学习和职业岗位结合紧密的实际应用的案例，讲解当前企业所需的计算机操作技能和计算机相关的概念与知识。本书一共6章：第1章为计算机基本知识，主要介绍计算机的相关概念、计算机系统组成、多媒体技术、计算机病毒等概念；第2章为windows xp的使用，主要结合 windows xp介绍主流操作系统的基本操作方法和实用功能；第3章为文
本书内容包括: 嵌入式系统的概况 ; ADS项目开发及AXD调试 ; ARM微处理器的指令系统 ; Proteus软件简介及应用 ; LPC2106嵌入式微处理器硬件结构等...
本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供"一站式"服务。同时，将数据分析与挖掘方法划分为计量回归篇、统计分析篇与机器学习篇，实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡...
本书系统地介绍了图像与视觉感知的基础知识、视觉感知及视觉注意机制、感性问题的定性和定量化分析方法、图像情感的定义与量化、图像情感与图像特征之间的关系、图像情感的建模及图像情感的应用，并在此基础上着重介绍了图像美学情感建模和图像视觉复杂度情感建模。本书力求向读者展示相关领域的近期新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，能对图像理解、图像情感分析与建模技术的发展起到推动作用...
本书在内容上注重非线性递归系统的理论研究, 并兼顾医疗健康、机械制造等领域的应用前景。全书共6章, 主要内容包括导言和背景、长期非线性和非平稳时间序列的多尺度递归分析、基于自组织神经网络的12导联心电图信号质量控制、随机传感器网络中时空动态建模与估计的稀疏设计、基于异构递归量化分析的连续非线性过程动态跃迁、分形表面的非线性时空动态仿真建模与模式表征...
本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法进行了概述;第2章介绍将层次型信息交流拓扑结构引入人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级进化, 从而克服传统单层生物启发式优化模型的“ 早熟收敛” 问题, 并进一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第
本书主要介绍如何学习网络中的节点表征，并将其应用到推荐系统中，重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络：用户产品交互的二分图，用户端的社交网络，产品端的知识图谱。本书系统性地研究了三种网络的建模，提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解决方案。这些解决方案获得了学术界的广泛关注，有些方案已经在实际的工业场景中落地，具有很强的学术和产业价值。 本书能够对推荐系统领域起到一些引领作用，并对图机器学习领域的研究
本书结合典型的数据挖掘案例, 详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中, 第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法, 如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值 ; 第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略, 如决策树、提升算法、和支持向量机 ; 在前述知识的基础上, 第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构, 即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书, 读者既可以理解各种数据挖掘算法的
本书分为6章，包括基于表示学习的人脸亲属关系识别、基于度量学习的人脸亲属关系识别、基于深度学习的人脸亲属关系识别、基于强化学习的人脸亲属关系识别、基于视频数据的人脸亲属关系识别以及人脸亲属关系识别系统及应用。本书系统地阐述了人脸亲属关系识别的研究问题、研究现状和主要研究成果，为实现高精度高可靠的人脸亲属关系识别及其大规模应用提供科学准确的参考...
本书从机器学习和深度神经网络的理论和技术基础出发, 系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展, 全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解, 主要包括人脸检测、人脸对齐、活体检测、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、表情合成与识别、计算机人脸动画、异质人脸合成等多个人脸图像任务专题, 并辅以相应的实验测评与程序代码解读...
本教材较为全面地介绍人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个项目，包括人工智能的技术与应用设计、产业与应用开发，智能数据服务平台入门使用、数据采集、数据清洗、图像标注，深度学习模型定制平台入门使用、模型训练、模型部署，深度学习开发平台视觉任务应用、文本任务应用、声音任务应用等。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，努力培养能够根据深度学习项目需求，利用深
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换以及基于TipDM大数据挖掘建模平台
强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向，展示从先行后知到先知后行，再到知行合一的混合平行智能思路。 本书可作为高等学
本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开，具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容，并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 本书可作为高等院校计算机、信息科学、大数据科学、灾害防治、应急信息化、应急技术与管理、城市地下空间安全等相关专业的教材或参考书，也可为从事数据处理的
本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政
本书是针对有一定Python基础的读者而编写的一本人工智能算法入门书籍。书中将算法原理讲解与实际案例相结合，通过让读者动手编程的方式加深读者对所学算法的理解。全书共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、启发式算法、监督学习与无监督学习、深度学习、强化学习、人工智能未来展望等内容，其中所有案例代码均可通过扫描书中二维码获得。 本书既可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业的本科生或研究生教材，也可作为各种人工智能实践班的培
本书参照靠前电子电气工程协会计算机学会和美国计算机学会（IEEE-CS＆ACM）计算学科教程（CC2005）和中国计算机教程（CCC2002）知识体系结构，将计算学科形态与计算思维本质紧密结合，按照基本概念、基本方法、基本理论、基本技术这一基础特性构建课程知识体系。本书共12章，以计算学科体系与计算机前沿技术为课程视野，对计算机的形成与发展、计算机学科的形态特征、计算机学科的根本问题与典型问题、计算机学科方法论、计算思维在计算机学科中
本书阐述了混沌神经网络的同步控制的关键问题, 介绍了混沌控制的基本概念、理论与方法。内容包括时滞混沌Lur''''e系统的采样数据同步控制、利用自由矩阵的时变不连续Lyapunov泛函方法研究时变时滞混沌神经网络的采样数据同步控制, 构造一种新的不连续Lyapunov泛函方法来研究混合时变时滞混沌神经网络的采样数据同步控制等。本书理论与实际应用结合, 为读者提供混沌神经网络的同步控制问题的设计方法...
