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本书所讲内容基于UG NX 12.0软件，包含八个单元，分别是UG NX12.0 软件的基础知识、二维图形创建与应用、三维建模特征操作基础、基准特征、关联特征及其他特征、曲面造型操作基础、参数化建模操作基础、装配图与爆炸图操作基础、工程图基础操作。本书以重点培养教育技能人才为目标，采用任务式教学，紧扣未来学生实际工作需要，体现了知识技能岗位化、岗位问题化、问题教学化、教学任务化、任务行业标准化，增强教材的实用性。通过本书的学习，学生能
本书内容紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”深度融通的近期新要求重构课程内容，将数据分析与可视化的相关知识点有机融入项目内。本书以“在实践中学习，在实践中提升”为理念，所有项目内容由真实案例改编。通过学习，学生可以掌握数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化的基本思想和方法。本书作者团队拥有丰富的实战和教学经验，在教材内容设计中能够精准把握高职学生认知规律与兴趣
本书采用项目化结构，共八个项目，项目一至项目三，是工业机器人基础知识，包括工业机器人的基本概论，工业机器人结构认知，工业机器人的传感系统等；项目四至项目八是工业机器人编程应用，包括工业机器人的调试基础，工业机器人的程序数据及建立，工业机器人编程基础，工业机器人的编程应用，工业机器人搬运码垛编程等内容。在工业机器人编程应用中，是以ABB六轴工业机器人为对象，各项目由浅入深，通过图解的形式直观的讲述工业机器人的编程和调试...
本教材是一部适合高职院校学生学习Power BI软件应用的基础性实操课程，对于初学者来说通俗易懂，易于掌握。全书分为Power BI软件介绍、数据获取整理、DAX函数应用、模型构建与数据可视化、报表智能可视化分析、资产负债表、利润表和现金流量表的水平与垂直分析八大项目。每个项目设有教学导航，包括知识目标、能力目标、素养目标、推荐教学方式四个指标供学生和教师参考，且书中包含大量数据图表等辅助学生理解所学内容。书中案例选取国内新能源汽车锂
想象一下，一段描述，一幅美图诞生；一行指令，一个美丽世界呈现。是的，你没有听错，这不是科幻电影，也不是未来的幻想。这是本书带给你的现实魔法！书中，你将体验到科技与艺术完美融合带来的震撼！本书不仅是一本Midjourney使用指南，更是一本艺术与科技结合的百科全书，一种能够点燃你创意火花的燃料。第1章“初识Midjourney”是整本书的起点，包括注册、登录、基本功能介绍以及第一幅AI绘画创作等内容；第2章“功能全掌握”深化了对Midj
理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有接近不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际
本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章，第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析
时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测
本教材是以“三教”改革精神为基础，基于“思政引领、项目驱动、任务导向”模式，与企业合作共同编写的项目化教材，是产教融合的成果。本教材以一个中小规模的企业网建设为背景，依据系统管理员等岗位所需知识和技能点提炼出9 个企业实际工作项目、20余个典型工作任务和1 个综合实训，每个项目都配有“企业实战”，由企业提供大量详实的应用案例，帮助学生学以致用，实现“以企业需求为导向，注重学生技能培养”的目标...
本书是基于计算机网络技术专业群的职业岗位群，以企业实战项目的开发过程为例，展开项目任务内容和项目实践，突出实用性和可操作性。教材内容的设置，既能培养学生的岗位技能，又能提升他们的创新能力和核心竞争力，有利于学生的可持续发展。本书采用双项目贯穿到底的设计思路，先以航空售票系统的数据库设计、操纵和管理为主线串联全书知识点，再以外卖订单系统数据库为拓展案例，配套巩固训练和拓展实战能力，以引导学生加强基本技能的训练，拓宽眼界，使基础知识得到有
本书按照按照大数据在企业税务风险管控中的应用路径设计了多个教学模块，包括大数据入门、金税四期与大数据税务风险、构建大数据税务风险防控指标模型体系、涉税大数据采集、处理与可视化、大数据税务风险防控案例实战与解析。本书采用“活页式”编排，案例和练习资源丰富，便于使用者将知识点、技能点与平台操作对应起来操练，充分实现做中学；全书语言通俗活泼、图文并茂、讲练结合并配套视频、案例资源等多媒体形式辅助理解，适于各层次人群学习使用...
