概率论与数理统计

本书按照高等院校财经类专业的数学教学大纲和工学、经济学硕士研究生数学考试大纲编写，内容包括：随机事件及其概念、一元与多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理和数理统计方面的主要知识。 本书可作为高等院校财经类专业本科生的概率论与数理统计教材，也可作为学时相当的工科类专业本科生的教材或参考书...

统计与概率

本书主要介绍了高中统计与概率课程的背景分析、必修课程中的统计、必修课程中的概率等内容...

概率论与数理统计习题全解指南

本书包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。 ...

带有潜在故障恢复系统的半马尔柯夫模型控制

《带有潜在故障恢复系统的半马尔柯夫模型控制(英文)》由哈尔滨工业大学出版社出版。...

非帕斯卡概率逻辑的哲学基础与应用研究

非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森·柯恩创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该逻辑系统的最大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否定互补性原理和乘法法则。本书立足于三个研究视角：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡概率而导致悖论性的结论进行消

白话统计

一本能让人看明白的“白话”统计书 ，一本提供数据分析思路而非公式的统计书 行家张文彤博士带头点赞 涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件 冯国双博士另著有《小白学SAS一书》...

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》在编写中体现了以下特点： 　　1．质量与特色并行。本系列教材从选题、立项，到编写、出版，每个环节都坚持“精品为先、质量第一、特色鲜明”的原则。严把质量关口，突出财经特色，树立品牌意识，建设精品教材。 　　2．教学与科研相长。教材建设要充分体现科学研究的成果，科学研究要为教学实践服务，两者相得益彰，互为补充，共同提高。本系列教材汇集各领域最新教学与科研成果，对其进行提炼、吸收，体现了教学、科研相结合，有助于培养

概率论与数理统计

宗序平主编的《概率论与数理统计(第3版普通高等工科院校基础课规划教材)》是根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要内容包括概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。本书由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。本书可供普通高校经济类、理工类各专业使用，也可供有关_[程技术人员参考...

保险经济学-英文

《保险经济学》全面论述了风险决策经济分析，风险管理和个体及公司的保险需求，目标追踪和保险公司用的管理工具，保险监管，以及个人保险和社会保险之间的分工。本书是一部教科书，书中提供了理解本书内容所必需的背景知识。各章有习题，适用于经济、管理和金融专业的高年级本科生和低年级研究生...

概率论与数理统计(第二版)经济类与管理类(大学本科经济应用数学基础特色教材系列)经济应用数学基础(三)

简介 　　本书密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。　　 本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责...

概率论与数理统计

本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。并有部分习题参考答案及附录...

概率论与数理统计全程指导-第2版

《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》由范玉妹、汪飞星、王萍、李娜编著，按照主教材的章节顺序，分为九章，主要内容包括随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验，回归分析。 《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》内容紧扣主教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与

概率论与数理统计

本书内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，一维随机变量，二维随机变量，随机变量的数字特征等。 ...

概率论与数理统计-第2版

概率论与数理统计-第三版

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。作为普通高等院校经济学学科门类和管理学学科门类的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了

概率论与数理统计

随机事件与概率、随机变量及其数字特征、统计推断等3章内容，并附参考答案；每章有学习目标和练习。 为搞好大学数学课程的建设,项目组经过较长时间的调研和教学实验,确定了“科学性、应用性、开放性、模块化、信息化、一体化”的课程建设和改革原则。 （1）科学性：通过数学大师和数学教育家的联合把关，确保数学课程教学内容的准确无误，并在此基础上，充分考虑各类大学生在教学基本素养和能力的培养上应有的要求，以调整和改革人培养的知识、能力和

概率论与数理统计-第二版

简介 　　本书共10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1章至第4章为基础部分，可供较少学时数使用，第5章至第7章(用*表示)可供较多学时数使用，第8章至第10章(用**表示)可供多学时数使用。　　 本书可作为高等学校本科生(包括

概率论与数理统计中的典型例题分析与习题(第二版)

本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各

概率论与数理统计

《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》主要内容包括：事件的概率及计算，随机变量及其分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，统计的基本概念，点估计与区间估计，假设检验，方差分析，回归分析。 《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》每一章的前几节是讲述基本概念和方法的，最后一节是综合例题；每一章均附有A、B两套习题，A套是针对基本方法的训练而编写的，B套具有一定的综合性，有助于学生对所学知识的进一步巩固与提高，且有

