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《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函
本书是靠前数据管理协会（DAMA靠前）组织众多靠前专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系...
内容简介这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评它基于靠前主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各
本书是在作者三十余年来对主动数据库系统理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了主动数据库系统理论以及若干新的概念、方法和算法。 本书共分二十章。主要内容包括：主动数据库管理系统的体系结构、主动规则的相关模型及说明语言、事件监测，特别重点讨论了基于触发图、活化图、惰化图、事务、规则优先级、活化路径、代数等方法对主动规则集终止性、汇流性的静态和动态分析，较详细地给出了相关的定理、方法和算法及算法证明，深入地讨论了规则执行和监测、
《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章，主要内容有：数据挖掘的基本概念和原理，数据预处理，各种分类、聚类和关联规则提取算法，以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。 《数据挖掘技术及其应用(精)》可用作计算机专业本?高年级学生或研究生的教材或参考书，也可供从事计算机信息处理、
本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力...
mariadb和mysql创始人michael “monty” widenius亲笔作序推荐！ 本书特色 mariadb与mysql间的兼容性 mariadb的安装与迁移 在线修改schema 执行计划分析 mariadb 10.0与mysql 5.6的优化 mariadb的存储引擎 mariadb的附加功能（线程池及管理诊断工具） xtrabackup备份工具 mariadb 10与mysql
本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基础之上，为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分，第一部分（第1章）介绍数据库环境和开发过程，第二部分（第2～3章）介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型，第三部分（第4～5章）介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能，第四部分（第6～9章）介绍SQL、高级SQL、数据
matlab官方（mathworks）资深大数据挖掘专家撰写，mathworks官方及多位专家鼎力推荐从技术、方法、案例、最佳实践4个维度循序渐进地讲解了大数据挖掘技...
本书第一章讲了云计算及计算机存储系统的相关概念，发展历史等方面知识。旨在以综述的方式使读者了解云存储方面背景知识。因为建立分布式存储系统首先需要考虑该系统的可靠性和可用性，所以第二章首先介绍了这两者的相关概念，之后结合实际讲了容错机制的分类及其层次分析。第三章针对第二章最后典型容错技术中的纠删码技术进行展开。首先介绍了存储编码的基础知识，在此基础上引出纠删码的概念等知识。随后，介绍了典型的三种编码--RS，BRS和CRS码的原理和编解
特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。着重讨论了近年来兴起的软特征选择技术，以及嵌入自动特征约简的子空间聚类、子空间分类技术，并以实例的方式给出了不同方法在文档挖掘、信息安全以及生物信息学等领域的应用...
本书稿主要包含单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集、双论域上的多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗糙集等理论...
本书重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行规范操作，实用性高，可操作性强。主要内容如下。第1章总则部分，定义了规程中用到的术语、编写原则、适用范围。第2章对数据中心运维组织、人员、基本制度、运维流程进行了描述。第3～9章重点描述了高低压变配电系统、发电机组、UPS、直流系统、蓄电池组、冷水型制冷系统、直接膨胀式空调、新风自然冷系统、普通空调、制冷自控系统BA、动力环境监控系统、防雷接地系统、综合布线、安防系统和消防系统的维护技术和维护
本书广泛而深入地介绍了大规模元搜索引擎技术，详细讨论了大规模元搜索引擎的主要部件——搜索引擎选择、搜索引擎加入和结果合并，重点关注部件的高度可扩展性和自动化解决方案。作为Web搜索的竞争技术，本书对大规模元搜索引擎技术的可行性进行了强有力的论证。本书可作为高等院校Web数据管理和信息检索等Web技术相关课程的教材，也可作为Web搜索领域的研究人员的参考书...
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。
本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、H
《生态学数据分析：方法、程序与软件》的特点是操作性强，为生态学、植物学、动物学专业的研究生和科技工作者提供了实用的工具书...
《基于数据挖掘的国际科技合作资源监测方法、技术及应用》可供相关专业师生阅读，也可供科技管理人员使用...
本书来自云和恩墨专家团队的经验积累和总结，我们希望各位作者选择的是其价值的经验沉淀。书中大部分章节曾在社群中以直播、晨读等方式进行过分享，也有部分章节来自已经出版内容的修订更新，你可能对其中的部分内容比较熟悉，在购买之前请确认你对目录中的内容感兴趣，或者通过网上的电子内容进行了解，我们真诚地希望书中精心选择的内容能够对您有所帮助。...