本书采用“项目—任务”的结构模式，包括项目提出，任务细分，到任务实施。每个项目均为精心设计，栏目设置上包括项目简介、项目目标、项目任务、项目总结、项目检测等，通过任务驱动，活动实施，提升读者Python 程序设计的技能以及分析问题、解决问题的能力。项目学习完后还能立即进行测评与实践，检验学习成果，达到巩固新知、学以致用的效果。本书具有指导性、趣味性和实用性，是职业院校计算机类专业Python 程序设计初学者非常实用的一本教材，也可以作
本教材分为五个项目：项目一，走进数字时代，设计了三个任务，帮助学员了解数字技术的内涵，理解数字技术对经济的影响，展望数字社会的未来，启发学员思考数字化人才的养成路径。项目二，创建数字化空间，设计了四个任务，从数字化建模、物联网技术应用、数字孪生技术应用到元宇宙，带领学员了解数字孪生技术底座的打造、应用与进化。项目三，感受智慧生活，由“智能家居”“智慧课堂”“智慧消费”“智慧医疗”“智慧交通”五个任务组成，由浅入深地介绍了智能硬件、语音
本教材落实立德树人的根本任务,通过理论知识学习、基础技能训练和综合应用实践,培养中等职业学校学生符合时代要求的信息素养和适应职业发展需要的信息能力。课程通过多样化的教学形式,帮助学生认识信息技术对当今人类生产、生活的重要作用;理解信息技术、信息社会等概念和信息社会特征与规范;掌握信息技术设备与系统操作、网络应用基础、图文编辑、数据处理、程序设计、数字媒体技术应用、信息安全和人工智能等相关知识与技能...
本教材包含6个学习模块，其中有19个项目，共61个任务，内容包括AutoCAD 2021基础、平面CAD基本绘图、平面CAD准确绘图、CAD三维实体、CAD三维曲面和网格以及图形输入、输出与打印。本书注重在岗位应用中培养学生的技能，将知识理论和技能操作分解到项目任务的各个环节中，每个项目都安排了任务评价标准及操作技巧等。针对CAD的“1+X”考证，直接对标计算机辅助设计中级证书标准，并提供了相似的任务，在习题中增加了任务的数量。本书在
本书分析了图形图像处理技术的应用领域，结合行业主要岗位的职业能力要求，从工作实际和生活所需的角度精心编排，将内容设计为七个项目，分别是“项目一 揭开课程神秘面纱”“项目二 行业推荐知识”“项目三 图标设计制作”“项目四 插画设计制作”“项目五 修复和修饰数码照片”“项目六 抠图与图像合成”“项目七 校企合作项目实训”。通过项目驱动的方式引导知识和技能的学习，培养设计思维、实践能力和职业精神。通过本书的学习，可以提高学生的图形图像处理能
本书包含六个项目，分别是文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任，主要介绍新一代信息技术的核心技术、应用案例和发展方向，以及高等职业教育在新一代信息技术领域的人才培养模式。本书采用活页式方式编写，内容丰富，知识面广、理论和实践紧密结合，注重实用性和可操作性；每个项目中的案例结合各行各业的实际应用，对知识点尽可能覆盖，实现知识传授、能力培养与价值引领的融合。通过本书的学习，学生可以掌握基本的
本书从网络爬虫技术出发，结合一线教师的教学实际经验与当前学生的实际情况编写而成，侧重于讲述爬虫技术知识，注重专业应用能力和计算思维能力的培养。本书深入浅出地讲解了大数据爬虫技术。全书共6 个项目，包括爬虫基础、Python 爬虫、爬虫与数据存储、Scrapy 框架、爬取动态网页以及爬虫与数据分析。每节列出了学习目标，指明了教与学的知识、技能、素养培养方向，并附带上机实训项目与操作指导，理论与实践相结合，实用性强，方便学生及时巩固技能，
《路由交换技术》是一本介绍计算机网络中交换和路由技术的教材，本书共11个项目，第1项目介绍使用eNSP搭建基础网络，第2项目介绍设备基础配置，第3项目介绍FTP和DHCP，第4项目交换技术，第5项目介绍路由技术，第6项目介绍网络可靠性，第7项目广域网技术，第8项目介绍网络安全技术，第9项目介绍IPv6协议，第10项目介绍WLAN技术，第11项目以某公司网络自动化运维为例，介绍网络自动化运维。该教材讲解了计算机网络中交换与路由技术的核心
本书结合大数据技术的发展特点，沿着大数据的采集、存储、计算、分析挖掘和可视化的脉络逐步阐述大数据的概念和应用方法。全面而系统地介绍了大数据的基本知识和应用技能，内容涵盖大数据领域的全过程，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书秉承能力教育与思政教育同向同行的理念，将知识技能学习和思政教育融合在一起，潜移默化，激发学生的创新思维、开阔学生的科技视野、培养学生的民族意识，帮助学生塑造正确的世界观、人生观和价值观，培养高思想、高素质、高技能
