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《云计算和大数据的应用》以云计算和大数据为支点,从云计算与大数据的概述、技术、实际应用等方面做了较为全面的阐述,并详细讲解了大数据在医疗、城市发展过程中起到的作用。 《云计算和大数据的应用》旨在指导学生和相关技术人员在学习和理解云计算与大数据理论知识的基础上,能让学生和相关技术人员进一步得到云计算与大数据实际应用上的提高及发展...
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心,对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究,并注重国内外研究进展的融入,力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理,条例清晰,内容丰富新颖,是一本值得学习研究的著作...
本书共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等, 集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等, 并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计...
本书涵盖了作战仿真数据规划、数据建模、数据集成、元数据集拟制、数据分析与数据挖掘、数据可视化、数据管理等方面的实验项目,实验内容饱满、步骤详细,有助于提高学生的实验效果。每个实验的内容包括实验目的、实验内容和要求、实验环境、实验报告。除此之外,实验一数据资源规划还包括了关于IRP2000工具的简介、学生学习生活情况的调查与分析、学生信息管理系统数据规划步骤等内容;实验二数据建模还包括了PowerDesigner工具的简介,学生学习生活
大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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