概率论与数理统计同步辅导及习题全解-第四版-新版

《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》是高等教育出版社出版的沈恒范编的《概率论与数理统计》（第四版）教材的配套辅导书。全书由重要概念、定理及公式、典型题型的解题方法与技巧、全真考题解析、课后习题全解等部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力及应试能力。 《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》可供高等院校数学课程的同步辅导使用，也可作为研究生入学考试的复

概率论与数理统计

本书是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用excel进行概率统计计算。 本书论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。 本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研复习

概率论与数理统计(经济应用数学基础(三))(推荐教材;高等学校文科教材)

高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。　　本教材内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本

随机过程:Ⅱ:Ⅱ

本书的基本内容是马尔科夫过程论.研究了马尔科夫的过程的一般性质，齐次马尔科夫过程的半群理论，过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类：跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生，及其他专业工作者阅读参考...

应用随机过程(应用统计学系列教材)

《应用随机过程/应用统计学系列教材》是现代应用随机过程教材，内容从人门知识到学术前沿，包括预备知识、随机过程的基本类型、Poisson过程、更新过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机积分、随机微分方程及其应用和Levy过程等。《应用随机过程/应用统计学系列教材》配有大量与社会、经济、金融、生物等专业相关的例题和习题，并给出了参考答案，方便自学。 《应用随机过程/应用统计学系列教材》可以作为高等院校统计、经济、金融、管

随机过程-(原书第2版)

本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他

应用随机过程

本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章,内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程等。本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法,注重理论联系实际,力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。内容全面,叙述清楚,例题与图示丰富,便于教学与自学...

一般状态马氏过程分析理论

作者早研究马氏过程，在马氏过程的遍历性定理及收敛速度方面的研究以及对抽象空问的理论研究均取得成果。1985年出版专著《武汉大学百年名典：一般状态马氏过程分析理论》，这是作者在马氏过程分析理论方面研究工作的小结。这方面胡迪鹤的主要贡献在于：给出了可数状态马氏过程和抽象空间中q过程的构造理论，证明了抽象空间中过程的准则，首次系统地建立了抽象空间中非时齐马氏过程的分析理论，得到了抽象空间中马氏过程的强遍历性和收敛速度。　　《武汉大学百年

概率论与数理统计-(第4版)

本书主要内容有：函数与初等函数；函数与数列极限的概念、性质与计算、函数的连续性，间断点的概念、判断及分类；导数的概念与求导法则、微分的概念、计算，微分在近似计算中的应用；一元函数微分学的应用；不定积分的概念与计算；定积分的概念与计算；定积分的应用；无穷级数；常微分方程的概念以及求解一阶二阶常微分方程等...

妙趣横生的统计学-培养大数据时代的统计思维-第四版

合作学习和单独学习，哪个获得的分数更高？ 小学四年级的学生可以用统计学做什么？ 开车时打电话与酒驾一样危险吗？ 坐飞机和开车，哪种方式更安全？ 服用维生素C能否预防感冒？ 我们是不是比父母更聪明？ 钻石越重，价格就越高吗？ 什么导致全球变暖？ 你觉得统计学与现实生活毫不相关？ 其实， 统计学就在你身边。 阅读本书， 让我们开启一段精彩绝伦的统计思维之旅！...

B概率论与数理统计教程学习辅导与习题选解

概率统计及随机过程-第2版

本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学，并且配置了适量应用性的例子。

统计方法与技术

陈欣、郭爱、仇立主编的《统计方法与技术》全面介绍了统计方法与技术的基本内容，以帮助读者对统计学的基本理论、技术与应用有一个清晰完整的了解。本书共有八章，具体内容涉及：统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、抽样推断。本书为经济管理类“十三五”国家级规划教材，既可供各高等职业院校经济管理类专业学生系统学习使用，也可作为广大统计学爱好者及相关领域企业管理人员的参考用书...

应用随机过程

本书内容从初等入门到现代前沿，内容包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间马尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等...