本书利用开源技术，以项目式的方式介绍了物联网云平台设计过程，主要内容包括各种开发环境的搭建，物联网网关的使用，Android常用UI布局及控件，MQTT通信和HTTP通信，数据库的设计，物联网应用程序开发等。本书实践性强，每个任务均设计了课后练习，并配有关键操作的视频，扫描二维码即可观看。设计的物联网系统功能完整，在APP和Web页面可远程控制、监测硬件，可在APP中通过API查询天气，并设计了APP用户登录与注册、用户反馈等功能。本
本书主要介绍了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特点，以及体系架构、数据类型、运行环境等内容，相关内容均配有项目实战内容，供读者深入了解应用。本书在每个项目开篇处均设有【职业素养】栏目，帮助学生深刻理解数据技术是未来技术的理念，充分认识实施国家大数据战略的重要意义，树立学好大数据技术、成为数据新人才的目标，培养学生服务社会的责任感和
本书采用技术—应用—监管的整体框架，系统、全面地阐述了区块链技术、区块链金融应用和区块链金融监管的理论研究和实践探究。本书从传统业务理论切入，通过区块链金融典型案例和实施路径讲解区块链金融应用模式，全景展现了区块链技术变革重塑金融新业态模式探索，为读者提供了丰富的理论成果和应用参考。全书结构合理、层次清晰、数据翔实、理论系统完整，对学习区块链金融相关知识的读者具有较强的指导意义...
在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共 20 章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出
本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码，方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能
本教材以选品工作过程、岗位技能标准为依据，明确掌握跨境电商选品基础理论为知识目标，培养跨境电商选品操作技能为能力目标，塑造职业道德、工匠精神为价值目标；以典型选品工作任务为载体，设计项目化的学习任务综合体。为了便于读者学习，本教材各项目中设置了知识精讲、行业观察、拓展阅读、任务工单以及项目考核等板块，帮助读者提升技能、强化应用能力。本教材中的“行业观察”将专业知识与育人元素融为一体...
本书的编写汇集了多位高职院校一线教师的智慧，编者主要从课程教学角度出发进行撰写。全书共分为8章，主要内容包括：计算机系统基础、电子文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、计算机网络基础、信息检索、新一代信息技术、信息素养与社会责任。本书主要面向高等职业院校在校学生，使用本教材，通过相关课程的学习，学生掌握当前社会各个领域推荐的计算机基本知识和操作技能，具备一定的信息获取、传递、处理及应用的技能，保障学生自主学习，促进学生职业能力和职业素
本书以RHEL 8为平台，详细讲解了VirtualBox和CentOS安装与启动、常用命令使用、文件与设备管理、用户与用户组管理、软件包管理、服务与进程管理、配置网络连接、Samba服务器配置与管理、DHCP服务器配置与管理、DNS服务器配置与管理、FTP服务器配置与管理、Web服务器配置与管理、邮件服务器配置与管理、防火墙配置与管理等，全书共包含27个工程任务单，书中含有大量操作性内容，建议通过工程任务单开展教学。本书由浅入深、理论
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及可视化相的关主题和注意事项等。本书有以下特色。◆不同的可视化视角。与其他可视化书籍不同，本书根据数据类型和可视化目的对
本书着重介绍分布式计算的思想其及在统计学以及机器学习中的应用，将传统统计学与机器学习中的经典方法和现代分布式算法相结合，强化学生的分布式统计计算的编程能力和对相关方法的理解，努力在统计计算和分布式计算之间搭建起一座桥梁。本书亦围绕统计学中的不同问题提供了丰富的实际案例以及详细的实现代码，从而帮助使用者快速理解相关分布式的核心思想，提升编程能力，进而可以熟练地进行大数据的统计分析和研究。本书可作为统计学与数据科学等相关专业高年级本科生与
本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南...