本书围绕人工智能领域重要的语音识别技术，面向有一定Python基础的读者讲解语音识别的原理、技术发展和实现方法。 本书共6章，主要内容包括语音识别概述、音频文件的可视化、人工智能和机器学习、语音转换为文本、语音反馈与交互、语音助手。 本书案例丰富、代码规范，适合作为有一定Python基础而想要学习语音识别内容的读者的进阶参考书，还可用作青少年编程、中小学生人工智能教育的教材...
本书主要研究了智能视频数据处理与挖掘相关技术及应用，以提高视频数据中异常事件检测与识别的智能化、精准化、鲁棒性、实时性等性能为目的，从而实现对异常突发事件及时预测和预警，保障公共安全。本书首先研究了视频数据的去噪技术，重点研究了基于残差卷积神经网络的视频去噪算法；然后研究了视频数据的超分辨率重建技术，重点研究了基于深度学习、半耦合字典学习和时空非局部相似性特征的视频超分辨率重建算法；其次研究了视频的显著性时空特征提取算法，然后在此基础
本书是一本底层计算机视觉算法书籍, 介绍了近年来基于深度学习的底层计算机视觉方向的热门问题, 并给出了处理相关问题的具体算法和实验结果。本书共分为11章, 首先就目前底层计算机视觉算法的需求和发展对图像处理的重要性进行了介绍 ; 然后分别对10个基于深度学习的底层计算机视觉算法问题进行了全面的讲解, 包括相关问题的课题背景、研究现状、模型结构和算法结果等。全书以底层计算机视觉问题为主干、以深度学习算法为重点, 附有大量实验数据和各算法
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，强化工会人工智能应用能够有效延伸工会工作触角、放大服务能力，驱动工会工作整体跃升和跨越式发展。 《和工会干部谈谈人工智能》是AI写给工会干部的第一本书，针对工会干部普遍关心的50个人工智能问题，从概念、趋势以及人工智能在工会工作中的应用等方面进行解答，帮助工会干部轻松了解人工智能的相关知识...
数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、
本教材编写理念优选、重在应用，主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式，立体、多角度地呈现内容，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。读者可打开艾智讯网站www.aitrais.com，完成登录并激活，浏览课程多媒体互动资源或进行实训项目操作。 本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书
《生态物联网监测数据的分析与应用》主要介绍物联网和数据挖掘技术在生态监测领域的应用。 《生态物联网监测数据的分析与应用》主要内容包括：基于聚类分析进行生态物联网中监测点之间相邻关系的判定方法，为监测数据处理提供更为合理的依据；针对生态物联测中的异常数据进行有效性检测和缺失填补，确保监测数据的完整有效；采用贝叶斯网络对生态物联测数据的质量进行预测，并实现生态监测实时预警；生态物联测结点部署和系统整体可靠性的分析及评估；基于生态监测
软件测试是软件开发生命周期中的一个重要过程，其目的是通过检测尽可能多的缺陷来保证软件质量。变异测试是一种面向缺陷的测试技术。在进行变异测试时，往往生成大量的变异体，不仅导致高昂的测试代价，而且生成杀死这些变异体的测试数据，也是一项艰巨的任务。针对以上问题，本书研究人工智能技术增强变异测试的理论和方法。研究成果不仅提高了软件测试数据的生成效率，保障软件产品质量，而且丰富了变异测试理论，对于软件测试具有重要的理论意义和实用价值...
