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进入21世纪,随着大数据、高性能计算等信息技术的发展变革,以及机器人系统加速向产业化迈进,推动了以深度学习为代表的第三次人工智能(Artificial Intelligence,AI)热潮,使得人类社会开始从信息化时代迈入智能化时代。人工智能理论、技术与应用发展迅速,正在深刻的影响和改变着人们的生产和生活。从手机中的语音识别、银行交易中的生物特征认证、医疗诊断中的专家系统,到正在发展中的智能机器人和无人驾驶汽车,都离不开人工智能理论和
人工智能是一个多学科交叉的学科领域,它研究如果通过计算机来模仿人类的智能行为,来辅助人类解决一些复杂的问题,并进一步来提升人类的智能。作为人类的一项重要的本领,搜索和优化也是人工智能领域里的一个重要的基础研究领域。那什么是人工智能领域里的搜索和优化呢?在日常生活和学习中,我们或多或少听过一些词语,比如规划、搜索、优化、优选、实验设计等等,这些词语所表达的意思具有一定的共性,即搜寻*优的方案。 本书主要从方法的角度来介绍人工智能中常用
人工智能与生命科学似乎是两个彼此相关却无交集的领域。比如说,构建人工智能核心算法的人工神经网络与中枢神经系统中的神经网络有天壤之别;人工智能构造的神经元与中枢神经系统中的神经元更是千差万别。当然,尽管人工智能与生命科学中的人脑研究有着诸多的“貌合神离”,这并不影响两个领域内的科学家们“和而不同”地开展着彼此的研究。未来的交集何在也许并不重要,重要的是对人脑之谜极其应用的兴趣与探究,在解开人脑之谜的研究中或许人工智能的科学家们与生命科学
习近平总书记曾在“两院院士”大会上指出,机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,它已成为全球的热点话题。从机器人学诞生以来,人们梦想着机器人越来越接近人,成为人的助手和“朋友”,但传统的机器人学理论使得机器人的灵巧性、智能性和与人的“共情性”还不能达到人们的期望。 类脑智能机器人采用脑科学领域的研究成果,它力图将人的神经科学的内部机理融入机器人,提高机器人的感知、决策、运动控制和学习能力。它和以功能和性能为导向将认知、决策和控制模型应用于
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
刘争争
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老王子
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