本书深入阐述了图数据管理与挖掘的关键技术和典型应用。内容包括了子图匹配查询处理算法、基于社会网络图数据的推荐方法、时空图挖掘方法、基于专利图数据的专利检索与挖掘方法。同时, 本书也将这些成果分别应用于图数据查询处理系统、社会网络平台、时空数据挖掘系统以及...
冬瓜哥对技术的追求已经到了痴迷的境界，与10年前相比，文笔解析更为到位，技术理解更为精准。其公众号的每篇文章，都是存储业界风向标。...
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数
本书注重实际操作部分，对理论知识作精简地介绍。在上机部分，主要注重数据库基础知识的实际操作，以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合，并给出实际应用实例...
本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论，就大数据、大数据分析等概念进行了阐释，并对本书内容进行了概述；第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8章介绍大数据分析的数据预处理问题；第9章介绍降维方法；第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法，还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架
本书以实战讲解为主，摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式，以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识，比如开发基础知识，如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识，包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步
随着信息技术向数据技术变迁，促进了计算机技术与网络技术发生了本质性变革，"互联网+"成为技术革命和产业变革的驱动力，促使了软件构架模式从面向模块化、面向层次化、面向服务构架（Service-OrientedArchitecture：SOA）发展。相应地，软件系统也伴随发生更新，从最初面向命令集、面向过程、面向对象、面向构件、面向服务、面向云计算服务发展到目前面向数据为导向，面向云计算为基础的多种模式并存的时代...
本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论...
本书结合教学的特点编写，将SQL Server 2008数据库以课程的形式讲解。全书共分17课，将理论和实践结合起来。全书通过通俗易懂的语言详细介绍了SQL Server 2008的基础知识，从关系数据库理论、SQL Server发展史、安装和配置，到数据库的创建、数据表管理、修改和查询表中数据、索引和视图，然后深入数据库编程、编写触发器、编写存储过程、使用XML技术以及数据库的安全管理等。最后通过一个酒店客房管理系统的数据库设计讲解
本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性：持续交付、结构松散和高基数，并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调，重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理，涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理
本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程，主要包括大数据技术前景及分析平台；熟悉Storm平台；用Storm处理数据；Trident介绍和Storm性能优化；熟悉Kinesis；熟悉Spark；RDD编程；Spark的SQL查询引擎；Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作
-以易于理解的方式梳理数据挖掘背后的基础知识 -全面展示预测分析领域广泛的实践案例和方法 -无需编写代码，即可解决数据分析问题...
始终以云计算作为本书的主线，例子程序具有代表性； 难点和重点的章节给出的例子程序较多； 与实际工程中的应用保持一致； 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行； 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材，为了便于学生学习，该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致，读者按照书中的步骤要求，可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。 作者在该
1）对大数据计算的标准、模型、计算架构、开发技术体系做了一个较完整的论述和总结，适宜于作为计算机和软件工程专业高年级课程或研究生课程的教材； 2）本书也对大数据计算架构和开发平台及技术进行了论述，给出了相关领域的工程案例，也可作为IT技术人士的专业参考书。...
● 数据挖据与分析的入门书，针对初学者阐述所有关键概念，包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。 ● 兼顾前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。 ● 提供算法对应的开源实现方法。 ● 每章均有丰富示例和练习，帮助读者理解和巩固相关主题。 ● 配备丰富教辅资源，包括课程幻灯片、教学视频、数据集等，可从以下网址获取：http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookR
本书适合人群： 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及，而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中，我们发现业务经验丰富和有较好商
《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》是作者对《数据库理论研究方法解析》一书的深入和补充。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》以确定命题、命题解析、方法解析而实现命题与证明方法的对接为主线，系统阐述了数据库学术理论研究方法，并以实例进行解析。 《数据库应用理论系列图书：数据库学术理论研究方法解析》共8章。主要内容包括：确定命题的思维和方法、命题证明中的思维和推理解析、命题证明方法解析、证明前
随着移动互联网和物联网时代的来临，人和万事万物被广泛地联系在一起。人们在联系的过程产生了大量的数据，例如用户基础信息、网页浏览记录、历史消费记录、视频监控影像，等等。据此，以Google 为首的互联网公司提出了大数据（Big Data）的概念，并声称人类已经脱离了信息时代（Information Time，IT），进入了大数据时代（Data Time，DT）。显然，海量数据包含了非常丰富的浅层次信息和深层次知识。对于同一竞争领域的企业
图文详解Kafka的内部原理、设计与实现 全面分析以Kafka为中心的分布式流平台 Kafka新特性详解，包括连接器、流处理...
