传播.以思想的速度-爱因斯坦与引力波

自爱因斯坦近一个世纪前第一次描述引力波以来，引力波问题遭遇了可能是物理学史上最持久的争议。到目前为止，尚未探测到这些由爱因斯坦的广义相对论首先预言的时空波动，只是在21世纪初的今天，我们才终于快有可能观测它们。 爱因斯坦的理论发表后，理论论战和棘手的辩论一直伴随着引力波这一课题，肯尼菲克这部划时代的著作将带领读者了解这?历史。那些鲜为人知的关于我们如何获得引力波定论的故事，涉及一系列20世纪物理学的一流人物，包括费恩曼、邦迪、惠勒

希格斯:“上帝粒子”的发明与发现

吉姆·巴戈特编著的《希格斯（上帝粒子的发明与发现）》是一本科普精品。本书由两部分组成，在部分Invention（发明）中，作者用五章讲述了标准模型所经历的艰苦卓绝的创建过程：在第二部分Discovery（发现）中，作者用另外五章讲述了实验验证标准模型的过程。...

雪山精灵:岩羊

本书共分为七章，主要内容包括：我从山中来；贺兰山中的精灵；生命在于运动；让我们团结奋斗；请珍惜我们的家园等...

最后的幸存者:史上最真实de75个疯狂实验

本书汇集了超乎想象却绝对真实的75个疯狂实验，挑战你的好奇心与接受极限...

密林隐士金毛羚牛

从政治上讲，环境保护、物种保护问题由来已久，在经济持续发展的同时，国家领导人也越来越重视可持续发展；从经济上讲，人与动物能和谐相处，既是一种对物种多样性的保护，也是保障经济发展的重要基石；从人文上讲，动物尤其是牛这样的可爱物种，总是能引发读者的喜爱；从心理上讲，金毛羚牛可以算作是我国独有的一个物种，有利于激发大众的民族自豪感。...

组合几何-数学奥林匹克命题人讲座

本书是完全服务于奥林匹克数学竞赛的。专业点说，数学研究既是对个人，更是对人类智能的挑战；而奥林匹克数学竞赛更多的是个人智能的体现。书中不少问题选自苏联的竞赛试题，苏联的命题水平极高，希望大家在读这本书时，不仅能得到技巧和方法上的训练，也能够欣赏其中的美...

扬子鳄-神奇的土龙

方德佳、叶晓青编著的《神奇的土龙(扬子鳄)》作为《中国珍稀物种探秘丛书》中的一册通过生动活泼、通俗易懂的故事情节和插画风格，将“土龙”扬子鳄——人们耳熟能详却又并不完全了解的濒危物种的生态特征、生活习性、濒危原因、生存现状以及与中国龙文化的传承、与恐龙的渊源等关系一一呈现在读者面前。...

仰鼻大圣-金丝猴

*是仰鼻猴属的俗称，含有5个物种，川*是其中*代表性的一个物种。川*是中国一级保护动物，被靠前自然保护联盟红色目录列为濒危级，其珍贵程度仅次于*，在学术上、科学研究上价值非凡。刘哲等编著的《仰鼻大圣(*)(精)》将从生理学、进化生物学、文化等角度，全面呈现*的研究成果和文化意义。 ...

怎样解题

本书这本经久不衰的畅销书出自一位著名数学家 g·波利亚的手笔，虽然它讨论的是数学中发现和发明的方法和规律，但是对在其他任何领域中怎样进行正确思维都有明显的指导作用。本书围绕“探索法”这一主题，采用明晰动人的散文笔法，阐述了求得一个证明或解出一个未知数的数学方法怎样可以有助于解决任何“推理”性问题——从建造一座桥到猜出一个字谜。一代又一代的读者尝到了本书的甜头，他们在本书的指导下，学会了怎样摒弃不相干的东西，直捣问题的心脏...

春分时节才能竖起鸡蛋吗-日常生活中de蹩脚天文学

沧海遗孤文昌鱼

《文昌鱼》是《中国珍稀物种探秘丛书》的第四部。虽然不少人听过它的名字，但了解的人并不多，本书揭开了文昌鱼神秘的面纱，用流畅的文字、大量真实精美的图片展现了文昌鱼生存的历史和现状。应该能引起读者的兴趣。阅读本书，有助于探索人类与自然共存的基本法则，唤起人们热爱自然、保护自然、促进人与自然和谐相处的意识。同类书《中国大鲵》、《震旦鸦雀》、《岩羊》...

哲人石丛书珍藏版确定性的终结:时间混沌与新自然法则

时间，我们存在的基本维度，令艺术家、哲学家和科学家为之陶醉。如今，普里戈金在这本书中向广大读者呈现的，是他与自然之经典描述的有效决裂。他通过考察西方的时间观，引导我们经历一种奇妙的智力探险——从古希腊出发，经过牛顿轨道和确定性混沌，到达量子理论与“免费午餐”宇宙学统一表述的高度。这本分水岭式的著作表明，一种全新的科学与文化之自然法则诞生了...

科学之死:20世纪科学哲学思想简史

数字唬人:用常识看穿无所不在的数字陷阱

本书作者通过日常生活中妙趣横生的故事和数字常识，拆穿统计学常用的唬人伎俩，利用普通人所具备的常识、经验与能力，揭开数字代表的高超谎言，还原事件的真相，使读者在轻松愉快的阅读中直捣数字核心与背后的意义，练就一生受用的数字透视力...

隐秩序:适应性造就复杂性

《隐秩序：适应性造就复杂性》讲述了，像这样的疾病为何能够摧毁免疫系统？像纽约、东京这样的大城市，如何能够不间断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给？这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜。但是通过霍兰及其同事在圣菲研究所和密歇根大学的工作，现在已经接近找到一种解答。 作为遗传算法之父和复杂性新科学的先驱者之一，霍兰从一开始就处于复杂适应系统（CAS）这一新兴研究领域的中心。 《隐秩序：适应性造就复杂性》这部里程碑式著作为这