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一个无比严谨的技术痴迷者创作的一本饱含诚意与想象力的经典存储著作。...
云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理,并提供网络访问的服务模式。撰写本卷旨在协助读者全面了解云技术,提出公有云和行业云建设和应用指南。通过阅读本卷可获得以下三个方面的收益: 1、获取技术知识:读者可以从本卷中获取对云相关技术全面和深入的理解; 2、掌握未来方向:通过本卷阅读可以获取云的进一步发展方向并了解**技术; 3、找到解决方案:可以从本卷中了解金融业行业云的发展趋势,优化自身定位,
《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解,而且从第4章开始,每章都提供了1~3个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行改进,从而加深对所学知识的理解。 《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》共9章:首先介绍深度学习的基础概念,包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术;然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识,包括经
本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题: 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法; 组织了每个知识点的理论解析和经典例题; 给出了简洁、精要的模板代码; 通过明快清晰的文字、透彻的图解,实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中
《统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章,主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和很近邻、非监督学习、随
人工智能 (AI) 时代已悄然而至,然而对 AI 伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同,AI 有望在多个领域取代人类,但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用,我们在复杂性变得不可控之前,必须把最糟糕的情况都预想到、分析到。 《人工智能伦理》从人工智能的关键内容(包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等)出发,尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念,揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。本书基于大量真实数据,阐述
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参...
《计算几何—算法设计、分析及应用(第5版)》系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析,概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分11章,包括: 预备知识,几何查找(检索),多边形,凸壳及其应用,Voronoi图、三角剖分及其应用,交与并及其应用,多边形的获取及相关问题,几何体的划分与等分,路径与回路,几何拓扑网络设计,图形学习、推理及判定等。 《计算几何—算法设计、分析及应用(
老王子
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
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[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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