强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：（1）理解强化学习最关键方面的问题。（2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。（3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。（4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践
西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：（1）理解自然界和人
本书阐释了人工智能（AI）的独特之处，它可能导致哪些法律和道德问题，以及我们如何解决这些问题。它认为 AI 与先前其他的任何技术都有不同，因为它能够独立且不可预测地做出决策。这引发了三个问题：责任——如果 AI 造成伤害，谁来负责；权利——赋予 AI 法律人格的道德争议和务实理由；以及围绕人工智能决策的伦理规范。该书建议，为了解决这些问题，我们需要跨行业和国际层面制定新的制度和法规。本书包含对复杂主题的清晰解释，将会吸引不同学科的受众
全书分为12章，第1章数据挖掘与R语言概述，第2章R的数据组织和整理，第3章R的数据可视化，第4章R的近邻分析：数据预测，第5章R的决策树：数据预测，第6章R的人工神经网络：数据预测，第7章R的支持向量机：数据预测，第8章R的一般聚类：揭示数据内在结构，第9章R的特色聚类：揭示数据内在结构，第10章R的关联分析：揭示数据关联性，第11章R的模式甄别：诊断异常数据，第12章R的网络分析初步...
本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法...
本书以Excel在企业财会工作中的具体应用为主线，采用项目教学的方式组织内容，在详细介绍Excel 2007基础知识的基础上，系统讲解了Excel在账务处理、工资核算、固定资产管理、财务报表和财务分析中的应用...
金融计量学是一门对金融数据进行统计分析和计量建模的课程，是高等学校金融学专业本科生的专业核心课。本书在内容上以金融时间序列分析、金融空间计量、大数据金融为主线展开。具体包括金融时间序列的线性模型、协整与向量自回归（VAR）模型、GARCH族模型、Copula与金融计量、金融风险计量模型及其应用、极值事件突发事件与金融风险计量模型、分位数回归与金融计量、空间计量方法与金融计量、机器学习与金融计量、金融文本挖掘与金融大数据计量等，共计10
本书根据当前高校教学的实际需要，顺应教学改革新形势下“学做合一”和“理实一体”的潮流，结合企业实际，以案例引领的形式编写。主要讲解了Numpy、Pandas、文件格式与读写、数据规整化、数据可视化、分组与聚合、时间序列等知识。通过对本书的学习，学生可以迅速掌握数据分析的关键知识，并有效应用于实际岗位工作。本书内容通俗易懂，注重以应用为中心、以案例为载体，先基础后专业、先实践后理论，具体特点体现在以下几个方面：（1）案例引领。全书包含大
本书作为信息系统领域的经典教材，从系统、技术、应用和管理四个方面展开对信息系统关键知识的深入探讨。书中既包括彰显信息系统数字时代特色的新颖案例，也包含传递信息系统核心内容的精简知识体系，能够同时满足信息系统教学内容“新”和“精”的要求。相较于此前版本，本书有以下新颖之处：●更新和扩展对人工智能进展的介绍和讨论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉系统等。●充实关于信息系统评估和信息系统选择方面的内容。●增加对大数据和物联网
本教材包括Excel在账务处理、工资管理、固定资产管理和会计综合实训四大模块中的 应用。本教材首先以虚拟企业——东方公司为背景，分别对账务处理、工资管理、固定资产 管理进行了一系列基于Excel的电算化实践探索;然后通过北海公司一个完整月份的综合实训，将前三大模块有机融合在一起，利用勾稽关系，实现数据的实时相互传递，形成一个小 型财务软件应用系统，培养学生的综合业务处理能力和职业能力...