概率统计学习指导(第2版)

《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、

概率统计学习指导(第2版)

《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、

MATLAB R2015b概率论与数理统计

MATLAB R2015b概率与数理统计（精通MATLAB）是精通MATLAB丛书之一，全书基于MATLAB R2015a平台，以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述，实用性非常强，实现的方法也很多。作者还将理论与实践相交融，结合实际工作中的开发经验、心得体会，而且精心编写了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例，供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。精通MATLAB相关书目如下：（1）M

深入浅出统计学

道恩？格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的

应用非参数统计(第2版)/统计与数据科学丛书

本书介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归。每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子各章后面的习题侧重于应用。本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法，尽可能简化公式推导并淡化理论证明。此外，本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析，其主要程序放在附录A中。 读者只

Probability theory:Ⅱ(概率论 第2卷)

本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。第2卷包括两部分内容，涉及条件运算及独立随机变量和极限性质的相依性、二阶随机函数、随机分析的基本概念以及鞅、可分解性、随机函数的马尔可夫型等。读者对象：数学及相关专业的研究生...

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上，根据新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中，从培养应用型人才的教学目标出发，在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁，注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题，并在MATLAB软件平台上介绍各种统计数据处理方法。该书充分考虑了理论的严谨性、应用的广泛性和计算可实现性，并不乏趣味性，通俗易懂，易教易学。　　全书共分十章，主要包

应用随机过程

《应用随机过程》是现代应用随机过程教材，内容从入门知识到学术前沿，包括预备知识、随机过程的基本类型、Poisson过程、更新过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机积分、随机微分方程及其应用和Levy过程等。 《应用随机过程》配有大量与社会、经济、金融、生物等专业相关的例题和习题，并给出了参考答案，方便自学。 《应用随机过程》可以作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生教材，也可以作为其他相关专业的研究生教材和教学参考

概率论与随机过程

本书是根据工科多层次教学改革的需要并经过了多年的教学实践而编写形成的，主要包括概率论、随机过程两部分。其中概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、平稳随机过程及其谱分析、马尔可夫链、泊松过程。每章均配有丰富的例题与习题。本书可以作为高校工科、理科(非数学专业)“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高校理工科学生、教师的教学参

概率论与数理统计

《概率论与数理统计（配习题集）（第五版）》系上海财经大学数学学院编写的经济数学系列教材之一。　　《概率论与数理统计（配习题集）（第五版）》共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。　　《概率论与数理统计（配习题集）（第五版）》可供高等院校财

概率论与数据统计

概率论与数理统计是大学重要的基础课程，复盖大学理、工、经、管等众多专业。为了帮助众多大学学好概率论与数理统计，我们组织了具有多年教学经验的教师编写。学习概要与训练分两大部分。第一部分为学习概要，以章为单位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（结论）和典型例题。第二部分为课程训练的练习题，练习题总共分为三类：基本题、提高题和复习题。另外还附有若干训练试卷...

概率与测度-周年纪念版

本书是《概率与测度》第3版，新版保留了原先的风格，将测度论和概率论有机结合在一起，把相关内容混合排列。概率问题会引起学生学习测度论的兴趣，而测度论知识又反过来应用到概率论中。本书主要内容包括概率、测度、积分、随机变量及数学期望、分布的收敛问题、导数与条件期望，随机过程等。本版改进了布朗运动的叙述方式，并以遍历理论代替排队论。本书的读者对象为高年级学生、科研人员和工程技术人员，对数学、统计、经济等相前专业的学生尤其适用...

概率论与数理统计附册学习辅导与习题选解-浙大.第四版

《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套学习辅导书，《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》按照主教材的要求和章节顺序进行编排，每章主要包括：内容提要、例题、练习题和教材习题选解。旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，提高学习效率。　　《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》可作为理工科和其他非数

强偏差定理与分析方法

本书通过给出几个强极限定理的新证明阐述分析方法的基本思想, 并介绍了连续型随机变量和任意随机变量序列的强偏差定理的概念和基本思想等关键问题...

概率论与数理统计

本书主要内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和一元回归分析等...

概率论与数理统计

《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》全面、系统地论述了概率与数理统计的概念、方法、理论及其应用。 《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》共分9章，由概率和数理统计两大部分组成。概率部分包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。每章都配有一定数量的习题。概率部分的习题分为A、B两类，A类是计