传感器与信号处理电路

全书共14章。前10章主要讲述传感器原理与应用，包括：传感器的基本概念、电阻传感器、电感传感器、电容传感器、光电传感器、压电传感器、磁电传感器、热电式传感器、数字传感器、其它传感器(含霍尔传感器、超声波传感器、光纤传感器)；后4章主要讲述信号处理电路的基本原理与形式，包括：测量电桥、测量放大电路、滤波器、调制与解调。 本书可供高等学校电气信息类本科、专科师生使用，也可供电气工程技术人员及电器爱好者参考和自学...

自动控制理论

《高等学校“十一五”精品规划教材·自动控制理论》系统地介绍了自动控制理论的基本内容，着重于基本概念、基本理论和基本分析方法。全书共分九章，其内容包括自动控制概论、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、根轨迹法、频率特性法、控制系统的综合与校正、非线性控制系统、线性离散系统、matlab语言与自动控制系统设计。 　　《高等学校"十一五“精品规划教材·自动控制理论》可以作为普通高等院校“自动控制理论”的主要教材和教学参考书，适用

2016-ARM/ST 全国大学生智能设备创新大赛参赛指南及获奖作品案例实战

本书收集了2015年“全国大学生智能设备创新大赛”所有获奖项目的项目报告书、大赛的参赛指南以及参赛过程中常见问题的解答。项目报告书是参加大赛必须提交的最核心的文档之一，其中包含了项目报告书的标准格式，各获奖项目的摘要、 引言、方案设计、硬件设计、软件设计及项目测评及结论的详细论述。本书是“全国大学生智能设备创新大赛”的官方唯一参考用书，同时也适用于普通的嵌入式产品设计的爱好者学习借鉴之用...

人工智能与专家系统-第二版

PyTorch深度学习入门与实战:案例视频精讲

本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题

先进控制理论:智能控制方法及应用研究

智能控制理论是继经典控制理论和现代控制理论之后出现的一个先进控制理论。该书着重反映智能理论和方法解决复杂系统控制问题的方法意义，同时介绍智能理论与方法在控制系统中的各种应用实例，并力求反映国内外智能控制研究和应用的新进展。该书主要内容涵盖了智能控制系统的结构与仿真、基于模糊推理的智能控制系统、基于神经元网络的智能控制系统等。　　《先进控制理论：智能控制方法及应用研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事智能控制研究与应用的科

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本系统介绍机器学习中涉及的数学知识的入门图书, 本书从机器学习中的数学入门开始, 以展示数学的友好性为原则, 讲述了机器学习中的一些常见的数学知识。《机器学习中的数学》共19章, 分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分。第1部分包括向量、向量的点积与叉积、行列式、代数余子式、矩阵、矩阵和方程组、矩阵的秩、逆矩阵、高斯—诺尔当消元法、消元矩阵与置换矩阵、矩阵的LU分解、欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹

人工智能 从小白到大神(案例·视频)

《人工智能 从小白到大神（案例 视频）》主要从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了 Python 入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow 与 PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。 《人工智能 从小白到大神（案例 视频）》以实践为导向，着重介绍人工智能应用，突破原有对人工智能的晦涩讲解方式，通过

用 Python 编程和实践！深度学习教科书

《用Python编程和实践！深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验，但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍，目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识，然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解；对数据可视化、lambda和map等Python语法、基于DataFrame的数据整理、OpenCV的运

便捷服务的工具:自动识别技术

本书主要针对几种典型的自动识别技术展开讨论，重点对条码识别技术、射频识别技术、图像识别技术等内容进行了详细的阐述...

认知无线电中多信道动态频谱管理方法研究

本书围绕多信道动态频谱管理所涉及到的关键技术，具体介绍了认知无线电中多载波调制技术、多信道多用户协作频谱感知技术、多信道频谱资源优化分配技术、多用户协作频谱共享激励方法等...

智能控制理论及实现方法研究

《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿，基于近年来国内外智能控制技术的研究成果，从工程应用的角度出发，系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。 　　《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。 　　《智能控制理论及实现方法研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事智能控制研究与应用的科技工作者参考使用...

机器学习基础—基于Python和scikit-learn的机器学习应用

随着机器学习算法的普及，开发和优化这些算法的新工具也得到了发展。本书首先介绍了scikit-learn包，学习如何使用scikit-learn语法；学习监督模型和无监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性；学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中，发现其中的规律，并在探索中解决无监督机器学习问题。其次，本书重点研究监督学习算法，学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构；还将了解如

自动控制原理与技术研究

本书主要论述了自动控制的基本原理与技术。全书共8章，其主要内容包括：绪论、自动控制系统的数学模型分析、自动控制系统的时域分析、自动控制系统的频域分析、自动控制系统的根轨迹分析、现代数字控制技术研究、计算机控制技术研究 、先进控制技术探究。本书既注重理论知识的介绍，又兼顾自动控制技术的新发展，较好地反映了自动控制理论及其技术的新进展。 本书可供普通高校电气自动化技术、仪表及测试、机械、动力、冶金等专业教师及学生参考，还可作为科技人员的参

人体虹膜图像信息处理与识别技术

本书首先介绍了生物特征识别技术的基本概念和方法，然后介绍了虹膜识别系统的处理流程，最后介绍了虹膜识别系统中各个阶段的算法和原理实现，并给出算法仿真实验及结果分析...