信息管理与信息系统、电子商务、计算机应用、软件工程等高年级本科相关专业；管理科学与工程、计算机应用及软件工程、工业工程等相关学科研究生。...
《基于数据的故障分离》主要介绍基于数据驱动的故障监测和诊断方法，重点是对PCA，ICA和PLS方法的改进，根据数据不同的特点，将不同的方法有效融合，进而给出有效的故障监测和诊断效果。另外介绍了基于数据的过程监测及故障分离方法。目录第1章故障监测与诊断技术概述，第2章基于自适应核主元分析的过程监测，第3章基于方向核偏*小二乘的过程监测方法，第4章基于故障特征方向的KICA故障分离方法，第5章基于数据的过程监测及故障分离方法...
尼克·贝瑟斯、斯普莱恩·杜布里编著的《大数据与物联网(面向智慧环境路线图)(精)》反映了物联网和大数据领域的基本主题，分为3篇：第1篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理，并给出了与大数据管理相关的挑战和进展；第2篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网络基础设施和算法；第3篇主要介绍与物联网相关的前沿相关应用。本书可供工作在物联网传感器、分布式技术、集成和计算智能领域的学者，相关计算专家、从业者、管理者和咨询顾问学习参考...
品味数据分析的有趣案例，培养多维度分析数据问题的能力，探寻数据背后的规律与价值...
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据挖掘策略和技术，你会经历数据科学的整个流程，建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念，学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由
r是一种用于统计计算与做图的开源软件，同时也是一种编程语言，它广泛应用于企业和学术界的数据分析领域，正在成为最通用的语言之一。由于近几年数据挖掘、大数据等概念的走红，r也越来越多地被人关注。截至本文完成之日，cran（http://cran.r-project.org/）上共有4383个包，涉及统计、化学、经济、生物、医学、心理、社会学等各个学科。不同类型的公司，比如google、辉瑞、默克、美国银行、洲际酒店集团和壳牌公司都在
本书从HadoopMapReduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手，在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上，着重系统化地介绍MapReduce并行算法设计与编程技术，较为全面地介绍了基本MapReduce算法设计、高级MapReduce编程技术、以及一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法，并引入来自IntelHadoop系统产品的一系列增强功能以及深度技术剖析；最后，为了提高读者的算法设计与编程实战能力，
当数据存储在多个数据库中，如何查询数据？特别是当这些数据库是由不同的人分别设计。这是第一个全面介绍数据集成的书，由业界三个最受人尊敬的专家撰写。这本书讲解数据集成技术的理论知识，使用大量实例来解释基本概念。数据集成是解决跨多个数据源（如数据库，网页）的问题。目前在多种环境中都涉及数据集成问题，包括企业信息集成，在网络上的查询处理，政府机构之间的协调和科学家之间的合作。在某些情况下，数据集成是某个领域取得进展的关键。本书提供了数据集成的
《数据库理论研究方法解析》可作为计算机数据库、网络安全、数学和计算机科学领域其它学科理论研究、计算机科学领域其它学科理论如何进行研究的本科、硕士、博士生、高校教师、科研人员等参考...
本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过
《access 2007开发指南(修订版)》讲解了在access 2007中文版中开发应用程序的重要技能。主要内容分为6个部分。第1章至第15章为第一部分，讲解access开发的基础知识，包括表、关系、查询、窗体和报表的基本知识；宏的使用；vba语言的编码；查询、窗体和报表的高级应用；高级vba技术；类模块；activex数据对象。第16章至第18章为第二部分，讲述如何解决开发过程中遇到的问题，如怎样用调试器检查代码问题，怎样实现
腾讯公司前资深后台工程师呕心沥血之作，大数据时代开发者必读佳品 全面介绍nosql从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发的所有重点知识 详解nosql的兴起、cap理论、副本之间数据一致性的解决方法和水平扩展方法，并介绍了nosql的分类、使用场景及其在实际开发中的技术选型 既对nosql系统的理论做了广泛而深入的分析，又重点对hadoop/hbase、mongodb和redis这三种nosql系统给出了具体实践 注重实战，
本书内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为四大部分，共11章。第一部分包括第1章和第2章，提出了两种性能优化方法学，包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学，随后通过一个真实的实战案例，阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分，包括第3章、第4章和第5章，分
梁实秋
宋瑞祥 著
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
缪哲 著
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