本教材采用“项目引领，任务驱动”的模式编写，以必需且够用为原则统筹、遴选每个任务，且每个任务均列出了知识目标、技能目标和素养目标。具体任务编写时，遵循知识、技能的逻辑相关性，按照先简单、后复杂的方式呈现知识点和技能点，具有工作过程系统化的特点。本教材通过横向和纵向两条线来构建知识体系：（1）横向：总线网络控制系统、局域网控制系统、广域网控制系统。（2）纵向：对于每个典型网络控制系统，详细讲解了硬件物理层接口规范、网络通信协议帧、系统设
7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷。 数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱： 陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据； 陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理； 陷阱 3：数学失误——我
本书是信息管理与信息系统专业的入门教材，通过简明、准确、具体、形象的介绍，使刚刚进入这个专业的学生能够较快地了解这个专业对社会的重要意义，以及它的研究内容、特点和要求。本书从宏观上介绍了信息化建设的大趋势，从信息技术、管理科学、系统科学三个方面介绍了本学科的知识基础，对信息管理、信息资源、信息系统以及信息系统中的非技术因素等基本概念进行初步的、基于感性知识的介绍。本版做了很大的修订，增加了中国近段时间以来对信息化的理解、定义，国家对信
本书以图像处理领域知识应用为核心，以真实、热门案例为载体，以Photoshop CC2022 为平台，通过“制作技能+ 设计应用”的全案例教学方式，系统地讲解了图像色彩调整、文字的创建与编辑、蒙版与通道应用等知识，并针对实际设计工作涉及的技术操作难点进行了详细解析。全书接近通过任务来组织学习，结合作者的实际设计经验和教学经验，在任务选取方面，注重任务的针对性和实用性；在文字描述方面，力求精练、简明。本书每一单元由若干个典型任务组成，每
本书从Java语言的基本特点入手，全面介绍了Java语言的基本概念和编程方法，并深入介绍了Java语言的高级特性。是进一步使用Java语言进行技术开发的基础。本教材对应课程为软件技术专业必修课，具体体现如下特色。1.编写特色：教材采用案例式组织方式，每个项目都由一个同学喜闻乐见的小应用案例引导，引出知识点，通过引例强化知识点的应用，最后把知识综合运用实现应用案例。案例知识运用完成后，紧跟课堂拓展训练，紧扣本项目内容再由学生完成一个小应
本书讲练结合，图文并茂，选材精典，具有很好的启发和引导作用。全书共分为6章，内容包括含两篇，共13个学习任务。第一篇为CAD建模篇，包含5个建模任务，主要讲解零件实体建模和曲面建模方法。第二篇为CAM 加工篇，包含三大模块，模块中的任务载体模型大部分来自CAD 建模篇。模块1包含3个任务，以造型简单但有代表性的文房四宝为任务载体，采用工艺倒推的方式分析零件，利用CAM软件进行数控编程。模块2包含3个任务，在模块1的基础上加深难度，仍采
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。线上操作平台地址为http://ykt.a
本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2~3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4~6章介绍数据推断分析的基本理论和方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7~11章介绍实际中常用的一些数据分析方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。本书可作
数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正，并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下特色：（1）用实际数据做案例，
非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材，其特点体现在以下几方面： 1．针对性强。本书针对数据分析专业的特点和需要，阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程，重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发，将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合，应用于稳健估计、局部模式、严格证据的信息提取任务中。 2．通用性强。适用于Python技术数据管理人才培养。增加P
本书是面向Java初学者的入门级教材，以通俗易懂的语言、丰富的案例，深入浅出地讲解了Java语言基础知识。全书知识体系完整，结构合理，可操作性强，共分为10个单元，其中包含45个实例和27个实训，内容主要包括Java环境搭建、Java语言基础、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、面向对象程序设计、异常处理、图形用户界面设计、数据库编程基础。本书以知识技能的项目化以及系统管理任务的完整与细化，推动理论和实践课堂教
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
汪曾祺
缪哲 著
刘争争
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