揭秘深度强化学习

《揭秘深度强化学习 人工智能机器学习技术丛书》是一本详细介绍深度强化学习算法的入门类图书，涉及深度学习和强化学习的相关内容，是人工智能*前沿的研究方向。非常适合想在下一代技术领域立足的人工智能和机器学习算法从业者学习和参考。 机器学习的一个分支是神经网络；神经网络模拟人的大脑，形成神经网络模型，它可以包括很多层次，一般来讲层次越深学习效果越好，很多层的神经网络就是深度学习。 在传统的机器学习中，主要分为非监督学习（unsuperv

张量数据的特征提取与分类

张帆、许丽、孙帅著的《张量数据的特征提取与分类》的主要研究内容是在模式识别应用领域中，提出新的基于张量数据的特征提取和分类算法，并且对这些张量型算法进行详细的理论推导和性能分析，在实验中验证所提出算法的优越性。主要内容来自于作者多年的研究成果，使读者能够比较全面地了解张量分析的基本知识以及张量型算法在模式识别领域的研究、发展和应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体。本书的读者对象主要为模式识别的、人工智能领域的

人工智能改变世界-走向社会的机器人

最近几年迎来了机器人发展的新高潮，对于机器人的出现有些人欢呼雀跃，认为它将带来全新的科技革命，让人类的未来变得更美好；另一派则忧心忡忡，认为它将颠覆人类社会的传统产业结构，进而产生灾难性后果。本书从机器人的兴起、发 展历程、社会应用、奇点危机问题、人类优势保持以及未来发展趋势六方面谈起，以活泼有趣的文字，为读者讲述在机器人大时代下人类的应对策略，让大家认识机器人、接受机器人，并最终达到与机器人共生共荣的全新境界。本书适合于对机器人技术

自动控制原理

《自动控制原理/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》共分九章，前八章主要介绍线性系统的控制理论，第九章简要介绍了非线性系统的描述函数法。其主要内容包括自动控制理论的基本概念，自动控制系统数学模型的建立方法，时域分析法，根轨迹法，频率分析法，自动控制系统的校正方法，离散系统分析法以及现代控制理论的状态空间法，以及非线性控制系统的描述函数分析法。此外，在不同章节中，还介绍了MATLAB在控制系统分析与设计中的应用。　　《自动控制原理

TensorFlow深度学习算法原理与编程实战

本书详尽讲述了两方面的内容 —— 深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史, 变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实践方面包括了该框架的基本编程语法及一系列组件如模型持久化、图像数据处理、TensorBoard可视化、计算加速等...

四足运动-四足机器人控制技术

本书的主要内容有：步行机械的发展历程及其潜在价值、步行机械的步态理论、不规则地形的步态选择、步行机械的足力控制理论、腿部机构的形式和设计方法、足部设计方法、腿部驱动装置形式以及整机控制和信息系统设计...

家居智能化支撑技术及应用研究

随着经济的发展，人们对现代高品质生活的需求日益增长。在这个背景下，智能家居作为品质生活的代表，成为未来家庭的必然需要。 　　智能家居是在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下实现的，《家居智能化支撑技术及应用研究》主要对其支撑技术进行研究，并对其典型应用进行介绍，主要内容包括：智能家居强电布线施工操作技术、智能家居弱电布线施工操作技术、智能家居通信与组网技术、智能家居控制技术、智能家居安全防范技术、家居智能化的典型应用等。

深度学习实战:基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用

本书以Tensorflow2.0人工智能平台的基础架构作为切入点，逐步过渡到Tensorflow2.0项目开发实战和项目部署上线，重点介绍了使用Tensorflow2.0的不错封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和神经网络模型预测，让读者在项目实践中系统学习人工智能任务的工作流程及使用Tensorflow2.0框架开发的完整过程，并且帮助读者更加深入的理解人工智能。 本书涵盖了人工智能所需的基本知识，既有理论知识，如人工神经网络、

写给新手的深度学习.2:用Python实现的循环神经网络PNN和VAE.GAN

《写给新手的深度学习 2——用 Python 实现的循环神经网络 RNN 和 VAE、GAN》一书以Python 为基础，不借助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架，以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的构建方法进行了详细解说。其中在前 3 章对深度学习和Python 编程及数学的相关知识进行了简要概括，然后依次介绍了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及编程实现，这也

TensorFlow开发入门

《TensorFlow 开发入门》是一本面向 AI 工程师的入门书籍，介绍了从 TensorFlow 基础知识到使用一个不错 API——Keras 构建深度学习模型的相关内容。全书共12章，分2部分进行介绍，其中第 1 部分为基础篇，介绍了深度学习TensorFlow 和 Keras 的基础知识；第2部分为应用篇，介绍了如何使用 Keras 在图像处理中构建深度学习模型，如“噪声去除”“自动着色”“超分辨率成像”“画风转换”和“图像生

自然语言处理入门

《Python 自然语言处理入门》是一本使用 Python 解释在人工智能领域备受关注的自然语言分析方法的入门书，内容涵盖“检索技术”“实体提取”“关系提取”“语素分析”和“评估 / 情感 / 概念分析”等自然语言处理中的常用知识，同时对传统技术和引入了 AI 新技术的特点作了对比。全书以一线 AI工程师的实际项目经验为后盾，对自然语言处理的要点进行了归纳总结，并介绍了使用 Python 程序、API、商业服务（IBM Watson）