本书以人工智能理论和应用智能为出发点，对该人工智能理论领域内经典、且实用的算法进行简明扼要的讲解，力争勾勒出人工智能领域算法形态和领域大致的知识架构。迄今为止，人类距离实现广义、且通用的类人智能，还有很远、很远的路；而且，目前人工智能理论的算法，往往是在具体行业或领域率先开花结果。为此，本书突出了应用智能的实例讲解，这些实例是根据多年科研经验而改编的小例子，这些例子虽小，但却是全面的、小而精致的、通俗易懂的应用案例，可以作为行业工程师
本书以社区发现为核心内容，介绍了社区发现的基础知识及与之相关的理论方法。本书重点内容包括网络构建方法、社区分析基本知识、非重叠社区发现方法、重叠社区发现方法、面向富信息网络的社区发现方法、基于网络表示学习的社区发现方法、大规模网络社区发现方法和基于社区发现的交叉研究等。本书突出介绍在现今大规模网络和相关社交网络数据不断涌现的背景下与社区发现方法相关的理论和计算技术。 本书可以作为计算机学科相关专业本科生高年级和研究生相关课程的参考书，
本书提出构建一个灵活的大数据处理框架，用于感知、收集和处理海量数据，提出了处理两类多模式数据的方法，并给出了基于数据处理的行为分析的理论研究内容和结果；定义了故障偏移向量组的一系列概念，将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出，利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析，得出该故障的故障偏移向量组。用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组，从而通过故障偏移向量组来诊断故障...
本书介绍基于Python语言的网络数据采集技术的相关知识，并为采集网络中的各种数据类型提供全面指导。第1章重点介绍Scrapy框架及配置方法；第2～6章重点介绍网络数据采集的基本原理，包括如何利用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何通过自动化的手段与网站进行交互；第7、8章介绍登录表单与验证码的数据采集和自动化处理，以及并行多线程网络数据的采集方法。本书还提供了多个实验，以帮助读者巩固所学内容。
本书详细讲述了智能手机的日常操作、微信的使用，包括微信的安装、添加好友、交通出行、生活缴费、微信挂号和健康码扫码等。 本书在图文操作讲解之后，还附上操作讲解视频，扫二维码即可观看。 最后，本书特意讲述了信息安全，提醒读者朋友，不要轻信链接、交友软件，使用社交软件和网络支付的时候要谨慎...
本书是区块链智能合约开发中级教材的上册，主要介绍了智能合约平台部署和智能合约开发环境搭建，Solidity编程等相关知识。全书共分8章，内容包括区块链智能合约开发概述、智能合约平台、智能合约开发测试与部署、Solidity编程基础、Solidity不错编程、Solidity合约与实例、智能合约安全、以太坊虚拟机。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的区块链智能合约开发职业技能等级证书教学和培训，也适合作为应用型本科、职业院校、技师学
本书主要包括十三章，其中：（1）第一章为本书的引言部分，介绍大数据的概念、特征和发展趋势。（2）第二-第七章按照大数据分析的流程顺序，分别介绍大数据采集、存储、计算、分析、挖掘、可视化技术。（3）第八章、第九章介绍大数据技术与当下流行的两门技术，即云计算和人工智能技术的关系。（4）第十-第十三章侧重典型行业内的大数据技术应用，即工业大数据、政务大数据、商业大数据、多媒体大数据等...
本书依据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》，同时兼顾全国计算机等级考试的要求，并结合编者多年教学实践经验编写而成。 全书共9章，内容包括计算机概述、操作系统及应用、文字编辑软件的使用、电子表格软件的使用、演示文稿软件的使用、计算机网络和互联网技术基础、图像处理软件的使用、动画设计软件的使用和医院信息系统。 本书可作为普通高等学校的本科、专科等非计
本书基础理论和案例实战相结合，循序渐进地介绍关于机器学习领域中的经典和流行算法，全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法，并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。第一部分基础篇包括～8章，系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、神经网络与多层感知机；第二部分综合篇，包括第9～12章，介绍了CNN、RNN、GNN及GAN等经典深度学习方法及其在计算机视觉与自
本书为大数据时代下的产物，由浅入深地介绍大数据及其相关知识，在大数据的背景下着重介绍ETL数据处理技术，同时引入数据清洗的知识，理论与实际相结合，突出所长。在理论上，本书突出重点与难点，较为系统地介绍大数据的各项基本技术。在实践操作上，本书贴近生活，切实理解，紧跟实验进行，并从中萃取精华。同时本书还介绍ETL技术的主流工具，结合当下一些项目进行运用，并综合课后思考题，使读者在学习中体会大数据的乐趣，翱游在大数据的海洋中。 本书
为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点
本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。 本书共7章： 第1章是数据挖掘概述； 第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状； 第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具； 第4章分析数据挖掘的体系结构； 第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况； 第6章分析数据挖掘的研究
本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，并将抽象概念融合到具体的案例中，以便于读者理解和掌握。 本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。 本书既可作为高等院校信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书...
本书以幽默风趣的语言生动地讲述了微服务，将微服务相关的理论知识、技术实现和项目实践一网打尽。 解密微服务Spring Boot Spring Cloud 技术实践。...
本书针对通信工程、电子信息工程和信息工程等专业的教学需要，重点讲授香农信息论的基本原理及其应用，强调在信息传输系统这一工程应用背景下建立信息论的数学分析方法。...
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
刘争争
梁实秋
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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